Skills

F

fastapi-backend-template

rebyteai-template / rebyte-skills

基于 FastAPI，集成 PostgreSQL、异步 SQLAlchemy 2.0、Alembic 和 Docker。

M

Market Research Analyst

jmsktm / claude-settings

通过网络研究、数据综合和竞争定位进行全面市场分析

S

systematic-review

poemswe / co-researcher

进行符合 PRISMA 标准的系统综述、方案制定或偏倚风险评估时，必须使用此工具。

T

tooluniverse-admet-prediction

mims-harvard / tooluniverse

对候选药物进行全面的 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）分析。整合 ADMET-AI 预测、SwissADME 药物相似性、PubChemTox 实验毒性、ChEMBL 临床数据、Lipinski 五规则和 CYP 相互作用数据。适用于药物相似性评估、血脑屏障穿透、生物利用度、肝毒性预测、ADME/PK 分析，或实验室测试前筛选化合物库

U

user-feedback-aggregation

rampstackco / claude-skills

收集并综合各渠道的用户反馈（支持工单、NPS、应用内反馈、销售电话、社交媒体提及、客户委员会），形成持续信号，为产品决策提供依据。这套分流方法区分了“最大声者胜出”（谁抱怨最多谁说了算）、“噪声平均化”（所有信号权重相同）和“分流综合”（根据来源质量、频率和决策相关性赋予信号权重）。适用于用户反馈、客户反馈汇总、NPS、支持工单分析、客户委员会、反馈综合、客户之声、反馈分流、应用内反馈等场景。当反馈渠道信息过载却无法促成决策、“最大声者胜出”左右路线图，或需要有纪律地综合持续反馈流时也适用。

X

xlsx

aiskillstore / marketplace

全面的电子表格创建、编辑与分析，支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）以完成以下工作时：(1) 创建带公式和格式的新表格，(2) 读取或分析数据，(3) 在保留公式的前提下修改现有表格，(4) 在表格中进行数据分析和可视化，(5) 重新计算公式

Z

zarr-python

davila7 / claude-code-templates

适用于云存储的分块 N 维数组。支持压缩数组、并行 I/O、S3/GCS 集成，兼容 NumPy/Dask/Xarray，适用于大规模科学计算流水线。

A

alibabacloud-dataworks-infra-manage

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

DataWorks 基础设施管理：创建和查询数据源（50 种类型）、计算资源和 Serverless 资源组，并进行连通性测试以及资源组绑定/解绑。使用 aliyun CLI 调用 dataworks-public OpenAPI（2024-05-18）。触发关键词：DataWorks 数据源、计算资源、资源组、datasource、data source、compute resource、resource group、mysql/hologres/maxcompute 数据源、holo/mc/flink 资源、Serverless 资源组、DataWorks 基础设施、创建/列出数据源、DW 环境配置、基础设施初始化、将数据库连接到 DataWorks、数据库连接失败、配置 holo/mc 资源。不触发：数据开发任务、调度配置、MaxCompute 表管理、数据集成任务、ECS/RDS/OSS 操作、工作空间成员管理、数据质量监控、数据血缘、数据预览。

C

cohort-analysis

nimrodfisher / data-analytics-skills

基于时间的群组分析，追踪留存和行为。需要衡量不同用户/客户群组随时间的表现时启用，例如留存率、各群组收入或功能采用曲线。

D

data_analysis

artificialanalysis / stirrup

使用 Polars 进行高性能数据分析：加载、转换、汇总、可视化和导出表格数据。适用于 CSV/JSON/Parquet 处理、统计分析、时间序列和图表创建。

D

data-analytics-engineering

vasilyu1983 / ai-agents-public

构建用于指标、数据契约和 BI 就绪模型的分析工程层。设计 dbt 或 SQLMesh 数据集市、指标治理、数据血缘或数据质量时使用。

D

debug-slow-sql

arc-mcp / arc-1

查找 ABAP SQL 或 Fiori-Elements OData 请求缓慢的根本原因，并提出成本最低的修复方案——通过 ARC-1 在无 GUI 的情况下完成（odata_perf sap-statistics 计时拆分、cds_sql "Show SQL"、SAPQuery 执行指标、ST05 SQL 跟踪控制、ABAP 性能分析器跟踪）；只有获取跟踪记录和执行计划时才升级使用 SAP GUI / HANA。当报表、事务、Fiori 列表、CDS 视图或 OData 实体运行缓慢、查询在负载下超时，或有人询问“为什么这个 SQL/OData 这么慢”或“时间花在哪里”时使用。

