mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

文档处理

A
adr-author
adr-author
delexw / claude-code-misc

指导编写清晰、可强制执行的架构决策记录(ADR),使其既能配合 AI 驱动的审查系统,也适用于人工团队。只要用户想要创建、改进、审查或了解 ADR,就使用该技能——包括用户提到"架构决策"、"ADR"、"记录一项决策"、"技术决策记录",或想让现有 ADR 更具体、更可强制执行时。在审查涉及 ADR 合规的 PR,或有人询问如何编写可被自动化工具检查的决策时,也可使用。

开发37
A
ai-ppt-generator

使用 Baidu AI 生成 PPT。根据内容智能选择模板。

文档处理37
A
algo-nlp-summarization
algo-nlp-summarization
asgard-ai-platform / skills

使用抽取式和生成式方法实现文本摘要。当用户需要压缩长文档、构建自动摘要流水线,或比较摘要策略时使用此技能——即使他们说“总结这份文档”“TLDR”或“提取要点”。

数据与数据库37
A
apache-poi
apache-poi
claude-dev-suite / claude-dev-suite

用于 Java 应用中 Excel 文件操作的 Apache POI。使用场景:用户提到 "Apache POI"、"Excel generation",询问 "Java Excel"、"XLSX export"、"Excel import"、"POI workbook"、"spreadsheet generation"。不适用于:CSV 文件——请使用 OpenCSV 或标准 Java CSV 库。

文档处理37
B
baoyu-markdown-to-html
baoyu-markdown-to-html
tentacle-pro / skills

将 Markdown 转换为带有微信兼容主题的样式化 HTML。支持代码高亮、数学公式、PlantUML、脚注、警告提示、信息图,以及可选的外部链接底部引用。当用户要求“markdown to html”、“convert md to html”、“md转html”、“微信外链转底部引用”,或需要从 markdown 生成样式化 HTML 输出时使用。

文档处理37
B
bettafish-opinion-analysis
bettafish-opinion-analysis
xiaomacoltai / bettafish-skill

BettaFish(微舆)多智能体舆情分析系统 - 基于 QueryAgent、MediaAgent、InsightAgent 三引擎并行架构,通过 ForumEngine 实现 Agent 间协作讨论,生成 Word/PDF + 高设计质量 HTML 双格式报告。 当用户需要以下分析时触发此 skill: - 分析某品牌/企业/产品的社交媒体声誉和口碑 - 追踪热点舆情事件(如某车企被抨击、某明星争议事件) - 挖掘特定社媒账号的内容和影响力数据 - 监测竞品舆情动态,进行多品牌对比 - 分析公众对某话题的情绪倾向和态度 - 生成舆情监测报告或危机预警分析 - 需要Word文档/PDF格式的正式报告 - 需要高设计质量的交互式HTML可视化报告 - 需要基于真实数据的深度舆情分析 此 skill 采用 QueryAgent + MediaAgent + InsightAgent 并行架构,通过 ForumEngine 实现 Agent 间讨论协作,执行 3 轮反思循环优化分析结果,最终输出: 1. **Word/PDF 文档** - 使用 docx/pdf subskill 生成,适合正式汇报、打印、存档 2. **高设计质量 HTML 报告** - 使用 frontend-design subskill,独特的编辑杂志风格,交互式可视化 **不使用任何数据库和模拟数据**,所有数据通过 WebSearch/WebFetch/Browser/Curl 实时获取。 即使遇到复杂的多步骤分析需求、需要整合多个数据源、或生成专业格式的舆情报告,也请务必使用此 skill。

营销与增长37
B
blink-rag
blink-rag
blink-new / blink-plugin

具备向量搜索、文档上传、集合以及带引用的 AI 问答的知识库。对上传的文档进行语义搜索。

数据与数据库37
B
board-minutes
board-minutes
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

