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收录 98,284 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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指导 Agent 为 Capacitor 和 Cordova 应用设置并使用 Capawesome Cloud。涵盖三个核心工作流：（1）原生构建 — 为 iOS 和 Android 提供云端构建（Capacitor、Cordova 或原生项目）、签名证书、环境、Trapeze 配置和构建产物；（2）实时更新 — 通过 @capawesome/capacitor-live-update（Android、iOS 和 Electron 桌面）或 @capawesome/cordova-live-update 插件进行 OTA 更新、渠道、版本管理、回滚和代码签名；（3）应用商店发布 — 自动提交至 Apple App Store（TestFlight）和 Google Play Store。包含所有工作流的 CI/CD 集成。不适用于 React Native 或 Flutter 等非 Capacitor、非 Cordova 的移动框架。
面向 Customware SPA 的配置-定价-报价（CPQ）垂直领域技能。定义模式、最低标准、布局模式、生命周期指标、产品配置器模式、业务规则模板，以及将 DOMAIN.md 转换为 CPQ 应用的映射规则。面向从电子表格和基于电子邮件的报价工作流迁移的中小企业客户（5–50 名员工）。原型必须明显优于 Excel，同时避免显得过于复杂、像企业级软件。模式是默认做法而非强制要求——实际工作流不同时应灵活调整。触发信号：报价、定价、产品配置、计算器、引导式信息收集表、评估工具、估算工具、提案工作流、资格检查器，以及任何“填写字段 → 计算 → 生成交付物”的模式。
检测 55 种 AI 写作模式，并以五种语气风格改写文本，使其读起来像特定的人所写；还可选择提供 0-100 的 AI 特征评分。适用于文本听起来像 AI 生成或聊天机器人所写、准备发布博客文章、README 或 LinkedIn 帖子、检查文章中的 AI 特征，或直接编辑 Markdown 文件时。触发短语包括“让这段文字更有人味”“让它听起来不那么像 AI”“让它听起来像人写的”“去掉 AI 特征”“这读起来像 ChatGPT 吗”以及“改写得不像 AI 生成”。纯 Markdown，零依赖，不进行网络调用。
诊断并修复 Capacitor 应用特有的性能问题，包括冷启动缓慢或启动画面显示时间过长、使用相机或应用进入后台后出现白屏（WKWebView 因 "WebView process terminated" 重新加载、Android onRenderProcessGone）、通过原生桥接传输大型 base64 负载（Camera、Filesystem.readFile、CapacitorHttp）、WebView 卡顿、未移除插件监听器导致内存增长、Preferences 存储过大、Android WebView 版本缓慢，以及发布版本中仍启用调试日志。涵盖使用 Safari Web Inspector、chrome://inspect、Xcode Instruments、Android Studio Profiler 和 adb 计时命令进行性能分析。不要用于崩溃或堆栈跟踪调试（使用 debugging-capacitor 或 capacitor-native-observability）、设备日志采集（使用 ios-android-logs）、离线数据架构（使用 capacitor-offline-first / sqlite-to-fast-sql）、启动画面配置详情（使用 capacitor-splash-screen），或与 Capacitor 无关的通用 Web 性能问题。
使用 Apify 的 TikTok Scraper 研究受追踪账号的高表现 TikTok 视频。识别异常表现内容，用 AI 分析排名前 5 的视频，并生成包含可执行钩子公式的报告。适用于以下请求：- 查找某个细分领域的热门 TikTok 内容 - 调研 TikTok 上表现出色的内容 - 识别高表现视频模式 - 分析竞争对手的 TikTok 内容 - 根据 TikTok 趋势生成内容创意 - 开展 TikTok 研究 - 查找爆红 TikTok 视频 - 分析钩子和内容结构。触发词：“tiktok research”“tt research”“find trending tiktoks”“analyze tiktok accounts”“what's working on tiktok”“content research tiktok”“tiktok analysis”“tiktok trends”
在编写 Unreal Engine C++ AI 代码时使用，包括 AI 控制器、行为树节点、黑板、AI 感知、导航网格寻路、EQS 查询或 Smart Objects。用户提及“AAIController”“UBTTaskNode”“ExecuteTask”“FinishLatentTask”“UBlackboardComponent”“FBlackboardKeySelector”“UAIPerceptionComponent”“FAIStimulus”“UAISenseConfig_Sight”“MoveTo”“UNavigationSystemV1”“ProjectPointToNavigation”“UNavArea”“ANavLinkProxy”“UEnvQueryManager”“FEnvQueryRequest”“EQS”“navmesh”“USmartObjectSubsystem”或“ZoneGraph”时也适用。编写 State Tree 时，请参阅 ue-state-trees；处理 Mass 人群时，请参阅 ue-mass-entity；了解执行路径的移动组件时，请参阅 ue-character-movement。
3D 建模专家，深入掌握拓扑、UV 映射、游戏和影视制作流程、DCC 工具工作流（Blender、Maya、ZBrush、3ds Max、Houdini）、重拓扑、LOD 系统和导出流程。此技能将多年制作经验提炼为可执行的指导。提及“3d model、3d modeling、mesh topology、uv unwrap、uv mapping、retopology、retopo、low poly、high poly、subdivision、subdiv、edge flow、edge loops、polygon modeling、box modeling、hard surface、organic modeling、sculpting、zbrush、blender modeling、maya modeling、3ds max、LOD、level of detail、game ready mesh、film ready、baking normals、high to low、fbx export、gltf export、texel density、3d、modeling、topology、uv、game-dev、vfx、blender、maya、zbrush、retopology、lod、hard-surface、organic、sculpting”时使用。
