Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
あるドメインの完全な被リンクプロファイル — 参照ドメイン、アンカーテキスト分布、権威分布、IP とサブネットの多様性、増加/減衰トレンド、有毒候補のフラグ付け。`seo-backlink-gap`（競合とのギャップ比較のみ）とは異なる。プロファイルの健全性スコアと、レビュー可能な否認候補リストを生成する（自動否認は決して行わない）。ユーザーが "backlink profile"、"link profile audit"、"anchor distribution"、"toxic links"、"disavow candidates"、"backlink health" を求めたときに使用。
Sonilo への接続をユーザーに案内する——`sonilo login` でのサインイン（OAuth、キー不要）、Claude Code や Muse Code 向けのリモート OAuth プラグイン、または CI やヘッドレス用途向けの API キー。ユーザーが Sonilo を設定する必要がある場合、Sonilo アカウントにサインインまたは接続したい場合、Sonilo ツールが見つからない場合、キーや資格情報がなくて呼び出しが失敗する場合に使用する。まずすでに動作しているものを確認し、必要な場合にのみ完全なセットアップを実行する。
SkillsMP（1.6M+ の公開 SKILL.md のインデックスで、Claude Code / Codex / ChatGPT をカバー）で Agent Skill を検索し、キーワード、カテゴリ、職種、言語でフィルタリングし、特に「よく書かれているが誰も知らない」マイナーな Skill を掘り起こす。ユーザーが 找个 skill、有没有现成的 skill、搜一下 skill、skillsmp、skills 市场、agent skill 搜索、find a skill、search skills、discover skills と言ったときに使用。ある分野にどんな Skill が既にあるかを判断し、車輪の再発明を避けるのにも使う。これらの口語的な言い方もカバーする：这个功能有没有人做过、别人写过没、我想写个做 X 的 skill（动手前先搜）、挖点冷门好用的、有没有小众但写得好的、这领域现在都有啥、按星数排靠不靠谱、只要中文的 skill。
ユーザーの実際の理解度に応じて説明の深さを動的に調整する適応型ティーチング skill。ユーザーが何かを学びたい、自分のレベルに合った説明を求めている、新しい話題に触れるときに発動する。トリガーワード："教我"、"我想学"、"解释一下"、"我不懂"、"怎么理解"、"什么是"、"帮我理解"、"我是新手"、"入门"、"深入讲讲"、"讲简单点"、"讲深入一点"、"学习"。面接トリガー："来一轮面试"、"面试模式"、"考考我"、"challenge me"、"面试"。ユーザーが知識に関する質問をしたときにも発動でき——まず簡潔な回答を提示し、その後さらに深く知りたいかを主体的に尋ねる。対象外：コードのデバッグ、ファイル操作、プロジェクト管理、純粋な事実確認（学習意図のないリクエスト）。
実装前にあらゆる提案されたソリューション（コード、設定、プロセス、ツール、アーキテクチャ判断）をレビューするための権威あるフレームワーク。4 つの中核次元（有効性、副作用・リスク、実現可能性、仕様準拠）に加え、中核 4 次元が見逃す意思決定レベルの失敗を捉える 5 つの戦略次元を扱う：可逆性の調整（Bezos の一方通行の扉・両方向の扉）、故障モード分析（FMEA）、運用性（SRE プロダクションレディネスレビュー）、コスト対価値（CBAM/WSJF）、チームの認知適合（Team Topologies）。レビュー、検証、ストレステスト、承認が必要なあらゆる提案ソリューション、計画、設計ドキュメント、アプローチに対して、コードが書かれる前、変更が適用される前にこのスキルを使用。トリガー — 「审查方案」「方案审查」「评估方案」「方案评估」「review proposal」「方案可行吗」「这个方案靠谱吗」「方案有没有风险」「方案评审」「设计评审」「决策评审」 / solution review、proposal review、design review、decision review、stress-test a plan、validate an approach。
ユーザーが Syncfusion を使用して ASP.NET MVC で Word ライクなドキュメントエディターを生成、統合、実装する方法を尋ねた場合にこのスキルを使用します。Syncfusion ASP.NET MVC Document Editor、ASP.NET MVC ベースのエディター統合、ドキュメントの編集と書式設定、コメントと変更履歴、表と画像の操作、ヘッダーとフッターの管理、ドキュメント保護の適用、ASP.NET MVC アプリケーションにおけるエンドツーエンドのドキュメントワークフローの構築に関するリクエストでトリガーします。
