Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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パイプラインから古い非終端ワークフローを対話的に整理する。ユーザーが 'prune workflows'、'clean stale workflows'、'pipeline cleanup' と言ったとき、または /prune を実行したときに使用する。dry-run プレビューを実行し、候補を陳腐度とセーフガードによるスキップとともに表示し、続行/中止/強制をユーザーに尋ね、承認されたワークフローを workflow.pruned 監査イベントとともに一括キャンセルする。セーフガードは、force が設定されていない限り、未クローズの PR や最近のコミットがあるワークフローをスキップする。
ユーザーが_detekt_ OPEN SEO issues in the site — 「SEO audit」「technical SEO」「why am I not ranking」「SEO issues」「on-page SEO」「meta tags review」「SEO health check」 — を挙げた場合にも使用します。キーワードをターゲットにページを大量に構築する場合は、programmatic-seo を参照してください。構造化データを追加する場合は、schema-markup を参照してください。
nao エージェントにセマンティックレイヤーを組み込み、メトリクスクエリを単一の信頼できる情報源経由で処理します。dbt MetricFlow(Semantic Layer を備えた dbt Cloud)、Snowflake(MCP 経由のビューまたはセマンティックビュー)、社内の nao YAML セマンティックレイヤー、その他のツール(MCP 検出経由)に対応します。適切な MCP サーバーをインストールし、メトリクスクエリがセマンティックレイヤー経由になるよう RULES.md を更新します。nao YAML オプションでは、初期メトリクスファイルも生成します。最初のテストでエージェントのメトリクス信頼性に問題が見られた後に使用します。ルールの直接記述(write-context-rules)や初回セットアップ(setup-context)には使用しないでください。
jadx または Fernflower/Vineflower を使って Android APK、XAPK、JAR、AAR ファイルを逆コンパイルする。Android アプリをリバースエンジニアリングし、HTTP API エンドポイント(Retrofit、OkHttp、Volley)を抽出し、UI からネットワーク層までの呼び出しフローを追跡する。ユーザーが Android パッケージの逆コンパイル、分析、リバースエンジニアリングを行いたい場合、API エンドポイントを探したい場合、呼び出しフローを追跡したい場合に使用する。
Tencent Hunyuan 3.0 で AI 画像を生成する(テキストから画像、および参照画像を使った画像から画像)— 完全無料:WeChat 小程序成长计划のインセンティブリソースパック(10万张の無料 AI 画像 + 10亿 Token、有効期間 6 か月)を受け取り、クォータは自分の CloudBase 環境で消費され、支払いは一切不要。初回セットアップで Tencent Cloud の認証情報をローカルに保存し(併設の Web アプリ https://freeimg.shenzjd.com/hunyuan に図解チュートリアルあり)、その後は画像を生成できる(上流は JPEG を返す)。4 つの固定サイズに対応し、プロンプト改訂の制御と任意のウォーターマークが可能。ユーザーが Hunyuan/混元 モデル、WeChat エコシステムでの画像生成、または参照画像を使った画像から画像を求める場合に使用。無料でセットアップ不要の生成には freeimg-z-image skill(z-image-turbo)を優先。キーワード:hunyuan、混元、混元生图、腾讯云、CloudBase、云开发、text-to-image、image-to-image、垫图、图生图、文生图、小程序成长计划、激励任务、免费、免费生图、10万张、freeimg-hunyuan。
brain ページの YAML frontmatter を検証し、自動修復します。不正なページが brain に取り込まれる前に検出し(閉じる --- の欠落、引用符の入れ子、slug の不一致、ヌルバイト、空の frontmatter、YAML 解析エラー)、ファイルの同期がインポートではなく保留される理由を説明して、プレビュー済みの `gbrain repair frontmatter` 修正を実行します。Agent 主導のワークフロー向けに `gbrain frontmatter` CLI をラップします。
レースゲーム向けの専門的な設計ガイドです。車両物理(VehicleBody3D、サスペンション、摩擦)、チェックポイントシステム(ショートカットの防止)、ラバーバンド AI(レースの競争性を維持)、ドリフトの仕組み(摩擦を減らし、立ち上がりで加速)、カメラの演出(速度に応じた FOV の拡大、モーションブラー)、UI(速度計、ラップタイマー、ミニマップ)を扱います。アーケードレーサー、カートレース、リアル系シミュレーションに使用します。トリガーキーワード:racing_game、vehicle_physics、checkpoint_system、rubber_banding、drifting_mechanics、camera_feel。
Linkly AI がインデックス化したユーザーのドキュメント(ローカルファイルとリンク済みクラウドライブラリ)を横断して検索、閲覧、読解し、メモを取ります。「search my documents」「find files about a topic」「read a local document」「what's in this folder」「list the files in that library」「browse document outlines」「list knowledge libraries」「save this as a note」「list my notes」などの依頼や、保存コンテンツ(PDF、Markdown、Excel、CSV、DOCX、TXT、PPTX、DOC、RTF、EPUB、HTML、画像、音声、動画)の検索、一覧表示、読解、メモに関するタスクで使用してください。「linkly not working」「cloud library」「搜索我的文档」「查找文件」「这个文件夹里有什么」「列出文件」「知识库搜索」「云端知识库」「记笔记」「我的笔记」「连接不上」「故障排查」でも起動します。CLI または MCP ツールを通じて、全文検索、コンテナ列挙、構造化アウトライン、ページ単位の読解、ローカルでのメモ作成を提供します。Linkly AI アプリ自体の使い方(「how do I add a folder」「connect ChatGPT」「怎么用 Linkly」)にも回答します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
