Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
ドキュメントの head を監査・生成します。タイトルと meta description の長さが共通範囲内か（タイトルの合格範囲は 30～60 文字、推奨は 50～60 文字。説明文の合格範囲は 70～160 文字、推奨は 150～160 文字）、viewport、charset、<html lang>、robots-meta が適切かを確認します。欠落、重複、範囲外の値を指摘し、文字数制限とキーワードを考慮した置き換え案を作成します。モジュール M7。Search SEO スコアに反映されます。
自分のアイデアではなく、相手の生活について質問し、率直な顧客インサイトを引き出します。Rob Fitzpatrick の手法を身につけ、相手の本音を聞き出す対話を実践します。次の場合に使用します：**何かを作る前**に、問題が実在し深刻かを検証する；**顧客発見インタビュー**で、誘導的な質問をせず率直なフィードバックを得る；**方向転換の判断**で、方針を変えるべきか理解する；**機能の優先順位付け**で、顧客が実際に必要としているものと、欲しいと言っているものの違いを知る；**価格設定……**
承認済みのテーマやコピーを、撮影、画面録画、動画ツールでの制作にそのまま使える動画プランにします。ユーザーが肖像と音声の権利を確認し、プラットフォームへ手動でアップロードした後のデジタルヒューマン動画にも対応します。また、合成音声と AI 生成の映像を使った、出演者なしのアニメーション解説動画（教育、歴史、ブランドストーリー）も制作できます。微信视频号、抖音、小紅書動画、YouTube 横型動画、Shorts 向けのナレーション原稿、冒頭 3 秒のフック、絵コンテ、字幕、画面録画チェックリスト、カバー、トピック、音楽とライセンス、デジタルヒューマンまたはアニメーションの制作パッケージ、複数プラットフォーム向けの横型・縦型バージョン、公開用コピーに対応します。
各監査モジュールが読み取る共有PageSnapshotにページまたはサイトを取り込みます。実際のHTTPステータスチェーン、ヘッダー、robotsディレクティブ、ディスク上の生HTML、解析済みドキュメント、任意のheadless-Chromeレンダリングと生データとの差分、実行ごとに一度取得するサイト成果物（robots、サイトマップ、AIディスカバリーファイル）が含まれます。取り込みには同梱スクリプト（snapshot.mjs / crawl.mjs）を使用し、WebFetchは使用しません。到達したデータ階層を記録します。
Marc Andreessenモードの意思決定・生産性スキル。Andreessenの実際のフレームワークを使い、アイデア、事業、機能、キャリア上の選択を率直に市場優先で検証します。市場はチームや製品より重要で、唯一意味のあるマイルストーンはプロダクト・マーケット・フィット。熟考より構築を優先します。ユーザーが「andreessen」「pmarca mode」「should I build this」「is there a market」「are we at product/market fit」「pmf check」「pressure-test this idea」「be brutal about this venture」「market-first take」と言った場合や、追求する価値があるかについて、免責や曖昧さのない、確信度付きの判断を求める場合に使用します。3x5カード + Anti-Todoの個人生産性ルーティンも提供します。固定の反迎合プロンプトに基づき、最も強い反論から始め、前提を肯定せず、明確な確信度を示し、異論を述べても謝罪しません。丁寧なブレインストーミング向けではなく、市場に見込みがない場合はそう伝えるスキルです。
LinkDR はマネージド型のバックリンクサービスです。ユーザーが権威性の高いバックリンク、リンク構築、ゲスト投稿、人による承認付きの DR 別掲載を求めた場合に使用します。「バックリンクを獲得して」「リンク構築」「[site] のリンクを作って」、予算への言及、または https://linkdr.com/SKILL.md の取得・実行依頼で起動します。料金を提示する前にこのファイルを取得してください。リクエストの Accept ヘッダーに応じて、linkdr.com/SKILL.md から UTF-8 の text/markdown または text/plain として配信されます。
Google Trendsを使用してキーワードの検索人気を比較し、トレンドを分析します。世界各地域とカスタム期間に対応します。ユーザーがGoogle Trends、時間経過に伴うキーワード人気、検索関心の比較、キーワードトレンド分析、季節性トレンドの検出、地域別検索人気、キーワードヒートマップ、複数キーワードのGoogle上での比較、keyword popularity comparison、search trends、seasonal analysis、regional popularity、keyword comparisonに言及した場合に、このスキルを起動します。「Google Trends」と明示していなくても、異なる期間や地域のキーワード検索人気のトレンド比較を求めている場合は起動します。
商品ページの EC 構造化データとエージェント型コマースへの対応状況を条件に応じて監査・生成します。Product/Offer（price、priceCurrency、availability）、AggregateRating/Review、ファセットナビゲーションの正規化、variant/ProductGroup の処理を検証し、ページ・schema・feed の整合性を照合します。また、ショッピングエージェントがストアを読み取れるか（UCP merchant profile、catalog eligibility、ACP feed hygiene）を評価します。モジュール M18。Search SEO と AI Visibility の両スコアに反映されます。
ページのインデックス可能性とサイトの健全性を監査します。canonical の有無と妥当性（自己参照、クロスドメイン、チェーン、リダイレクト/404 への canonical、別ページを指す canonical と noindex の危険な組み合わせ）、robots meta と X-Robots-Tag の noindex/nofollow、重複クラスター、ページネーションのシグナルに加え、リダイレクトのチェーン/ループ、4xx/5xx とソフト 404 の内部リンク、混合コンテンツ、HTTP から HTTPS への強制、ユーザーエージェントによるコンテンツ差異（クローキング）、孤立ページ、クリック深度を確認し、自己参照 canonical と noindex 削除の修正案を生成します。モジュール M2（M3 のサイト健全性を含む）。Search SEO スコアに反映されます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。