Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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コンテキストが不明確または漠然と参照されているときに、すべてのメモリソースに対してファンアウト検索を行う。トリガー：「from earlier」「remember when」「what we discussed」「that thing with」「the conversation about」「did we ever」「what happened with」「you mentioned」「we talked about」「earlier today」「last session」「the other day」、またはエージェントが行動する前に解決が必要な過去のコンテキストへの漠然とした参照。
Recurly webhook を受信して検証します。Recurly webhook ハンドラーの設定、recurly-signature ヘッダー（HMAC-SHA256）の検証、HTTP Basic Auth によるエンドポイントの保護、または new_subscription_notification、updated_subscription_notification、successful_payment_notification、failed_payment_notification といったサブスクリプションと課金のイベントの処理に使用します。
任意の subreddit 向けに Reddit 投稿を書き、必要に応じて投稿する。その subreddit 特有の文化とルールに従う。90/10 ルールを用いてタイトル、本文、最初のコメントを起草する。任意の直接投稿には Composio Reddit MCP を使用。Reddit への投稿、Reddit 投稿の起草、Reddit でのプロジェクト共有、subreddit 投稿の作成、Reddit でのローンチを求められたときに使用。ユーザーが「これを Reddit に投稿して」「r/... 向けの Reddit 投稿を書いて」「Reddit でのローンチを手伝って」「Reddit 用に何か起草して」「BAN されずにこれを Reddit で共有するには」と言ったときに発動。
Next.js コードをリファクタリングし、保守性、可読性、App Router のベストプラクティスへの準拠を向上させる。神コンポーネント、prop drilling、不適切な 'use client' の使用、古い Pages Router のパターン、欠落した Suspense バウンダリ、不正確なキャッシュ戦略、useEffect によるデータ取得のアンチパターンを特定して修正する。Server Components、Client Components、Server Actions、Suspense によるストリーミング、適切なキャッシュ戦略、Container-Presentational パターン、レイアウトの合成、並列ルート、インターセプトルートなどのモダンな Next.js 15 のパターンを適用する。
Nuxt.js/Vue コードをリファクタリングし、保守性、可読性、ベストプラクティスへの準拠を向上させる。DRY 違反、大きすぎるコンポーネント、深いネスト、SRP 違反、useFetch/useAsyncData/$fetch によるデータ取得のアンチパターン、コンポーザブル構成の悪さ、ビジネスロジックとプレゼンテーションロジックの混在を特定して修正する。自動インポート、適切なデータ取得、単一責任のコンポーザブル、TypeScript 統合、ランタイム設定、Nitro サーバールート、Nuxt Layers、ミドルウェアパターン、Pinia による状態管理、パフォーマンス最適化などの Nuxt 3 のパターンを適用する。
Content-Derived Design — 既存の HTML を読み込み、そのファイルにすでにある見出し、事実、名称、日付、数値、リンク、メール、色から、より強力なスタンドアロンページを書き出す。CLI：npx reimagine-it --auto -i page.html -o out.html。variations、lock、audit も対応。ユーザーが /reimagine-it、「reimagine it」、「reinvent this」、「redesign this page」、「make an infographic」と言ったとき、ムードボードではなくコンテンツを踏まえたリデザインや視覚的な飛躍を求めたときに使用する。全 17 個の token：webpage、infographic、svg、3js、simulation、artistic、cinematic、dashboard、photography、landing、editorial、gradient、showcase、motion、glass、lookbook、particles —— さらに残りの語を brief として扱う。品質チェック用の /reimagine-it audit もある。Agent が CLI を実行し、ページを手書きはしない。npx skills add Kayforkind/reimagine-it またはプラグインマーケットプレイスでインストールする。/better ではない。ムードボードではない。PDF、PPTX、DOCX は取り込まない。
製品が実行可能ファイルである場合に、エコシステムネイティブのリリースおよび変更履歴ツール（Changesets、Melos、release-plz）とバイナリ配布（GitHub Release の tarball、install.sh）を選択する。リリース CI、install.sh、バージョン管理、CHANGELOG、clone なしでの MCP/CLI の配布、または npx skills 経由でのみ skill を配布するメタリポジトリに使用 — ドメインアプリのチュートリアルには使用しない。