暂无简介

L

linkfox-google-trend-get-trend-by-time

linkfox-ai / linkfox-skills

查询并分析 Google Trends 在指定时间范围和国家/地区的实时热门话题与热搜。当用户提到谷歌趋势、热门话题、实时热搜、流行趋势、当前热点、近期热门、病毒式话题、时间段热度、区域趋势分析、Google Trends、real-time hot topics、trending topics、popular trends、recent trending searches、trend discovery 时触发此技能。即使用户未明确说“Google Trends”，只要其需求涉及发现特定市场近期热门或正在流行的话题和搜索词，也应触发此技能。

M

market-sizing

onewave-ai / claude-skills

结合深入市场研究的 TAM/SAM/SOM 计算器。生成完整的 market-sizing.md，包含自上而下和自下而上的估算、方法论、数据来源、假设、敏感性范围、增长预测、竞争格局和 Mermaid 可视化。用于市场规模估算、可触达市场分析、市场进入规模测算、面向投资者的市场分析或商业计划市场验证。

M

memory-fabric

yonatangross / orchestkit

记忆检索内部机制：通过实体提取、自然语言查询解析、去重（相似度 >85%）和交叉引用增强，基于统一的新近度、相关性及权威性排序来编排知识图谱。设计或调试记忆搜索本身的工作方式时使用。日常查询归 memory；条目存储归 remember；整合归 dream。

R

rag-pipeline-builder

patricio0312rev / skills

为文档型 AI 助手设计检索增强生成管道。包括分块策略、元数据架构、检索算法、重排序和评估计划。适用于构建“RAG 系统”、“文档搜索”、“语义搜索”或“知识库”。

T

tooluniverse-clinical-data-integration

mims-harvard / tooluniverse

端到端药物安全审查，整合 FDA 标签、FAERS 不良事件报告、PRR／ROR 不均衡分析、药物基因组学生物标志物、临床试验数据和已发表文献。适用于监管药物安全审查、综合药物警戒报告、标签与真实世界不良事件对比，以及药物安全临床决策支持。

T

torchdrug

davila7 / claude-code-templates

基于图的药物发现工具包。用于分子性质预测（ADMET）、蛋白质建模、知识图谱推理、分子生成、逆合成、GNN（GIN、GAT、SchNet）和 40 多个数据集，支持基于 PyTorch 对分子、蛋白质和生物医学图进行机器学习。

为 nao Agent 接入语义层，使指标查询统一通过单一事实来源进行。支持 dbt MetricFlow（带 Semantic Layer 的 dbt Cloud）、Snowflake（通过 MCP 使用视图或语义视图）、内部 nao YAML 语义层或其他工具（通过 MCP 发现）。安装合适的 MCP 服务，更新 RULES.md，使指标查询经由语义层路由；对于 nao YAML 选项，还会生成初始指标文件。在首轮测试显示 Agent 的指标可靠性欠佳后使用。不要用于编写原始规则（write-context-rules）或首次设置（setup-context）。

D

datocms-cli

datocms / agent-skills

DatoCMS CLI (datocms)——命令行迁移、Schema 代码生成、Schema 检查、一次性 CMA 调用、类型化 TypeScript CMA 脚本、环境操作、部署工作流、多项目配置同步。适用于 datocms CLI 命令/脚本：migrations:new、migrations:run；schema:generate；schema:inspect（转储模型、区块、字段、验证器、外观、字段集、嵌套区块、引用/嵌入模型）；cma:call、cma:docs、cma:script（使用 ambient client/Schema globals 编写临时类型化 TS）；为模型/字段/区块搭建迁移框架；通过 datocms.config.json + profiles 设置 CLI；OAuth（login/logout/whoami）；projects:list；项目链接/取消链接；环境 list/fork/promote/rename/destroy；维护模式开关；CI/CD 迁移流水线；blueprint/client 项目同步；从 WordPress 或 Contentful 导入（资源 + 内容）；CLI 插件管理。

