Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
Salesforce Agentforce の AI エージェントと自律型自動化（2025-2026）。次の場合に積極的に有効化します。(1) Agentforce エージェントとトピックの構築、(2) Agent Builder の設定、(3) Atlas Reasoning Engine の利用、(4) Agentforce アクションの設定（Apex、Flow、Prompt Templates）、(5) トピックベースのルーティングと指示、(6) Agentforce Service Agent、Sales Agent、Custom の選択、(7) Einstein Trust Layer（データマスキング、毒性検出）、(8) 根拠に基づく回答のためのプロンプトエンジニアリング、(9) Agentforce のテストと Test Center、(10) 複数の組織へのエージェントのデプロイ。エージェントの設計パターン、トピックとアクションのテンプレート、プロンプトエンジニアリングの手法、Trust Layer の設定、デプロイワークフローを提供します。
ユーザーが AI セールス開発担当者の導入、営業適格性評価の自動化、シグナルからアクションへのルーティング構築、または営業向け AI エージェントアーキテクチャの設計を希望する場合に使用します。「AI SDR」「AI sales agent」「automated qualification」「signal routing」「sales automation」「11x」「Artisan」「AiSDR」「AI BDR」「autonomous sales」に言及した場合にも使用します。このスキルは、AI SDR の導入、適格性評価の自動化、セールス開発向けエージェントアーキテクチャを扱います。
除外キーワードの最適化、広告費の無駄の削減、検索語句レポートからの無関係なクエリの抽出、除外キーワードリストの作成、キャンペーン同士の競合防止、除外キーワードの監査、または成果の低い Google Ads アカウントの整理を支援する場合に使用します。「除外キーワード」「無駄な広告費」「無関係なトラフィック」「検索語句の調査」「除外キーワードリスト」「キャンペーン同士の競合」「キャンペーン間の除外設定」「除外キーワード監査」「予算の無駄を削減」「無関係なクエリ」などで起動します。幅広いキーワード戦略とマッチタイプについては google-ads-keywords を、検索キャンペーンの構成については google-ads-search を参照してください。
ユーザーがデータエンリッチメントのワークフロー構築、ICP に基づくリードのスコアリング、Clay のウォーターフォール設定、または連絡先データの品質向上を希望する場合に使用します。「エンリッチメント」「データエンリッチメント」「Clay」「ウォーターフォールエンリッチメント」「ICP スコアリング」「リードスコアリング」「インテントデータ」「連絡先の検証」「Apollo」「ZoomInfo」「データ品質」に言及した場合も使用します。このスキルでは、リードエンリッチメントのウォーターフォール、ICP スコアリングのフレームワーク、連絡先検証システムを扱います。技術的な実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
Amazon 準拠のメイン商品画像と 7 種類のサブ画像（インフォグラフィック／多角度／ディテールショット／ライフスタイル／バリエーション／同梱内容／サイズ参照）を設計します — プラットフォーム必須のメイン画像ルール、商品カテゴリーごとにコンバージョン率を高めるサブ画像タイプ、メイン画像 URL を基準とした複数画像の一貫性を含みます。ユーザーが "Amazon main image"、"亚马逊主图"、"product main image"、"white background product image"、"Amazon listing image"、"亚马逊副图"、"secondary images"、"product carousel images" と言ったとき、または Amazon 詳細ページのカルーセルに掲載する 1:1 商品画像一式を求められたときに使用します。A+ Content／詳細ページモジュール（21:9 ヒーローバナーと 3:2 モジュールレイアウト）については `product-shots-detail-page` スキルを参照してください。
ユーザーが Claude Code skills の日次プロモーション／マーケティング自動化を設定したい場合に使用します。マーケットプレイス（ClawHub / openclaw / SkillsMP / agentskills.io）で人気の skills がどのように宣伝されているかを調査し、skill ごとのマーケティング計画を作成し、xurl 経由で X (Twitter) に自動投稿し、コミュニティ向けの投稿（Reddit / HN / Discord）を下書きします。起動語：「推广 skills」「营销 skills」「自动发推广」「每天自动推广」「skill marketing」「promote my skills」「/wjs-promoting-skills」。
