mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

A
academic-researcher

面向文献综述、论文分析和学术写作的学术研究助手。适用于:审阅学术论文、进行文献综述、撰写研究摘要、分析研究方法、整理引用格式;或当用户提到学术研究、学术写作、论文、科学文献时使用。

生产力90
A
accelint-english-manager
accelint-english-manager
gohypergiant / agent-skills

在用户希望改写、精简、审计、简化、润色、拟人化、做语法检查,或让文本更平实、更清晰、更简短、更易浏览、更易执行,同时不改变原意、受众、语气或明确约束时使用。在诸如 plain English、simple English、make this clearer、make this more direct、clean this up、edit this、review this writing、grammar check、too wordy、too formal、less fluffy、friendlier、shorter、audit then rewrite、keep the tone、mode=strict、STE、ASD-STE100、ADHD-friendly 等请求上触发。也适用于文档、提示词、邮件、UI 文案、支持回复、发布说明、状态更新、事件记录、流程性文本以及其他由 LLM 撰写的文字。当主要任务是提升英文文笔或在增强清晰度的同时保留语气时,优先使用本技能,包括仅审计的请求和精确保留原文的约束;但当实际任务是事实核查、政策制定或实质性内容设计时则不适用。

创意与媒体90
A
adversarial-thinking
adversarial-thinking
wojons / skills

应用系统化的对抗性思维模式,包括 devil's advocate、assumption busting、red teaming 和 white hat 安全方法。

生产力90
A
agent-slackbot
agent-slackbot
agent-messenger / agent-messenger

使用 bot token 与 Slack 工作区交互——发送消息、读取频道、管理表情回应

生产力90
A
api-gateway

用于调用第三方 API 并托管认证的 API 网关。当用户希望与 Slack、HubSpot、Salesforce、Google Workspace、Stripe 等外部服务交互时使用本技能。

开发90
C
cherwell-itsm
cherwell-itsm
membranedev / application-skills

Cherwell ITSM 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Cherwell ITSM 数据交互时使用。

生产力90
C
china-financial-plan
china-financial-plan
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

为中国财富管理客户制定涵盖退休、教育、遗产和现金流规划的财务规划。由原始 financial-plan skill 改编,以适配中国税收规则、社保与本地金融产品。触发词为 "A股财务规划"、"理财规划"、"financial plan China"、"retirement plan China"、"财务规划客户"、"退休规划"、"教育金规划" 或 "comprehensive financial plan"。

生产力90
C
china-sector-overview
china-sector-overview
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

全面的 A 股板块与行业格局报告——市场规模、竞争定位、政策环境、关键 A 股上市公司、交易倍数以及主题趋势。基于原始 sector-overview skill 改编,以适配中国市场结构与术语。触发词:「A股行业分析」「行业研究」「板块分析」「sector overview China」「A-share sector deep dive」「白酒/半导体/新能源 行业分析」或「[industry] landscape China」。

生产力90
C
cowork-calendar-defrag
cowork-calendar-defrag
onewave-ai / claude-skills

用 Cowork 的日历工具审计你的日历——衡量会议负载与碎片化程度,找出哪些周期性会议值得占用时间,提出合并与专注时段方案,并起草能帮你夺回一周时间的得体消息。

生产力90
C
cowork-tax-prep-organizer
cowork-tax-prep-organizer
onewave-ai / claude-skills

扫描你的文件夹和下载目录中的税务文件,构建可供 CPA 使用的材料包——按表单类型分类的清单,所有内容重命名并整理好,缺失文件追查清单,以及值得向会计师询问的标记事项。这是整理归档,而非税务建议。

文档处理90
C
cowork-vendor-comparison
cowork-vendor-comparison
onewave-ai / claude-skills

把一堆供应商报价、方案书和 SOW 放进 Cowork——将它们归一化为一张比较矩阵,计算真实总拥有成本,揭示每家供应商藏起来的条款,并为你提供谈判筹码和背景调查问题。

生产力90
C
cross-domain-thinking-toolbox
cross-domain-thinking-toolbox
hexbee / hello-skills

运用 25 种专业心智模型解决复杂问题。适用于:(1) 面对需要多元视角的多层面挑战,(2) 陷入单一思路,(3) 需要创新解决方案,(4) 与多方利益相关者做重大决策,(5) 理解复杂的人类行为,或 (6) 希望打破认知偏差并采纳替代视角。

