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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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WebGLRenderer と WebGPURenderer、キャンバスサイズ、デバイスピクセル比、色空間とトーンマッピング、出力エンコーディング、WebGL/WebGPU のレンダーターゲット、Info 統計、アドオンのオーバーレイレンダラー（CSS2D/CSS3D/SVG）を含む、three.js のコアレンダリングパイプラインです。描画ループやパフォーマンスの調整、WebGPU と WebGL の切り替えに使用します。EffectComposer のパスには threejs-postprocessing、XR セッションのライフサイクルには threejs-webxr、シェーダーグラフには threejs-node-tsl を使用してください。
AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例：「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。
Kubernetes API サーバーの監査ログ（JSON Lines）を解析し、Pod 内でのコマンド実行、Secret へのアクセス、RBAC の変更、特権 Pod の作成、匿名 API アクセスを検出し、イベントパターンから SIEM 検出ルールを作成します。クラスター侵害の疑いを調査するとき、攻撃者が API サーバー経由で行った操作を再構成するとき、または Kubernetes 固有の検出コンテンツを作成するときに使用します。キーワード：監査ポリシー、監査ログ、kube-apiserver、Pod 内でのコマンド実行、RBAC 変更、匿名アクセス、検出ルール。実行中のコンテナ内でシステムコールレベルの検出を行う場合は使用せず、detecting-container-runtime-threats-with-falco を使用してください。
React、Tailwind CSS、shadcn/ui を使って、独自性のある本番品質の静的サイトを作成します。モックアップは不要です。プレーンテキストの要件から、大胆で印象に残るデザインを生成します。AIらしい粗雑さを避けた美学、モバイルファーストのレスポンシブパターン、単一ファイルへのバンドルに対応しています。ランディングページ、マーケティングサイト、ポートフォリオ、ダッシュボードなど、あらゆる静的 Web UI の構築に使用できます。Vite（純粋な静的サイト）と Next.js（Vercel へのデプロイ）の両方のワークフローに対応しています。
@novu/framework でコードファーストの通知ワークフローを構築します。TypeScript（Zod / JSON Schema / Class Validator）でのワークフロー定義、チャネルステップ（email、SMS、push、chat、in-app）とアクションステップ（delay、digest、custom）の組み合わせ、技術職以外のチームメンバーへの Step Controls の公開、React/Vue/Svelte の Email テンプレートのレンダリング、Next.js、Express、NestJS、Remix、Nuxt、SvelteKit、H3、AWS Lambda 内での Bridge Endpoint のホスティング、CLI / GitHub Actions による Novu Cloud との同期、HMAC による本番環境の保護、コードでの翻訳、hydration、マルチチャネルオーケストレーション、LLM を活用した通知ロジックの実装に使用します。
Novu のアプリ内通知インボックスを Web アプリケーションに統合。React、Next.js、バニラ JavaScript に対応。Inbox コンポーネント（ベルアイコン＋通知フィード）、合成可能なコンポーネント（Bell、Notifications、InboxContent、Preferences）、ヘッドレスフック、ブランドテーマ、カスタムレンダープロパティ、コンテキストによるマルチテナント、タブ、ローカライズ、HMAC セキュリティを含む。アプリ内通知センター、ベルアイコン、通知フィード、リアルタイム通知更新の追加や、パーソナライズされたブランドに合った通知体験の構築に使用。
Claude Code、Codex、Kimi Code、Kiro、OMP、Pi の過去のセッション履歴を検索・照会します。受動的な使用：ユーザーが「X をどう直したっけ」「前回何をしたっけ」「あのセッションを探して」や「上次怎么修的」「之前的 session」「历史记录」と尋ねた場合。能動的な使用：ユーザーが文脈を把握していない過去の作業に言及した場合、編集履歴が複雑なファイルを変更する前、「继续之前的」または「continue where we left off」と言われた場合、過去の判断を把握すると現在の回答が改善される場合。記憶：ユーザーが「记住这个」「remember this」「写入记忆」「save this conclusion」と言った場合、または検索結果に保存する価値のある結論が含まれると判断した場合。
Playwright のブラウザー自動化 API、ウェブスクレイピング、ツールを扱います。ロケーター戦略、アサーション、API テスト、ステルスモード、ボット対策の回避、認証済みセッション、スクリーンショット/PDF、Docker デプロイ、設定、デバッグ、AI エージェントとの MCP 連携を網羅します。CI のタイムアウトによるハング、拡張機能のテスト失敗、ナビゲーションの問題など、既知のエラーを防ぎます。ブラウザーの自動化、保護されたサイトのスクレイピング、ボット検出の回避、スクリーンショット/PDF の生成、Playwright Test の設定、Playwright エラーのトラブルシューティング、Playwright API パターンの学習に使用します。E2E テストのアーキテクチャ、Page Object Model、CI のシャーディング戦略、テスト構成パターンには、代わりに e2e-testing スキルを使用してください。
three.js のカメラ：Camera 基底クラス、PerspectiveCamera、OrthographicCamera、CubeCamera、ArrayCamera、StereoCamera、投影行列、アスペクト比、FOV、正射影フラスタムのサイズ、near/far 平面、CubeCamera による動的環境マップ。ビューの配置、反射のレンダリング、マルチビュー分割に使用します。XR 投影と目の行列には threejs-webxr を、ポストパスのカメラテクニックには threejs-renderers と併せて threejs-postprocessing を使用してください。
