Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
その他
ユーザーが巡回セールスマン問題（TSP）を解きたい、すべての都市を訪問する最短ルートを求めたい、または巡回順序を最適化したい場合に使用。ユーザーが「TSP」「shortest tour」「Hamiltonian cycle」「tour optimization」「route sequencing」「optimal visit order」「traveling salesperson」「minimum distance tour」に言及した場合にも使用する。容量を伴う車両経路問題については vehicle-routing-problem を参照。
ユーザーが過大評価、過小評価、適正評価、P/E ratio、forward P/E、PEG ratio、EV/EBITDA、EV/EBIT、price to earnings、price to sales、price to book、P/FCF、price to free cash flow、DCF、discounted cash flow、本源的価値、企業価値、益利回り、安全余裕率、または特定企業のバリュエーションについて尋ねたときにこのスキルを使用する。
個人のソロ開発向けコーディングワークフロー。「workflow COMMAND」または「/workflow COMMAND」という明示的なメッセージがある場合のみ実行します。メッセージ内で brainstorm、plan、execute、review、learn に何気なく言及されても実行しません。コマンド：brainstorm、improve、plan、execute、review、park、wrap、status、next、learn、log、todo、bootstrap、realign。単独の「workflow」は next を意味します。
0xWork の分散型マーケットプレイス（Base チェーン、USDC エスクロー）で有償タスクを見つけて完了する。使用する場面：エージェントが仕事をして資金/USDC を稼ぎたい、利用可能なタスクを発見したい、バウンティを請け負いたい、成果物を提出したい、バウンティ付きタスクを投稿したい、収益やウォレット残高を確認したい、デジタル製品を販売したい、サービスを掲載したい、または 0xWork のワーカー/ポスターとして登録したいとき。タスクカテゴリ：Writing、Research、Social、Creative、Code、Data。対象外：0xWork プラットフォームの管理やフロントエンド開発。
あらゆる問い、意思決定、創造的な課題に対して、多角的な Mind Council の審議を実行します。多様な視点を求めるとき、難しい決断を下す手助けが必要なとき、council/panel/board の議論を求めるとき、問題を複数の角度から検討したいとき、悪魔の代弁者による分析を求めるとき、あるいは「さまざまな専門家はこれをどう考えるか」「あらゆる側面から考えたい」「council mode」「mind council」「deliberate on this」などと言及したときに、このスキルを使用します。ジレンマ、トレードオフ、明白な答えのない複雑な選択に直面したときにも起動します。
DSPy（Stanford NLP）を使い、Signatures、モジュール（Predict、ChainOfThought、ReAct、ProgramOfThought）、オプティマイザー（BootstrapFewShot、MIPRO、BootstrapFinetune）で言語モデルプログラムを構築・最適化します。手書きのプロンプトを宣言的なシグネチャに置き換える場合、トレーニングデータとメトリクスに基づいてプロンプトを自動調整する場合、複数段階の RAG パイプラインや ReAct エージェント、分類器、構造化出力プログラムを構築する場合、または Anthropic、OpenAI、Ollama などのプロバイダーにまたがる最適化済み LM プログラムを保存・評価する場合に使用します。簡単なプロトタイプや単純なチェーンには適しません。手動プロンプトまたは LangChain を使用してください。
DUV Ultramarathon Statistics データベース（statistik.d-u-v.org、1,000 万件以上の結果、240 万人以上のランナー、11 万 5,000 件以上の大会）のデータを検索、取得、分析します。ユーザーがウルトラマラソンの結果、ランナー、レース、ランキングについて尋ねたときに使用します。対象は、国別・大陸別・年代別の記録とその推移、自己ベスト、レース結果とコース記録、レースの履歴と優勝者、レースカレンダー、IAU 選手権のメダリスト、直接比較、生涯または年間のウルトラ走行距離、最年長完走者、総合優勝した女性、ドーピング事例です。例：「ハンガリーの 100 km 記録」「Spartathlon 2024 の結果」「2024 年の 24 時間走女子上位」「Ultrabalaton のコース記録」「2025 年に最も多く走った人」「ランナー A と B の比較」。ハンガリー語の「országos csúcs」「magyar rekord」「pályacsúcs」「ultrafutó eredmények」「ki futott a legtöbbet」「VB-érmesek」にも対応します。Garmin/Strava のトレーニングデータや ITRA のトレイルスコアには使用しません。