ユーザーが研究資料、プロジェクト背景、実験結果、論文草稿、PR/リポジトリ情報、自然言語の手がかりを提供し、文献調査を踏まえて科学的な問いを立てる、反証可能な仮説を練り上げる、新規性のある切り口を探す、研究アイデアの価値を判断することを求める場合に使用。非該当：完全な実験計画/分析計画のみが必要な場合（research-plan を優先）、文献レビューの本文のみを書く場合（research-literature-review を優先）、文献的根拠を必要としない通常のブレインストーミングのみの場合。
val の HTTP エンドポイントをインターネット全体に公開すべきでない場合に使用します。アプリのチーム限定、エンドポイントがログインページにリダイレクトされる理由の確認、webhook の許可、アプリを閲覧している Val Town ユーザーの特定などが対象です。アプリのアクセス制御（`httpPrivacy`）、組織の許可、オートメーション用バイパストークン、`X-Val-Town-User` ID ヘッダーを扱います。val 内で独自のログインフローを構築する場合は、代わりに `oauth` スキルを参照してください。
完成した市場・競合の先行技術成果物が受け入れられる前に判定するときに使用——市場ボキャブラリマップ、観点別検索の出力、抽出レコード、または競合レジスタとレポート。作成ではなく受け入れゲート。単一ソースの基準で判定する：記録されたゼロは、到達不能なソースや自らの条件で除外されたソースと区別できる。クエリは実行時のまま再現可能。評価は分母を伴う。ベンダーの主張は断言ではなく出典表示される。階層は知名度ではなく機能の重なりから論じられる。時点的事実は日付が付される。死んだ製品は日付とともに死んだものとして記録される。レジスタの行はそのレコードが述べることを述べる。空白は検索結果として表現される。薄い市場に対しては薄いが誠実な結果を承認し、名指しされた未記録のギャップに対してのみ修正を求める。出力は厳密に VERDICT: approve|revise と実行可能な指摘。キーワード：競合分析レビュー、市場調査レビュー、競合集合の批評。
ユーザーと一緒にPostHogのデータウェアハウス提案を確認し、対応します。提案内の数値に基づき、ビューをマテリアライズ、非マテリアライズ、認定、非推奨にすべき理由を説明します。ユーザーが別の設定を希望する場合は、マテリアライズ提案の更新モード、キー、間隔を変更し、その後、提案を承認、却下、または割り当てます。PostHogのデータウェアハウス提案の内容、ビューをマテリアライズすべきか、増分または数時間ごとに更新すべき理由について尋ねられた場合や、提案の承認、変更、却下、割り当てを希望する場合に使用します。
Ring スキルの作成または編集：SKILL.md の構造、frontmatter と Agent-Search-Optimization のルール、トークン効率の目標、そして防弾化（Iron Law、rationalization tables、Red Flags）により、規律を強制するスキルが言い訳に屈しないようにする。スキルを作成または改訂する際に使用する。プレッシャーテストは ring:testing-skills-with-subagents に委任する。ルールのない純粋なリファレンススキルやプロジェクト規約（それらは CLAUDE.md に置く）には使用しない。
静的カタログ、パッケージゲートウェイ、オブジェクトストレージ、OAuth の所有権、レビューワークフロー、リバースプロキシで構成される汎用 rolecard workshop を診断、レビュー、運用、またはデプロイする。ヘルスチェック、API 契約の整合、公開/更新/取り下げフロー、プライバシーレビュー、CORS とコールバックの診断、コンテナーやプロキシの計画、明示的に承認されたデプロイに使用する。まず読み取り専用で開始し、ユーザーがその操作と対象を明確に承認しない限り、デプロイ、資格情報のローテーション、アクセスの取り消し、本番環境の変更を行わない。
TypeScript コードモードの Kopai SDK を使い、ライブの OpenTelemetry テレメトリ（traces、logs、metrics）から本番環境の問題を調査して根本原因を特定する。このスキルは、エラーとエラー率の急増のデバッグ、レイテンシ/遅延とタイムアウトの調査、サービスをまたいだリクエストの追跡、障害中またはカスケードしているサービスの特定、ログと trace の紐付けに使用する。'why is my API slow'、'getting 500 errors'、'service is down'、'requests are timing out'、'something is failing in prod' といった曖昧な症状報告も含み、ユーザーが 'traces' や 'observability' と言わなくても対象となる。既存のテレメトリを分析して原因を見つける。インストルメンテーションの追加（otel-instrumentation を使用）、ダッシュボードや可視化の構築（create-dashboard を使用）、CI の失敗、lint エラー、単体テスト、SQL クエリチューニングなどテレメトリ以外の問題の修正には使用しない。
RouterOS デバイスの自動フラッシュ用 MikroTik netinstall-cli。使用場面：netinstall の自動化、netinstall-cli を呼び出すスクリプトの作成、netinstall ツールの構築、etherboot/BOOTP/TFTP プロトコルの理解、RouterOS パッケージファイル（.npk）の扱い、modescript または configure スクリプトの使用、ユーザーが netinstall、etherboot、デバイスのフラッシュに言及したとき。
Clippy、rustfmt、cargo ツールによる Rust コード品質。リンティング、フォーマット、idiomatic な Rust パターンを扱う。使用場面：ユーザーが "Rust"、"Cargo"、"Actix"、"Axum" を扱う、または "Clippy"、"rustfmt"、"Rust linting"、"Rust best practices"、"idiomatic Rust" について質問する場合。使用しない場面：SonarQube——`sonarqube` skill を使用、セキュリティ——`rust-security` skill を使用
