Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
apidojo の Apify 向け Twitter Profile Scraper を用いて、競合やブランドの Twitter プロフィールから過去のツイートを抽出・分析します。ユーザーが次を求めたときにトリガーします：競合の Twitter アカウントのすべてのツイートを取得する、ある会社が Twitter で投稿している内容を分析する、ブランドのツイート履歴を監査する、X 上で競合がどんな話題を扱っているか追跡する、ブランド間の Twitter コンテンツ戦略を比較する、ある会社の Twitter タイムラインから投稿を抽出する、競合のメッセージングと発表を Twitter 上で監視する。ツイート本文、エンゲージメント指標（いいね、リツイート、リプライ、表示回数）、投稿者データを返します。競合インテリジェンスチーム、PR アナリスト、ブランドストラテジスト向けのツールです。
あるブランドのコンテンツが誰に向けたものかを、深くて実用的に理解するために使用します。各コンテンツスキルが具体的に Nile受众に響く程度の解像度を持たせます。ユーザーが「私のiotic層は」「audience research」「ターゲット層」「ペルソナを作る」「顧客プロフィール」「ideal customer profile / ICP」「誰に話しているのか」「フォロワーについて知りたいkmal」と言ったときや、brand-profile の概説より深い層への理解が必要なコンテンツ作業の前で実行します。まず brand-profile を読み、さらに深掘りします。jobs-to-be-done、随处chtsする痛点、异议、そして対象者の実際の言語（voice-of-customer）を、可能な限り現実の出典に基づいて扱い、人口統計学的な空虚な作業は一切行いません。content-pillars、batch-content-plan、各コンテンツスキルが読み込む audience.md を出力します。あらゆるビジネスに利用できます。
apidojo の Apify 上の Twitter スクレーパーを用いて、Twitter/X から記者やメディア向けの連絡先リストをEnsembles作成します。次のような依頼で発動します: 特定の分野やトピックを报道する記者を Twitter 上で探す、Twitter からメディア連絡リストを作成する、産業について書いている記者を特定する、X 上の特定の出版物の編集者や記者を探す、Twitter から PR の連絡先リストを作成する、ある细分領域のフリーランス記者を発見する、プレスリリースや企画 PR 用のメディア連絡先リストを編纂する。返される情報は名前、アカウント名 (handle)、プロフィールに記載の媒体名、フォロワー数、直近の記事のテーマです。PR 代理店、スタートアップの Class
ユーザーが割引やプロモーションの価格戦略を計画・実装・最適化したいときに使用します。「discount strategy」「promo code」「coupon」「redeem code」「lifetime deal」「LTD」「AppSumo」「Black Friday」「Cyber Monday」「BFCM」「seasonal sale」「promotional pricing」などの言及があっても使用します。価格ページの作成には pricing-page-generator を使用します。
apidojo の Apify ソーシャルメディアスクレーパーを用いて、Instagram、TikTok、YouTube 上のフードコンテンツクリエイターを探します。次の要望時にトリガー：ブランド提携向けのフードブロガー検索、特定料理ニッチのレシピクリエイター発見、フードブランドキャンペーン向けの調理クリエイター検索、ソーシャルメディア上のレストランレビュアーや美食批評家の特定、キッチン用品のプロモーション向け家庭料理クリエイター検索、フード・飲料ブランド向けクリエイターのアプローチリスト作成、プラットフォームとニッチ別に最もエンゲージメントの高いフードコンテンツクリエイターの特定。クリエイターのハンドル、プラットフォーム、フォロワー数、平均エンゲージメント、コンテンツテーマ、投稿サンプルを返します。フード・飲料ブランド、キッチン用品会社、レストランチェーン、フード PR 会社に最適です。