Windows Forms アプリケーションで Syncfusion Gauge コントロールを実装するためのガイド。円形表示（速度計、温度計）向けの RadialGauge、水平／垂直バーや進捗インジケーター向けの LinearGauge、LED 風英数字表示向けの DigitalGauge など、データ可視化ゲージを作成する際に使用する。針、範囲、スケールを備えたダッシュボードゲージ、計器パネル、リアルタイム監視、KPI 表示を扱う。
Windows Forms アプリケーションで Syncfusion StatusBarAdvPanel コントロールを実装するためのガイド。マーキーテキストアニメーション、キー状態インジケーター、日時表示、カルチャ情報パネルを備えたカスタムステータスバーパネルを作成する際に使用する。パネルの種類、外観スタイル、グラデーション、マーキーアニメーション、配置、境界線、テーマ、および拡張されたステータスバーパネル表示のためのイベント処理を網羅する。
Windows Forms アプリケーションで Syncfusion EditControl（SyntaxEditor）を実装するためのガイド。シンタックスハイライト、IntelliSense、多言語サポート、Visual Studio ライクな編集機能を備えたインタラクティブなコードエディタを作成する際に使用する。インストール、11 種類の組み込み言語（C#、VB.NET、XML、HTML、Java、SQL、PowerShell、JavaScript）のシンタックスハイライト、カスタム言語構成、コードアウトライン、自動補完、検索/置換ダイアログ、ファイル操作、エクスポート（XML/RTF/HTML）、分割ビュー、およびプロフェッショナルなコードエディタアプリを構築するための包括的なイベント処理を網羅する。
Tailwind CSS v4、shadcn/ui、Vite、React 向けの本番環境で検証済みのセットアップです。Tailwind v4 を使った React プロジェクトの初期化、shadcn/ui のセットアップ、ダークモードの実装、CSS 変数の問題のデバッグ、テーマ切り替えの修正、Tailwind v3 からの移行、色やテーマの問題への対応に使用します。@theme inline パターン、CSS 変数アーキテクチャ、ThemeProvider によるダークモード、コンポーネント構成、vite.config の設定、v4 のよくある注意点、本番環境で検証済みのパターンを扱います。
エージェントが構築するサイト向けの GSAP 実装技法です。タイムライン設計、gsap.context と matchMedia、ScrollTrigger の pin と scrub の適切な扱い、SplitText の適切な使用、transform のみを使ったアニメーション、フォント読み込み後の更新、prefers-reduced-motion の完全な適用を扱います。受賞レベルのモーションの 90% は効果ではなく構成であり、このスキルはその 90% を担います。GSAP アニメーションコードを生成する際に使います。design-taste core skill と taste-motion に重ねて使います。
実在するプロダクト画面のための UI 設計と実装。テイスト優先の批評、リファレンスのルーティング、プロジェクト固有のデザインブリーフ、バリエーション比較、実装の検証を含む。Codex がプロジェクトのコンテキストを読み、テイストを探索し、`references/catalog.md` を経由してルーティングし、`PROJECT_DESIGN.md` または `design.md` を統合し、投資ゲートを使って誤ったテイスト/リファレンス/スコープを避け、既存のスタックで実装し、結果が実際に良くなったかを評価して、フロントエンド UI を再設計・構築・仕上げ・批評するときに使用する。アプリ画面、ダッシュボード、ランディングページ、クエリツール、プロダクト画面、デザイン探索に最適。バックエンドのみの作業や小さな見た目の修正には適さない。
完全に 1 つのテストケースファイル（.xlsx、複数シート、列は Test Case ID/Description/Steps/Expected/Priority/Type）→ JSON に解析し、ui|calc|perf|security|gap に決定論的に分類し、バッチ単位で PLAN を生成し、ユーザーがログイン済みのブラウザセッション（claude-in-chrome）で orca-graph を介して実行し、PASS/FAIL/BLOCK と各 TC のスクリーンショットを記録し、バッチごとに report .xlsx tester-kit（tao_report_test）を出力する。ユーザーが "chạy bộ test case này"、"file test case xlsx"、"SIT/UAT theo file"、"xuất report tester-kit"、"/tc-run" と言ったときに呼び出す。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。