mcpField

Skills

收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

E
ethical-persuasion-design
ethical-persuasion-design
lvtd-llc / skills

在创作或改进说服性文案、发布优惠、募捐呼吁、引导提示、销售页面、行动号召或行为改变信息时使用,目标是有效说服而不欺骗、不胁迫、不用虚假证明、不造假稀缺、不夸大权威。

营销与增长49
E
evernote-install-auth
evernote-install-auth
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

安装并配置 Evernote SDK 和 OAuth 认证。

开发49
E
eversign
eversign
membranedev / application-skills

Eversign 集成。管理用户、组织。适用于用户希望与 Eversign 数据交互时。

文档处理49
E
excel-macro-creator
excel-macro-creator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

创建 Excel 宏创建器操作。自动激活 skill,适用于业务

文档处理49
E
exclusive-or-properties
exclusive-or-properties
marius-townhouse / effective-typescript-skills

适用于若干个属性中恰好只应出现一个时。适用于建模互斥选项时。适用于构建带备选配置的组件 props 时。适用于设计带变体的 API 参数时。

开发49
E
executing-plans
executing-plans
ericgandrade / claude-superskills

当用户有一份书面实现计划,需要在带有审查检查点的独立会话中执行时,应使用此技能。

Agent 工作流49
E
executing-work-item-task
executing-work-item-task
b-mendoza / agent-skills

评审批准后,恰好执行一个已规划的 Jira 或 GitHub 工作项任务。当编号任务需要依次通过启动、实施、文档编写、需求验证、整洁代码、架构和安全关卡、针对性修复周期、跟踪器收尾及最终报告时使用

Agent 工作流49
E
expedy
expedy
membranedev / application-skills

Expedy 集成。管理组织、Pipeline、用户、筛选器。适用于用户希望与 Expedy 数据交互时。

其他49
E
experiments
experiments
langwatch / skills

创建并运行 LangWatch experiments,用于部署前批量测试。在用户想用数据集测试 Agent、比较提示词或模型、基准评测质量、检测回归或添加 CI 质量门禁时使用。不用于生产监控或防护栏。

测试与质量49
E
explain-this-pr
explain-this-pr
varnan-tech / opendirectory

接收 GitHub PR URL 或当前分支,用通俗易懂的语言解释它做了什么以及为什么,然后作为 PR 评论发布。在被要求解释 PR、总结拉取请求、用通俗语言描述 PR、为 PR 添加总结评论,或理解 PR 改动了什么时使用。当用户说“explain this PR”“summarize this pull request”“what does this PR do”“add a comment explaining the PR”,或分享 GitHub PR URL 并询问它做什么时触发。

开发49
E
explainer-video-guide
explainer-video-guide
qu-skills / superpowers

讲解视频制作指南:脚本撰写、配音、视觉素材与剪辑合成。涵盖脚本公式、节奏规则、场景规划与多工具流水线。用于:产品演示、原理讲解视频、引导视频、社交讲解。触发词:explainer video、how to make explainer、product video、demo video、video production、video script、animated explainer、product demo video、tutorial video、onboarding video、walkthrough video、video pipeline。

创意与媒体49
E
exploratory-data-analysis
exploratory-data-analysis
ovachiever / droid-tings

对 200 多种文件格式的科学数据文件执行全面的探索性数据分析。分析任何科学数据文件以了解其结构、内容、质量和特征时,都应使用此技能。自动检测文件类型,并生成详细的 Markdown 报告,其中包含特定格式的分析、质量指标和后续分析建议。涵盖化学、生物信息学、显微成像、光谱学、蛋白质组学、代谢组学和通用科学数据格式。

数据与数据库49
E
expo-api-routes
expo-api-routes
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 EAS Hosting 在 Expo Router 中创建 API 路由的指南