開発者コミュニティとユーザーコミュニティをゼロから構築し、成長させます。アンバサダープログラム、コミュニティ主導の成長（CLG）、イベント運営、コンテンツ戦略、健全性指標を扱います。Notion、Lovable、AFFiNE、ClickUp、Asana、Lark の実践的なプレイブックに基づいています。オープンソースプロジェクト、SaaS 製品、ブランドのコミュニティ構築、アンバサダーやコミュニティリーダーの採用・管理、コミュニティイベント（オンライン／オフラインの交流会、AMA、ハッカソン）の計画、アンバサダーのランク／ポイント制度の設計、コミュニティ健全性 KPI の設定、Build-in-Public 戦略の開始、Discord、Slack、Lark のコミュニティ設置、開発者リレーション（DevRel）の実施に使用します。また、コミュニティ運営、アンバサダープログラム、CLG、ユーザー支援、KOC／KOL の育成、UGC フライホイール、コミュニティの収益化、「コミュニティをどう成長させるか」といった質問にも対応します。
Salesforce Data Cloud の統合パターンとアーキテクチャ（2025）。以下の場合に積極的に有効化：(1) Data Cloud のセットアップと取り込み、(2) Data Streams（クラウド、モバイル、Web SDK、取り込み API）、(3) データモデルオブジェクト（DMO）とソースオブジェクト（DSO）、(4) ID 解決と統合プロファイル、(5) 計算インサイトとセグメンテーション、(6) Marketing Cloud、広告プラットフォーム、Salesforce CRM へのアクティベーション、(7) Snowflake、BigQuery、Databricks を使った Bring Your Own Lake（BYOL）、(8) ゼロコピーのデータ共有、(9) Data Cloud + Agentforce のグラウンディング、(10) 同意管理とコンプライアンス。提供内容：データストリーム選択マトリックス、ID 解決ルール、セグメンテーションパターン、BYOL 設定、アクティベーション手順。
ユーザーがチャーンの削減、拡大収益の構築、カスタマーサクセスの自動化、または純収益維持率の最適化を希望する場合に使用します。「チャーン」「リテンション」「拡大収益」「アップセル」「NRR」「純収益維持率」「カスタマーサクセス」「ランド・アンド・エクスパンド」「失注」「更新」に言及した場合も使用します。このスキルでは、利用状況のトリガーから自動化されたカスタマーサクセスまで、拡大と維持のシステムを扱います。技術的な実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
コンバージョンするセールスコピーを書く — ランディングページ、VSL、メール、ヘッドライン、CTA、Meta 広告、アップセルシーケンス、その他あらゆる説得的な文章。ユーザーがセールスコピー、ダイレクトレスポンスコピー、VSL、TSL、メールシーケンス、広告クリエイティブ、ヘッドライン、CTA、ランディングページの作成、書き直し、強化、批評を求めたときはいつでも本 Skill を使用する。'write copy for my offer'、'improve my headline'、'write a subject line'、'help me sell X' といったリクエストや、商業目的の説得的ライティングを含むあらゆるタスクでもトリガーされる。Schwartz、Hopkins、Ogilvy、Halbert、Caples、Sugarman、Collier の実証済みフレームワークを適用する。
ユーザーが複数のプラットフォームで製品をローンチしたい、Product Hunt でのローンチを計画したい、ウェイトリストを作成したい、またはマルチチャネルのローンチ戦略を実行したい場合に使用します。「product launch」「Product Hunt」「launch strategy」「waitlist」「beta launch」「BetaList」「Hacker News」「launch day」「AppSumo」「multi-channel launch」への言及時にも使用します。このスキルでは、ローンチ前からローンチ後の最適化まで、複数プラットフォームでのローンチ実行を扱います。技術的な実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
