Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ブランドの既定のビジュアルシステムを、コンバージョン重視の実際のウェブサイトに適用します。実際のコピーを適切に強調し、カスタムコードでデザイン・構築します。ユーザーが「website design」「design my site」「build a landing page」「homepage」「marketing site」「product page」「pricing page」「redesign our website」「hero section」と言う場合や、サイトの公開を希望する場合に使用します。承認済みのブランドアイデンティティをモックアップではなく、実際に公開する動作するコードへと形にします。
Apple の WidgetKit フレームワークを使って iOS/macOS/watchOS/visionOS のウィジェット、Live Activity、ウォッチのコンプリケーション、コントロールを構築する。ウィジェット拡張、タイムラインプロバイダ、構成可能なウィジェット、ロック画面ウィジェット、スマートスタックウィジェット、ActivityKit による Live Activity、ボタン/トグル付きのインタラクティブウィジェット、ウォッチのコンプリケーションを作成する場合に使用する。すべてのウィジェットファミリー(systemSmall/Medium/Large/ExtraLarge、accessoryCircular/Rectangular/Inline/Corner)とレンダリングモードをカバーする。
機能やローンチに向けて Supabase ドキュメントの新規または更新コンテンツを、プロダクトの意図（Linear があればそれ）、実際のコードの確認、ドキュメントスタイルガイドに基づいて作成する。新機能、プロダクトローンチ、バグ修正ではなく新規コンテンツが必要な Linear チケットのドキュメント執筆を依頼されたときに使用する。既存のドキュメントのバグ報告への対応には使用しない — その場合は work-linear-issue を使用する。既存ページの再構成には使用しない — その場合は edit-the-docs を使用する。
有能なモデルが tRPC v11 と shadcn/ui を使って Next.js 16 App Router アプリに Yjs の協調編集を組み込む際に持つ誤ったデフォルトを修正する——Yjs 13.6.31 に固定。失敗モードがエラーではなく静寂である決定をカバーする——Y.Map 内のプレーンオブジェクトが同時編集を破棄すること、JSON 境界が Uint8Array を数値配列に変えたために更新が消えること、undo が同僚の段落を巻き戻すこと、初期コンテンツがクライアントごとに一度だけシードされること、リモートのキーストロークごとにキャレットが shadcn Input の末尾に飛ばされること。また、同期ループが実際にどこで実行できるかもカバーする。route handler はアップグレードできず、Vercel Functions にはインスタンスアフィニティがなく、tRPC subscription は一方向であるため——さらにどのパッケージがすでに Yjs 14 prerelease トラックに移行しているか。このスタックで協調編集、プレゼンス、オフライン同期、または CRDT 永続化を書く、レビューする、デバッグするときに使用する。
トップクラスの会議（NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、WWW、KDD、SIGIR、CIKM など）を対象とするコンピューターサイエンス研究論文を推敲します。論文草稿、要旨、序論、関連研究、方法の説明、実験結果、結論など、学術・研究文書の改善、洗練、編集、校正を求められた場合に使用します。LaTeX の文章について執筆支援を求められた場合、「camera-ready」「rebuttal」「paper revision」に言及した場合、または学術誌や会議を挙げた場合も対象です。論文全体の推敲とセクションごとの編集に対応します。
有料広告クリエイティブ向けの AI 画像生成。campaign-brief.md と brand-profile.json を読み取り、banana-claude を使ってプラットフォームサイズの広告画像を生成する。nanobanana-mcp を設定した banana-claude（v1.4.1+）が必要。トリガー：generate ads、create images、make ad creatives、generate visuals、create ad images、generate campaign images、make the images、generate from brief。
PPC の財務計算・モデリングツール。CPA、ROAS、CPL の計算、損益分岐点分析、インプレッションシェアの機会規模算出、予算予測、LTV:CAC 比率分析、MER（マーケティング効率比）評価。API アクセスは一切不要。エクスポートから貼り付けたデータで動作する。ユーザーが PPC math、ad calculator、break-even、budget forecast、ROAS calculator、CPA calculator、impression share、LTV CAC、MER と言ったときに使用。