G

generate-analytics-star-schema

arc-mcp / arc-1

在 RAP 业务对象或 DDIC 表之上生成 CDS 分析模型（星型模式：cube + dimension + text 视图）。适用于用户要求“创建星型模式”、“生成分析 cube 和维度”、“使 RAP BO 具备分析能力”、“从表构建 CDS cube”或“创建分析模型”时。

L

linkfox-echotik-list-product

linkfox-ai / linkfox-skills

搜索和分析 TikTok 商品数据，包括销量、达人带货数据、定价和佣金比例，覆盖 16 个 TikTok Shop 站点。当用户提到 TikTok 商品搜索、TikTok Shop 商品分析、TikTok 销量数据、达人带货销售、TikTok 选品、TikTok 佣金比例、TikTok 商品排名、EchoTik 数据查询、TikTok product search、TikTok sales、influencer sales、TikTok commission、TikTok product selection、short-video e-commerce、TikTok data 时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”或“TikTok”，只要其需求涉及在 TikTok Shop 上搜索商品或分析 TikTok 商品表现指标，也应触发此技能。

N

nansen-agent-guide

nansen-ai / nansen-cli

路由指南——何时使用 `nansen agent`（AI 研究），何时使用直接 CLI 数据命令。用于决定如何使用 Nansen 工具回答用户的研究问题。

P

postgresql-best-practices

microsoft / postgres-skills

PostgreSQL 与 Azure Database for PostgreSQL：连接、查询、表、索引、JSONB、分区、RLS、FTS、连接池、复制、重启、升级、扩缩容、备份、Entra 认证。

P

puppeteer-skill

lambdatest / agent-skills

生成用于浏览器自动化、网页抓取和 PDF 生成的 Puppeteer 脚本。以下请求会触发："Puppeteer"、"headless Chrome"、"page.goto"、"scrape"、"PDF generation"。

Snowflake 数据仓库平台、虚拟仓库、数据共享、流、任务和 SQL 优化方面的专家。用户提及数据仓库、SQL、分析或云，或任务涉及架构与虚拟仓库、数据库对象与组织、数据加载与阶段，或流与任务时使用。

T

tooluniverse-epigenomics-chromatin

mims-harvard / tooluniverse

基于 ENCODE、Roadmap Epigenomics、ChIP-Atlas 分析组蛋白修饰 ChIP-seq、ATAC-seq 可及性、染色质状态和 TF 结合。适用于按组织查询染色质状态、按区域查询 TF 结合、调控图谱映射和 ENCODE-cCRE 注释。DNA 甲基化请使用 tooluniverse-epigenomics；RNA-seq 请使用 tooluniverse-rnaseq-deseq2。

T

tooluniverse-gpcr-structural-pharmacology

mims-harvard / tooluniverse

GPCR 受体药理学——激动剂／拮抗剂／反向激动剂／偏向性激动剂分类、GPCRdb 结构数据、受体-配体结合分析、抗体-靶标界面（SAbDab）。适用于 GPCR 药物发现、偏向性激动分析、受体亚型选择性问题，以及正构与变构口袋的表征。

T

tooluniverse-proteomics-data-retrieval

mims-harvard / tooluniverse

从 MassIVE、ProteomeXchange、PRIDE Archive 和 NCI Proteomics Data Commons（PDC）查找并检索蛋白质组学数据集。可按物种、关键词、登录号或蛋白质搜索；检索详细元数据（仪器、出版物、物种、研究的 PTM）、实际文件下载 URL（PRIDE），或带临床关联的定量丰度矩阵（PDC/CPTAC）。适用于查找可重新分析的公共蛋白质组学数据集、比较不同研究的仪器/协议覆盖范围、下载前评估数据集，以及查找所有鉴定出特定蛋白质的数据集。

T

tooluniverse-sequence-analysis

mims-harvard / tooluniverse

生物序列分析——基因／蛋白质序列获取（NCBI、Ensembl、UniProt）、核苷酸／蛋白质搜索、直系同源基因发现，以及 FASTQ QC + 比对工作流（Trimmomatic、BWA、samtools、覆盖深度）。适用于序列获取、序列比较、FASTQ QC 分析和读段比对预处理。