生产力90
D
decide
decide
rshade / agent-skills

用于战略决策的三 Agent 对抗式辩论协议。两位倡导者以最强论证支持对立立场,而主持人识别风险并综合出有约束力的共识。适用于在备选方案间做选择、评估权衡或进行高风险决策时。

生产力90
D
drive-screen
drive-screen
coleam00 / skills

真正掌控桌面 —— 在 Windows、macOS 或 Linux 上列出并聚焦窗口、输入、粘贴、点击、滚动和截图,并驱动其他在终端中运行的编码 Agent 会话。当被要求设置屏幕或规划一天、打开并排列一组应用或仓库、在录制前准备或运行实时演示、测试没有无头测试框架的桌面应用、在另一个窗口启动或引导 Claude Code 会话,或截取屏幕内容作为证据时使用。触发词:「set up my screen」、「get my demo ready」、「drive the screen」、「control my desktop」、「open these repos and start」、「test this desktop app」、「run this on my machine and show me」。不适用于浏览器自动化,后者有自己的无头工具。

生产力90
E
electron
electron
mxyhi / ok-skills

使用 agent-browser 通过 Chrome DevTools Protocol 自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify 等)。当用户需要与 Electron 应用交互、自动化桌面应用、连接到正在运行的应用、控制原生应用或测试 Electron 应用时使用。触发条件包括 "automate Slack app"、"control VS Code"、"interact with Discord app"、"test this Electron app"、"connect to desktop app",或任何需要自动化原生 Electron 应用的任务。

生产力90
F
firecrawl
founderjourney / claude-skills

使用 Firecrawl API 进行网页抓取、搜索和数据提取。当用户需要获取网页内容、发现站点上的 URL、搜索网络或从页面提取结构化数据时使用。

数据与数据库90
F
firecrawl-job-postings
firecrawl-job-postings
firecrawl / firecrawl-workflows

在雇主的招聘页面和求职网站上查找当前职位。用户询问哪些公司正在招聘、寻找远程或本地工作,或希望按职位、技能、经验或薪资偏好匹配职位时使用。

生产力90
F
flight-search-strategy
flight-search-strategy
borski / travel-hacking-toolkit

标准的多源航班搜索策略。来源优先级(Duffel、Ignav、Google Flights、Skiplagged、Kiwi、Seats.aero、Southwest)、并行工作流、面向国际价格套利的市场选择。

生产力90
F
forms-on-fire
forms-on-fire
membranedev / application-skills

Forms On Fire 集成。管理 Forms、Users、Groups。当用户希望与 Forms On Fire 数据交互时使用。

数据与数据库90
H
halo-cli-search

适用于使用 Halo CLI 搜索 Halo 站点上的公开内容。包括关键词搜索、基于站点 URL 的搜索、结果数量限制,或任何无需认证控制台访问的搜索。当用户想从终端搜索 Halo 站点时,即使未明确提到 "search",也触发本技能。

生产力90
I
ingest
ingest
coreyhaines31 / makerskills

当你粘贴原始的人类输入——通话记录(Grain、Zoom、Granola、Fathom)、来自客户/合作伙伴/朋友的文本或邮件、语音备忘转录,或会议记录——并希望将其转换为结构化的工作时使用。提取决策、行动项(你的与对方的)、缺陷/功能请求,以及值得保留的事实;在正确的仓库中提交 GitHub issue,保存到第二大脑库,并起草(绝不发送)回复。触发词包括“/ingest”、“ingest this”、“here's my call with X”、“here's the transcript”、“this is from [person]”、“[person] asked me this”、“from [person]”、带说话人标签的粘贴记录,或明显需要处理的转发客户消息。人员→项目路由位于一份私有配置中;未知发件人会被询问一次,之后记住。