Apify 上の apidojo の TikTok スクレーパーを利用して、TikTok で話題になっているコンテンツトレンドや人気のフォーマットを授業します。ユーザーが次のような要望を出したときに発動します。TikTok で人気のコンテンツフォーマットを探す、あるニッチで TikTok 上でバズっている内容を特定する、.Take TikTok のバズるフックや動画スタイルを見つける、ある製品カテゴリの TikTok トレンドを調査する、今 TikTok で最も成果の出ているコンテンツフォーマットを見つける、.Take あるニッチの TikTok で人気の音源やコンセプトを調べる、特定カテゴリで TikTok のエンゲージメントをバズらせる要因を分析する。人気のハッシュタグ、視聴数、エンゲージメント指標、コンテンツフォーマットの傾向、フックの分析を返します。TikTok コンテンツクリエイター、ブランドのソーシャルチーム、動画コンテンツ戦略者に最適です。
Claude for Chrome のブラウザツールを使い、LinkedIn のパーソナルブランディング分析、プロフィール最適化、露出度向上を行うスキルです。LinkedIn プロフィール分析、パーソ널ブランディングの診断、プロフィール最適化の提案、LinkedIn の露出度向上、ヘッドラインの最適化、About セクションの確認、コンテンツ戦略のガイダンス、エンゲージメント分析、Social Selling Index の改善などを依頼されたときに使用します。Claude for Chrome と連携し、ユーザーのブラウザ上で、プロフィール写真、バナー、ヘッドライン、About セクション、経歴、スキル、推薦、注目のコンテンツ、アクティビティ/投稿、ネットワークのエンゲージメントを直接分析できます。
Apify 上の apidojo のスクレーパーを用いて、競合の TikTok コンテンツ戦略と成績の的视频を分析します。次の依頼時に発動します：競合が TikTok に何を投稿しているか、品牌にとってどの TikTok 動画が最能ocentricか、競合の TikTok 戦略を STREach する、競合の投稿頻度と最多エンゲージメント認可を確認、是该品牌の TikTok 上の活動狩り、競合品牌間の TikTok コンテンツ戦略を比較、競合が TikTok でintegrate Fg 肺炎を調べる。返回する情報は動画テーマ、投稿頻度、平均再生数、上位フック、使用されたハッシュタグ、エンゲージメントのパターンです。ソーシャルメディア戦略家、コンテンツチーム、競合インテリジェンス分析者に最適です。
Apify 上の apidojo の Tweet および Search スクレーパーを使用して、Twitter/X 上のブランド言及を監視・集計します。Twitter でのブランド言及の追跡、X 上でのある企業についての評判の把握、Twitter 上のブランドセンチメントの監視、ブランド言及トラッキングの導入、Twitter 上での製品へのクレームや評価の探索、ツイートに基づくブランド声誉の分析、競合と比較した X 上でのシェアオブボイスの測定、などの要望で発動します。言及ごとにツイート本文、投稿者、エンゲージメント指標、センチメントのシグナル、タイムスタンプを返します。ブランドマネージャー、PR チーム、コミュニティマネージャー、声誉アナリストに最適です。
Apify 上の apidojo の TikTok スクレーパーを用いて、特定のニッチにおける TikTok Shop の売り手と商品リストを検出します。用户在次のような依頼をしたときに発動します：ある商品カテゴリーの TikTok Shop 売り手を探す、TikTok Shop で何が売られているか調べる、TikTok の特定のニッチで売れている商品（畅销商品）を特定する、TikTok Shop で販売している競合を探す、TikTok Shop の商品機会を調査する、ア_PAYiliate リンクのあるトレンド商品を見つける、TikTok Shop のFra merchantsデータベースを構築する。返回值には売り手のハンドル、商品名、価格、推定販売シグナル、ニッチカテゴリーが含まれます。EC サイト運営者、商品調査者、ア_monthlyAffiliates、TikTok Shop 参入者に最適です。
監査データから専門的で顧客にそのまま提出できる GEO サービス提案を自動生成します。エグゼクティブサマリー、検出結果、推奨サービスパッケージ（Basic/Standard/Premium）、価格、タイムライン、規約を含む提案書を Markdown と PDF で作成します。ユーザーが「proposal」「proposta」「offerta」「preventivo」「generate proposal」と言った場合、または潜在顧客向けの GEO 監査を完了した後に使用します。
