Skills

D

daily-digest

oschina / gitee-agent-skills

当用户请求每日摘要、今天的待办事项，询问“我今天有什么安排”，或提到“daily digest”“daily-digest”“显示我的通知”“待处理的 PR 和问题”时使用此技能。需要配置 Gitee MCP Server。

D

deep-research

5dive-ai / skills

运行结构化的多来源研究，产出带引用、经对抗性验证且明确标注置信度的综述。当某个问题需要不止一次查证且出错代价高昂时使用——比较选项、验证论断、调研市场、为决策提供简报。

F

file-todos

iliaal / ai-skills

基于文件的待办事项和任务跟踪，使用 todos/ 目录。用于创建、分类、列出或管理待办文件、跟踪工作项、管理待办列表、将 PR 评论转换为跟踪任务，或检查待办事项的状态和依赖关系

L

linear-initiatives

nesszer / linear-cli

查看 Linear initiatives。用于跨项目的高层跟踪。

L

linear-notifications

nesszer / linear-cli

管理 Linear 通知。用于查看、阅读和归档通知。

将代码库摄取到记忆中，生成由 wiki 链接连接的代码页面。遍历目录树，按角色分类每个代码文件，应用对应模板，并在 <wiki root>/code/ 下为每个有意义的单元编写代码页面。支持断点续作：跳过已摄取且内容为最新的文件。不适用于散文类文档；这类内容使用 /loam::adding-to-memory。

基于现有记忆（wiki 底层内容）回答问题。用户询问项目、目录、代码库、架构、工作流、决策或当前状态的情况，且 wiki 可能包含答案时使用，即使用户没有明确提到 wiki。也用于基于当前 wiki 页面编写摘要、比较和可复用分析。将权威目标状态问题转交给 /loam::setting-goals。不要用于揭示尚未解决的空缺；这类问题使用 /loam::reviewing-memory。

M

metadata-skills

wentorai / research-plugins

24 项元数据与文献计量学技能。触发：DOI 解析、引用指标、作者消歧、文献计量学。设计：面向学术记录的元数据 API 与文献计量分析工具。

O

omnicaptions-transcribe

lattifai / omni-captions-skills

在将音频/视频转写为带时间戳、说话人标签和章节的文本时使用。支持 YouTube URL 和本地文件。生成结构化 markdown 输出。

R

recall

mdsmithaustin / pstack

从你自己的聊天记录、当前状态和共享记录（用户报告、先前修复、事件）中重建近期工作上下文，然后提供简明的当前状态摘要。适用于“回顾我关于 X 的工作”、“帮我了解进展”、“我一直在做什么”、“我上次做到哪里了”，以及开始或继续工作之前。

S

sci-download

shzhao27208 / aut_sci_write

学术论文 PDF 下载。支持 8 个数据源：Elsevier、Springer Nature、IEEE Xplore、arXiv、Unpaywall、Semantic Scholar、PubMed Central、知网(CNKI)。自动根据 DOI 前缀路由到对应数据源，未知 DOI 自动尝试 Unpaywall → Semantic Scholar。

S

sn-deep-research

opensensenova / sensenova-skills

用于用户请求深度研究、系统性研究、竞品分析、方案对比、趋势分析或事实核查时。遇到以下任一情况就主动使用本技能，不要只搜索几条就回答：①用户出现触发词：深度研究／深度调研／深入研究／全面研究／系统研究／调研／调查／尽调／行业研究／市场研究／竞品分析／政策研究／技术研究／趋势研究／事实核查／撰写研究报告／调研报告／深度报告／research／deep research；②请求需要跨多个来源取证、多维度对比和交叉验证才能得出可靠结论；③用户要求产出报告、白皮书、行业分析或尽调文档；④话题涉及最新政策／市场／产品／价格／法规，需要系统核查。无需核验的简单常识问答不使用。模糊或宽泛的“研究／了解一下 X”也优先触发。仅不用于：一句话摘要、整理已提供的单一来源、纯文字润色或改写。

S

social-intelligence

merit-systems / agentcash-skills

使用受 x402 保护的 API 搜索和监控 Reddit。适用于搜索 Reddit 帖子和讨论、获取 Reddit 讨论串的评论，以及社交媒体监控和研究。触发词：“reddit”“subreddit”“reddit discussion”“what are people saying”“social media”“sentiment”“trending”“viral”“popular posts”。使用 `npx agentcash@latest fetch` 调用 Reddit 端点。Reddit 每次调用 $0.02。重要：使用下方 Quick Reference 表中的准确端点路径。