A

ai-tech-rss-fetch

tiangong-ai / agent-skills

使用成熟的 Python 工具（feedparser + sqlite3）订阅 AI 和科技 RSS 源，并将规范化后的元数据保存到 SQLite。适用于添加源 URL/OPML、增量同步并去重，以及存储条目元数据而不提取全文或生成摘要。

A

airtable-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动执行 Airtable 任务：管理记录、数据库、表、字段和视图。始终先搜索工具以获取当前架构。

E

exa-rag

ejirocodes / agent-skills

使用 Exa.ai 构建实时网页检索 RAG 管道。用于构建检索增强生成、将 Exa 集成到 LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK，或实现具备网页搜索能力的 AI Agent。触发词：RAG 管道、检索增强生成、Exa LangChain、Exa LlamaIndex、ExaSearchRetriever、ExaSearchResults、Exa MCP、Exa 工具调用、Claude 工具使用、AI Agent 网页搜索、基于事实的生成、引用生成、事实核查、幻觉检测、OpenAI 兼容性、聊天补全。

E

exploring-llm-evaluations

posthog / ai-plugin

调查 AI 可观测性评估，包括 `hog`（基于确定性代码）、`llm_judge`（基于 LLM 提示词）和 `sentiment`（用户消息情绪）。查找现有评估、检查配置、针对特定生成结果运行评估、查询单项结果，并为评估设置定期报告。适用于用户要求排查评估失败原因、揭示常见失败模式、比较不同筛选条件下的结果、试运行 Hog 评估器、试制新的 LLM 评审提示词、检查情绪分类或管理评估生命周期时。

L

linkfox-etsy-product-query

linkfox-ai / linkfox-skills

按多个维度筛选 Etsy 商品（关键词／URL、价格、销量、收藏、评论、上架时间、类别、手工／复古等类型、Pick／Bestsell／Raving 等标签）。用户提到 Etsy 商品、Etsy listing、Etsy 选品、Etsy 爆款、Etsy handmade、Etsy vintage、etsy items、Etsy 商品查询时触发。即使用户未提及工具名，只要是在 Etsy 上搜索商品、查看销量／价格／标签或筛选商品，也应触发此技能。

L

linkfox-seerfar-ozon-keyword-mining

linkfox-ai / linkfox-skills

Seerfar Ozon 关键词挖掘：围绕一个种子关键词挖掘 Ozon（及 Wildberries）相关关键词，并按搜索热度、增长、商品数、卖家数、竞品数、价格、相关度、标题密度、加购转化等多维指标筛选，返回每个挖掘词的月搜热度、增长、市场空间、竞品/卖家数、均价、加购转化、Top 商品等市场画像，用于 Ozon 选词拓展、长尾词挖掘与种子词机会分析。当用户提到 Ozon 关键词挖掘、Ozon 选词拓展、Ozon 长尾词挖掘、围绕某词找相关词、Ozon 蓝海词挖掘、Seerfar Ozon、Ozon keyword mining、Ozon keyword expansion、Ozon related keywords、mine Ozon keywords 时触发此技能。即使用户未明确提到“Seerfar”，只要其意图是围绕一个种子词挖掘 Ozon 相关关键词并查看市场画像，也应触发此技能。

R

renewal-predictor

onewave-ai / claude-skills

根据健康评分信号预测客户续约可能性。分析参与度、支持、采用情况、满意度、账单、利益相关者和使用数据，计算加权健康评分（0-100），对续约风险进行分类，并生成包含早期预警信号和建议挽留策略的优先行动计划。

S

social-listening

vivy-yi / xiaohongshu-skills

需要了解受众需求、监测品牌提及、跟踪竞争对手动态、发现趋势，或从小红书对话中收集市场情报时使用。

T

tooluniverse-gene-disease-association

mims-harvard / tooluniverse

整合 DisGeNET、OpenTargets、Monarch、OMIM、GenCC、Orphanet、Gene2Phenotype（G2P）的基因-疾病关联分析。交叉引用多个来源，生成按证据分级并带一致性评分的关联报告（5/5 个来源一致 → 强，1/5 → 弱）。适用于“基因 X 与哪些疾病相关”或“哪些基因导致疾病 Y”等带定量置信度的查询，也适用于基于临床面板的整理（发育障碍、癌症、心脏、骨骼、眼部、皮肤面板）。