特定の美学について、開発者がそのまま使える完全なデザイン仕様が必要な場合にこのスキルを使用する：W3C DTCG デザイントークン、CSS カスタムプロパティ、文化的マーカーのリスト、コンポーネント単位の注記、アクセシビリティフラグ。美学への理解を、7 つの次元すべてにわたる実装可能な値に変換する。ユーザーが 'make it look like X' と求めた場合、デザイントークンや CSS 変数を要求した場合、美学に基づく開発者向け引き継ぎ仕様が必要な場合に使用する。aesthetic-literacy に依存する。美学が確認される前に使用しないこと。アクセシビリティの解決やコンポーネントアーキテクチャには使用しない。
リポジトリ構造を分析し、AI エージェント向けのコントリビューターガイドとして機能する標準化された AGENTS.md ファイルを生成または更新する。単一リポジトリと monorepo の両方の構造をサポートする。LOC を計測して文字数制限を決定し、概要、任意のオーナーシップマップ、パターン、規約、作業合意を網羅する構造化ドキュメントを生成する。更新モードでは標準セクションのみを更新し、ユーザー定義のカスタムセクションは保持する。既存の未マークのファイルは、採用前に具体的な変更プレビューと一度限りのユーザー確認を必要とする。見出しの一致だけでは書き換えを承認したことには決してならない。ユーザーが AGENTS.md の生成または更新を望む場合に使用する——新規リポジトリへの導入、既存コードベースへの AI エージェントのオンボーディング、意味のあるプロジェクト変更後の既存 AGENTS.md の更新、またはユーザーが AGENTS.md に言及した場合。CLAUDE.md、README、その他のドキュメントファイルには使用しない。
geniml Python パッケージによるゲノム区間データ（BED ファイル）の機械学習 — 領域埋め込み（Region2Vec）、領域とメタデータの結合埋め込み（BEDspace/StarSpace）、単一細胞 ATAC-seq 埋め込み（scEmbed）、コンセンサスピークセット / ユニバース（build-universe）、トークン化、BEDshift ランダム化、BBClient/BEDbase キャッシュ。領域/細胞埋め込みの学習や使用、scATAC-seq のクラスタリング、BED コレクションからのトークン化ユニバースの構築、ゲノム領域に対する ML/特徴学習タスクに使用します。単純な区間演算（オーバーラップ/インターセクト/マージのカウント）には使用しません — それは geniml ではなく gtars です。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
GeoPandas Python ライブラリで地理空間ベクターデータ（shapefile、GeoJSON、GeoPackage）を読み書き・分析します。PostGIS をサポートし、matplotlib、folium、cartopy と統合されています。空間分析や幾何演算 — バッファ分析、データセット間の空間結合とオーバーレイ、境界のディゾルブ、クリップ、面積と距離の計算、座標系の再投影、コロプレスマップの作成、ベクターファイル形式間の変換に使用します。これは表形式のベクターデータ向けです。ラスター/衛星/DEM の作業、スペクトル指数（NDVI）、地球観測データの空間 ML には geomaster スキルを優先してください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
Ginkgo Bioworks Cloud Lab（cloud.ginkgo.bio）でプロトコルを送信・管理します。これは再構成可能な自動化カート（RAC）上での自律的なラボ実行のための Web ベースのインターフェースで、プロトコルの選択、入力の準備、価格設定、注文のワークフローをカバーします。無細胞タンパク質発現（検証または最適化）の実行、蛍光ピクセルアートの生成、Ginkgo Cloud Lab サービスとの連携に使用します。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
gtars（databio）による高性能なゲノム区間解析を実行します。これは Python バインディングを備えた Rust ツールキットであり、geniml ML ライブラリの性能が重要なバックエンドです。BED 領域セット間のオーバーラップ/jaccard/カバレッジの計算、IGD による区間のインデックス化、uniwig の蓄積/カバレッジトラックの生成、ML のためのゲノム領域のトークン化、単一細胞フラグメントの疑似バルクへの分割、GA4GH refget 配列ダイジェストの計算に使用します。領域埋め込みの学習（alterlab-geniml を使用）や非ゲノムの空間結合（alterlab-geopandas を使用）には使用しません。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
GTEx（Genotype-Tissue Expression）ポータル v2 REST API を照会し、組織特異的遺伝子発現（54 のヒト組織における中央値 TPM）、発現 QTL（eQTL）、スプライシング QTL（sQTL）を取得します。ある遺伝子がどの組織で発現するかを調べる、非コード/GWAS 変異が制御する遺伝子を eQTL で特定する、組織間での変異の調節効果を解釈する場合に使用します。キュレーションされた形質-変異関連（alterlab-gwas を使用）、集団の対立遺伝子頻度や変異制約（alterlab-gnomad を使用）、遺伝子/転写産物の構造や ID マッピング（alterlab-ensembl を使用）には使用しません。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。