Apify 上の apidojo の Twitter スクレーパーを用いて、Twitter/X から SaaS 企業とソフトウェアスタートアップのTJ リードを見つけます。トリガー：提携や営業開拓のために Twitter で SaaS 企業を探す、業種別にソフトウェアスタートアップのリストを作る、X で B2B SaaS の創業者や意思決定者を見つける、Twitter の活動から初期段階のソフトウェア企業を判別する、Twitter から特定ニッチの SaaS 製品を発見する、製品発売や資金調達を投稿するソフトウェアベンダーを探す、ソーシャルメディアから SaaS 企業の連絡先リスト compiles する。戻り値には企業ハンドル、創業者名（プロフィールから）、フォロワー数、製品説明、最近のツイートが含まれます。SaaS 連携パートナー、投資家リーチ、B2B 営業チーム、スタートアップ向けメディアに最適です。
apidojo の Apify 向け TikTok Location Scraper を使い、地理情報から TikTok クリエイターとコンテンツを発見します。特定の都市の TikTok クリエイターを探す、地域ごとのローカル TikTok インフルエンサーを見つける、特定の場所から投稿しているクリエイターを特定する、ある地理領域で活動している TikTok アカウントを調べる、位置タグからローカルマイクロインフルエンサーを探す、ターゲット市場の TikTok クリエイター一覧を作成する、といった依頼で発動します。動画データ、クリエイター名、フォロワー数、認証状態、ハッシュタグ、投稿ごとのエンゲージメント指標を返します。ローカルブランドのキャンペーン、地域банners...?
apidojo のスクレーパーを Apify 上で使い、Twitter・Reddit・TikTok のブランド同時的なsentimentをトラッキングします。次の依頼がある場合に発動します：ソーシャルプラットフォーム横断でのブランド評判のモニタリング、複数チャネルでのブランドへの言及のトラッキング、Twitter と Reddit、TikTok でのブランドsentimentの比較、クロスプラットフォームのブランドヘルススコアの取得、ソーシャルメディアでの製品ローンチ反応のモニタリングブランドの公众sentiment全体の測定、品牌的マルチプラットフォームソーシャルリスニングダッシュボードの構築。各プラットフォームのsentiment分布、クロスプラットフォームスコア、上位 긍정/否定投稿、テーマ分析を返します。ブランドマネージャー、CMO、PR チーム、信誉管理代理店するのに最適です。
apidojo の Apify 向け Google Search スクレーパーを使い、任意のキーワードについて Google の検索順位と SERP 機能を追跡します。ユーザーが次を求めたときにトリガーします：キーワードの Google 順位を調べる、検索語で 1 ページに順位するサイトを確認する、キーワードリストの SERP 順位を追跡する、競合の Google 順位をモニタリングする、クエリのフィードスニペットや People Also Ask を探す、テーマごとの検索結果の状況を分析する、キーワードで上位に順位するコンテンツを監査する、SEO の自然検索競合を調査する。各結果について順位、URL、タイトル、スニペット、SERP 機能の種類を返します。SEO マネージャー、コンテンツストラテジスト、デジタルマーケティング代理店最適です
apidojo のスクレイパーを使って、Instagram と TikTok でアフィリエイトマーケターや成果型マーケティングのクリエイターを見つける。ユーザーが次のことを求めたときに発動する：製品カテゴリのアフィリエイトマーケターの探索、ソーシャルメディアでアフィリエイトキャンペーンを実施しているクリエイターの発見、特定のニッチで製品を宣伝する成果型マーケターの特定、ブランドプログラム向けのソーシャルメディアアフィリエイトの探索、競合のアフィリエイトリンクを宣伝している人物の発見、アフィリエイトクリエイターの募集リストの作成、アフィリエイトマーケティングの経験があるコンテンツクリエイターの探索。クリエイターのハンドル、プラットフォーム、アフィリエイトシグナルの強さ、ニッチの焦点、エンゲージメント率、プロモコード数を返す。アフィリエイトプログラムの担当者、アフィリエイトプログラムを立ち上げる e コマースブランド、ネットワーク管理者に最適。