按你的内部格式起草董事会或专门委员会会议纪要。从你的日历中自动检测即将召开的董事会和委员会会议,询问议程及任何演示文稿或预读材料,并生成一份根据你的种子会议纪要学习的完整格式草案。同时处理替代会议的书面决议。触发:"董事会纪要""起草纪要""即将召开的董事会""委员会纪要""书面决议"或日历检测到即将召开的董事会或委员会事件。

文档处理37
C
case-brief
case-brief
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

按你偏好的格式撰写案例摘要。在训练模式下,要求学生在写摘要前先陈述裁判要旨。当用户说"摘要[案例]""[案例]的裁判要旨是什么""案例摘要"或粘贴案例文本时使用。

生产力37
C
cease-desist
cease-desist
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

起草侵权警告函(发送模式)或对收到的警告函进行分诊(接收模式)。当依你的执法姿态对侵权人主张权利并发送校准后的警告函,或对收到的警告函进行分诊生成结构化选项备忘录附建议时使用。

文档处理37
C
clickhelp
clickhelp
membranedev / application-skills

ClickHelp 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 ClickHelp 数据交互时使用。

文档处理37
C
commercial-counsel
commercial-counsel
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

为 B2B 协议提供商业合同审查与谈判支持——MSA、SaaS/订单表单、供应商与客户合同、DPA、SLA、责任限制、赔偿、IP、付款条款,以及附带业务影响说明的修订/问题日志。在审查或谈判商业条款、比较供应商或客户文本、起草谈判立场,或在签署前对合同风险进行分诊时使用——不适用于 SOC/ISO GRC 项目或供应商问卷运营(compliance-specialist)、技术审计证据(compliance-engineer)、ASC 606 下的收入确认(senior-revenue-accountant),或产品需求(business-analyst)、战略(business-consultant)。公司/董事会:corporate-counsel。合同审查的 AI 架构:applied-ai-architect-commercial-enterprise。并购经济性授权:transaction-principal。仅提供起草协助;必须由人类法律顾问批准。

文档处理37
C
convert-to-markdown
convert-to-markdown
gupsammy / claudest

当用户要求“将此页面转换为 markdown”“提取此网页”“保存这篇文章”“从 URL 获取内容”“从此链接获取 markdown”“抓取此页面”,提供 URL 以提取内容,或希望获取无广告和杂乱内容的干净网页文本时,使用此技能。

文档处理37
C
create-an-asset
create-an-asset
w95 / awesome-claude-corporate-skills

根据你的交易背景生成量身定制的销售资产(落地页、演示稿、单页资料、工作流演示)。描述你的潜在客户、受众和目标——就能获得一份精美、带品牌标识、可直接分享给客户的资产。

营销与增长37
D
datapack-builder
datapack-builder
w95 / awesome-claude-corporate-skills

从多种来源构建专业金融服务数据包,包括 CIM、发行备忘录、SEC 文件、网络搜索或 MCP 服务。提取、规范化并标准化财务数据,生成可供投资委员会使用的 Excel 工作簿,包含一致的结构、适当的格式和有据可查的假设。适用于并购尽职调查、私募股权分析、投资委员会材料,以及投资组合公司间财务报告标准化。不要用于简单的财务计算或处理已完成的数据包。

数据与数据库37
D
deal-operations-administrator
deal-operations-administrator
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

指导交易运营管理——从报价到收款的协调、交易台受理与路由、CRM 商机数据卫生、订单表单与 SOW 组装、审批工作流、签署跟踪,以及客户签署后向法务、财务和开通交付团队的移交。在处理销售交易、准备订单文件、执行交易台检查清单、修正 CRM 阶段/字段、协调签署,或完成签署后的闭环时使用——不适用于合同法律修订(commercial-counsel)、董事会或股权审批(corporate-counsel)、ASC 606 会计(senior-revenue-accountant)、上线后的支持工单(customer-ops-specialist),或并购/融资交割(transaction-manager)。