生产力90
L
lateral-thinking
lateral-thinking
poemswe / co-researcher

在寻求跨领域类比、应用第一性原理推理或突破创意瓶颈时,你必须使用本技能。

生产力90
L
layered-reasoning
layered-reasoning
lyndonkl / claude

在多个抽象层级(30,000 英尺的战略层、3,000 英尺的战术层、300 英尺的执行层)上组织思考,同时保持各层之间的一致性。引导进行自顶向下分解、自底向上聚合、跨层转换和约束传播。当需要在多个抽象层级上进行推理、设计具有层级结构的系统、以不同深度解释概念、保持原则与实现之间的一致性,或用户提到 30,000 英尺视角、分层思考、抽象层级、自顶向下设计、从战略到执行的贯通时使用。

生产力90
L
linear-tools
linear-tools
rightnow-ai / openfang

Linear 项目管理专家,涵盖 issue、cycle、project 与工作流自动化

生产力90
M
monitor-tasks
monitor-tasks
openant-ai / openant-skills

在 OpenAnt 上监控任务活动、查看通知并浏览平台统计信息。适用于 Agent 想要查看更新、查看通知数量、关注任务变化、了解平台上正在发生的事情或获取仪表盘概览的场景。涵盖 "check notifications"、"any updates?"、"platform stats"、"what's new"、"status update"、"watch task"。个人任务历史和列表请使用 my-tasks 技能。

生产力90
O
open
open
xenodium / emacs-skills

当用户调用 "/open" 以通过 emacsclient 在 Emacs buffer 中打开最近一次交互产生的文件时,应使用此技能。

生产力90
P
plan-submission
plan-submission
shaishavmaisuria / research-paper-lifecycle-skills

从会议截止日期倒推构建提交时间线——剩余天数(感知 AoE)、摘要注册偏移量、作者列表冻结、OpenReview/CMT/EasyChair/HotCRP/PCS 账户提前期及各系统步骤、补充材料与代码大小限制、互审义务,以及双重投稿审计。适用于用户想要规划一次投稿、询问距截止日期还有多久、提到摘要注册、投稿清单、截止日期倒计时、"在 NeurIPS/ICML/CHI 截止日期前我需要做什么",或询问投稿后会发生什么(反驳窗口、通知、camera-ready)。感知阶段——根据 venues/ 配置生成投稿前、审稿中与 camera-ready 计划,并标记逾期步骤。

生产力90
P
pm-assumption-testing
pm-assumption-testing
uxcel-lab / product-skills

在动手实现之前,规划如何检验某个产品想法背后的假设——把想法拆解为承重信念,对风险最高者排序,将其表述为可证伪的假设,并挑选能回答该问题的最省成本方法。也可用于评审现有的验证计划。当被要求验证想法、为功能去风险、规划探索/实验、检验假设或某个假设,设计 MVP 测试,或判断“我们怎么知道这行得通?”时触发。

生产力90
P
pm-prioritization-rigor-audit
pm-prioritization-rigor-audit
uxcel-lab / product-skills

对优先级决策、已评分的待办事项、RICE/ICE/MoSCoW 产出或路线图排序进行结构化严谨度审计。产出一份按严重程度分级并附具体修复建议的问题清单——可捕捉带有虚假精确的臆造分数、脱离战略的优先级、功能工厂式排序、人人都是必做项的膨胀,以及被隐含放置的取舍。适用于评审已排好优先级的待办事项、评分演练、路线图排序,或“我们应该先构建什么”的决策,或作为任何优先级工作之后的验证步骤。

生产力90
P
pm-vision-strategy
pm-vision-strategy
uxcel-lab / product-skills

产出或评审产品愿景和/或产品战略——一个令人向往的终点,以及为实现它所做出的、以取舍为导向的慎重选择——而不是一张流行语海报或功能清单。区分愿景/战略/路线图/使命这几类产物,将产品愿景向上接续到公司愿景,强制要求聚焦的细分市场 + 差异化 + 明确的"不做",并确立稳定原则(在愿景上固执,在战略上灵活)。应用永远成立的核心,并对依赖情境的决策设置门控(用哪种战略框架、愿景沟通格式、单产品还是多产品、B2B 还是 B2C、从零开始还是基于现有、深度)。当被要求编写/定义/评审产品愿景、愿景陈述、产品战略、战略主题、定位/在哪里竞争/如何取胜,或区分愿景、战略与路线图时触发。

