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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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@mysten/dapp-kit-react（React）および @mysten/dapp-kit-core（Vue、バニラ JS、Svelte、Web Components、その他のフレームワーク）を使った Sui フロントエンド／dApp 開発。Sui ウォレットへの接続、オンチェーン状態の照会、トランザクション送信を行うブラウザーアプリの構築時に使用します。ウォレット接続、ネットワーク切り替え、トランザクション実行、TanStack React Query によるクエリパターン、ブラウザー + ウォレット + 非同期インデクサー環境特有の注意点を扱います。@mysten/sui の Transaction 構築パターンには `sui-sdks` スキルを、PTB のセマンティクスには `ptbs` スキルを併用してください
分岐型ダイアログシステムの専門的なパターンを紹介します。ダイアロググラフ（Resource ベース）、キャラクターのポートレート、プレイヤーの選択肢、条件付きダイアログ（フラグ/クエスト）、タイプライター効果、ローカライズ対応、ボイス演技の統合を含みます。ナラティブゲーム、RPG、ビジュアルノベルで使用します。トリガーキーワード：DialogueLine、DialogueChoice、DialogueGraph、dialogue_manager、typewriter_effect、branching_dialogue、dialogue_flags、localization、voice_acting。
MapKit と CoreLocation を使用して、iOS/macOS アプリの地図・位置情報機能を実装、レビュー、改善します。Map ビュー、注釈、マーカー、ポリライン、ユーザー位置の追跡、ジオコーディング、逆ジオコーディング、検索/オートコンプリート、道順とルート、ジオフェンシング、領域モニタリング、CLLocationUpdate 非同期ストリーム、位置情報の認証フローを扱う際に使用します。Swift アプリの地図、座標、住所、場所、道順、距離計算、位置情報ベースの機能にも使用します。
TypeScript を使用したエンタープライズ Node.js アプリケーション向けの NestJS 11+ ベストプラクティス。NestJS のコントローラー、サービス、モジュール、API の作成、レビュー、リファクタリングに使用します。対象：NestJS モジュール、コントローラー、プロバイダー、依存性注入、@Injectable、@Controller、@Module、ミドルウェア、ガード、インターセプター、パイプ、例外フィルター、ValidationPipe、class-validator、class-transformer、DTO、JWT 認証、Passport ストラテジー、@nestjs/passport、TypeORM エンティティ、Prisma クライアント、Drizzle ORM、リポジトリパターン、循環依存、forwardRef、@nestjs/swagger、OpenAPI デコレーター、GraphQL リゾルバー、@nestjs/graphql、マイクロサービス、TCP トランスポート、Redis トランスポート、NATS、Kafka、NestJS 11 の破壊的変更、Express v5 への移行、カスタムデコレーター、ConfigService、@nestjs/config、ヘルスチェック、NestJS のテストパターン。
ヒットボックス／ハートボックスのアーキテクチャ、ダメージ計算（DamageData クラス）、ヘルスコンポーネント、戦闘ステートマシン、コンボシステム、アビリティのクールダウン、ダメージポップアップなど、戦闘システムの専門的なパターンを紹介します。アクションゲーム、RPG、格闘ゲームで使用します。トリガーキーワード：Hitbox、Hurtbox、DamageData、HealthComponent、combat_state、combo_system、ability_cooldown、invincibility_frames、damage_popup。
Godot 4 のプロジェクト構成（機能別フォルダー、命名規則、バージョン管理）の専門的な設計ガイドです。snake_case のファイル名、PascalCase のノード、%SceneUniqueNames、.gitignore のベストプラクティスを徹底します。新規プロジェクトの開始時や構成のリファクタリング時に使用します。キーワード：project organization、naming conventions、snake_case、PascalCase、feature-based、.gitignore、.gdignore
Resource/RefCounted クラスを使ったデータ指向設計（アイテムデータベース、キャラクターステータス、再利用可能なデータ構造）の専門的な設計ガイドです。型付き配列、シリアライズ、ネストされたリソース、リソースキャッシュを扱います。データシステム、またはインベントリ/ステータス/会話データベースの実装時に使用します。キーワード：Resource、RefCounted、ItemData、CharacterStats、database、serialization、@export、typed arrays
中国の 1688 卸売プラットフォーム（Alibaba の国内 B2B 市場）で商品を検索・分析し、仕入れ先の開拓、サプライヤーの発見、商品選定に役立てます。ユーザーが 1688 の商品検索、1688 での仕入れ先やサプライヤー探し、卸売商品の検索、工場直送の仕入れ、ドロップシッピングのサプライヤー検索、1688 のキーワードによる商品選定、卸売価格の比較、販売数での絞り込み、1688 での商品選定調査、1688 search、1688 product selection、find suppliers、factory lookup、wholesale pricing、supplier search、domestic sourcing、1688 products に言及した場合に使用します。「1688」と明言していなくても、卸売商品の検索、国内サプライヤー探し、国内市場からの仕入れに関する要望があれば使用します。
