Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
HTML 内に SVG ベースの技術図を作成します。フローチャート、シーケンス図、ステートマシン、データフロー図、依存関係グラフ、リクエスト／レスポンスのタイムラインに対応します。技術的な概念、システム、プロセスを可視化、説明、図示、スケッチしたい場合に使用します。空間的または関係性を示す内容には、ASCII アート、Mermaid ブロック、Markdown テキストより SVG を優先します。矢印、ボックス、階層、順序を含む説明では、ユーザーが「図」と言っていなくても使用します。
Graham のシケモク株（NCAV／ネットネット株）を対象とした個別銘柄診断。100点満点の静的な割安度スコア（NCAV、PE、PB、配当利回り、負債カバー率、収益の安定性）と、動的な調整レイヤー（業界サイクル、収益トレンド、インサイダーの活動、NCAV の推移）を組み合わせ、本当の割安株とバリュートラップを見分けます。まず Longbridge CLI からデータを取得し、CLI が利用できない場合は MCP にフォールバックします。不足データに限り WebSearch を使用し、スコアリング前に財務諸表間の照合（勾稽校验）を行い、すべての数値に出典を脚注で示します。トリガー：「格雷厄姆」「捡烟蒂」「烟蒂股」「烟蒂投资」「NCAV」「净流动资产」「清算价值」「安全边际」「价值陷阱」「深度价值」「撿煙蒂」「煙蒂股」「煙蒂投資」「淨流動資產」「清算價值」「安全邊際」「價值陷阱」「深度價值」「Graham」「cigar butt」「net-net」「liquidation value」「value trap」「margin of safety」「deep value」「Benjamin Graham」。
MinerU を使って PDF、Office、画像ファイルを整った Markdown に解析する、AI ネイティブなスキルです。MinerU は AI エージェント向けの高速なゼロ設定ドキュメントパーサーです。軽量 Agent API ではトークン不要で利用でき、大容量ファイル、バッチ処理、DOCX/HTML/LaTeX エクスポートでは Standard API（トークン）に自動で切り替わります。使用例：(1) PDF/Word/PPT/Excel/画像から Markdown への変換、(2) テキスト、表、数式の抽出、またはスキャン文書の OCR、(3) フォルダーの並列一括解析、(4) 解析済み Markdown をエージェントや Obsidian に直接渡す
weapp-tailwindcss の全プラットフォーム向けタスクを調整し、最新のセキュリティ基準を提示します。ユーザーが weapp-tailwindcss、Tailwind CSS in mini-programs、Web CLI、React Native、ReactLynx について一般的に尋ねた場合、または導入、移行、トラブルシューティング、ランタイム、カスタムビルド、ネイティブなクロスプラットフォーム統合のどれかが明確でない場合に使用します。具体的なタスクは、対応する専用 skill に優先的に振り分けます。
非同期タスク処理、ワークフローオーケストレーション、ブローカー設定（Redis/RabbitMQ）、Celery Beat スケジューリング、本番環境の監視を専門とする、Celery 分散タスクキューのエキスパートエンジニアです。タスクパターン（チェーン、グループ、コード）、リトライ、レート制限、Flower による監視、セキュリティのベストプラクティスに精通しています。分散タスクシステムの設計、バックグラウンドジョブ処理の実装、ワークフローオーケストレーションの構築、タスクキューのパフォーマンス最適化に使用します。
Terraform と PromQL を使用して、Cloud Run、Google Kubernetes Engine（GKE）、Compute Engine、AI Hypercomputer の予約、Vertex AI Agent Engine、および一般的な Google Cloud リソースに対する Cloud Monitoring アラートポリシーを設定します。レイテンシ、トラフィック、エラー率、飽和度、ホストや予約のメンテナンス、GPU XID の分析情報、AI エージェントのテレメトリーに関する Terraform アラートポリシーの作成、レビュー、移行、重複排除に使用します。アラートを伴わない単独の PromQL クエリ作成、ログ照会、請求コストの監査には使用しません。