T

tooluniverse-small-molecule-discovery

mims-harvard / tooluniverse

小分子识别、表征和采购——PubChem、ChEMBL、BindingDB、ADMET-AI、SwissADME、eMolecules、Enamine。涵盖从化合物名称到结构、活性、ADMET 属性及商业采购。适用于化学生物学、先导化合物识别、探针选择和完整的小分子发现流程。

T

tooluniverse-structural-proteomics

mims-harvard / tooluniverse

用于药物靶点验证的结构生物学与蛋白质组学整合。整合 PDB 实验结构、AlphaFold 预测、GPCRdb、SAbDab 抗体结构、ProteinsPlus 结合位点预测、BindingDB 配体亲和力数据、BMRB NMR 数据、CATH/InterPro 折叠分类、内在无序预测（MobiDB/DisProt/IUPred3）、膜蛋白拓扑（OPM/TopDB/PDBTM/ChannelsDB）、酶催化位点数据（M-CSA）、PDBe 配体/化合物化学，以及 MD 模拟轨迹元数据（MDDB）。适用于成药性评估、结合位点表征、配体口袋分析、结构置信度评分（分辨率、pLDDT）、抗体-靶点界面分析、无序区域评估、膜蛋白拓扑分析、催化机制查询，以及查找靶点的已发表 MD 模拟。

A

agent-swarm-deployer

onewave-ai / claude-skills

为大规模并行数据处理任务部署子 Agent 群。与用于代码更改的 agent-army 不同，此工具用于数据任务——处理 1000 份文档、分析数据集、批量生成内容。可配置群规模、任务分配、结果汇总、进度跟踪和错误恢复。

A

alibabacloud-flink-instance-manage

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

仅通过创建/查询操作管理阿里云 Flink VVP 实例和命名空间。适用于用户以中文或英文请求创建或查询 Flink 实例、命名空间、地域、可用区或标签。拒绝 Flink SQL/作业请求、无关云服务（ECS/Kafka/OSS/DataWorks）以及所有更新/删除操作。

C

cheat-bump

xbuilderlab / cheat-on-content

提议并执行 rubric 或 bucket 升级。两种模式：**完整 rubric bump**（最高风险操作，强制 5 步 + 跨模型审核）和 **--bucket-only 轻量重校**（只更换 bucket 边界，不改 rubric 公式）。**Phase 2 必须通过 cheat-score-blind sub-agent 为校准池重新评分**——不接受 self-scored fallback。触发词：“升级 rubric”/“bump rubric”/“更新公式”/“我想加一个维度”/“调整权重”/“重校桶”/“recalibrate bucket”。

C

convex-backend

cloudai-x / claude-workflow-v2

Convex 后端开发指南。编写 Convex 项目中的 Convex 函数、架构、查询、变更、操作或任何后端代码时使用。适用于涉及 Convex 数据库操作、实时订阅、文件存储或无服务器函数的任务。

C

crm-hygiene

guia-matthieu / clawfu-skills

通过识别缺失字段、不一致的值、重复记录和过时数据，审计并提升 CRM 数据质量

E

econometrics-skills

wentorai / research-plugins

10 个计量经济学技能。触发条件：因果分析、回归模型、处理效应、面板数据。设计：以方法为中心的指南，包含 R/Python 代码和诊断测试。

G

generate-cds-analytical-query

arc-mcp / arc-1

在现有分析立方体之上生成分析型 CDS 查询（带有 PROVIDER CONTRACT ANALYTICAL_QUERY 的瞬态投影视图）。适用于用户要求“创建分析查询”“在立方体上构建 KPI 查询”“生成 ANALYTICAL_QUERY 视图”或“为分析/嵌入式分析开放立方体”时。

G

google-tagmanager

henkisdabro / wookstar-claude-plugins

适用于 Web 和服务器容器的 Google Tag Manager 实施参考。用于安装 GTM 容器代码片段、配置标签、触发器或变量、设计 dataLayer 推送、在 GTM 中设置 Consent Mode、使用 Preview 模式或 Tag Assistant 调试、构建自定义模板、设置服务器端（sGTM）容器，或通过 GTM API 或捆绑的 Stape MCP 服务自动化管理容器。不要用于绕过 GTM 的 gtag.js 安装、GA4 报告或 BigQuery 导出（请使用 google-analytics），也不要用于 Adobe Launch、Tealium 或其他标签管理器。

