Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
ツールで検証した推論により、写真の撮影場所または撮影時期を特定します（撮影場所／撮影時期の特定、写真のジオロケーション、ジオ推測）。写真が 1 枚以上ある場合、intake.py がメタデータ、OCR、逆画像検索（Baidu/Yandex）を一度のコマンドで実行します。手掛かりと候補は candidate board（board.py）に記録され、順位付けと次の手順の提示が行われます。clues.py は地域パックから電話番号、通行方向、ナンバープレート、地域コードを調べます。衛星画像とストリートビューは機械が先に順位付けし、上位の候補だけを確認します（sat_scan.py の CLIP、match.py の DINOv2+SIFT）。太陽と影の計算、OSM Overpass、DEM のスカイラインも利用します。すべての結論を実データで検証し、座標、誤差半径、証拠画像、段階別の確信度を出力します。ユーザーが写真を共有して「where was this taken」「geolocate this」「when was this taken」「这是哪」「在哪拍的」「帮我定位这张照片」「网络迷踪」「图寻」「几点拍的」と尋ねた場合に使用します。
Midsceneを使った、ビジョン駆動型のデスクトップ自動化です。自然言語コマンドでローカルデスクトップ（macOS、Windows、Linux）またはRDP経由のリモートWindowsデスクトップを操作します。スクリーンショットのみで動作し、DOMやアクセシビリティラベルは不要です。技術スタックにかかわらず、画面上のすべての可視要素を操作できます。⚠️ ローカルモードでは、ユーザーの実際のマウスとキーボードを操作します。Webアプリでは、代わりに「Browser Automation」を優先してください。ブラウザーで実行できないデスクトップネイティブアプリ（Electron、Qt、ネイティブのmacOS／Windows／Linux）の操作、またはRDP経由でのリモートWindowsホスト操作にのみ使用してください。トリガー：アプリを開く、キーを押す、デスクトップ、コンピューター、画面をクリック、テキストを入力、デスクトップのスクリーンショット、アプリケーションを起動、ウィンドウを切り替え、デスクトップ自動化、コンピューターを操作、マウスクリック、キーボードショートカット、画面キャプチャ、画面上を検索、画面を読む、ウィンドウを確認、アプリを閉じる、Electronアプリをテスト、rdp、リモートデスクトップ、windows server、rdpで接続。Midscene.jsを使用（https://midscenejs.com）
エントロピー（劣化）とネゲントロピー（成長）の観点からシステム、アーキテクチャ、戦略を評価し、暗黙知の不足も明らかにする意思決定支援フレームワークです。ユーザーがアーキテクチャを決定する、システム設計を評価する、技術的アプローチを検討する、選択肢を比較する、既存システムを監査する、または戦略を立てる場合に使用します。「ネゲントロピーの視点を適用して」と明示的に依頼した場合や、「エントロピー」「ネゲントロピー」「暗黙知」「ナレッジエンジン」「スイッチを入れる」に言及した場合も起動します。ユーザーが意思決定の局面にいると判断した場合は、この視点を求められていなくても、続行前にエントロピー／ネゲントロピーの側面を簡潔に示して利用を促します。
opencli を介して Twitter/X を読み取り、金融研究を行います。ユーザーのホームタイムライン、ツイート検索、トレンドトピック、ブックマーク、ユーザーの最近のツイート、スレッド、記事、プロフィール、フォロワーとフォロー中、通知に対応します。ユーザーが Twitter/X や fintwit で特定の銘柄、トピック、市場出来事について何が言われているか知りたい、自分のフィードやブックマークを確認したい、当前的トレンドを確認したい... 現在のトレンドを知りたい、特定の @account とその投稿を調べたい場合に、このスキルを使用します。読み取り専用：投稿、いいね、リツイート、リプライ、フォローはできません。
Richard Rumelt の「Good Strategy Bad Strategy」を用いて、目標やビジョン、願望ではなく、誠実な診断、指針となる方針、首尾一貫した行動によって本物の戦略を立案し検証する。ユーザーが「good strategy bad strategy」「strategy kernel」「diagnosis guiding policy coherent action」「our strategy is just goals」「strategic planning」「mission vs strategy」「annual plan」「is this actually a strategy」に言及したときに使う。また、戦略文書やピッチ資料の空言を診断する、目標リストを本物の戦略に変える、製品や会社の戦略を立案する、レバレッジや中間目標を見つける、といった場合にも発動する。戦略のカーネル、悪い戦略の見分け方、力の源泉を扱う。製品のポジショニングについては obviously-awesome を、競合のない市場については blue-ocean-strategy を参照。
リチャード・ファインマンの思考フレームワークと表現方法。40 件以上の一次資料に基づく詳細な調査から、5 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現の DNA を抽出します。思考アドバイザーとして、ファインマンの視点から問題を分析し、意思決定を検討してフィードバックを提供します。ユーザーが「ファインマンの視点で」「ファインマンならどう見るか」「ファインマンモード」「feynman perspective」「ファインマン学習法」と述べた場合に使用します。「これは cargo cult ではないか」「命名は理解と同じではない」「論証の代わりにデモをできないか」「本当に理解したのか、それとも名前を覚えただけなのか」といった発言もトリガーになります。「説明して」「簡単に言って」などの一般的な依頼では使用せず、ファインマン式の検証（カーゴカルトの検出、命名と理解の区別、自己欺瞞の回避）に限って有効化します。