three.js のシーングラフのルートオブジェクト、線形 Fog と指数 FogExp2、単色やテクスチャ用の Scene.background、および他のスキルの PMREM やローダーに関連する高レベルな環境背景の概念を扱います。ワールドコンテナ、大気フォグ、背景の設定に使用します。HDR 環境マップファイルの読み込みには threejs-loaders、読み込み後の GPU テクスチャ設定には threejs-textures、トーンマッピングには threejs-renderers を使用します
調査、問題究明、コードベースの理解に関する依頼では、最初のアクションとして使用します。「Xを調査」「Xを詳しく見る」「Xを検索」「Xを調べる」「Xを理解する」「なぜこうなっているのか」などの依頼で、Glob、Grep、Readより先に使用します。記録された意図はローカルファイルではなくサーバー上のEntire checkpointsに保存されるため、作業コピーが空または不慣れであることは使用を省略する理由になりません。適切なEntireサブスキル（search、recall、explain、what-happened、replay、teach、review、session-handoff）に振り分けます。
Azure Pipelines 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターン、デプロイを扱います。YAML パイプライン、エージェント、トリガー、GitHub ホストエージェントの設定、クラシックから YAML への移行、Kubernetes/VM デプロイ、その他の Azure Pipelines 開発タスクに使用します。Azure DevOps（azure-devops を使用）、Azure Boards（azure-boards を使用）、Azure Repos（azure-repos を使用）、Azure Test Plans（azure-test-plans を使用）には使用しません。
React、Tailwind CSS、shadcn/ui を使って、独自性のある本番品質の静的サイトを作成します。モックアップは不要です。プレーンテキストの要件から、大胆で印象に残るデザインを生成します。AIらしい粗雑さを避けた美学、モバイルファーストのレスポンシブパターン、単一ファイルへのバンドルに対応しています。ランディングページ、マーケティングサイト、ポートフォリオ、ダッシュボードなど、あらゆる静的 Web UI の構築に使用できます。Vite（純粋な静的サイト）と Next.js（Vercel へのデプロイ）の両方のワークフローに対応しています。
Godot オーディオの専門的なパターン。AudioStreamPlayer の各種（2D 位置指定、3D 空間音響）、AudioBus のミキシング構成、動的エフェクト（リバーブ、EQ、コンプレッション）、パフォーマンス向上のためのオーディオプール、音楽のトランジション（クロスフェード、BPM 同期）、プロシージャルなオーディオ生成を含む。音楽システム、効果音、空間音響、オーディオ連動型ゲームプレイに使用。トリガーキーワード：AudioStreamPlayer、AudioStreamPlayer2D、AudioStreamPlayer3D、AudioBus、AudioServer、AudioEffect、music_crossfade、audio_pool、positional_audio、reverb、bus_volume
額縁パネルのカートゥーン調で、デザインとコーディングのオリジナルシーンを SVG カード（480x360）として描画します。識別的な特徴は、淡いパステルのカードに細い紺色で縁取られたペリウィンクルバイオレットのパネル、輪郭のみの雲、内側にダッシュが入った淡いラベンダーの床帯、2 つの角の外側にある L 字型のコーナーブラケット、枠の縁を越えてはみ出す白い吹き出し・UI カード・茂み、そして細い紺色の輪郭（1.25 px）、くすんだフラット塗り、紫のハイライトが入った紺色の髪、頬の赤みと短い対になったハッチ線を持つセミリアルなキャラクターです。ノートパソコン、画面、UI パーツ、デバイスを扱う人物を対象とします。額縁パネル、窓枠、写真立て風のイラスト、パステルバイオレットのカートゥーン、輪郭線のあるフラットなキャラクターシーン、空状態、オンボーディング、404 のアート、ブログヘッダー、機能紹介、サポート／会社紹介／チームページのイラスト、人物入りのマーケティングカードを求められたときに使用します。
ActivityKitを使用して、iOSアプリのLive ActivitiesとDynamic Islandの体験を実装、レビュー、改善します。配達追跡、スポーツのスコア、ライドシェアの状況、ワークアウトタイマー、メディア再生など、リアルタイム更新される情報をロック画面やDynamic Islandに表示するウィジェットの構築に使用します。ActivityKit、ActivityAttributes、Activityのライフサイクル（request/update/end）、Dynamic Islandのレイアウト（compact/minimal/expanded）、プッシュによるLive Activitiesの更新、ロック画面のライブウィジェットを扱う場合にも使用します。
Graham式シケモク株一括スクリーナー。指数または市場全体を対象に、Benjamin GrahamのNCAV／net-net／ディフェンシブ投資家向けの厳格な条件で選別し、NCAV比率、PE、PB、配当利回り、債務カバー率、5年間の利益安定性、Grahamの買値、動的なバリュートラップ警告を含む候補ランキングを返します。まずLongbridge CLIを使用し、CLIが利用できない場合はMCPにフォールバックします。WebSearchは実際に不足している情報（PMI、セクター見通し）の補完に使用します。すべての数値に出典を脚注で記載します。銀行／保険／REITではモデルを自動切り替えし、上場から2年未満のIPOと売買停止銘柄にフラグを付けます。トリガー：「格雷厄姆筛选」「格雷厄姆筛股」「捡烟蒂榜单」「烟蒂股榜」「NCAV筛选」「NCAV排行榜」「净流动资产筛选」「防御型投资者筛股」「撿煙蒂榜單」「煙蒂股榜」「NCAV篩選」「淨流動資產篩選」「防禦型投資者篩股」「Graham screen」「Graham screener」「NCAV screen」「net-net screen」「net-net list」「cigar-butt screen」「defensive investor screen」「liquidation value screen」「Benjamin Graham screen」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。