开发49
E
export-debugger
export-debugger
lytics / agent-skills

追踪某个特定用户为何被或未被导出到外部平台。当用户想要调试导出、了解某个档案为何未被发送到目标平台,或追踪导出行为时使用。

数据与数据库49
F
factory
factory
devarfeen / agent-skills-kit

显示规范(PRD)、工单或 PR 在工厂工作流中的进度,并指出推进它所需的唯一技能。除非用户启动 /factory run,否则为只读。绝不会关闭问题或通过暂存阶段。

Agent 工作流49
F
fail-fast
fail-fast
yanko-belov / code-craft

在处理错误时使用。在想要捕获并吞掉异常时使用。在返回默认值以掩盖失败时使用。

开发49
F
fastapi-templates
fastapi-templates
ovachiever / droid-tings

创建可用于生产环境的 FastAPI 项目,采用异步模式、依赖注入和全面的错误处理。适用于构建新的 FastAPI 应用或搭建后端 API 项目。

开发49
F
feature-launch-playbook
feature-launch-playbook
gooseworks-ai / goose-skills

针对新功能或产品更新,生成完整的发布套件:变更日志条目、邮件公告、LinkedIn 帖子变体、应用内横幅文案、Twitter/X 线程,以及内部销售赋能一页纸。纯推理技能,将产品背景与面向特定受众的文案生成串联起来。当产品营销团队需要快速把功能规格变成可发布的素材时使用。

营销与增长49
F
feature-prioritisation
feature-prioritisation
mohitagw15856 / pm-claude-skills

应用优先级框架(RICE、MoSCoW、Kano、ICE、Opportunity Scoring)对功能和待办事项进行排序。在被要求对功能排优先级、排列待办事项、决定下一步要构建什么,或评估竞争方案之间的取舍时使用。产出带评分的功能排序列表,含各框架对应的表格、建议的构建顺序、降级项和所做的假设。

生产力49
F
feature-systems-pattern
feature-systems-pattern
marcioaltoe / skills

指导在 systems/ 目录下组织的领域功能系统的创建与修改。涵盖目录结构、API 服务层模式、TanStack Query hooks(queries、mutations、乐观更新)、React context 与 XState store 约定、hook 组织方式以及公共 API barrel 导出。适用于新增一个领域系统、扩展已有系统,或修复 system 层代码库中的 bug。不适用于通用 React 组件开发、后端 API 实现,或未按 systems/ 领域模式组织的代码库。

开发49
F
Feedback Analyzer
eddiebe147 / claude-settings

分析客户反馈,提取可执行的洞察、识别规律并确定改进优先级

数据与数据库49
F
feedback-learning
feedback-learning
microsoft / vscode

对明确的纠正性反馈进行分类和记录,而不将技能或指令变成只追加的知识堆。

Agent 工作流49
F
feedier
feedier
membranedev / application-skills

Feedier 集成。管理 Surveys、Integrations、Users。当用户需要与 Feedier 数据交互时使用。

营销与增长49
F
feel
feel
soul-brews-studio / arra-oracle-skills-cli

捕捉系统的感受 —— 能量、势头、倦怠、突破。用于 Oracle 与人协作的情商。当用户说 'feel'、'how are we'、'energy check'、'burnout'、'momentum',或希望对工作有情绪层面的觉察时使用。

生产力49
F
fetch-library-docs
fetch-library-docs
panaversity / agentfactory

获取外部库和框架(React、Next.js、Prisma、FastAPI、Express、Tailwind、MongoDB 等)的官方文档,通过内容类型过滤节省 60-90% 的 token。当使用库 API 实现功能、调试库特定错误、排查配置问题、安装或设置框架、集成第三方包、在库版本间升级,或查找正确的 API 模式与最佳实践时使用此技能。在编码过程中自动触发——在编写库代码之前获取文档以得到正确的模式,而不是在猜错之后。

开发49
F
ffind
ffind
brownfinesecurity / iothackbot

高级文件查找工具,具备类型检测和文件系统提取功能,用于分析固件和提取嵌入式文件系统。当你需要分析固件文件、识别文件类型,或提取 ext2/3/4 或 F2FS 文件系统时使用。