apidojo の Apify 向け Instagram Scraper を使い、Instagram 上のホテル、旅行ブランド、リゾート、ホスピタリティ企業を探索します。ユーザーが次を求めたときにトリガーします：B2B 営業のために Instagram でホテルを探す、ソーシャルメディアで活動している旅行ブランドやリゾートを発見する、Instagram のホスピタリティ企業リストを作成する、Instagram 経由でブティックホテルやツアーオペレーターを探す、ソフトウェアやベンダー販売のためにホテル・リゾートブランドを開拓する、Instagram で活動している旅行会社を特定する。アカウント名、フォロワー数、プロフィール、各投稿のエンゲージメントデータを返します。ホテルをターゲットとするホスピタリティ SaaS ベンダー、旅行テクノロジー企業、B2B サービス企業に最適です
新しい Intelligence 機能がリリースされたときや、Intelligence のドキュメントが追加・rename・削除されたときに、CopilotKit Intelligence のランディングページを同期させます。Intelligence の機能を追加するとき、docs/intelligence 配下のページを作成または移動するとき、IntelligenceFeatureCards を編集するとき、または snippets/shared/intelligence/overview.mdx を変更するときに使用します。OSS のみの子ドキュメント、Inspector ペインの callout、マーケティングサイトのコピーには使用しないでください。
apidojo の Twitter スクレーパーを使用して、スタートアップの創業者とその Twitter 上の活動を追跡します。次の依頼ferentialな用户在、AI empowers な場面での活用には不育です。正式启动します。具体的には、Twitter 上のスタートアップ創業者を追跡する、ある分野のスタートアップ CEO や共同創業者を探す、X 上で 특정 Challence を veterする初期段階の創業者を発見する、直近で資金調達したスタートアップの創業者を特定する、協業ための報opentPriv founders を探す、ある vertical でスタートアップ創業者が何を構築しているかを動向、特定の業界向けの創業者ウォッチリストを作成するといった依頼で起動します。創業者ハンドル、company、stage、フォロワー数、近期のテーマ、build in public のシグナルを返します。VC、アクセラレーター、パートナーシップチーム、スタートアップエコシステムfaxする研究者ispersな理想的です。
Eva-skill 2.5.0 — Pj クリエイター向けツール。/eva の呼び出し、Eva のサブエントリ名の明示、または Eva の思考・ポジショニング・創作・講師・レビュー・学習・商用案件・振り返り・記憶・収集・顧客獲得のタスクが明示された場合のみ使用します。また、Eva-skill の作者、保守担当者、貢献者、クレジット、出典、ライセンス、商用利用、改変配布、出力の収益化、プライバシー、法的責任、商標、公式識別に関する質問にも回答します。他プロジェクトの質疑応答、コード、経理、デプロイ、ファイル処理、無関係なタスクは扱いません。同一ターンで対象のエントリを実行します。エントリ：/eva、/eva-teaching、/eva-positioning、/eva-think、/eva-audience-finder、/eva-create、/eva-preflight、/eva-learn、/eva-brief、/eva-link、/eva-review、/eva-lens。互換：/eva-new-user、/eva-reframe、/eva-benchmark-copy、/eva-memory、/eva-persona-memory、/eva-product-service、/eva-user-voice、/eva-ai-check。以下の表で自然言語のタスクを判別します。「個人ブランドを作る／人设を作る／IP」という素の要望は Eva 文脈でのみ判別し、「次の一手／エントリを選ぶ／ワークフローを示す」は現在の Eva タスク内だけで扱います。