H

html-erd-explorer

f-labs-io / agent-html-skills

生成 HTML 实体关系图（ERD）和数据库 schema 可视化，支持可点击的表、关系路径以及迁移前后视图。只要用户需要记录、解释、迁移或探索数据库 schema、数据模型或表结构，就应使用——即使用户称其为“数据模型”“schema 图”或仅仅是“这些表”。只要对话涉及 3 张以上的数据库表，就应考虑使用。

J

jq-json-processing

laurigates / claude-plugins

jq JSON 处理：查询、筛选和转换 JSON。适用于解析 JSON 文件、筛选数组/对象、转换结构或提取 JSON 字段。

L

linkfox-aba-intelligent-query

linkfox-ai / linkfox-skills

查询和分析亚马逊 ABA（品牌分析）搜索词数据，涵盖 15 个站点近 3 年的周度数据。当用户提到 ABA 数据、亚马逊搜索词分析、关键词挖掘、搜索排名趋势、市场机会分析、季节性关键词、高点击低转化分析、蓝海词发现、竞品关键词分析、ABA data、search term report、keyword mining、search ranking trends、blue ocean keywords、click share、conversion share、seasonal keywords、market opportunity analysis 或 competitor keywords 时触发此技能。即使用户未明确提到“ABA”，只要需求涉及亚马逊搜索词数据和排名分析，也应触发此技能。

M

managing-subscriptions

posthog / ai-plugin

创建和管理定时 PostHog 订阅，用于发送洞察快照、仪表板快照和 AI 提示词报告。适用于用户需要定期通过电子邮件、Slack 或 Microsoft Teams 接收内容、AI 摘要、投递历史记录、修改日程或收件人、测试投递、暂停、恢复或删除订阅，或需要订阅权限、限额、账单和故障方面的帮助。若投递需基于阈值或异常触发，请使用产品告警。

P

postgres-rls

troykelly / claude-skills

涉及身份验证表、租户隔离、RLS 策略或多租户数据库代码时必须使用——落实行级安全最佳实践，并发现常见的绕过漏洞

S

shinka-inspect

sakanaai / shinkaevolve

使用 `shinka.utils.load_programs_to_df` 将表现最佳的 Shinka 程序加载到 Agent 上下文中，并输出精简的 Markdown 包以便规划迭代。

T

tooluniverse-pathway-disease-genetics

mims-harvard / tooluniverse

将 GWAS 变异关联到生物通路和可成药靶点。通过精细定位/eQTL 将 GWAS 信号映射到因果基因，再映射到通路（Reactome、KEGG、WikiPathways），继而关联靶向这些通路的现有药物。适用于通路层面的疾病机制研究、基于 GWAS 的可成药通路优先级排序、SNP 到通路再到靶点的追踪，以及用于药物靶点假设的组织特异性 eQTL 证据。

T

tooluniverse-protein-modification-analysis

mims-harvard / tooluniverse

翻译后修饰（PTM）分析：磷酸化、泛素化、乙酰化、糖基化、甲基化。使用 iPTMnet（位点和酶）、ProtVar（功能影响）、UniProt（基线）、STRING、ELM（线性基序）、MassIVE/ProteomeXchange（实验数据），以及 EBI Proteins API（诱变、质谱蛋白质组学/HPP 肽段证据、抗原区域、基因组坐标、通过 accession/dbSNP/HGVS 查询蛋白质层面变异）进行交叉验证。适用于 PTM 位点注释、激酶-底物识别和 PTM-疾病关联分析。

A

add-sample-data

microsoft / power-platform-skills

当用户希望向 Dataverse 表填充逼真的示例记录，使刚搭建的代码应用首次启动时就显示真实感数据时使用。根据每个表的架构生成符合上下文的行，并按依赖顺序插入。参考 microsoft/power-platform-skills/power-pages/add-sample-data，并针对移动应用进行了调整。

A

analysis-assumptions-log

nimrodfisher / data-analytics-skills

跟踪并记录分析假设和决策。进行分析选择、记录权衡、确保透明度或为分析工作创建审计跟踪时使用。