安全49
F
fibery
fibery
membranedev / application-skills

Fibery 集成。管理工作区。适用于用户希望与 Fibery 数据交互时。

生产力49
F
fiftyone-find-duplicates
fiftyone-find-duplicates
voxel51 / fiftyone-skills

使用 brain 相似度计算在 FiftyOne 数据集中查找重复或近重复图像。适用于对数据集去重、查找相似图像或移除冗余样本。

数据与数据库49
F
figma-design-brief
figma-design-brief
mohitagw15856 / pm-claude-skills

根据产品需求或功能请求,为 Figma 设计任务撰写结构化的设计简报。当被要求撰写设计简报、为 Figma 创建设计规格、将 PRD 转化为设计要求,或向设计师说明要在 Figma 中构建什么时使用。产出包含目标、范围、用户流程、所需组件、约束和成功标准的简报。

设计与 UI49
F
figma-pixel-verify
figma-pixel-verify
fudesign2008 / open-skills

对照 Figma 的实际运行 UI 测量已布局的画面帧(清单 + 规格 + Verify 部分)。用于实现后检查像素对齐 / 对照 Figma 验收,包括浅色/深色或悬停/变体状态(切换主题和状态,逐行测量)。非文档类 UI 使用 layout-probe;源码常量对比不算通过。在同一轮中修复并重新测量,直到整体通过,无需询问人员。未测量的关键行会导致整体失败。检查器必须以 0 退出;layout probe 会挂载实际发布的父组件。可打开的通道必须引用已保存的非空截图文件;layout-probe 可以报告 not-openable。触发词——「检查像素对齐」「对照 Figma 验收」「设计保真检查」「是否对齐稿面」「figma 保真检查」「暗黑模式验收」「多主题保真检查」/ verify Figma fidelity、pixel check、dark mode fidelity check、multi-theme verify。不要将其用作主要实现工作流(使用 figma-pixel-implement),也不要用于代码→Figma。

测试与质量49
F
figma-prototype-plan
figma-prototype-plan
mohitagw15856 / pm-claude-skills

在 Figma 中规划用于用户测试的原型交互和流程。在被要求规划 Figma 原型、设置原型交互、定义用户测试要制作哪些原型,或为用户测试准备 Figma 原型时使用。产出原型范围、交互规格说明、测试任务脚本和 Figma 设置指南。

设计与 UI49
F
figma-spacing-system
figma-spacing-system
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为 Figma 设计系统设计间距和布局 token 体系。在被要求创建间距系统、定义布局 token、设置网格系统、构建间距尺度,或为 Figma 文件建立布局基础时使用。产出完整的间距尺度、网格定义、组件间距约定和 Figma 实现指南。

设计与 UI49
F
file-path-traversal
file-path-traversal
zebbern / claude-code-guide

用户要求“测试目录遍历”“利用路径遍历漏洞”“通过 Web 应用读取任意文件”“查找 LFI 漏洞”或“访问 Web 根目录之外的文件”时,应使用此技能。它提供全面的文件路径遍历攻击与测试方法

安全49
F
film-editor
film-editor
changhochien / film-production-team-skills

用于后期制作、素材整理、节奏把控和视频剪辑工作流的 AI 电影剪辑师。适用场景:剪辑、后期制作、剪切、装配、粗剪、精剪、调色、声音。可与视频生成集成。关键词:film、editing、post、cuts、video。

创意与媒体49
F
filterql-builder
filterql-builder
lytics / agent-skills

将结构化条件转换为有效的 FilterQL 表达式。当用户想要编写、构建或验证 FilterQL 查询或过滤表达式时使用。

数据与数据库49
F
finance
finance
iankiku / forwward-teams

(forwward)用面向初创企业的框架对单位经济、烧钱率、预测、定价和收入预测建模。触发词为 CAC、LTV、烧钱率、runway、定价分析、财务模型,或任何 CFO 级别的财务问题。

其他49
F
financial-modeling
financial-modeling
anotb / management-consulting-plugin