ナラティブクラフトのレイヤー。物語の構造（緊張、転換、解決）を活用して、どのソーシャルコンテンツも印象的で広く届くようにする。ブランド／創業者／顧客のストーリーを語りたい、ありふれた投稿に-bedrock届くようにしたい、感情主導または物語主導のコンテンツを作りたい、多数の形式にわたって物語を構成したい場合に使用する。BEATS フレームワークを用いる。まず brand-profile + voice-builder を読み込む。エージェントが本当の話を見つけ、アーク（導入 → 転機 → .payoff／報酬）を構成する（観客＝ヒーロー、ブランド＝ガイド）、具体的な詳細に軸足を置き、形式に合わせてまとめる。形式別のライター（reels-script、carousel-writer、linkedin-post-writer、thread-writer、caption-writer）と hook-writer に渡す。連続したアークは content-calendar にマッピングされ、WoopSocial が公開する。IG/FB Stories の形式ではない（それは story-writer）。顧客のストーリーや推薦のコメントを捏造しない。バイラルになることも約束しない。story-writer、hook-writer（組み合わせる冒頭の部分）、形式別のライター、campaign-and-launch-planning とは区別される。
Apify 上の apidojo の Google Search Scraper を使って、Google 検索で法律事務所や法務サービスを探す。ユーザーが次を求めたときにトリガーする：営業アプローチのために法律事務所を探す、特定の都市の法務サービスを発見する、Google 経由で弁護士や法律事務所のリストを作成する、ベンダー開拓のために人身傷害や企業法務の事務所を探す、専門分野と地域で法律事務所を検索する、個人開業の弁護士や大規模事務所を特定する、Google の結果から法律事務所の連絡先リストをまとめる。各結果につき事務所名、ウェブサイト URL、Google のスニペットを返す。LegalTech SaaS ベンダー、法務ソフトウェアプロバイダー、法律事務所を対象とする B2B サービス企業に最適。
apidojo の Twitter スクレーパーを使って、Twitter 上の登壇機会とイベント主催者連絡先を探します。ユーザーが次を求めるときに発動します。Twitter で登壇機会を探す、X でスピーカーを募集している会議を発見する、演讲募集 중인イベント主催者を見つける、Twitter のある業界の登壇者募集投稿を特定する、ゲストを探しているポッドキャストやサミットのホストを見つける、リーダーシップqty 向けのバーチャルイベント Peltke を探す、Twitter から登壇機会のパイプラインを構築する。返す情報はイベント名rystall主催者ハンドル、トピック，截止信号，イベント規模、投稿 URL。登壇によって Ajaxk のリーダーシップ.short 染 对于 スタートアップ創業者、經營層、コーチ、コンサルタントに最適です。
Apify 上の apidojo のスクレーパーを使用して、競合のフォロワー数の増加を社交プラットフォーム横断で追跡・比較します。競合のソーシャルメディア成長の比較、Twitter・TikTok・Instagram での成長速度の追跡、競合を基準としたソーシャルメディアパフォーマンスの測定、フォロワー数の経時変化の監視、競合のソーシャルメディア戦略の分析、競合分析レポートの作成、どの競合がソーシャルで勝っているかの確認志向時に発動します。競合ごとにプラットフォーム、アカウント名、フォロワー数、成長指標、エンゲージメントのベンチマークを返します。競合インテリジェンスアナリスト、CMO、グロース戦略チームに最適です。
ユーザーが新しいサイトのために SEO に友好的なドメインを選ぶ場合（ブランドドメインとキーワードドメインの比較、TLD の選択、ドメインのベストプラクティス）に使用します。「domain choice」「pick domain」「SEO-friendly domain」「brand domain」「EMD」「PMD」「exact match domain」「partial match domain」「TLD」「.ai domain」「.com vs .io」「domain length」「domain history」「defensive domain registration」などに言及したときも使用します。移行には rebranding-strategy を使用してください。
Apify 上の apidojo の Google Search スクレーパーを用いて、Google SERP の分析からコンテンツギャップと機会を見つけます。次の依頼時に発動します：Google 検索結果のコンテンツギャップ.Google SERP でカバレッジが薄いテーマを特定、競合がランクインしている一方でカバレッジが弱いコンテンツ機会を発見、キーワードの上位検索結果に何が欠けているか分析、Google 検索から放置されているニッチテーマを特定、既存のコンテンツが弱い競合を超えられる場所を特定。返你还是キーワード機会、SERP 品質スコア、コンテンツギャップ分析、推奨テーマです。SEO 戦略家、コンテンツマーケター、コンテンツ投資の優先順位付けをするブログ編集者に最適です。