A

agent-browser

mxyhi / ok-skills

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify），检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话，在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser，而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

A

alpha-research

companion-inc / feynman

通过 Feynman 由 alphaXiv 支持的 alpha 工具搜索、阅读和查询研究论文。当用户询问学术论文、想查找某主题的研究、需要阅读某篇论文、就论文提问、查看论文的代码仓库或管理论文注释时使用。

C

cawplan-plan-track

cawcut / skill-cawplan

跟踪某个版本的 CawPlan 发布进展：工单完成情况、风险等级、未决事项、目标发布日期、未解决的 Critical 优先级 bug、尚未进入 QA Testing 的功能、哪些已 Ready for QA/QA Testing、下砍建议、什么在阻碍 QA 测试、负责人过载、每位 QA 的待处理数量，以及停滞超过 N 天的工单。适用于：用户要求跟踪发布、查看发布进展、查看某个版本的未决工单、评估发布 / 延期风险、询问该下砍什么、询问某个版本哪些已 Ready for QA / 处于 QA Testing、询问什么在阻碍 QA 测试、询问是否有负责人堆积了过多高优先级问题、询问每位 QA 还需验证多少工单，或询问哪些工单超过 N 天仍未修复。不适用于：创建版本或工单、不限定于某个版本的产品级指标仪表盘、用户活动摘要，或跨产品的开放式关键问题搜索（此类请直接使用 `cawplan critical search`）。

C

cawplan-product-insights

cawcut / skill-cawplan

汇总 CawPlan 产品洞察：用户反馈和关键问题。适用于：用户要求产品健康状况概览、用户反馈趋势，或综合的产品洞察摘要。不适用于：日期范围活动报告、创建工单、单一指标查询、用户活动，或设备 / 应用采用指标（安装量、崩溃率 —— 该公共端点已停用，不再可通过命令行访问）。

D

discovery-skills

wentorai / research-plugins

9 项论文发现技能。触发场景：发现新的相关论文、跟踪引用、保持前沿。设计：自动监控、推荐引擎和提醒设置指南。

D

document-to-action-items

nousresearch / hermes-agent

从文档中提取带引用的义务、截止日期和任务。

D

documenting-with-sources

mathbullet / skills

引用外部来源的 Markdown 文档（调研报告、论文解读以及任何呈现外部事实的交付内容）的通用写作规范。规定强制引用要求、文内引用格式、引文与转述的区分、禁止捏造关联，以及来源列表格式。survey、ja-explainer 及任何产出带来源内容的技能都会引用此规范。

F

fact-checker

moonlight-lupin / agent-skills

当某条事实性主张或断言需要核实的时候使用——一条有针对性的主张核查流水线：检索多个独立来源，交叉比对是否一致或矛盾，评定置信度（已核实 / 很可能为真 / 有争议 / 未核实 / 已过时），并生成带引用的核查报告。

G

gantt-chart

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为施工排程生成甘特图。创建带依赖关系和进度跟踪的可视化项目时间线。

G

goal-setting-protocol-designer

garethmanning / education-agent-skills

使用 SMART 或执行意图框架为学生设计结构化的目标设定方案。适用于启动单元、项目，或培养学生自主性习惯时使用。

I

implementation-intention-designer

garethmanning / education-agent-skills

针对特定学生行为改变目标，创建 if-then 执行意图和 WOOP 计划。适用于学生知道该做什么却难以坚持习惯或日常流程时。

J

jinko-reference

novainsilico / jinko-skills

通过 jinko-sdk 创建、查看、下载和整理 Jinkō 参考 PDF 及其提取内容。当用户想要将论文或来源 PDF 上传到 Jinkō 项目、获取项目中已有的参考 PDF 以便阅读、根据引文创建文本高亮、创建矩形或公式提取、查看论文的参考文献或已有提取内容，或在复现某篇出版物时使用项目参考时，请使用此技能。请勿将其用于文献检索、模型编写或数据表创建。

J

jinko-task-literature-search

novainsilico / jinko-skills

从 PubMed 中查找并筛选生物医学出版物，以获取知识、数据或可复用模型的证据。用于查询构建、PMID/DOI 发现、文献规范化、证据优先级排序，以及在综合、提取或建模之前尽力获取公开全文。请勿用于仅限 ClinicalTrials.gov 的范围界定、系统综述、定量提取、曲线数字化、校准或模型实现。