为投资、估值、成本效益以及自建还是购买等决策构建可审计的财务模型和商业论证。用于现金流预测、NPV、IRR、ROI、回收期、TCO、盈亏平衡和敏感性分析。

数据与数据库49
F
Financial Reporter
eddiebe147 / claude-settings

生成全面的财务报告,包括损益表、资产负债表和现金流量表

数据与数据库49
F
find-skills

从各种来源搜索和发现 OpenClaw 技能。适用于用户想查找可用技能、搜索特定功能或发现可安装的新技能时。

Agent 工作流49
F
fine-tuning
fine-tuning
alphaonedev / openclaw-graph

使用迁移学习技术为特定任务微调预训练的机器学习模型。

数据与数据库49
F
fintechos
fintechos
membranedev / application-skills

FintechOS 集成。管理数据与记录,并自动化工作流。适用于用户希望与 FintechOS 数据交互时。

开发49
F
fireflies
fireflies
okou-ai / okou-skills

暂无简介

生产力49
F
firehydrant
firehydrant
membranedev / application-skills

FireHydrant 集成。管理数据与记录,并自动化工作流。适用于用户希望与 FireHydrant 数据交互时。

云与 DevOps49
F
fishbone-analysis
fishbone-analysis
rbraga01 / quality-engineering-skills

构建石川图、因果分析或 6M 鱼骨图,在通过 5-Why 缩小范围并确定根本原因之前,集思广益并分类所有可能原因。涵盖人员、机器、方法、材料、测量和环境(自然因素)。适用于 8D D4 头脑风暴和 CAPA 根本原因调查。

测试与质量49
F
fix
fix
duc01226 / easyplatform

[Implementation] 当你需要分析并修复问题时使用 [INTELLIGENT ROUTING]。标志:--target={ci|issue|logs|test|types|ui} 限定修复范围;--target=types 会就地解决 TypeScript 错误。

开发49
F
fix-frontmatter
fix-frontmatter
dailybothq / deepworkplan-skill

运行 frontmatter 校验器,并修复任何违反仓库 frontmatter 约定的 SKILL.md。在编辑或新增 SKILL.md 之后使用。

测试与质量49
F
fixing-motion-performance
fixing-motion-performance
master5d / claude-design-skills

审查并修复动画性能问题,包括布局抖动、合成器属性、滚动联动动画和模糊效果。动画卡顿、过渡不流畅,或需要审查 CSS/JS 动画性能时使用。

设计与 UI49
F
flagsmith
flagsmith
membranedev / application-skills

Flagsmith 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Flagsmith 数据交互时使用。

开发49
F
flow-idea-to-proof
flow-idea-to-proof
jurgendn / agent-skills

编排从原始研究想法到带有可辩护证明设计的形式化命题的路径——从想法中提炼假设,将其表述为精确的定理/命题,并设计(及审查)证明策略。当用户说"帮我把这个想法变成一个定理"、"我有个直觉,能把它变严谨吗"、"为这个设计一个证明"、"要证明这个我需要什么"、"把这个命题形式化"、"这可以证明吗、怎么证",或交出一个想发展为形式化结果的非正式猜想时使用。这是一个 ROUTER,用于串联现有的单点技能;它本身不写证明。当目标是理解已有工作而非形式化用户自己的想法时,使用 flow-learn-new-topic 或 flow-deep-understanding。当起点是现有论文的弱点而非新想法时,使用 gap-finder。

生产力49
F
flow-manager
flow-manager
lytics / agent-skills

用于营销活动编排的流程/旅程 CRUD 与步骤管理。当用户想要列出、查看、创建、更新或删除流程、旅程或活动步骤时使用。

营销与增长49
F
flowing
flowing
oaustegard / claude-skills

以 Python DAG 的形式运行多步骤流程,因此顺序、分支和重试由运行器强制执行,而不是写在模型可以绕过的自然语言描述里。适用于“按顺序运行这些步骤并重试不稳定的一步直到检查通过”“构建一个先获取、再验证,然后在无变化时跳过上传的流水线”“确保这些步骤无法被跳过”“从中断处恢复,而不是重做昂贵的前期阶段”“一次性运行这些独立调用并合并结果”,或任何具有分支、输入契约或不得阻塞关键路径的副作用、且步骤数在 3 步以上的流程。基本原语为 depends_on、when=、validate=、retry_until=、detached= 和 journal_path=。不适用于单个顺序调用、步骤之间需要无法用谓词捕捉的推理,或异步与分布式工作。要审查某个验证检查是否真的可能变红,请使用 gating。要将工作分发到众多子 Agent,请使用动态工作流。

