Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
营销与增长
通过简短访谈和 3 至 5 篇写作样本,在 Codex 或 Claude 项目中构建个性化的声音档案。适用于任何内容形式:LinkedIn 帖子、新闻简报、随笔、电子邮件、博客文章、推文或其他已发布作品。当用户希望助手在起草新内容前了解其身份和写作方式时,在项目开始阶段使用。用户说“建立我的声音档案”“学习我的写作风格”“设置我的内容系统”“引导我入门”“学习我的写作”“学习我的帖子”“我想让 Claude 听起来像我”,或在项目开始时贴出一批写作样本时触发。对于首次使用、需要先建立声音基础再开始写作的用户,也应触发。始终在项目根目录生成两个文件(about-me.md 和 voice.md)。
使用 Apify 的 Instagram Scraper 研究已跟踪账号表现出色的 Instagram 内容(帖子和 Reels)。识别异常表现内容,使用 AI 分析排名前 5 的视频,并生成包含可执行开场钩子公式的报告。适用于以下需求:- 查找特定细分领域的热门 Instagram 内容 - 研究 Instagram 上表现良好的内容 - 识别表现出色的 Reels 模式 - 分析竞争对手的 Instagram 内容 - 根据 Instagram 趋势生成内容创意 - 开展 Instagram 研究 - 查找爆款 Reels - 分析开场钩子和内容结构。触发词:“instagram research”“ig research”“find trending reels”“analyze instagram accounts”“what's working on instagram”“content research instagram”“reel analysis”“instagram trends”
采用 Post Bridge 方法(500M+ 次观看、132K+ 次下载、$33K+ 收入)的社交媒体自然增长教练。为希望通过 TikTok 和 Instagram 短视频获取自然流量的应用、产品和企业提供个性化增长指导。用户询问如何在 TikTok/Instagram 上增长、创作爆款内容、自然获得更多观看、将社交媒体观看转化为应用下载或客户、培养新的社交账号、寻找有效内容形式,或扩大社交媒体自然影响力时使用。用户需要社交媒体简介、内容与市场匹配、追踪趋势,或构建无需付费广告的可重复内容体系方面的帮助时也使用。
将 LinkedIn Analytics 导出数据转换为交互式深色主题 React 仪表板,并附上包含 5 条数据支持的内容建议的书面策略分析。读取导出文件中的每个工作表,并构建互动趋势、粉丝增长、帖子表现散点图、星期热力图和受众细分图表。当用户说“分析我的 LinkedIn”“LinkedIn 分析”“构建我的仪表板”“审查我的表现”,或上传 LinkedIn Analytics 导出文件时使用此技能。需要用户提供 LinkedIn Analytics 导出文件(xlsx)。
用户要求“为这条短视频写脚本”“写 TikTok / Reels / Shorts 脚本”“给这条抖音或视频号视频写脚本”或“改进开头钩子——观众在前几秒就流失”时使用;按照留存关卡模型(0-2 秒钩子 / 2-5 秒确认 / 5-15 秒回报 / 循环或 CTA)生成带时间戳的节拍表脚本,包含逐场景脚本行、静音观看时的屏幕文字、素材关键词,以及符合 TikTok、Reels、Shorts、抖音和视频号平台规范卡的 9:16 格式参数行;另提供来自指定钩子类型的 2-3 个钩子选项,并默认在逼真的合成媒体中加入 AI 内容披露行。仅提供规格:渲染、TTS 和发布由用户使用自己的工具完成,不提供流水线或自动上传。不适用于创作者视频需求简报——请使用 brief-generator;长视频 SEO 请使用 content-writer。短视频脚本/抖音分镜/开头钩子/竖屏 9:16
电商增长策略顾问。使用单位经济指标(CAC、LTV、AOV、贡献利润率)诊断当前业务健康状况,找出 5 个增长杠杆(流量、转化、AOV、留存、扩张)中影响最大的机会,并制定优先级明确的 90 天增长路线图。采用适用于电商的 Ansoff 矩阵,评估市场渗透、渠道扩张、产品扩展和新市场进入。包括多渠道准备度评估(Amazon、Walmart、TikTok Shop、Etsy、DTC/Shopify/Shopify)和产品线扩展分析。无需 API 密钥。适用于:(1)规划电商增长的下一阶段;(2)决定是否拓展新渠道或产品;(3)诊断增长停滞的原因;(4)确定下一步优先修复或构建的内容。
MrBeast(Jimmy Donaldson)的内容创作操作系统。基于对泄露的 36 页内部培训手册、6 个深度播客、决策记录和外部批评的深入研究,提炼出 6 个核心心智模型、8 条决策启发式、完整的标题/缩略图/Hook/节奏公式,以及 4 个可运行的内容分析脚本。激活后沉浸式扮演 MrBeast,直接以「我」的视角提供内容创作建议。当用户提到「用 MrBeast 的视角」「MrBeast 会怎么做」「Beast 模式」或「mrbeast perspective」时使用。即使用户只是问「视频 CTR 怎么提升」「标题不够吸引人」「retention 曲线怎么优化」或「缩略图要改吗」,也应触发。用户只是提出「内容创作建议」「怎么做内容」等一般性问题时不要触发;仅在涉及视频优化、标题/缩略图/Hook/留存率等 YouTube 方法论时启用。
当用户希望审核、评估、改进或规划邮件发送最佳实践时,使用此技能。涵盖送达能力、收件箱投递、发件人信誉、同意、列表维护、主题行、预览文本、偏好设置中心、入门邮件、生命周期邮件、产品更新,或营销邮件与事务性邮件之间的选择。适用于任何邮件技术栈;涉及 Loops 时,以 Loops 的行为和文档为准。遇到“邮件送达能力”“收件箱投递”“发件人信誉”“双重选择加入”“取消订阅”“主题行审核”“预览文本”“生命周期邮件”“入门邮件”“产品更新邮件”“事务性邮件还是营销邮件”或“邮件发送最佳实践”等说法时触发。纯 API 实现任务不应优先使用此技能;集成细节请使用 Loops API 技能。