营销与增长37
D
denario
denario
jackspace / claudeskillz

用于科学研究辅助的多 Agent AI 系统,可自动化从数据分析到发表的研究工作流。当需要从数据集生成研究创意、制定研究方法、执行计算实验、进行文献检索,或生成可发表的 LaTeX 格式论文时使用此 skill。支持可自定义 Agent 编排的端到端研究流程。

生产力37
D
doc-bdd-autopilot
doc-bdd-autopilot
vladm3105 / aidoc-flow-framework

从 EARS、提示词或 IPLAN 端到端生成 BDD 场景——检测输入、生成 YAML 场景、校验,并运行审计/修复循环。用于创建或批量创建 BDD 套件。

测试与质量37
D
doc-ears-fixer
doc-ears-fixer
vladm3105 / aidoc-flow-framework

根据最新的 doc-ears-audit 报告对 EARS 文档应用修复——结构、链接、元素 ID、EARS 语法、引用以及上游漂移。在审计报告问题后使用。

文档处理37
D
docfront
docfront
paleo / docfront

使用 docfront 在 docs/ 目录中编写、组织和浏览文档的约定。在创建文档、重构文档,或不确定 frontmatter 格式与文件命名约定时使用。

文档处理37
D
docs-update
docs-update
hiromaily / go-crypto-wallet

文档更新工作流。在修改 docs/ 目录中的文件或任何 markdown 文件(*.md)时使用。

开发37
D
documerge
documerge
membranedev / application-skills

Documerge 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Documerge 数据交互时使用。

文档处理37
D
docx-advanced-patterns
docx-advanced-patterns
belumume / claude-skills

用于处理嵌套表格、复杂单元格结构以及超越基本 .text 属性的内容提取的高级 python-docx 模式。以表单、清单和复杂布局的专门技术补充官方 docx 技能。

文档处理37
E
earnings-analysis
earnings-analysis
w95 / awesome-claude-corporate-skills

为已纳入覆盖范围的公司撰写专业股票研究业绩更新报告(8-12 页、3,000-5,000 字),分析季度业绩。采用快速交付形式,重点分析超预期/不及预期情况、关键指标、更新后的预测和修订后的投资论点。包含 1-3 张摘要表和 8-12 张图表。用户要求 "earnings update"、"quarterly update"、"earnings analysis"、"Q1/Q2/Q3/Q4 results" 或财报后报告时使用。

数据与数据库37
E
eliteforge-tech-doc
eliteforge-tech-doc
cloudsen / eliteforge-skills

通用技术设计文档归纳技能:扫描当前执行目录中的文档与图(Markdown、PlantUML/Mermaid、drawio、图片等),提炼系统目标、模块边界、核心流程、时序与状态,输出结构化技术设计文档。用户提到“技术设计文档”“方案梳理”“根据现有文档汇总设计”“汇总目录内文档和图”“补全时序图/状态图”时使用。

文档处理37
F
fact-checker
fact-checker
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

使用 Gemini 多 Agent 架构对 Markdown 文档进行逐句事实核查。Phase1 用 gemini-2.0-flash 拆句+分类(事实/主观)+提取声明;Phase2 用 gemini-2.5-flash + Google Search 逐句核查每个数据点。当用户要求核查文章数据准确性、验证文档中的事实声明、检查报告中的数字/日期/政策引用是否正确时触发。

文档处理37
F
fsi-strip-profile
fsi-strip-profile
w95 / awesome-claude-corporate-skills

为演示文稿、交易材料和客户演示生成专业的投资银行条带式公司简介。生成 1–4 张信息密集的幻灯片,采用象限布局、图表和表格。

文档处理37
F
funding-digest
funding-digest
w95 / awesome-claude-corporate-skills

生成一页精致的 PowerPoint 幻灯片,总结用户关注的行业或公司近期融资轮次和重要资本市场活动的要点。当用户请求交易流摘要、每周回顾、融资简报、交易汇总或资本市场简报时使用。触发词包括:“deal flow digest”“weekly funding recap”“deal roundup”“transaction summary this week”“what happened in [sector] this week”“capital markets update”,以及任何将近期融资活动汇总成简报幻灯片的请求。生成专业的单页 PPTX,包含关键要点、估值数据和 Capital IQ 交易链接。