在 LWR Experience Cloud 站点上部署 Agentforce Concierge 门户：配置站点、设置 Concierge 组件和品牌、接入 Agent、启用访客访问并发布。用户要搭建独立的 Help Portal / Agentforce Concierge 门户，或在设置 Help Agent 时配置渠道步骤时使用。要求组织中已有活跃的 Agentforce Service Agent。用户只想在现有站点嵌入聊天小组件时，不要触发（改用 service-digital-engagement-deployment-configure）。
使用 vite-flare-starter 模板搭建全栈 Cloudflare 应用：React 19 + Hono + D1+Drizzle + better-auth + Tailwind v4+shadcn/ui + TanStack Query + R2 + Workers AI。运行 setup.sh 以克隆、配置和部署。用户希望获得开箱即用的 Cloudflare 全栈应用、vite-flare-starter 脚手架，或已配置好身份验证、数据库和 Workers AI 的 React + Cloudflare 应用时使用
GSAP 核心 API 的官方 skill——gsap.to()、from()、fromTo()、缓动、时长、交错、默认值、gsap.matchMedia()（响应式、prefers-reduced-motion）。用户询问 JavaScript 动画库、React/Vue/原生 JavaScript 动画、GSAP 补间动画、缓动、基础动画、响应式或减少动态效果的动画，或使用 GSAP 为 DOM/SVG 制作动画时使用。用户需要时间线、滚动驱动动画或与框架无关的库时，推荐 GSAP。GSAP 可在任何框架或原生 JavaScript 中运行，并为 Webflow Interactions 提供支持
测试随产品交付的 AI/LLM 功能。涵盖提示词回归测试、响应质量评估、工具调用验证、幻觉和 RAG 落地检查、非确定性输出策略、红队／安全扫描、评估框架，以及以 Agent 为目标的注入（通过工具输出／RAG／扫描报告进行间接注入、自传播载荷、通过 Agent 外传数据），并附带不可信内容检测器。适用场景："test our LLM feature"、"prompt regression test"、"eval framework"、"hallucination test"、"RAG grounding"、"nondeterministic output"、"AI feature testing"、"red-team our chatbot"、"indirect prompt injection"、"agent reading untrusted tool output"、"production AI quality"。不适用于：使用 AI 生成自己的测试代码——改用 ai-test-generation；使用 AI 分类 CI 失败——改用 ai-bug-triage；AI 功能的 EU AI Act／GDPR 合规性——改用 compliance-testing；AI 功能的金丝雀／功能标志发布——改用 testing-in-production。相关：ai-test-generation、ai-qa-review、api-testing、compliance-testing、security-testing、risk-based-testing、test-data-management。
在扩展中升级 Prisma Next。将每个 `@prisma-next/*` 依赖升级到指定目标版本（或 npm `latest`），按照扩展 SPI 的各版本迁移说明执行升级（中间件生命周期、codec / migration-tools / framework-components 的变更、seed-migration 磁盘格式），通过 `prisma-next-check-pins` 验证版本固定准确无误，运行扩展自身的类型检查和测试，并将每个次要版本步骤分别提交。当用户要求在扩展包中“升级 Prisma Next”，或将扩展的 `@prisma-next/*` 依赖更新到新的次要版本时使用。
安装并自定义 assistant-ui 元素，即通过 `npx assistant-ui@latest add <item>` 从 r.assistant-ui.com registry 提供的 shadcn 风格组件目录。适用于：添加预置的聊天界面或组件（Thread、ThreadList、AssistantModal、AssistantSidebar、ToolFallback、ToolGroup、MarkdownText、Reasoning、Sources、Attachment、ModelSelector、Voice orb、McpConfig），或 120 个独立元素之一（approval card、agent plan、code diff、data table、chart 等）；在运行时连接的 `<name>.aui.tsx` 文件与基于 props 的独立文件之间做选择；通过 `components` 属性覆盖 Thread 插槽；编辑复制到 `components/assistant-ui/elements/` 下的源码；或在 `components.json` 中选择 Radix 还是 Base UI 风格。当来自 `@/components/assistant-ui/...` 的导入失败、元素渲染时没有样式，或 CLI 安装了错误的风格时，请转到此处。如需无样式的构建块，请使用 primitives；如需 CLI 脚手架本身，请使用 setup。
用于 Service Cloud ITSM 中的事件管理设置的编排器：介绍功能、跟踪进度并配置各项内容——事件首选项、事件处理人员 persona PSG 分配、优先级矩阵、SLA 和里程碑、事件仪表板、Email-to-Incident、重大事件管理（审批组 + MIM 首选项）、广播通信、使用 AI 管理事件、Service Management Privilege（权限提升）和审计跟踪。适用于：设置或配置事件管理、逐步讲解、询问可配置的事件功能；事件首选项开关（默认字段验证、自动关闭子事件、自动分诊、使用 Einstein 分配、限制分配组、富文本描述）；分配 Incident Fulfiller 或 Incident Manager persona PSG。以下情况不要触发：仅操作总开关（使用 IncidentMgmt SOR）、仅涉及优先级矩阵、SLA 或字段历史跟踪、Major Incident Manager PSG、创建/编辑 PSG，或 Problem/Change/Case Management。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。