ユーザーが PLG とセールス主導のどちらかを選びたい、セールスモデルを設計したい、初回価値到達時間を最適化したい、または購入前に価値を体験できる仕組みを構築したい場合に使用します。「PLG」「product-led growth」「sales-led」「sales motion」「free trial」「freemium」「self-serve」「demo-first」「time-to-first-value」「TTFV」「agent-led sales」への言及時にも使用します。このスキルでは、セールスモデルの選択、価値提供の設計、Go-to-Market モデルのアーキテクチャを扱います。技術的な実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
ユーザーがソーシャルメディアで販売したい、販売向けに LinkedIn を最適化したい、DM シーケンスを作成したい、またはコンテンツへの反応を商談につなげたい場合に使用します。「social selling」「LinkedIn selling」「LinkedIn DMs」「social prospecting」「LinkedIn Sales Navigator」「DM sequences」「LinkedIn outreach」「social pipeline」「LinkedIn optimization」といった語が出た場合にも使用します。プロフィールの最適化から DM を通じた成約まで、ソーシャルセリング戦略を扱います。
コンテンツ戦略とマーケティングコンテンツ戦略を統合したスキル。コンテンツの柱、編集カレンダー、購入段階別のキーワード調査、ポジショニング、メッセージ階層、信頼構築、GEO／AI 検索最適化、ROI 測定に対応。コンテンツブリーフ、SEO ブリーフ、ライター向け構成案、オンページ SEO 最適化、メタディスクリプション、タイトルタグ、キーワード密度、コンテンツ調査、情報源の発見、専門家の選定、情報収集も扱う。コンテンツ戦略の計画、ライター向けブリーフの作成、既存コンテンツの SEO 最適化、トピックや情報源の調査、編集業務の管理に使用。トリガー：content strategy、marketing content strategy、content marketing strategy、content planning、editorial calendar、content pillars、messaging hierarchy、content brief、SEO brief、content outline、keyword research、buyer journey content、GEO optimization、AI search optimization、content ROI、content operations、content roadmap、brand messaging、positioning。
ユーザーが AI 生成広告クリエイティブの作成、パフォーマンスクリエイティブのテスト、クリエイティブ疲労の管理、または AI ツールによる有料メディアの最適化を希望する場合に使用します。「広告クリエイティブ」「パフォーマンスクリエイティブ」「クリエイティブテスト」「クリエイティブ疲労」「Meta ads」「Google ads」「TikTok ads」「AI ads」「広告予算」「ROAS」「Advantage+」「Performance Max」への言及がある場合も使用します。このスキルは、生成からパフォーマンス最適化まで、AI を活用した有料クリエイティブを扱います。技術実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、Facebook Reels 向けのショート動画最適化を包括的に支援。次の場合に積極的に起動：（1）TikTok のコンテンツ戦略、（2）Instagram Reels の最適化、（3）YouTube Shorts の制作、（4）Facebook Reels の戦略、（5）ショート動画のフック作成、（6）縦型動画のベストプラクティス、（7）トレンド音源の選定、（8）ループ再生の最適化、（9）迅速なエンゲージメント施策。各プラットフォームの推奨尺、アルゴリズムに関する知見、フックの定型、トレンド戦略、キャプションのテクニック、ハッシュタグの最適化、投稿スケジュールを提供。
ポジショニング、オーディエンス、ペルソナ、課題、顧客の言葉、ブランドの声、裏付け情報をまとめた単一の brand-context.md を作成・維持します。他のマーケティングスキルは、ユーザーに事業の説明を再度求める前にこのファイルを参照します。Firecrawl を使ってブランドサイトから自動で下書きを作成するか、短いインタビューを通じて文書を作成します。ブランドコンテキストの設定、新しいブランドの導入、ポジショニング／ブランドボイス／ICP の定義を希望する場合や、同じブランド関連の質問に何度も答えることへの不満がある場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。