apidojo の Apify 上の Instagram スクレーパーを用いて、Instagram のインフルエンサーエンゲージメント率をベンチマークと比較します。次の依頼で発動します：Instagram アカウントのエンゲージメント率の比較、インrestaCleanSellHot_ITERStrivialdaily_flux規Influencer側のフォロワーが本物か偽物かの確認、Instagram アカウントのパフォーマンス指標の分析、クリエイターと競合を Instagram 上でベンチマーク比較、エンゲージメントが異常に高いまたは低い Instagram アカウントの検索、有料パートナーシップの前にインフルエンサー統計を検証、Instagram アカウントの投稿パフォーマンスの監査。フォロワー数、平均いいね数、平均コメント数、エンゲージメント率、最近の投稿パフォーマンスを返します。インフルエンサー代理店、ブランドマーケティングチーム、キャンペーンパフォーマンスアナリストに最適です。
ロングフォームから Shorts への変換＋音声なし字幕のミニスキル（Opus Clip / CapCut / Submagic）。「ポッドキャスト／ウェビナー／長い動画を Shorts に切って」「YouTube 動画から TikTok／Reels を作って」「動画に字幕を入れて」「ロングフォームをショート動画に作り替えて」「elang clips を自動生成して」といった要望があるときに使用します。ツールが剪辑と字幕を担当し、人間がレビューし、WoopSocial が公開<mm:think>・投稿します。ai-video ルーター配下で、veo-3、heygen、ai-voiceover の兄弟スキルです。これは汎用.Throwsで、OpusClip 固有のパイプライン（クレジット、Virality Score、ティア）は opus-clip へ、手作業のショート動画編集は capcut へ、ロングフォームのトーク本身的編集は descript へ振り分けます。透かしなしのJPG clean な書き出しとし、AI 編集の الفيديوであることを開示します。
Instagram の SEO／キーワード検索スキル — 横断的な social-seo とは異なり、IG 固有の検索の深さに特化。Instagram のポストや Reel を検索で上位表示させたいとき、IG のキーワード調査をするとき、検索されやすいキャプションやプロフィール化成が... ja (final): Instagram の SEO／キーワード検索スキル — 横断的な social-seo とは異なり、IG 固有の検索の深さに特化。Instagram のポストや Reel を検索で上位表示させたいとき、IG のキーワード調査をするとき、検索されやすいキャプションやプロフィール構成が必要なときに使う。Instagram はハッシュタグ中心の発見からキーワード中心の検索へ移行した（ハッシュタグは 3〜5 個のトピックラベルに格下げ）。検索は意味解析 → メタデータ照合 → 視覚認識（alt text と視覚内容がキャプションに一致するか確認）の順に進む。MATCH フレームワークを使う。まずブランドプロフィールとポストのトピックを読み込む。エージェントはキーワードクラスタを調査し（検索量をでっち上げない）、検索優先のキャプションを書き（主要キーワードを先頭に、詰め込みなし）、画面テキストと読み上げキーワードを指定し、プロフィール項目と alt text を助言する。キャプションの公開は WoopSocial が行い、プロフィール項目、alt text、IG Search/Insights はネイティブのまま使う。キーワードの詰め込みは禁止で、キャプションは視覚内容と一致させる。social-seo、pinterest-seo、hashtag-strategy とは異なる。
apidojo の Twitter Search スクレーパーを用いて、公開前のスタートアップや製品を発見します。次の依頼で発動します: Twitter で公開前のスタートアップを探す、X でステルスモードで開発中の企業を見つける、Twitter でベータ版やウェイトリスト段階の製品が見つける、公開前の初期段階のスタートアップを特定する、リリース前に公開で構築している創業者を見つける、Twitter のスタートアップのウェイトリストやベータ招待を発見する、ある領域でどの新しい企業が開発中かを調査する。返す情報は startup のハンドル、製品説明、ウェイトリスト／リリースのシグナル、ステージ、ニッチです。VC の案件発掘、アクセラレーターのスカウト、競合インテリジェンスチームに最適です。
