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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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実行中のアプリで計算済みスタイルを読み取り、プロジェクトのデザイントークンと照合して、実際にレンダリングされた UI がデザインシステムに準拠しているか確認します。ハードコードされた 16 進カラー、パレット外の背景、見えないまたは使用できないコントロール、実行されなかったアニメーションを検出します。コンポーネントの作成やスタイル変更後、デザインレビューが必要なとき、UI に違和感があるのに原因が分からないとき、またはデザインシステムがあるのにコードの準拠状況を確認する仕組みがないときに使用します。
このスキルでは、EdgeOne Makers 上の AI エージェントエンドポイントの構築方法を案内します。5 つのフレームワーク（DeepAgents、LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK）、プラットフォームから注入される `context.store` / `context.tools` / `context.sandbox`、conversation_id のデュアルチャネルルーティング、SSE ストリーミング、`agents/` と `cloud-functions/` の分離を扱います。EdgeOne Makers 上で AI エージェントエンドポイントを作成またはレビューしたい場合に使用します。例：「EdgeOne Makers でエージェントを構築」「Claude エージェントエンドポイントを作成」「LangGraph を Makers に接続」「SSE で LLM 応答をストリーミング」「エージェントテンプレートをレビュー」「context.store / context.sandbox / context.tools を使用」。通常の Edge Functions、Cloud Functions、ミドルウェア（AI ロジックを実行しないため、代わりに edgeone-pages-dev を使用）では起動しないでください。デプロイのワークフローでは edgeone-pages-deploy を使用してください。EdgeOne Makers プロジェクト以外での汎用 AI フレームワーク開発でも起動しないでください。
TypeScript での Effect-TS ライブラリの使用方法。Effect.gen ジェネレーター、Schema.Struct/Schema.Class 定義、Layer/Context.Tag/Service パターン、Effect.pipe パイプライン、Data.TaggedError/Data.Class エラー型、Ref/Queue/PubSub/Deferred 並行処理プリミティブ、Match モジュール、Config プロバイダー、Scope/Exit/Cause/Runtime パターン、または Effect の型付きエラーチャネル（E パラメーター）を使うコードが対象です。Effect を使う TypeScript コードの作成、レビュー、デバッグ、リファクタリング時に適用します。`effect`、`effect/*`、または `@effect/*` スコープのパッケージ（schema、platform、sql、opentelemetry、cli、cluster、rpc、vitest）からのインポートがある場合が該当します。Effect パターン、Promises/fp-ts/neverthrow から Effect への移行、Effect アプリの構成について質問された場合も対象です。React の useEffect、Redux の副作用、一般的な英語の「effect」には、文脈が Effect-TS ライブラリを明確に示していない限り適用しないでください。
プルリクエストの変更をエンドツーエンドで進めます。フラグで保護すべきかを判断し、保護用フラグを作成し、PR ブランチで新しいコードパスをフラグの配下に接続して、自動リリースを記録します。これにより PR のマージ時に変更を安全にリリースできます。should-flag-change、launchdarkly-flag-create、flag-release を組み合わせるポータブルなオーケストレーターです。キーワード：PR にフラグを付ける、変更をフラグで保護する、ダークローンチ、キルスイッチ、自動リリース、自動ロールアウト、エンドツーエンドのフラグワークフロー。
インタラクティブなウェブサイト向けに GSAP v3 を網羅的に習得：基本的なトゥイーン／タイムライン、イージング、スタガー、キーフレーム、モディファイア、ユーティリティに加え、プラグイン全般（ScrollTrigger、ScrollTo、ScrollSmoother、Flip、Draggable、Inertia、Observer、MotionPath、DrawSVG、MorphSVG、SplitText、ScrambleText、TextPlugin、Physics2D/PhysicsProps、CustomEase/Wiggle/Bounce、GSDevTools）をカバー。Next.js/React のパターン（useGSAP、gsap.context のクリーンアップ）、レスポンシブな matchMedia、動きを抑えたアクセシビリティ、パフォーマンスのベストプラクティス、デバッグ手順も含みます。
Shipyard のガバナンス付きデリバリーパイプライン。ミッションを収束させ、長期的に有効な仕様をまとめ、ブロッキング依存関係を持つ垂直スライスのチケットに分解し、team を通じて最前線の作業を並行実行し、検証で完了させ、完全な意思決定ログとともに報告します。入口ゲートは 2 つあります。yard gate（drydock audit）と fog gate（目的地が不明確な作業は、このパイプラインの開始前に /ask-navigator に振り分けます）。唯一の正解がない、またはエラーの代償が大きいチェックポイントは人間が担当し、Agent は反復可能で証拠に基づき許容できる作業を継続的に実行します
任意のリポジトリに Prelude (darkmatter/prelude) をインストールして設定します。セットアップウィザードを実行し、既存または新しい flake（flake-parts モジュール、または blueprint などの flake 用の prelude.lib.evalModule）に組み込み、devshell で packages.prelude-shell を有効にして、実際のスモークテストで検証します。devshell UI（MOTD、x コマンドピッカー、ドキュメントビューアー、テーマ付きプロンプト）の追加、生成された prelude.nix サイドカーの統合、または有効化に関する質問（nix develop、direnv、lorri）に使用します。
プロフェッショナルな UI デザインシステム。すべての HTML 出力のビジュアル品質を管理します。HTML ページ、ダッシュボード、ランディングページ、ポートフォリオ、Web アプリケーションの構築時は、必ず project-builder と併用してください。project-builder はエンジニアリングのワークフローを担当し、このスキルはカラーパレット、タイポグラフィ、レイアウト、アニメーションなどのビジュアルデザインの決定を担当します。生成されるすべての UI をプロフェッショナルでモダンかつ独自性のあるものにし、ありきたりな AI 生成物にならないようにします。
Sinch Conversation API を介して、SMS、MMS、RCS、WhatsApp、Viber、Facebook Messenger、Instagram、Telegram、KakaoTalk、LINE、WeChat でマルチチャネルメッセージを送受信します。API 層のアプリ、連絡先、会話、処理モード、メッセージタイプ、Webhook とコールバック、テンプレート、一括送信、チャネルフォールバック、トランスコーディングを扱います。Sinch のメッセージング連携の構築・変更、Webhook 経由の受信メッセージや配信確認の処理、マルチチャネルまたは一括メッセージの送信、Conversation API のアプリ、連絡先、Webhook の管理に使用します。チャネル固有のガイダンスには、sinch-sms、sinch-mms、sinch-rcs、sinch-whatsapp の各スキルを使用してください。
SQL Server 2025 と SqlPackage 170.2.70（2025 年 10 月）— ベクトルデータベース、AI 統合、最新機能。次の内容では積極的に起動します：（1）SQL Server 2025 の機能、（2）AI 用のベクトル型とベクトルインデックス、（3）ベクトル関数（VECTOR_DISTANCE など）、（4）AI 統合（Azure OpenAI、埋め込み、RAG）、（5）JSON 型と JSON_ARRAYAGG、（6）パラメーターセンシティビティプランの最適化、（7）SqlPackage 170.2.70 の新機能とスイッチ、（8）2025 のセキュアエンクレーブを使用した Always Encrypted、（9）台帳テーブル、（10）Azure Arc 対応 SQL Server。提供内容：SQL 2025 の変更履歴、ベクトル型の使用方法、AI 統合パターン、SqlPackage 170.2.70 リファレンス、移行ガイダンス。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。