生产力90
P
predictor-hand-skill
predictor-hand-skill
rightnow-ai / openfang

AI 预测的专业知识——超级预测原则、信号分类体系、置信度校准、推理链与准确度追踪

数据与数据库90
Q
qinyan-citation
qinyan-citation
leonchaox / qinyan-academic-skills

沁言学术文献引用 - 先通过沁言学术 OpenAPI 检索文献,然后按照 GB/T 7714、IEEE、APA、MLA、Chicago、Harvard 等标准格式输出引用参考文献。严格遵循学术规范,未获取的信息保留省略号。触发词:文献引用、参考文献、引用格式、citation、reference format、生成引用、引用管理、参考文献格式

文档处理90
Q
qmd-search
qmd-search
glebis / claude-skills

此技能应通过设备端的 qmd 引擎(BM25 + vector + LLM rerank),按语义而非仅关键词来搜索本地 Obsidian vault / markdown 知识库。当用户要求“search my vault/notes”“find notes about X”“what do my notes say about Y”“do I have anything on Z”“semantic search my knowledge base”,或希望对 markdown 做概念性/跨语言检索时触发。完全本地——任何内容都不会离开本机。

生产力90
R
research
research
leandrocfe / skills

Investiga uma pergunta contra fontes primárias de alta confiança e registra os achados como um arquivo Markdown no repo. Use quando o usuário quiser um tema pesquisado, fatos de docs ou de API reunidos, ou o trabalho braçal de leitura delegado a um background agent.

生产力90
S
sl-laravel-clickup

暂无简介

生产力90
T
tavily
tavily
mathews-tom / armory

在未提供 URL 时,通过 Tavily API 进行 AI 优化的网络搜索。返回干净的 AI 就绪片段,用于获取最新信息和新闻。触发条件:"search the web"、"look up online"、"find recent information"、"web search"。不适用于已知 URL,请使用 web-fetch。

生产力90
V
Video Summarizer
Video Summarizer
martinopiaggi / summarize

通过 CLI 使用任意兼容 OpenAI 的 LLM 提供商,转写并总结来自 YouTube、本地文件、Google Drive 和 Dropbox 的视频。

生产力90
W
web-search
web-search
sundial-org / awesome-openclaw-skills

当用户需要在网上搜索信息、查找当前内容、查询新闻文章、搜索图片或查找视频时,应使用本技能。它使用 DuckDuckGo 的搜索 API 以整洁、格式化的输出(text、markdown 或 JSON)返回结果。适用于研究、事实核查、查找近期信息或收集网络资源。

生产力90
W
wechat-article-fetcher
wechat-article-fetcher
nanzhipro / questskills

抓取微信公众号文章,支持全文提取、图文混排、图片本地化下载及概要生成。在需要访问微信公众号链接并转换为 Markdown 时调用。

文档处理90
A
arxiv-search

在 arXiv 预印本仓库中检索物理学、数学、计算机科学、定量生物学及相关领域的论文

生产力89
C
china-dd-checklist
china-dd-checklist
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

用于 A 股投资与并购交易的尽职调查清单。由原始 dd-checklist skill 改编,以适配中国市场的尽职调查要求、监管备案与商业惯例。触发词为 "A股尽调清单"、"尽调清单"、"due diligence China"、"DD checklist A-share"、"尽调checklist [company]" 或 "due diligence questions [company]"。

生产力89
D
digital-brain
digital-brain
muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

此技能适用于个人操作系统类工作流:内容创作、语气一致性、人际关系查询、会议准备、每周回顾、目标跟踪、个人品牌管理和人脉管理。

生产力89
G
get-research-paper
get-research-paper
aniketkrs / research-paper

发现、检索、排序并总结任意主题上真实存在的研究论文。搜索 arXiv、Google Scholar、PubMed、Semantic Scholar 和信誉良好的开放仓储;返回带有已验证 DOI、关键发现和可直接引用的元数据的精选阅读列表。通过斜杠命令(`/get-research-paper`、`/find-paper`、`/fetch-paper`、`/papers-on`、`/scholar`)以及自然语言请求(如 "get research paper on …"、"find papers about …"、"what are the top papers on …")激活。可干净地移交给 `research-paper` 技能进行论文写作。运行时中立 — 可与 Claude Code、OpenCode、Cursor、Cline、Codex、Aider、Amp 及 50+ 个 Agent 配合使用。

