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在当次会话中执行一个有界的研究实验分支,带有 ponytail-for-experiments 的品味。在明确要求时使用,或用于一批配置已知的连贯运行(一种方法 × 一个数据集 × 一个预算,或战役中的一个消融分支)。先检查该分支是否已被剪枝或已有结论,只追问未解决的配置决策,预先检查环境与资源,按项目惯例运行,并把指标以最终图表可直接使用的形式落入共享表格。当想法仍模糊、需要讨论时优先用 exp-discuss;当工作需要在分支间分阶段剪枝时优先用 exp-campaign;一次性抽查优先用 exp-probe。
为研究者的想法、假设或优化方向设计一个分阶段、可剪枝的研究实验战役,带有 ponytail-for-experiments 的品味。在明确要求时使用,或当研究者提出的方向需要大量实验、消融分支或跨因子扫描时使用。观察已有结果,追问研究者以达成共识,穷举最大实验空间,然后用廉价的探针实验对其剪枝,由探针结果决定哪些单元永不运行;交付带观察门控的决策树方案以及最终指标/图设计,并按阶段把执行交给 exp-batch。对于单个有界实验分支,使用 exp-batch;对于一次性的抽查,使用 exp-probe。
从从未有过设计系统的 vibe-coded 生产应用中提取设计系统:盘点组件、把事实上的样式挖掘成 DTCG token、搭建 Storybook 包、移植组件,并可选地把 token/组件往返同步进 Figma。适用于用户想要“提取设计系统”“从这款应用/代码库创建设计系统”“把我们的组件逆向工程进 Storybook”“把我们的应用样式变成 token”,或“整合多个 AI 构建产品的 UI”时。连接 figma-console-mcp 本地服务(figma_ds_* 工具)时效果最佳;也包含由 Agent 驱动的降级方案。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