Agent 工作流49
F
flutter-mcp-toolkit-dogfood-iterations
flutter-mcp-toolkit-dogfood-iterations
arenukvern / mcp_flutter

运行并记录 showcase/flutter_test_app 的 dogfood 迭代(tool_quality_rubric、run_dogfood_eval.sh、dogfood_web_eval.yaml)。用于评估 MCP/intentcall 质量、追加迭代 N、比较回归,或设置 CI 静态/每周评估门禁。

测试与质量49
F
flutter-mcp-toolkit-intentcall-migration
flutter-mcp-toolkit-intentcall-migration
arenukvern / mcp_flutter

在硬切换后,将 Flutter 应用代码从已移除的 MCPCallEntry 迁移到 AgentCallEntry。适用于升级 mcp_toolkit、在重大版本升级后修复编译错误,或运行 flutter-mcp-toolkit migrate agent-entries 时。

开发49
F
flutter-mcp-toolkit-maintain-macos
flutter-mcp-toolkit-maintain-macos
arenukvern / mcp_flutter

维护 showcase/flutter_test_app 的 macOS 展示、原生 intentcall 钩子(codegen、app_links invoke)和 VM MCP 验证。编辑 macOS Runner、intentcall_codegen.sh、macOS dogfood、屏幕录制捕获,或比较 macOS 与 WebMCP 的一致性时使用。

开发49
F
flutter-native-http-client
flutter-native-http-client
rodydavis / skills

这篇博客文章探讨如何根据平台优化 Flutter 应用中的 HTTP 客户端选择,在 Android 上使用 Cronet,在 iOS 上使用 Cupertino 的原生客户端,以提升性能与缓存。

开发49
F
forecast-premortem
forecast-premortem
nicepkg / ai-workflow

通过假设预测已失败并倒推找出原因,对预测进行压力测试。当信心很高(>80% 或 <20%)、需要识别尾部风险和未知的未知,或希望拓宽过度自信的区间时调用。当用户提到 premortem、backcasting、what could go wrong、stress test 或 black swans 时使用。

生产力49
F
forge-implement
forge-implement
mgratzer / forge

遵循项目规范,在功能分支上实现 Issue、计划文件或自由文本描述,并以开放的 PR 为止。除非使用 --unattended,否则会要求用户批准计划。用户或编排 Agent 要求运行 forge-implement 或将 Issue 推进到 PR 时使用;不要用于当前会话中的快速编辑或修复。若还要进行审查,请使用 forge-ship。

开发49
F
form-ux-review
form-ux-review
sylphxai / skills

为注册、结账、入门引导、设置、支持、企业线索表单、创作者提交、市场列表、支付、取消、数据导出和管理工作流设计并评审表单 UX,覆盖 Web、移动端和桌面端。适用于改进表单完成率、清晰度、无障碍、校验、错误、字段顺序、渐进式披露、自动保存、信任、欺诈控制和支持证据。

设计与 UI49
F
Format numbers
Format numbers
tryghost / ghost

每当有人编辑 TSX 文件时,使用 Shade 的 formatNumber 函数格式化数字。

开发49
F
frame
frame
tranz007 / ux-skills

将功能请求、干系人需求、想法、投诉或含糊的设计任务转化为清晰的 UX 问题框架,包含用户成果、证据、约束、假设、未知项和成功信号。当真正的问题或这项工作的原因不明确时,在给出解决方案之前使用。

设计与 UI49
第 82921–82980 条,共 98,873 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。