文档处理37
G
generate-prd
generate-prd
cfircoo / claude-code-toolkit

通过引导式探索为新功能生成产品需求文档。使用场景:启动新功能、创建规格说明,或用户需要通过澄清性问题帮助定义需求时。

文档处理37
G
gsdl-create-prd

从种子文件或用户输入生成产品需求文档(PRD)。当用户想要创建 PRD、记录需求、将功能规格正式化,或把想法转化为结构化需求文档时使用。

文档处理37
H
helpdocs
helpdocs
membranedev / application-skills

HelpDocs 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 HelpDocs 数据交互时使用。

文档处理37
H
html-deck
html-deck
nogikun / html-deck

根据材料(笔记、文章、调研资料、会议纪要、URL、口头委托)制作 HTML 幻灯片资料,在 1600x900 的固定画布上对图表、SVG、draw.io 示意图进行实测检查,并通过评估子 Agent 的驳回循环打磨到易读为止。当被要求“做个幻灯片”“演示资料”“演讲稿”“提案资料”“deck”“slides”“presentation”“把这份资料做成幻灯片”“整理成发表用”时,即使未指定格式,也先使用此技能。也用于改善文字过小、过于拥挤、溢出、难读等幻灯片质量问题,或修改现有 HTML deck。此技能还具备在生成的 deck 上由用户指定元素并提出修改的“评审模式”。当被要求“让我评审”“有想改的地方”“打开 deck”“读一下指摘”“修改发来的指摘”“把这里改一下”时,若已有 deck,也用此技能处理。仅当可编辑的 .pptx 文件本身是交付要求时,才转交 pptx 技能。

文档处理37
I
ima-skill

统一的 IMA OpenAPI 技能,支持笔记管理和知识库操作。当用户提到知识库、资料库、笔记、备忘录、记事,或者想要上传文件、添加网页到知识库、搜索知识库内容、搜索/浏览/创建/编辑笔记时,使用此 skill。即使用户没有明确说"知识库"或"笔记",只要意图涉及文件上传到知识库、网页收藏、知识搜索、个人文档存取(如"帮我记一下"、"搜一下知识库里有没有 XX"),也应触发此 skill。

生产力37
I
image-to-diagram
image-to-diagram
mindmorass / reflex

将图片(截图、照片、白板)转换为 Mermaid 或 DOT/Graphviz 图表

文档处理37
I
investigation-add
investigation-add
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

向进行中的调查添加数据——文件、访谈记录或观察意见。按已记录的筛选标准批量处理,浮现重要事项,记录所有已审查内容以供覆盖验证。当新的证据、访谈记录或文件材料进入进行中的调查时使用。

文档处理37
L
lark-hirono
lark-hirono
charles1614 / lark-hirono

飞书文档工具包:将 markdown 上传为带样式的文档、优化现有页面、以 markdown 获取内容、分析结构、应用关键词高亮、校验质量。使用场景:用户想要:上传 md 到飞书、优化飞书文档、获取飞书页面、分析文档、高亮关键词、校验飞书文档。触发词:lark-hirono、feishu upload、feishu optimize、feishu fetch、feishu analyze、feishu highlight、feishu verify。

文档处理37
L
literature-review-writer
literature-review-writer
yipng05-max / -skills

顶刊论文文献综述(Literature Review)写作工具。根据用户提供的研究选题/研究问题,自动检索真实学术文献,核实文献真实性,并以顶级期刊(如 AMJ、ASQ、SMJ、MISQ、OS、JCR、JMR 等)的写作标准撰写文献综述部分。采用漏斗型结构,强调文献间的脉络关系、演进趋势和研究空白。当用户提到需要写文献综述/literature review、提供研究选题/研究方向/research topic,或要求以顶刊风格撰写综述时触发此 skill。注意:本 skill 用于写作文献综述,不同于 paper-analyzer(用于拆解已有论文)。

