Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
其他
端到端的 bulk RNA-seq 编排器：从原始 FASTQ reads 开始，依次进行 QC 和剪切（FastQC、fastp/Trim Galore）、比对和定量（STAR、Salmon、featureCounts），组装基因级计数矩阵，然后交由差异表达分析（pydeseq2）、通路／GSEA 富集分析（pathway-enrichment）和出版级图表绘制（scientific-visualization）。当用户有 bulk RNA-seq reads 或定量结果，并希望获得完整、可复现的差异表达工作流时使用，例如“分析我的 RNA-seq”、“FASTQ 到 DESeq2”、“运行 nf-core/rnaseq”、“STAR/Salmon 定量”、“为 DESeq2 构建计数矩阵”或“从 reads 得到差异表达基因和富集通路”。可在 nf-core/rnaseq（Nextflow）路径和独立 STAR/Salmon 路径之间分流，并涵盖实验设计、链特异性和 QC 门槛。单细胞 RNA-seq 请改用 scanpy 技能。
指导公司法务支持——主体架构、董事会与股东治理、公司决议与会议纪要、股权与股权结构表机制、公司政策、公司间安排，以及融资或并购的公司交割清单。适用于起草董事会材料、审阅治理文件、主体设立或子公司搭建、股东同意书、期权计划机制、清单层面的 D&O 考量，或公司审批包——不适用于 B2B MSA 与供应商/客户红线审阅（commercial-counsel）、SOC/ISO 证据（compliance-engineer）、税务/会计处理（senior-revenue-accountant），或员工 HRIS 与全生命周期运营（people-operations-specialist）。实际交易执行——尽调协调、交割矩阵、签署、资金流转——请使用 transaction-manager。交易论点、估值与谈判授权，请使用 transaction-principal。输出为起草协助；具有约束力的行动须由人类律师批准。
通过 Cube MCP 工具或 Cube CLI，在开发模式分支上编写和修改 Cube 语义模型：以 YAML 添加或编辑立方体、视图、度量、维度、关联关系和预聚合，然后提交并构建。适用于用户想添加指标、定义度量或维度、创建立方体或视图、关联两个立方体、修复模型错误、重命名字段，或向业务用户开放字段时。触发示例：“添加指标”“定义收入”“为……创建视图”“开放此字段”“关联订单和客户”“修复模型”“添加预聚合”。先使用 cube-explore-model 读取模型。对结果运行查询使用 cube-run-query；部署或检查构建状态使用 cube-deploy。
通过 Cube MCP 工具或 Cube CLI 搜索和检查 Cube 语义模型，包括立方体、视图、度量、维度、关联关系及其所在文件。适用于用户想了解 Cube 中有哪些可用数据、某个指标定义在哪里、某个字段属于哪个立方体、两个立方体如何关联，或某项更改会产生什么影响。触发示例：“我可以查询什么”“我们有哪些度量”“收入定义在哪里”“展示数据模型”“此部署中有什么”“哪个立方体包含客户邮箱”，以及“重命名这个会导致什么问题”等影响分析问题。更改模型前，先使用此技能读取模型。编辑模型使用 cube-build-model；运行查询并获取数值使用 cube-run-query；浏览工作簿、仪表板和报告使用 cube-explore-content。
用于在 Rider 支持的解决方案和项目中，通过调试器驱动运行时根因分析，涵盖 .NET/C#、F#、VB、C++、Unity、Unreal Engine 及其他游戏开发或混合语言项目。当需要运行时状态或控制流证据（实际值、执行的分支、调用顺序、线程上下文、是否到达指定行），且无法从源代码或日志中可靠推断时使用；当确定相关路径需要阅读大量文件或追踪深层调用链时使用；也适用于明确要求调试、设置断点、单步执行或检查运行时值的情况。不要用于编译时或语法错误、源代码中显而易见的错误、已由日志／测试明确定位的故障，或仅名称包含 debug/Debugger 的代码。
在 Obsidian 中创建可编辑的 Excalidraw 图表，支持标准或动画格式。用户提到 Excalidraw 时必须使用此技能。对于自然语言提出的独立图表、概念关系图、思维导图、可编辑白板或元素依次出现的图表（绘图、流程图、思维导图、关系图、白板、逐步呈现），即使用户不知道技能名称，也应选择此技能。根据内容和目标位置选择工具；插画或照片请求需要使用其他工具。对于 HTML Artifacts 内的图表，必须优先使用 HTML/CSS/SVG 或 Artifact 自带的图表工具；只有在明确要求或确实需要 Excalidraw 特定功能时才在其中使用 Excalidraw。仅要求手绘风格并不足以使用它。明确要求 Mermaid 时必须改用 mermaid-visualizer。