オープンソースツールの SwanLab で ML 実験を追跡します。swanlab.init、設定とメトリクスの記録、スカラーグラフ、メディア（画像、音声、テキスト、GIF、点群、分子）の記録に対応し、クラウド、ローカル（mode="local" と swanlab[dashboard]）、セルフホスト環境で利用できます。PyTorch、Transformers、PyTorch Lightning、Fastai との統合を含みます。トレーニング実行のメトリクスやハイパーパラメーターの記録、シード・チェックポイント・ハイパーパラメーター間の実行比較、マネージド SaaS の代わりにオフラインまたはセルフホストのダッシュボードを使用する場合、スカラーと一緒にメディアを記録する場合、Transformers、Lightning、Fastai のトレーニングループに追跡コールバックを追加する場合に使用します。Weights & Biases や MLflow など、他のトラッカーには適しません。
gget コマンドラインツールと Python パッケージを通じて、20 以上のバイオインフォマティクスデータベースおよび解析サービスを照会します。Ensembl の遺伝子検索、情報、配列（ref、search、info、seq）、BLAST、BLAT、MUSCLE、DIAMOND、PDB、AlphaFold、ELM、ARCHS4、CELLxGENE、Enrichr、Bgee、OpenTargets、cBioPortal、COSMIC、ウイルス配列のダウンロード（virus）、8cube のマウス特異性・発現データを扱います。遺伝子や転写産物の詳細検索、BLAST/BLAT の簡易検索、AlphaFold または PDB 構造の取得、遺伝子リストのエンリッチメント解析、フィルター付きウイルス配列のダウンロード、疾患と薬剤の関連の対話的な探索に使用します。バッチ処理や BLAST の詳細な制御には適しません（biopython を使用）。複数データベースを扱う Python パイプラインにも適しません（bioservices を使用）。
行動ファイナンス理論を適用し、体系的な投資家バイアスとそれが資産価格に与える影響を特定する。ユーザーが非合理的な市場行動を分析し、認知バイアスによって価格の異常を説明し、投資家の意思決定の誤りを診断する必要があるとき、または 'why do investors hold losers too long'、'how does loss aversion affect pricing'、'what biases drive this market pattern' と尋ねたときにこのスキルを使用する。
ユーザーが生物学、化学、物理学、天文学、気候、ゲノミクス、材料、医学、生態学、エネルギー、工学、数学、創薬、タンパク質設計、気象モデリング、定理証明、単一細胞、PDE 求解などの科学領域で AI/ML の作業を行うときに使用する。Hugging Science は科学データセット、モデル、ブログ記事、インタラクティブな Space の厳選カタログである。このスキルは `datasets`、`transformers`、HF Inference API、`gradio_client`、および方法論の引用を通じてリソースの発見と利用を支援する。
Nano Banana Pro の画像生成を使い、自然言語のプロンプトからインフォグラフィックを作成します。事実調査には Perplexity Sonar を任意で利用でき、Gemini 3.6 Flash が品質をレビューし、スコアが文書タイプごとのしきい値を下回った場合のみ再生成します。10 種類（統計、タイムライン、プロセス、比較、リスト、地理、階層、解剖、履歴書、ソーシャル）、8 種類の業界スタイル、色覚多様性に配慮したパレット（wong、ibm、tol）に対応します。データや統計を視覚的な要約にする場合、タイムライン、プロセスガイド、並列比較を作成する場合、地理図や組織図を作る場合、ソーシャルメディアやマーケティング用のビジュアルを作成する場合に使用します。技術的なフローチャート、経路図、CONSORT/PRISMA 図には適しません。代わりに scientific-schematics を使用してください。
IATF 16949 の内部監査プログラムを支援する — QMS 監査、プロセス監査、製品監査、階層別プロセス監査。監査計画、チェックリスト、所見、是正処置を扱う。ユーザーが 'internal audit'、'audit checklist'、'process audit'、'product audit'、'QMS audit'、'audit finding'、'nonconformance'、'LPA' と言った場合に使用。AutomotiveManufacturing および A3criticalthinking スキルと連携する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。