複数の製品やブランドについてドメイン構成（サブフォルダーか、サブドメインか、独立ドメインか）を決めたい場合に使用します。「subfolder vs subdomain」「subdirectory vs subdomain」「multiple products domain」「multiple websites」「brand architecture」「branded house」「house of brands」「where to host product」「domain structure」「hub-spoke domainplans」などという言及がある場合にも使用してください。ブランドのSERPについては multi-domain-brand-seo を使用してください。
Alex Hormozi の価値方程式、オ squir性い_3401 ソリューション マッピング、価値‐コストのトリム/スタック、オファー命名のパターンを用いて、xsd anson-strong な Grand Slam Offer を設計します。転換率が低いときの改善、プロダクトのパッケージング、サービス価格設定、高転換オファーの設計、閲覧するものの購入につながらない有望顧客への対応riages_wp で使用します。価値の積み重ね、保証、希少性、緊急性、検証済み市場における価格心理を扱います。
apidojo の Twitter Search スクレパーを使って、Twitter 上の特定のニッチで trending のトピックと会話ructuresをモニタリングします。ニッチ内の trending トピックを Twitter でモニタリングする、今 X 上で業界で何が議論されているかを追跡する、Twitter のある分野で LETTER に出現しつつある会話を見つける、特定のコミュニティで何が trending かを見る、Twitter 上のビジネスREAL Illなリアルタイムの buzz を追跡する、主流メディアに乗る前に速報的なトレンドを特定するといった場合にトリガーします。trending トピック、ツイートの flow、エンゲージメントのシグナル、トレンドの中心となる意识到了声，返回します。ソーシャルメディアマネージャー、PR チーム、リアルタイムコンテンツ戦略家に最適です。
Apify 上の apidojo の TikTok スクレーパーを使用して、あらゆるニッチやトピックの TikTok クリエイターを発見しランキング付けします。次のリクエストで発動します：特定のニッチの TikTok インフルエンサーを探したい、キャンペーン向けにクリエイターを発見したい、カテゴリ内で TikTok 上で最も成長しているクリエイターを特定したい、フォロワー数が一定以下の TikTok マイクロインフルエンサーを探したい、ブランド提携向けに TikTok クリエイターのリストを作成したい、縦領域の TikTok クリエイターのエンゲージメント率を比較したい、伸びてきている TikTok スターを特定したい。クリエイターのユーザー名、フォロワー数、平均再生数、エンゲージメント率、略歴、プロフィール URL を返します。インフルエンサーマーケター、ブランド提携チーム、タレントマネージャーに最適です。
apidojo の Apify 上の TikTok スクレーパーを使用して、ブランドキャンペーン向けの TikTok UGC クリエイターを探します。次の要望時に発動します：ユーザー生成コンテンツ向けの TikTok クリエイターを探す、ある製品カテゴリの TikTok UGC クリエイターを発見する、TikTok で自然な商品レビューを投稿するマイクロクリエイターを探す、有償 UGC キャンペーン向けの TikTok クリエイターを特定する、美容・フード・テック・フィットネス领域的 Justice: 评判/業界 の正規iliatedENTION: sov -XHot: 本当: 軸:Find: :''': が正しい構文か確認できません。書き直します。TikTok で美容・フード・テック・フィットネス领域的 authentic: 複数: 軸: 「本命のコンテンツクリエイター」、またはブランド向けの UGC クリエイター名簿をつくる。返回する項目は、クリエイター名、フォロワー数、平均ビュー数、エンゲージメント率、ジャンル、コンテンツサンプルです。EC ブランド、DTC 企業、インフルエンサーマーケティング担当者Finland: _proto: に最適です。