コンバージョン率最適化の科学、説得力のあるデザイン心理学、訪問者を顧客に変えるページ制作の技術を組み合わせた、ランディングページの高度な知見を提供します。ランディングページはマーケティングが現実に直面する場であり、訪問者が決断する重要な瞬間です。優れたランディングページは見た目が良いだけでなく、コンバージョンを生み出します。最高のデザイナーは、すべての要素に意味が必要であり、摩擦は敵で、目的は感心させることではなくコンバージョンにつなげることだと理解しています。速度、明確さ、説得力の完璧なバランス。「landing page、conversion page、lead capture、signup page、pricing page、hero section、above the fold、CTA design、conversion rate、page optimization、lead gen page、squeeze page、sales page、landing-pages、conversion、CRO、design、optimization、lead-generation、signups、forms」が言及されたときに使用します。
Postman による API ライフサイクル全体の管理。OpenAPI 仕様をコレクションに同期し、型付きクライアントコードを生成し、API テストを実行し、モックサーバーを作成し、ドキュメントを公開し、OWASP Top 10 に照らしてセキュリティを監査し、ワークスペース全体から API を検出します。Postman MCP Server が必要です。ユーザーが Postman、API コレクション、仕様の同期、SDK の生成、API テストの実行、モックの作成、API ドキュメント、API セキュリティ監査に言及した場合に使用します。API 開発ワークフロー、コレクション管理、Postman 関連の操作を含むタスクで起動します。
Render インフラストラクチャ用の render.yaml Blueprint を作成、検証します。render.yaml の作成や編集、fromDatabase/fromService/fromGroup によるサービスの接続、マルチサービスアプリのプロジェクトと環境の設定、プレビュー環境の構成、スキーマに基づく検証、変更不可フィールドのエラー修正が必要な場合に使用します。トリガー用語：render.yaml、Blueprint、IaC、fromDatabase、fromService、envVarGroups、previews、projects、environments
ユーザーが何かを忘れていた場合や、すでに定義、計画、実装中、または完了した既存の spec の要求を追加、削除、修正、変更したい場合に使用します。自動遷移によって、動作、スコープ、受け入れ条件、データ、セキュリティ、計画の遅延変更が検出された場合にも使用します。規範となるソースを更新し、影響を受ける gate のみを無効化して、作業再開を調整します。初期 spec の作成には specsfy-03-specify、曖昧さの解消には specsfy-02-backlog、実装には specsfy-07-implement を使用してください。
公式の surrealdb SDK を使い、JavaScript と TypeScript から SurrealDB を利用する方法を扱います。接続（WebSocket/HTTP と組み込みエンジン）、認証、CRUD、パラメーター化クエリ、ライブクエリを網羅します。Node、Deno、Bun、ブラウザーから SurrealDB に接続する場合、surrealdb npm パッケージを使う場合、または JS/TS コードで CRUD やリアルタイム操作を行う場合に使用します。トリガー：surrealdb JS、surrealdb.js、new Surreal()、db.query、db.create、db.live、TypeScript SDK、npm i surrealdb。
書籍を読み、構造化されたノートを抽出するときに使用します。対応形式：PDF、EPUB、MOBI、markdown、.txt、貼り付けたテキスト、公有作品のURL。章立てがある場合は章ごと、ない場合は50ページ単位で読み、章ごとにTL;DR、主要概念、引用、アクション項目、フレームワークを抽出します。second-brain raw/にhighlights-ファイルとして保存することもできます。4つのモードがあります。notes（デフォルト、章ごと）、summary（全体のTL;DRと3～5個の要点）、quotes（引用ハイライトのみ）、study（ノートとQ&Aの間隔反復学習準備）。「/read-book」「この本を読んで」「このPDFからノートを抽出」「この本の内容は？」「この電子書籍を要約」「引用を抜き出して」などで起動します。watch-videoと同系列で、同じコンテンツ消費パターンの別メディア版です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。