生产力37
L
local-image-ocr-aipc

图像 OCR、文字识别、从图片中提取文本、扫描文档、读取图片文字、发票 OCR、收据 OCR、合同识别、表格提取、名片 OCR、证件识别、截图文字提取、文档数字化。在 Windows 上本地运行,使用 GLM-OCR 模型,支持中英文混合文本,优先使用 Intel iGPU 推理,不调用云端 API。

文档处理37
L
lovstudio:write-professional-book
lovstudio:write-professional-book
lovstudio / skills

端到端撰写多章节书籍(技术书、教程、专著等)。处理大纲规划、在长稿件中保持连贯的逐章撰写、章节审阅以及最终 HTML/PDF 构建。当用户提到 "写书"、"写一本书"、"出书"、"技术书"、"book writing"、"逐章写作"、"O'Reilly"、"mdbook",或想要撰写多章节书籍时触发。

文档处理37
M
manuscript-formatting
manuscript-formatting
neuromechanist / research-skills

当用户说“格式化稿件”“准备投稿”“期刊格式”“Word”“DOCX”“参考 DOCX”“LaTeX 模板”“投稿清单”“格式化参考文献”“BibTeX”“作者指南”“页数限制”“按 Nature 格式排版”“按 IEEE 格式排版”,或希望为期刊投稿格式化稿件时,使用此技能。

文档处理37
M
minimax-xlsx

MiniMax 电子表格生产系统。适用于任何涉及表格数据、数值分析或电子表格生成的任务。通过 Python 3(openpyxl + pandas)支持 XLSX/XLSM/CSV 工作簿构建,通过 recalc.py(LibreOffice headless)进行公式重算,并通过 MiniMaxXlsx CLI(C#/.NET)进行结构校验、公式审计与透视表合成。

文档处理37
N
notion-docs-enhancer
notion-docs-enhancer
muzhicaomingwang / ai-ideas

使用 Playwright 浏览器自动化快速创建和完善 Notion 文档。 触发场景:用户提到"Notion"、"完善文档"、"创建页面"、"填充内容"、"notion文档"。 适用于:创建新页面、修改标题、粘贴 Markdown 内容、格式化文档。

文档处理37
N
notion-markdown-conversion
notion-markdown-conversion
childbamboo / claude-code-marketplace-sample

使用 Notion MCP 将 Notion 数据库和页面转换为结构化 Markdown 格式。使用场景:处理 Notion 数据可视化、文档,或导出 Notion 内容。

文档处理37
N
novel-delivery
novel-delivery
smter / novel-skills

适用于中文小说项目已具备完成且审查通过的书稿,并需要做导出就绪检查、基于 Pandoc 的 PDF/EPUB 打包或交付诊断时

文档处理37
O
ocrmypdf-image
ocrmypdf-image
full-stack-skills / ocrmypdf-skills

OCRmyPDF 图像处理 skill——对扫描文档进行纠偏、旋转、清理、去斑点、去除边框。当用户需要提升扫描 PDF 质量、修正倾斜页面、去除噪点,或在 OCR 前清理扫描文档时使用。

文档处理37
O
odt
odt
sungkhum / agent-skills

OpenDocument Text(.odt)的创建、编辑与分析。支持修订记录、样式、批注以及语言/区域设置处理。用于:创建新的 ODT 文档、编辑现有 ODT 内容、处理修订记录(红线标注)、添加评论/批注,或提取/分析 ODT 内容。

文档处理37
O
open-notebook
open-notebook
eturkes / claude-scientific-skills

可自托管、开源的 Google NotebookLM 替代方案,用于 AI 驱动的研究和文档分析。在将研究材料整理到笔记本、摄取多样化内容来源(PDF、视频、音频、网页、Office 文档)、生成 AI 驱动的笔记和摘要、根据研究创建多说话人播客、使用上下文感知 AI 与文档对话、通过全文和向量搜索在材料中检索,或运行自定义内容转换时使用。支持 16 种以上 AI 提供商,包括 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq 和 Mistral,并通过自托管实现完整的数据隐私。