J

jinko-task-trial-data-scoping

novainsilico / jinko-skills

查找并筛选 ClinicalTrials.gov 注册记录和已发布结果记录，作为生物医学建模证据。用于 NCT 发现、状态/阶段/结果筛选、终点和人群清单、对照药格局以及进行中试验情报。请勿用于 PubMed 出版物发现、定量提取、协议编写、Jinkō 试验执行、校准、模型构建或系统综述。

J

jira

jorgemuza / orbit

使用 orbit CLI 与 Jira 交互：创建、列出、查看、编辑和转换 issue，管理 sprint 和 epic，将 epic 层级导出为 markdown，管理仪表板和小组件、已保存的筛选器、自定义字段和屏幕配置，列出状态和 issue 类型，并使用 Jira wiki 标记编写格式正确的描述。用户询问 Jira 任务、工单、issue、sprint、epic、仪表板、筛选器或小组件，或需要使用 orbit 管理项目工作项时，均使用此技能。用户说“创建工单”“创建 epic”“将这个移至完成”“分配 issue”“更新描述”“按 Jira 格式排版”“创建自定义字段”“将字段添加到屏幕”“列出状态”“配置 Jira”“创建仪表板”“添加小组件”“列出筛选器”“搜索筛选器”“导出 epic”“导出 epic 层级”等，或提及任何 Jira 工作流时也触发——包括“更新 Jira”“这个 sprint 有哪些工单”“给 PROJ-123 添加评论”“设置 AI 跟踪字段”“显示仪表板”或“创建指标仪表板”等随口提及的情况。尤其是在描述需要正确排版（标题、项目符号、表格、链接）时触发，因为 Jira Server 使用 wiki 标记而非 Markdown。

L

linear-teams

nesszer / linear-cli

管理 Linear 团队和用户：列出、创建、更新和删除团队。管理团队或查看用户资料时使用。

L

linear-watch

nesszer / linear-cli

监控 Linear 问题的变更。用于跟踪更新。

L

ljg-roundtable

lijigang / ljg-skill-roundtable

结构化圆桌讨论框架，由追求真相的主持人邀请具有代表性的观点人物，就任意主题展开辩证讨论。用户说“圆桌讨论”“圆桌”“roundtable”“辩论”，或希望通过多视角结构化辩论探索某个主题时使用。

当较新的证据表明现有 wiki 内容有误、过时、不完整或与事实矛盾时，修正或更新内容。当 Agent 发现 wiki 写着 X 但现在已知 Y、代码或现实变化使 wiki 中的说法失效，或用户要求修复或修改 wiki 时使用。不用于添加新来源、常规学习记录、结构规范化或健康检查；请改用 /loam::adding-to-memory、/loam::learning-from-session、/loam::normalizing-memory 或 /loam::linting-memory。

从现有记忆中整理并分类所有未解决的问题、矛盾、过时说法和知识缺口。用户想了解哪些问题仍未解决、哪些需要关注、哪些尚待研究或摄取时使用。不将未完成的目标归类为记忆缺口。不用于回答问题、修复问题或添加新材料；请改用 /loam::querying-memory、/loam::linting-memory、/loam::amending-memory、/loam::adding-to-memory 或 /loam::learning-from-session。

R

reddit

hyperfx-ai / marketing-skills

使用 reddit_leads_scrape 和 reddit_scrape 研究高价值的 Reddit 讨论——痛点、意图发现和趋势追踪。在用户想要挖掘 subreddit 以获取线索、寻找值得回复的帖子，或追踪某个社区对某一主题的看法时使用。