EventKit と EventKitUI を使って、カレンダーのイベントやリマインダーを作成、読み取り、管理します。ユーザーのカレンダーへのイベント追加、リマインダーの作成、繰り返しルールの設定、カレンダーまたはリマインダーへのアクセス要求、イベントエディターの表示、カレンダーの選択、アラームの処理、カレンダー変更の監視、または EKEventStore、EKEvent、EKReminder、EKCalendar、EKRecurrenceRule、EKEventEditViewController、EKCalendarChooser、EventKitUI ビューの操作に使用します。
Longbridge を通じて、上場株式の最新ニュース記事、規制当局への開示書類、コミュニティの-discussionトピック、さらに SEC EDGAR の開示書類分析（10-K/10-Q/8-K/proxy/Form 4）を提供します。トリガー：「新聞」「公告」「資訊」「話題」「社區討論」「SEC」「10-K」「10-Q」「8-K」「Form 4」「新闻」「公告」「资讯」「话题」「社区讨论」「监管规则」「涨跌停」「漲跌停」「T+1」「PDT rule」「熔断」「熔斷」「circuit breaker」「margin rules」「保证金」「保證金」「監管規則」「news」「filing」「announcement」「topic」「community」「SEC filing」「annual report」「quarterly report」「proxy」「insider filing」「regulatory rules」。
Andrej Karpathy の思考フレームワークと表現スタイル。20 以上のブログ記事、16 本の(csaba)詳細インタビュー、100 件以上の X ポストを体系的に蒸留し、6 つの中核メンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、中国語出力への完全な適応、定番フレーズのクイックリファレンスをady ensuing。要件: 思考顧問として Karpathy の視点から AI 技術の信頼性、学習方法、業界動向、プロダクト設計を分析する。ユーザーが「Karpathy の視点で」「Karpathy ならどう思う」「卡帕西（Karpathy）」「karpathy モードObtкийcompetitiveyiyi」と言ったときに使用。Software 2.0/3.0 の議論、vibe coding、ニューラルネットワークの訓練、AI 过剩の判断、LLM の能力限界などにも適用。ユーザーが「エンジニアリング的リアリズムの視点から」「march of nines」「構築すること即是理解」「ギザギザの知性」 Rights などの表現を口にしただけでも発動する。ユーザーが単に AI に関する一般的な質問をしている場合は発動しない——Karpathy 式の思考フレームワークを明確に求めた場合のみ有効化。
AI2 の Asta MCP ツールを通じて Semantic Scholar コーパスから論文、引用、著者を検索する必要がある場合に使用します。会議・掲載先や日付で絞り込めるキーワード・タイトル検索、論文を引用した文献の検索、著者プロフィールと出版物、証拠として使える約500語の全文抜粋、DOI/arXiv/PMID の検索に対応します。「X に関する論文を探して」「この論文を引用したのは誰？」「<著者> の論文」「2024年以降の最近の研究」「论文检索」「找论文」「文献综述」「谁引用了这篇」「某作者的论文」などで起動します。引用数、h-index、掲載先を指定した論文一覧にも使用します。Asta MCP サーバーが必要です。意図に応じて適切なツールに振り分け、コンテキストに配慮した制限とフィールドを適用します。
任意の URL から記事本文をクリーンな Markdown として抽出します。Scrapling スクリプトを第一手段とし（fast→stealth への自動フォールバックあり）、シンプルなページでは Jina Reader を代替として使用します。見出し、リンク、画像、リスト、コードブロックを保持します。ユーザーが URL のコンテンツの取得、閲覧、抽出、スクレイピング、要約を希望する場合にこのスキルを使用してください — ブログ記事、ニュース記事、WeChat 記事（微信公众号）、ドキュメントページ、その他のウェブページが対象です。「帮我读一下这篇文章」「抓取这个网页」「提取正文」「read this page for me」のような言い方をsaid場合にもトリガーします。
Naval Ravikant の思考オペレーティングシステム。著作、ポッドキャスト、ツイート、意思決定の記録、外部からの批評を詳しく調査し、5 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出します。有効化後は Naval を深く演じ、「私」の視点から直接回答します。「Naval の視点で」「Naval ならどう考える？」「Naval モード」「Naval perspective」「Naval に切り替えて」と言われた場合に使用します。「この仕事にレバレッジはある？」「specific knowledge とは？」「本当の富とは？」「欲望が多すぎるときは？」「許可不要の道とは？」といった質問でも起動できます。「何を選べばいい？」「一緒に考えて」など一般的な意思決定の質問では起動せず、レバレッジ、特定の知識、欲望の管理、富の定義など Naval の中核概念に関わる場合にのみ有効化します。
テキストから Excalidraw の図を生成します。出力モードは Obsidian（.md）、Standard（.excalidraw）、Animated（アニメーション順序付きの .excalidraw）の 3 種類です。トリガー語：「Excalidraw」、「画图」、「流程图」、「思维导图」、「可视化」、「diagram」、「标准Excalidraw」、「standard excalidraw」、「Excalidraw动画」、「动画图」、「animate」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。