PostHog のデータをクエリする方法を説明し、サポートされているプロダクト分析では型付きランナーを既定とする。HogQL/SQL を書く前に読むこと。PostHog に対して execute-sql を呼ぶ前にも読むこと。PostHog のエンティティの検索や集約に使う。対象のエンティティにはインサイト、ダッシュボード、コホート、機能フラグ、実験、アンケート、hog flows、ウェアハウスデータ、person がある。トレンド、ファネル、リテンション、ライフサイクル、パス、スティッキネス、ウェブ分析、エラー追跡、ログ、セッション、LLM トレースに使う。管理対象のビジネスまたはテレメトリ指標を計算する前に、system.information_schema.metrics で承認済みの定義を確認すること。例として MRR、アクティベーション、課金対象使用量、アクティブ組織数、失敗率がある。生のイベントから指標を導出하거나型付きドメИнструメンツを使う前に、承認済みの定義を使うこと。HogQL の差異、システムテーブルのスキーマ、関数、クエリ例、スキーマの探索についても扱う
SharpDPAPI、SharpChrome、Mimikatz、または Impacket の dpapi.py を使い、Windows DPAPI で保護された秘密情報（資格情報マネージャー、ブラウザーのログイン情報／Cookie、Wi-Fi 資格情報、KeePass キー）をオンラインまたはオフラインで抽出・復号します。DPAPI バックアップキーを用いたドメイン全体の復号にも対応します。足掛かりを得た後の、許可されたレッドチームの認証情報アクセス活動や、ホストから取得した DPAPI ブロブのトリアージに使用します。
別の AWS Startup Advisor スキルが推奨事項、計画、構築内容を確定した後にのみ、本当に関連する AWS Activate パートナー特典を任意の参考情報として提示します。技術的な助言に影響を与えることはありません。architect-for-startups、start-building-for-startups、agent-advisor、gcp-to-aws、heroku-to-aws、llm-to-bedrock から参照されます。これらの出力確定後、創業者が構築または移行しているものに関連する Activate 特典の有無を確認し、該当する場合は追跡可能な引き換えリンク付きの控えめで任意の一文を追加します。価値を最優先し（特典によって推奨内容を変えません）、創業者が実際に提示した内容との関連性を条件とし、回答ごとに最大1件、該当なしの場合も多く、非表示にできます。特典情報は同系列の knowledge-base-for-startups スキル（references/offers.md）からリアルタイムで読み込みます。アカウント固有の照会（クレジット残高、Activate 会員資格、申請状況）には使用せず、https://aws.amazon.com/startups に案内してください。
requirements.txt、pyproject.toml、package.jsonの依存関係マニフェストを確認し、標準ライブラリをシャドーイングする固定バージョン、放棄されたバックポート、バージョン未固定の依存関係、マニフェスト内の明白な競合など、直接依存関係の基本的な落とし穴を検出します。オプションでPyPIの取り下げ済みリリースも確認します。依存関係の問題を調べたい、インストールできない理由や問題の有無を知りたい、依存関係を徹底調査したい、または依存関係マニフェストの劣化を疑っている場合に使用します。デフォルトではオフラインで動作する、ユーザー自身のプロジェクト向けローカルツールであり、リポジトリのCI用ではありません。
Hyperliquid のレバレッジ付き無期限ポジション向けに、動的／トレーリングストップロス（DSL のみ）を自動管理します。デフォルトモードは High Water（pct_of_high_water）で、トレーリングの下限はピーク ROE に対する割合となり、ティックごとに再計算され、上限はありません。既存ポジション向けの固定 ROE ティアにも対応します。cron で価格を監視し、設定可能なティアに沿って利益確保ラインを引き上げ、edit_position を通じてストップロスを Hyperliquid に同期し、違反時には mcporter 経由でポジションを自動決済します。LONG と SHORT、戦略ごとの状態分離、自動クリーンアップに対応します。
開封率を最大化するために、メールの件名を作成、評価し、A/Bテストします。好奇心、緊急性、パーソナライズなどの公式を含みます。トリガーフレーズ：「email subject line」「subject line ideas」「email subject」「write subject lines」「A/B test subject lines」「improve open rates」「email open rate」「subject line formulas」。
posthog-js が取得した $autocapture イベントを調べ、ユーザーインタラクションの理解、CSS セレクター（特に data-attr 属性）の特定、セレクターの一意性の評価、一致するクリックのアドホックなクエリ、アクションの作成を支援します。autocapture データについての質問、ユーザーがクリックしているものの特定、クリックイベントからのアクション構築、elements_chain に関する質問、クリックやその他の autocapture インタラクションで絞り込んだトレンドやファネルの作成、autocapture が送信するプロパティの確認、$autocapture イベントの絞り込み方に関する質問に使用します。posthog-js autocapture を使用するプロジェクトにのみ適用されます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。