生产力89
I
im-reminder
im-reminder
agentbay-ai / agentbay-skills

IM 定时提醒技能,支持一次性和周期性定时任务。通过 cron job 在指定时间唤醒 Agent,自动检测当前 IM 频道,保证消息准确送达。

生产力89
I
internal-comms
internal-comms
404kidwiz / claude-supercode-skills

擅长企业传播、员工参与和变革管理。在起草内部公告、变革沟通、领导层信息或员工动态时使用。触发词包括 "internal announcement"、"employee communication"、"change management"、"company update"、"leadership message"、"town hall"。

生产力89
J
jira-axi
jira-axi
emilchristensen / atlassian-axi

通过 jira-axi CLI 操作 Jira —— 工作项、JQL 搜索、状态流转、分配、评论、项目、看板、冲刺、已保存过滤器、仪表盘和自定义字段。只要任务涉及 Jira 就使用:查看或编辑工作项、让工单在工作流中流转、分配工单、读取或添加评论、使用 JQL 搜索,或处理看板、冲刺和过滤器。

生产力89
L
linear
linear
okou-ai / okou-skills

暂无简介

生产力89
L
local-places
local-places
nimbleway / agent-skills

使用 Nimble Web Search Agents(WSA)和网络数据,发现、丰富并评分任意社区内的本地商家。返回带置信度评分、评论、社交存在和交互式地图的结构化排名列表。当用户询问本地商家、地点或社区探索时使用此技能。常见触发词:“find all coffee shops in”、“map every bar in”、“local businesses in”、“discover gyms near”、“what restaurants are in”、“neighborhood guide for”、“local places in”、“find places near”、“list all [business type] in [area]”、“best [type] near [location]”、“build a neighborhood guide”、“local place search”。需要通过 WSA 和后备搜索获取实时网络数据时,需要 Nimble 命令行(nimble extract:templates run、nimble search、nimble extract)。不适用于竞争对手分析或监控(请用 competitor-intel)、公司调研或深度分析(请用 company-deep-dive)、通用网络搜索或提取(请用 nimble-web-expert)。

生产力89
O
orbit-general
orbit-general
nexu-io / open-design

Open Orbit 简报技能 —— 当用户连接了两个或更多连接器时,由 Orbit 流水线选用。从每个已认证连接器(GitHub、Linear、Notion、Slack、飞书、Calendar、Gmail、Drive、Sentry、Vercel……)提取过去 24 小时的活动,并在"我的设计"顶部渲染一个自适应的 bento 网格仪表板。每个连接器模块根据其返回的数据形态选择自己的 UI 形式(列表、头像堆叠、状态环、热力图、文件网格、告警卡片……),因此随着 Orbit 连接器生态的扩展,布局也能随之扩展。此技能不应手动触发 —— 它由 Orbit 的每日摘要调度器针对用户的实时连接器数据调用。

生产力89
O
orbit-gmail
orbit-gmail
nexu-io / open-design

Open Orbit 简报技能 —— 当 Gmail 是用户唯一连接的连接器,或用户明确将每日摘要限定为 Gmail 时,由 Orbit 流水线选用。从用户已认证的 Gmail 连接中提取过去 24 小时的收件箱活动(待回复、提及、抄送、自动分类的批量邮件),并将摘要渲染为在 Gmail 阅读视图中打开的 Orbit Daily Digest 邮件。此技能不应手动触发 —— 它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Gmail 数据调用。

生产力89
O
other-legal-retrieval
other-legal-retrieval
thuyran / legal-skills-chinese

当智能体需要检索法律条文、司法解释、典型案例之外的辅助性法律信息时触发此技能。具体包括但不限于:立法背景资料(草案说明、审议报告、立法机关答记者问)、监管案例与行政处罚决定、地方指导意见与会议纪要、部门规章的起草说明与政策解读、行业标准与技术规范、法律实施情况报告、人大常委会执法检查报告、白皮书与政策文件、学术通说与权威教材观点、域外法律比较资料等。当用户问题涉及“为什么这样规定”“立法目的是什么”“实践中监管部门怎么处理”“地方上有什么特殊规定”“行业惯例是什么”等语境时,应当触发本技能。

