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营销与增长
在 PostHog 数据仓库视图（HogQL）或外部 dbt 项目上构建可复用的转化模型 —— 漏斗/步骤转化率、流失和转化所需时间。当用户想要建模、定义或计算转化率、漏斗、步骤完成、流失、激活漏斗、注册到付费，或任何“做过 A 的用户中有多少 %（在 N 天内）接着做了 B”这类指标时使用。涵盖漏斗模型（有序步骤、转化窗口时限、严格顺序与任意顺序）、个人与分组聚合单位、整体转化与逐步转化（两个不同的数字）、细分归因，以及何时用保存的漏斗洞察优于仓库视图。在 PostHog 上，用 windowFunnel 以 HogQL 建模漏斗；在 dbt 中，暂存事件流并计算带测试的 fct_conversion 数据集市。先阅读 modeling-warehouse-foundations 了解视图与 dbt 的机制；与 query-funnel 配合进行交互式分析。
在 PostHog 数据仓库视图（HogQL）或外部 dbt 项目上构建可复用的激活模型——一个激活率指标和一个按用户/按账户的已激活标记。当用户希望定义、建模或衡量激活、"aha moment"、引导成功，或哪些早期行为能预测用户留存时使用。此技能贯彻的核心思想：激活不是一个假定的单一事件——它是经留存验证的早期行为组合，通过在覆盖度（足够多的用户触发它）和预测力（触发它的用户留存明显更好）之间取得平衡来选择。涵盖寻找候选行为、用留存提升验证它们、计数阈值和行为组合、按产品以及 B2B 组级别的激活，并将最终胜出的定义建模为可长期使用的已激活标记 + 激活率模型。请先阅读 modeling-warehouse-foundations；配合 modeling-product-usage-metrics 进行留存验证。
通过 Hyper MCP 端到端规划和创建 Reddit Ads 广告系列 — 包括广告系列、广告组、按 subreddit / 兴趣 / 地区定向的广告构建顺序、推广帖、自定义和已保存受众、Reddit pixel 转化跟踪以及报告，并使用微货币预算。适用于用户想要投放 Reddit 广告、推广 Reddit 帖子、定向 subreddit、设置 Reddit pixel 或拉取 Reddit 广告报告的场景。也会在 reddit campaign、reddit ppc 或 reddit ads manager 时触发。
使用受 x402 保护的 API 搜索和监控 Reddit。适用于搜索 Reddit 帖子和讨论、获取 Reddit 讨论串的评论，以及社交媒体监控和研究。触发词：“reddit”“subreddit”“reddit discussion”“what are people saying”“social media”“sentiment”“trending”“viral”“popular posts”。使用 `npx agentcash@latest fetch` 调用 Reddit 端点。Reddit 每次调用 $0.02。重要：使用下方 Quick Reference 表中的准确端点路径。
设计独特且符合品牌调性的邮件——新闻简报、营销活动、欢迎系列、促销、购后、挽回、事务性、公告。适用于用户想要起草、撰写、编写、设计、重新设计、点评、润色或改进邮件；或通过任意 ESP（Nitrosend、Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign 等）发送营销活动 / 群发 / 广播。产出结构化设计简报，并将其转换为发送工具的分区格式。内置反套话原则：拥有一种主色、克制的配色、使用真实图像并提供有来源或提示词的图片位、独特的语气、不套用品类反射式美学、不留孤立空白、单栏 ≤600px、移动优先、真实的页脚（仅经验证的使命，加上社交账号 + 地址 + 退订）。最多提三个问题以填补品牌空缺；否则从已连接的 ESP 账户设置或项目品牌文件中推断。自成一体——无需其他技能。纯策略、送达率、仅文案或平台选择类问题请跳过。
使用 curl 直接检查 robots.txt、llms.txt 和 llms-full.txt，审计任意域名的 AI 就绪情况；随后依据结构化检查清单为每个文件评分，并提供包含通过/警告/失败结果及可执行修复建议的格式化报告。当用户提供域名或 URL，想了解 llms.txt 或 llms-full.txt 是否可用、可发现或结构规范时，使用此技能。触发语句包括“检查……的 llms.txt”“这个网站有 llms.txt 吗”“查找 llms.txt”“检查此 URL 的 llms”“审计 llms.txt”“llms-full.txt 可用吗”；也适用于用户提供域名或文档 URL 并要求检查 AI 就绪情况，以及验证文档网站的 GEO/AEO 就绪情况。
将一封外发营销文案与用户现有的营销活动进行基准对比——哪些有效、哪些无效、获胜者有何不同——并给出明确的结论和按优先级排序的修改建议。当用户想知道某个营销活动或序列是否优秀、将草稿与过往活动对比、对照真实表现审计营销文案、在上线前对序列做压力测试、在正式发布前验证序列，或询问 \"is this campaign as good as my best ones\" 时使用。触发词：\"challenge this campaign\"、\"benchmark this sequence\"、\"is this campaign good\"、\"audit my copy\"、\"pressure-test before launch\"、\"compare to my best campaigns\"、\"should I launch this\"。连接后从 La Growth Machine MCP 拉取现有的营销活动表现数据；否则基于用户粘贴的统计数据和文案工作；没有活动历史时则回退到最佳实践基线。适用于 SDR、RevOps、Growth、销售/营销负责人以及启动外发营销的创始人。由 La Growth Machine 维护。
按真实营收影响对触达活动进行排名——哪些活动真正带来了交易、商机或会议——方法是将用户的 La Growth Machine 活动数据与其 CRM 交易数据（目前为 HubSpot）交叉比对。适用于用户想知道哪些活动推动了商机、比较活动 ROI、查看哪些活动应继续 / 停止 / 调整、审计活动影响、审查归因、提出“我的哪些活动真正有效”，或希望按交易或营收对活动绩效排名时。触发词：'which campaigns drove pipeline'、'rank my campaigns by deals'、'campaign ROI'、'campaign impact'、'which campaigns to stop'、'which to scale'、'attribution review'、'pipeline by campaign'。已连接时从 La Growth Machine MCP 和 HubSpot MCP 拉取实时数据；否则基于粘贴的导出数据运行。面向进行活动绩效复盘的 RevOps、销售/市场负责人、创始人和增长负责人。由 La Growth Machine 维护。
通过 CawCut 的五阶段 AD Video 向导（Product → Config → Idea → Storyboard → Video）和 `cawcut ad-video` CLI，制作完整的产品广告视频。适用于：“/cawcut-ad-video”、“ad video”、“video ad”、“product ad”、“广告视频”、“商品广告”、“带货视频”、“产品宣传视频”、“make an ad for <product URL>”、“turn this product page into a video”，或用户希望根据产品链接制作多镜头营销视频并审阅脚本/分镜的情况。需要安装 `cawcut` 并完成 `cawcut auth login`。不适用于：单提示词图像/视频生成（使用 cawcut-generate）、对话头像视频（使用 cawcut-avatar-video）、运行已发布的 Apps（使用 cawcut-app-run），或列出/删除/分享已有 Video Ad 项目（CLI 不提供此功能）。
面向 2026 年，端到端审查并改写 LinkedIn 个人资料：标题、About 7 步法、Featured、横幅、头像、Experience 量化成果、Skills、自定义 URL、推荐。触发词为 “review my profile”、“rewrite my headline”、“fix my About”、“optimize banner”、“profile audit”、“LinkedIn bio”。将简历式资料改写为转化率高 3-5 倍的资料。不适用于撰写动态内容（请使用 linkedin-post-writer）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。