R

research-craft

curiositech / some_claude_skills

系统化研究方法论，用于在学术情境中提出问题、构建基于证据的论证并传达研究结果。适用于学术写作、论文构建，以及

R

rw-research-question

ozrwayne / rw-research-skill

十二个独立的研究工作流技能，涵盖问题、文献、证据、研究设计、写作和投稿。

S

self-regulation-scaffold-generator

garethmanning / education-agent-skills

生成支持学生自我调节的支架，涵盖计划、监控和评价阶段。适用于学生在长时间或独立任务中难以管理自己的学习时。

S

slack-poster

rkreddyp / investrecipes

通过线程消息将经过主题分析的商业新闻智能发布到 Slack 频道。按主题归类报道，并提供全局洞察。

T

tech-learning-guide

sivaprasadreddy / learning-skill

为任何技术主题或技术生成全面、结构化的学习指南。只要用户想学习一项新技术、编程语言、框架、工具或概念，就使用此技能，即使用户只是随口提出（例如“教我 Rust”“如何开始学习 Kubernetes”“我想学 React”“帮我理解 GraphQL”“给我一份学习 Docker 的路线图”）。此技能涵盖概念识别与分类、每周学习计划、本地开发环境设置、带示例的概念讲解、练习、热门库、项目创意和资源。对于任何“如何学习 X”“X 的路线图”“如何开始学习 X”“X 的学习计划”或“教我 X”请求，都应触发此技能，即使用户没有明确要求指南或路线图。

T

Telos

danielmiessler / lifeos

双上下文技能：Personal TELOS 借助带时间戳的备份读取并更新目标、信念、叙事、策略等；Project TELOS 分析 .md/.csv 目录以找出依赖链、瓶颈与一致性，生成报告、叙事要点或仪表盘。适用场景：Telos、人生目标、项目、依赖关系、更新 TELOS、叙事要点、McKinsey 报告、仪表盘、我错在哪里、人生框架、心智模型。不适用：对话式宪法审查（请使用 Interview）。

T

tg-responder

glebis / claude-skills

审核并发送 Telegram 回复草稿，管理尚未回复的外发消息的后续跟进。用户说“/tg-responder review”“/tg-responder status”“/tg-responder follow-ups”“查看 Telegram 草稿”“审核待处理消息”“Telegram 收件箱”“谁还没回复”或“跟进”时使用。

W

wow-digest

glebis / claude-skills

每日从新闻通讯和 Telegram 频道精选 3–7 条真正令人惊讶的内容。依据认知冲突程度而非仅相关性对内容评分，并追加到每日笔记中。用户说“/wow-digest”“运行 wow digest”“今天有什么令人惊讶的事”“晨间阅读”或“汇总我的新闻通讯”时使用。

Z

zoho-workdrive

membranedev / application-skills

Zoho WorkDrive 集成。管理数据、记录并自动化工作流。用户希望与 Zoho WorkDrive 数据交互时使用。

1

1on1s

manager-dot-dev / manager-skills

准备议程、诊断陷入困境的一对一关系，并提供有效开展 1:1 会议的框架。当用户想准备、主持、改进或跟进 1:1，或提到“1:1 议程”“准备我的 1:1”“1:1 笔记”“我该和……谈些什么”“我的直接下属”“和我的下属沟通”“让我的 1:1 更有效”“1:1 模板”或“我的 1:1 总是变成进度汇报”时使用。用户需要提供具体反馈时不要使用（改用 feedback）；讨论绩效评估时也不要使用（改用 performance-reviews）。

B

browser-automation

the-focus-ai / chrome-driver

通过 DevTools Protocol 自动执行 Chrome 浏览器任务。适用于用户要求抓取网站、截取屏幕截图、生成 PDF、与网页交互、提取内容、填写表单或自动化浏览器任务的场景

B

business-skills

wentorai / research-plugins

5 项商业研究技能。触发：商业战略、市场分析、竞争情报。设计：用于管理与创新研究的分析框架和方法。

F

founder-playbook

tenequm / skills

为创始人提供决策验证和思维框架。用于检验决策、验证下一步行动或检查方案是否合理，例如“我是否应该……”“帮我梳理一下思路”“我遗漏了什么”。涵盖融资、客户和资金 runway。

G

gmail

hyperfx-ai / marketing-skills

端到端管理 Gmail——发送、回复、搜索、草稿、标签、附件和收件箱整理。在用户想要发送或回复邮件、清理收件箱、构建标签系统、管理草稿或提取附件时使用。

G

google-apps-script

henkisdabro / wookstar-claude-plugins

Google Apps Script 开发综合指南，涵盖所有内置服务（SpreadsheetApp、DocumentApp、GmailApp、DriveApp、CalendarApp、FormApp、SlidesApp）、触发器、授权、错误处理和性能优化。用于自动化 Google Sheets 操作、创建 Google Docs、管理 Gmail/电子邮件、处理 Google Drive 文件、自动化 Calendar 事件、实现触发器（基于时间、基于事件）、构建自定义函数、创建插件、处理 OAuth scopes、优化 Apps Script 性能、使用 UrlFetchApp 调用 API、使用 PropertiesService 持久化存储，或使用 CacheService 临时存储。涵盖批量操作、错误恢复和 JavaScript ES6+ 运行时。不要用于独立 Node.js 脚本、Google Cloud Functions、Cloud Run 或任何非 Apps Script 的 JavaScript 运行时——这些环境使用不同的 API 和配额。