生产力89
P
paper-analyzer
paper-analyzer
boom5426 / nature-paper-skills

当需要深入分析单篇论文,并生成关于论点、方法、图表、评估、优势、局限与相关工作的结构化笔记时使用。

生产力89
P
pm-assumption-rigor-audit
pm-assumption-rigor-audit
uxcel-lab / product-skills

对团队如何验证(或计划验证)其假设进行结构化严谨性审计——适用于探索计划、实验、测试,或任何“我们已经验证过了”的说法。产出一份带严重程度分级、附具体修复建议的问题清单——能发现:只测试舒服的假设而非风险最高的假设、不可检验的措辞、方法与决策风险不匹配、把声明的意图误当作行为、事后才设定成功标准、移动球门,以及证据效力不足。在评审验证/探索方法时使用,或作为生成假设检验计划之后的验证步骤。

测试与质量89
P
pm-decision-quality-audit
pm-decision-quality-audit
uxcel-lab / product-skills

对某项产品决策或其理由进行结构化质量审计——自建/购买/下线/重构平台/定价决策、决策日志、复盘,或任何“我们决定 X 是因为……”。产出一份按严重程度分级并附具体修复建议的问题清单——可捕捉基于结果的推理(事后归因)、与可逆性不匹配的审议、未校准的置信度、确认/锚定/框架/沉没成本偏差、缺少事前验尸,以及未记录的推理过程。适用于评审重大决策或其书面记录,或作为决策作出后的验证步骤。

生产力89
P
pp-substack-reader
pp-substack-reader
mvanhorn / printing-press-library

以本地可全文检索的语料库方式阅读任何 Substack 出版物——免费文章无需密钥,订阅内容使用你自己的会话。触发短语:`archive this Substack`、`read this Substack post`、`search my Substack corpus`、`what's new in my newsletters`、`use substack-reader`、`run substack`。

生产力89
Q
question-refiner
question-refiner
liangdabiao / claude-code-stock-deep-research-agent

将原始研究问题细化为结构化的深度研究任务。通过提问澄清需求,生成符合 OpenAI/Google Deep Research 标准的结构化提示词,完全替代 ChatGPT 的问题细化功能。当用户提出研究问题、需要帮助定义研究范围、或想要生成结构化研究提示词时使用此技能。

Agent 工作流89
S
six-thinking-hats
six-thinking-hats
ysskrishna / ai-agent-skills

用于 Six Thinking Hats 或 de Bono 的平行思考,或当某个决策或想法需要将事实、直觉、风险、收益和新选项分开考虑时:「从各个角度看这件事」「全面视角检查」。纯事实性问题或单一角度的热点评论请跳过。

生产力89
S
synology-file-station
synology-file-station
tiangong-ai / agent-skills

通过 WebAPI 操作 Synology DSM File Station,完成主要文件工作流,包括列出、搜索、创建文件夹、重命名、复制/移动、删除、上传/下载与压缩包解压。适用于需要脚本化 NAS 文件操作、并从环境变量加载服务地址、用户名与密码的任务。注意:本技能中压缩功能暂不可用。

生产力89
W
wiki-ingest
wiki-ingest
vanillaflava / llm-wiki-skills

将源文件处理为综合后的 wiki 页面。当用户说 /wiki-ingest、"import these files"、"process my clippings"、"ingest this article"、"I have new articles to add"、"turn this PDF into a wiki page"、"what's in my raw/ folder" 或 "what have I ingested" 时,始终使用此技能。当用户提到把文件放到某处以供处理、想把任何文档、文章或 PDF 变成 wiki 页面,或询问 raw/ 或 ingested/ 中的文件时也使用,即使他们没有说 "ingest"。将 raw/ 视为扁平队列;扫描所有文件,将知识综合为 wiki 页面,并把每个源文件移动到 ingested/,作为一次原子提交。若不确定是否在处理源材料,使用此技能。需要文件系统读/写/移动权限。

生产力89
X
x-collect
x-collect
kangarooking / x-skills

使用多轮网络搜索策略为 X(Twitter)内容创作收集和研究素材。当用户想要收集热门话题、为 X 帖子研究主题,或提到「collect materials」「research topic」「find content for X」「x-collect」时使用。执行 4 轮深度研究,模拟人类研究流程。

营销与增长89
第 5281–5340 条,共 9,506 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。