应用代理理论（Jensen and Meckling, 1976）诊断委托—代理问题 —— 道德风险、逆向选择 —— 并设计治理机制以协调利益。当用户需要分析所有者与管理者之间的利益冲突、设计激励或监督结构、评估公司治理有效性，或问“how do we ensure managers act in shareholders interest”“why is this incentive plan failing”“what governance mechanisms reduce agency costs”时使用本技能。
使用 histolab Python 库（OpenSlide）提取图块并预处理 H&E 全切片图像，涵盖切片检查、组织掩码（TissueMask、BiggestTissueBoxMask）、RandomTiler、GridTiler 和 ScoreTiler 提取、图像及形态学滤波器，以及 Macenko 或 Reinhard 染色归一化。适用于从 WSI 文件构建深度学习图块数据集、检测组织并排除背景或笔迹标注、预览图块位置并导出图块 CSV 报告，以及归一化不同切片间的染色差异。不适用于空间蛋白质组学、多重成像或深度学习流水线；这些场景请使用 pathml。
适用于 Huawei Cloud AgentArts agent-ops 平台的可观测性无数据诊断技能。通过检查订阅元数据、数据管道（APM/AOM/LTS）、查询参数和身份验证，系统地诊断 agent-ops 中缺失的指标、日志和调用链／会话。生成根因分析和修复建议。触发词包括：“AgentArts no data”、“metrics no data”、“logs no data”、“traces no data”、“session no data”、“obs diagnosis”、“可观测诊断”、“无数据诊断”、“查不到指标”、“查不到日志”、“调用链无数据”、“agent-ops 无数据”。
运行并验证端到端 Mission Control 演示：启动本地安装的 Isaac Sim 图形界面，通过 isaac-sim-remote Python 服务驱动，并使用 Nova Carter SIL。适用于演示、重播展示、通过 Mission Control 驱动模拟机器人，或诊断集成的小型仓库场景。检测现有 Isaac Sim 安装但不修改；只要能确认兼容性，就自动选择可用运行时而不询问；将用户要求的安装或版本更改交由 isaac-sim-installation 处理。用户未指定其他场景时，默认使用标准 Isaac 6.1 仓库和确定性环形路线。
将现有的 K-12 课程（数学、ELA、科学或社会研究）调整为适合不同熟练程度（低于、达到或高于年级水平）学生的版本。在向教师询问有关课程、分层或学生水平的任何澄清问题之前，先加载此技能。适用于明确要求差异化、分层或搭建课程支架，以及“我的学生水平参差不齐”等隐含需求。一次输出 1 份教师用差异化方案和 3 份学生可直接使用的分层文档，均为可编辑的 Word 文档；通过捆绑脚本从同一份素材源 JSON 生成（共享内容只编写一次，避免各层内容不一致）。连接时使用 Learning Commons Knowledge Graph；未连接时也可运行。此技能用于调整教师提供或指定的课程。不用于从零创建新课程——要求创建新课程并提供差异化或分层材料时，应由 k12-lesson-plan-creation 处理，输出一个套件。不用于评分、量规、评估反馈或测验。
优化 MATLAB 设计文件以供 GPU Coder 生成更快的 CUDA 代码。通过迭代分析性能、重写和基准测试，直到达到性能目标或解决诊断问题。适用于以下需求：针对 GPU Coder 进行优化、提升 GPU 代码生成性能、分析生成的 GPU/CUDA 代码、分析 GPU MEX、修复 gpuPerformanceAnalyzer 诊断问题、加速 GPU MEX、减少 GPU 内存传输、提升内核并行度、将 MATLAB 重写为 CUDA，或运行 gpuPerformanceAnalyzer。
使用 Wireless Testbench 和 NI USRP 无线电设备（X410、X310、N310、N320、N321、N300、X300、E320）发送和捕获 RF 波形。适用于生成测试信号、无线发送、捕获 IQ 数据、执行环回测试、配置多天线设置，或排查样本丢失和增益设置问题。涵盖 basebandTransceiver、basebandTransmitter、basebandReceiver、连续和单次发送模式、前台和后台捕获，以及 UseRadioBuffer 选项。用户提到发送波形、捕获信号、IQ 数据、环回、RF 增益、采样率或天线配置时也适用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。