I

interview

hisn00w / asu-skills

中文简历与目标岗位驱动的面试预测、模拟追问和复练技能：提取需要验证的经历 Claim，按面试轮次建立问题与评分契约，通过一次一问、证据反馈和弱项复练检查真实掌握程度；当用户输入“/interview”、要求面试预测、模拟面试、简历追问、压力面、场景设计题或检查面试掌握程度时使用。

K

karpathy-methodology

learnprompt / andrej-karpathy-skills

应用 Andrej Karpathy 在 2023-2026 年洞见中的 AI 方法论和原则。当用户想应用 Karpathy 式思维、需要关于 Agent 工程、大模型知识库、极简编码、理解优先原则的指导，或需要从他工作中提炼的 14 项核心方法论中的任何一项时使用此 skill。也在以下情况触发："karpathy method"、"karpathy approach"、"karpathy way"、"AK style"、"like karpathy does"、"karpathy principles"，或用户询问 Karpathy 会如何解决任何编程或 AI 问题时。

L

linear-templates

nesszer / linear-cli

管理议题模板——本地模板和 Linear API 模板。在创建或使用模板时使用。

检查现有记忆语料（wiki 基底），并使其符合此仓库适用于 Obsidian 的笔记图谱规范。用户希望导入、规范化、改造或清理现有记忆、笔记文件夹、知识库、文档树或混合 Markdown 知识库时使用。在 monorepo 中，也用于对齐相关的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 文件。规范化范围不包括 goals/。不用于常规 wiki 维护；此类任务请使用 /loam::linting-memory。

M

multi-source-investigation

poemswe / co-researcher

调查跨多个来源的复杂主张或核查相互矛盾的信息时，必须使用此工具。

N

notebooklm-research

claude-world / notebooklm-skill

使用 Google NotebookLM 自动执行基于来源的研究。可从 URL、文本或本地文件创建笔记本；提出带引用的问题；执行快速或深入的网络研究；创建文章和社交媒体草稿；生成或下载音频、视频、电影风格视频、幻灯片、报告、学习指南、测验、抽认卡、思维导图、信息图和数据表。用户询问 NotebookLM、带引用的来源分析、研究转内容工作流、播客、幻灯片、学习资料、素材生成、RSS 摘要或趋势研究时使用。

N

notion

zapier / connectors

可由 Agent 调用的 Notion 工具，用于搜索页面和数据库、读取和创建页面、查询数据源、追加内容及管理架构。用户提到 Notion，或希望查找、读取、创建或编辑 Notion 内容时使用，即使用户没有明确说出 Notion。

O

outlook-emails-lawvable

lawve-ai / awesome-legal-skills

通过 OAuth2 读取、搜索并从 Microsoft Outlook 下载邮件和附件。当用户要求 (1) 查看、阅读或获取 Outlook 中的邮件或消息，(2) 按关键词、发件人或主题搜索邮件，(3) 下载合同、NDA 或文档等邮件附件，(4) 将邮件内容串联到其他技能（例如"读取来自 X 的最新邮件并审阅所附的 NDA"），或 (5) 任何涉及 Microsoft Outlook、Office 365 或 Exchange 邮件访问的任务时使用。

P

paw-ps-discovery

pawbytes / skill-suites

用于构思和塑造概念的创意探索伙伴。适用于头脑风暴、探索产品创意、拓展模糊概念、比较不同方向、寻找机会或开展创意构思。触发词：“brainstorm”“product ideas”“concept exploration”“idea expansion”“creative thinking”“product discovery”“what if”“I have an idea”。

R

reflect

membranedev / application-skills

Reflect 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。用户希望与 Reflect 数据交互时使用。

R

rw-evidence-map

ozrwayne / rw-research-skill

十二个独立的研究工作流技能，涵盖问题、文献、证据、研究设计、写作和投稿。