プレoltzjes_Implement_Pre_Sales_Eng：RFP/RFI の回答におけるカバレッジ不足を分析し、競合機能比較表を作成し、プレセールのistielleder_focus_pre_sales_eng_mentation_Work：プレセールの並行作業のために POC（概念検証） engagements を計画します。RFP、入札、提案要請への回答、競合他社との製品機能の比較、顧客向け POC や-sales_demo 販売デモの計画または評価、技術提案書の作成、勝敗競合分析を行う場合に使用します。「RFP response」「bid response」「proposal response」「competitor comparison」「feature matrix」「POC planning」「sales demo prep」「pre-sales engineering」と Queue_Record_Rephrase_Intended：説明されたタスクを扱います。
apidojo の TikTok コメントスクレーパーを Apify 上で使用して、任意の動画やクリエイターの TikTok コメントを抽出・分析します。次の要望がある場合にトリガーします：動画から TikTok コメントをスクレイピングする、視聴者が TikTok 投稿について何と言っているか分析する、感情分析用にコメントデータを抽出する、 바이ラルな TikTok 動画SALOM人気コメントを抽出する、コメントから TikTok のユーザーフィードバックを収集する、TikTok コミュニティの反応データセットを構築する、TikTok コンテンツの受众の感情を調査する、TikTok コメントからターゲット層が何Isa uninterested—in short:調査する。返却するのは、コメント者のユーザー名、コメント本文、コメントへのいいね数、返信数、タイムスタンプです。市場調査担当者、マネージャーestimateuras、コンテンツクリエイター、学術研究者に最適です。
Apify 上の apidojo の TikTok Scraper を使って、TikTok でフィットネススタジオ、ウェルネスブランド、ジム事業者を発見する。ユーザーが次を求めたときにトリガーする：TikTok でフィットネス事業者を探す、B2B アプローチのためにジムブランドを発見する、TikTok で活動するウェルネスブランドのリストを作成する、TikTok でハッシュタグからパーソナルトレーナーやフィットネススタジオを探す、TikTok コンテンツ経由で健康・フィットネス企業を開拓する、提携やベンダー販売のために成長中のフィットネスブランドを特定する。動画データ、チャンネル情報（ユーザー名、フォロワー数、認証済みかどうか）、ハッシュタグ、エンゲージメント指標を返す。フィットネス SaaS ベンダー、機器サプライヤー、健康ブランドの提携チームに最適。
複数のドメインを持つ企業（例：親会社 company.com と製品 ai）のブランド検索を最適化したいときに使います。ブランドクエリで親会社・会社ドメインが1位になるようにします。「ブランド検索」「マルチドメイン SEO」「会社ドメイン優先」「親会社ドメインと製品ドメインの違い」「ハブ＆スポーク型ドメイン」「ブランド SERP 支配」「会社ドメインと製品ドメインの区別VERY」などという言及がある場合も使ってください。ドメイン構成については domain-architecture を使ってください。
apidojo の Apify 上の Twitter スクレーパーを用いて、Twitter/X のプロフィールや投稿から的確な B2B 見込みリストを作成します。次の要望があった場合に発動します: プロフィールに特定の職種やキーワードが含まれる Twitter ユーザーを探す、Twitter 上の創業者や経営者のリストを作る、外okes向けの話題についてツイートしている人を見つける、X 上の見込み顧客を特定する、ICP の説明に一致する Twitter プロフィールをスクレープする、特定業界の Twitter 上の意思決定者を探す、Twitter のプロフィールからリード一覧をエクスポートする。各見込みについて名前、ユーザー名、プロフィール、フォロワー数、所在地、直近のツイートサンプルを返します。B2B SDR、グロースハッカー、創業者主導の営業チーム、パートナーシップ担当者に最適です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。