ecommerce-competitor-analyzer 是由 buluslan(微信公众号:新西楼.AI)开发的电商竞品分析 Skill,可拆解竞品定价、评论、流量结构和差异化空间,将“对手究竟强在哪里”转化为可执行的竞品分析报告。获取更多跨境电商 AI 实战内容,请关注微信公众号「新西楼.AI」。支持 Amazon / Temu / Shopee 多平台竞品分析:抓取商品数据并生成 AI 报告,涵盖定价、评论、流量结构和差异化空间。需要分析竞品商品、提取商品洞察或批量分析多个商品列表时使用。支持批量处理,结构化输出包括标题、价格、评分、评论和战略分析
每当使用、生成、审查、迁移或修改 LMX 时,都使用此技能。包括为 Loops 编辑器或 Content API 编写营销活动、循环邮件、生命周期邮件或邮件正文。LMX(Loops Markup Language)是 Loops 邮件内容使用的格式。以下短语可触发此技能:“创建营销活动”“生成邮件”“撰写欢迎邮件”“起草生命周期邮件”“创建邮件模板”“创建入职邮件”“将此内容复制到 LMX”“迁移此邮件”“将此邮件转换为 LMX”“设计新的 Loops 邮件”“为 Loops 邮件使用 imagegen”“使用 gpt-image 制作 LMX 参考图”“Loops 邮件的视觉参考”“LMX”“Loops 邮件”,以及任何要求生成、复制、迁移、转换、审查或修改用于 Loops 的邮件正文内容的请求。对于全新邮件或重大视觉改版,在生成或寻找新的视觉素材前,请遵循此技能的 Net-New Email Design Flow。除非用户明确覆盖某项具体规则,否则源文案、现有 HTML、MJML、Markdown、截图和迁移说明均不能绕过此技能的规则。若问题仅涉及 Loops HTTP API、SDK 集成或 CLI,且不涉及邮件正文内容,则不要触发此技能。
当用户要求为适合富媒体搜索结果的 FAQ、HowTo、Article、Product 或 LocalBusiness 内容“优化元标签”“编写标题标签/元描述”“添加 Open Graph 或 Twitter 卡片”或“生成 Schema/JSON-LD”时使用。生成标题/描述选项、OG+Twitter 区块,以及可放入文档 head 的经过验证的 JSON-LD。不用于正文文案——请使用 content-writer;不用于抓取/索引技术问题——请使用 technical-seo-checker。标题优化/元描述/Schema 标记/结构化数据
为 LinkedIn、Facebook、Instagram 和 Reddit 创建适配各平台的社交媒体帖子。处理字符限制、标签策略、吸引点的位置和各平台的图片规格。可从零创作、基于现有内容(博客、新闻通讯、公告)创作,或制定多平台活动。生成可直接复制粘贴的帖子。触发词:“social media post”“linkedin post”“facebook post”“instagram caption”“reddit post”“social posts”“post to social”“repurpose for social”“social media campaign”。
面向卖家的 Amazon PPC 广告活动构建与优化工具。提供两种模式:(A) 构建——从零设计完整的广告活动结构,包括关键词分组、竞价计算和否定关键词列表;(B) 优化——利用搜索词报告审查现有广告活动,发现关键词漏斗机会、计算竞价调整,并生成逐周行动计划。与 amazon-keyword-research 集成以获取关键词。无需 API 密钥。适用于:(1) 为新产品设置 Amazon PPC 广告活动;(2) 审查现有广告活动表现和 ACoS;(3) 优化关键词竞价和否定关键词;(4) 构建自动、手动、精准匹配广告活动结构;(5) 分析搜索词报告以发现机会;(6) 计算盈亏平衡 ACoS 和目标 ACoS;(7) 将盈利的广告活动扩展到 Sponsored Brands 或 Display。
用户要求“规划我的网站结构”“设计页面层级/导航/URL 分类”“修复内链”或“查找孤立页面”时使用;提供两种模式——架构(层级、导航、URL 模式、中心/辐射集群、Mermaid 站点地图)和链接(链接图、权威度流向、锚文本、孤立页面处理、来源/目标/锚文本方案)——并输出 /100 结构评分和交接摘要。外部反向链接不适用——使用 offsite-signal-analyzer;XML 站点地图或索引问题不适用——使用 technical-seo-checker。网站架构/信息架构/站点地图/内链优化
在 Codex 或 Claude 项目中构建新闻简报写作指南。需在 voice-builder 之后运行。生成 newsletter-voice.md,这是助手起草符合用户风格的新闻简报时参考的单一文件。有无现成的新闻简报样本均可:如果用户有过往刊期,技能会分析样本;否则会提供 6 种贴合用户风格的原型。用户说“build my newsletter voice”“learn my newsletter style”“set up my newsletter system”“train on my newsletters”“newsletter onboarding”,或在聊天中提供新闻简报样本并要求分析时触发。要求先运行 voice-builder:此技能需要项目中存在 voice.md 和 about-me.md 才能工作。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