Web アプリケーション向けの Rust セキュリティパターン。メモリ安全性の保証、依存関係の監査、セキュアコーディングの実践、Rust エコシステムにおける OWASP を扱う。使用場面：ユーザーが "Rust"、"Actix"、"Axum"、"Rocket"、"Warp" を扱う、または "Rust vulnerabilities"、"cargo audit"、"Rust injection"、"Rust authentication" について質問する場合。使用しない場面：一般的な OWASP の概念——代わりに `owasp` または `owasp-top-10` を使用、他言語のセキュリティ——言語別の skill を使用
特定の状況でどの認知バイアスが思考を歪めているかを診断します。単なる羅列ではなく、的を絞った診断です。トリガー：'what biases are at play'、'are we thinking clearly'、'what am I missing'、'bias check'、'cognitive bias'、'am I being objective'、'are we rationalizing'、'what's distorting this decision'。
ActiveCampaign プラットフォームのヘルプ——メール、SMS、WhatsApp、ランディングページ、セールスパイプライン向けのマーケティングオートメーションと CRM。自動化が正しくトリガーされない、CRM パイプラインのステージを再編成する必要がある、リードスコアが実際のエンゲージメントを反映していない、ランディングページやフォームがコンバージョンしない、メールキャンペーンの開封率が低いか条件付きコンテンツが壊れている、ActiveCampaign への API 呼び出しが機能しない場合に使用する。一般的なメールマーケティング戦略（/sales-email-marketing を使用）、クロスプラットフォームのメール到達性（/sales-deliverability を使用）、メールトラッキング戦略（/sales-email-tracking を使用）、リードスコアリング戦略（/sales-lead-score を使用）には使用しないこと。
このスキルは Claude を、Russell Brunson の ClickFunnels メソドロジーと Todd Brown の E5 CAMP フレームワークに従う世界クラスのセールスファネルアーキテクトへと変える。リード獲得、トリップワイヤー、ウェビナー、VSL、高額商品アプリケーション、バックエンド継続ファネルなど、コンバージョン率の高いファネルの構築に使用。バリューラダー、パーフェクトウェビナー、フック・ストーリー・オファー、The Stack、エピファニーブリッジのフレームワークを扱う。
Mailchimp プラットフォームのヘルプ——メールマーケティングキャンペーン、Customer Journey Builder の自動化、SMS マーケティング、オーディエンス管理/CRM、ランディングページ、A/B テスト、多変量テスト、トランザクションメール（Mandrill）、Content Studio、生成 AI（Intuit Assist）、リターゲティング広告、300 以上の連携。Mailchimp キャンペーンの開封率が低い、Customer Journey Builder の自動化が発火しない、オーディエンスリストが乱雑または重複が多い、Mandrill のトランザクションメールがバウンスする、Mailchimp のメールがスパムに振り分けられる場合に使用する。一般的なメールマーケティング戦略（/sales-email-marketing を使用）、クロスプラットフォームのメール到達性（/sales-deliverability を使用）、ファネル戦略（/sales-funnel を使用）、ミドルウェア経由でのツール接続（/sales-integration を使用）には使用しないこと。
Skrapp.io プラットフォームのヘルプ——B2B メール検索とデータエンリッチメント。2 億以上の連絡先と 4,000 万以上の企業プロファイルを備える。見込み客のメールが見つからない、LinkedIn プロフィールに連絡先情報が表示されない、リードの CSV にメールや企業情報が欠けている、メール検証でバウンスする連絡先が多すぎる、Chrome 拡張機能が LinkedIn からデータを取得しない、Skrapp API が結果を返さない場合に使用する。一般的なエンリッチメント戦略（/sales-enrich を使用）、到達性/ウォームアップ（/sales-deliverability を使用）、見込み客リスト構築戦略（/sales-prospect-list を使用）には使用しないこと。
Salesforce Outbound Messages（Flow/Workflow のネイティブな「webhook」）を受信して検証する。Salesforce Outbound Message リスナーの設定、SOAP/XML 通知の解析、OrganizationId の検証、必須の Ack レスポンスの返却、Account・Contact・Lead・Opportunity・Case レコードの変更処理に使用。ストリーミングの代替手段としての Platform Events / Change Data Capture も扱う。
自動車製造オペレーション向けの SAP ECC エキスパート。資材管理 (MM)、生産計画 (PP)、販売・流通 (SD)、品質管理 (QM)、プラント保全 (PM)、財務/管理会計 (FI/CO) を扱う。ユーザーが 'SAP'、'ECC'、'transaction code'、't-code'、'MRP'、'purchase order'、'production order'、'goods receipt'、'goods issue'、'material master'、'BOM'、'routing'、'work center' と言った場合、または SAP プロセスの支援が必要な場合に使用。AutomotiveManufacturing および SupplyChain スキルと連携する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。