生产力37
O
ops-contract-review
ops-contract-review
asgard-ai-platform / skills

审查商业合同以识别风险,包括责任条款、知识产权归属、终止条款和付款条件。当用户需要对供应商协议、合作协议或服务协议进行实用的合同风险评估时使用此技能——即使他们说“审查这份合同”“我应该注意什么”“这份协议公平吗”或“争取更好的条款”。

文档处理37
P
paper-review
paper-review
xdrshjr / jr-openclaw-skills

面向顶级计算机科学会议与期刊的学术论文全面同行评审。支持 PDF 与 LaTeX 输入,提供带评分的详细评审意见,并生成改进计划。当用户要求评审、评估学术论文或提供反馈时使用。

生产力37
P
pdf
pdf
paulrberg / agent-skills

当 PDF 文件是主要输入或输出时使用:读取、比较、核对、提取文本/表格/图像、对扫描件进行 OCR、填写表单、拆分、合并、旋转、重命名、压缩,或在 PDF 与图像之间转换。针对 macOS 上的私人财务、税务、法律和健康文档进行了优化。

文档处理37
P
pdf-text-extractor

从 PDF 中提取文本,支持 OCR。非常适合文档数字化、发票处理或内容分析。无需任何依赖。

文档处理37
P
policy-diff
policy-diff
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

将特定法规变化与已索引的政策库进行差异分析。适用于法规发生变化,你需要知道它触及了哪些政策以及差距是什么;用户说"把这个法规与我们的政策做差异分析"、"这影响了哪些政策"、"差距分析";或 reg-feed-watcher 传递了一项重要事项时。

文档处理37
P
policy-starter
policy-starter
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

根据监管注册表和公司已有的实践位置,起草 AI 使用政策。适用于团队从未有过 AI 使用政策、需要快速生成初稿供法律审阅、或现有政策需要根据新法规全面重写时。

文档处理37
P
pptx-posters
pptx-posters
crazymsn / academic-skills

使用 HTML/CSS 制作可导出为 PDF 或 PPTX 的研究海报。仅当用户明确要求 PowerPoint/PPTX 海报格式时使用此技能。标准研究海报请改用 latex-posters。此技能提供现代网页式海报设计,具备响应式布局和便捷的视觉集成。

文档处理37
P
prd-assistant

暂无简介

开发37
P
prd-writer
prd-writer
w95 / awesome-claude-corporate-skills

撰写完整的产品需求文档,包含用户故事、验收标准、技术规格、线框描述和优先级框架(RICE、MoSCoW)。为产品团队创建清晰的规格说明。

文档处理37
Q
qbr-deck
qbr-deck
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为客户账户构建季度业务回顾(QBR)演示文稿的结构与叙事。当被要求准备 QBR、业务回顾会议、高管回顾或与客户的季度沟通时使用。产出逐页的 QBR 结构,包含要点、指标回顾、价值叙事和双方后续步骤。

营销与增长37
R
requirements-ai
requirements-ai
grupoyacck / gy-agent-skills

当用户要求定义、澄清或记录软件需求时使用。将想法转化为一整套可直接开发的文件:PRD、TRD、App Flow、Design Brief、Backend Schema 与 Implementation Plan。

开发37
R
resume-writer
resume-writer
yennanliu / ai_experiment

专家级简历写作助手,帮助创建、审查并优化专业简历。提供行业特定指导、排版建议以及 ATS 友好的内容。在创建或改进简历时使用。

文档处理37
S
scholar-evaluation
scholar-evaluation
crazymsn / academic-skills

使用 ScholarEval 框架系统评估学术成果,围绕研究质量维度(问题表述、方法、分析、写作)提供结构化评估,并给出量化评分和可执行反馈。

生产力37
第 5701–5760 条,共 5,917 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。