Skills

S

stock-performance

octagonai / skills

Octagon MCP を使って株価データとパフォーマンス指標を取得します。日次終値、取引量、価格動向、過去のパフォーマンスの分析や、特定期間における株価変動の比較に使用します。

S

syncfusion-angular-circular-3d-chart

syncfusion / angular-ui-components-skills

Syncfusionを使用してAngularアプリケーションにインタラクティブな3D円形チャートを実装します。円グラフとドーナツチャートの作成、データバインディング、位置やテンプレートを指定したデータラベル、空のポイントの処理、カスタム書式のツールチップ、凡例の設定、タイトルとサブタイトル、印刷/エクスポート機能（PNG、SVG、PDF）を扱います。データの表現、比較、インタラクティブなユーザーエンゲージメント向けに3D円形ビジュアライゼーションを作成する際に使用します。

S

syncfusion-angular-heatmap

syncfusion / angular-ui-components-skills

色のグラデーションで2次元データを可視化するSyncfusion Angular HeatMap Chartコンポーネントを実装します。ヒートマップやデータマトリックスの作成、色分けされたセルでのデータ表示、軸（数値/カテゴリ/日時）の設定、凡例の追加、色やレンダリングモードのカスタマイズ、セル選択やイベントの処理、アクセシビリティ機能の実装に使用します。データバインディング、軸の種類、インタラクティブな選択、ツールチップ、バブルヒートマップを含みます。

S

syncfusion-angular-linear-gauge

syncfusion / angular-ui-components-skills

測定値や指標を表示するSyncfusion Angular Linear Gaugeコンポーネントを作成、カスタマイズします。リニアゲージの実装、線形スケールでのスカラー値の表示、測定インターフェースの作成、範囲やポインターの設定、注釈の追加、ユーザー操作の処理、ゲージの外観のカスタマイズに使用します。インストール、設定、イベント、アクセシビリティ、印刷、国際化を扱います。

X

xlsx

nousresearch / hermes-agent

Excel .xlsxワークブックとCSVファイルを作成、読み取り、編集します。

5

514-frameworks-micronaut-kafka

jabrena / plinth

MicronautでKafkaメッセージングを使うときに使用します。@KafkaClientと@KafkaListenerの設計、@Serdeableによるシリアライズ、トピック／パーティション戦略、TestPropertyProviderの統合テスト、再試行とデッドレター処理、エラー処理を含みます。「MicronautにKafkaを追加」「Micronaut Kafkaのリスナーをレビュー」「Micronaut Kafkaの再試行と障害処理を改善」「Micronaut Kafkaのクライアント、リスナー、またはSerDesを設定」「Micronaut Kafkaの再試行またはデッドレター処理を追加」といった依頼で起動します。Plinth Toolkitの一部です。

A

azure-cosmosdb

alinaqi / maggy

Azure Cosmos DB のパーティションキー、一貫性レベル、変更フィード、SDK のパターン

C

cboe-data

gauss314 / skills

公開 API 経由の CBOE データ：指数の遅延相場、VX 先物、日中チャート、取引活発銘柄、マーケット概要（株式＋オプション）、シンボル検索、先物商品。API キー不要。

ClickHouse アーキテクチャの設計、取り込み方式やモデリングパターンの選択、ベストプラクティスのワークロード固有のシステム設計への適用時に必ず使用します。意思決定フレームワークと明示的な出典ラベルにより、clickhouse-best-practices を補完します。

E

earnings-analyst-questions

octagonai / skills

決算説明会でアナリストが提起した主要なテーマや懸念を特定し、発言したアナリストの明示とトピック分類も行います。

E

earnings-capital-allocation

octagonai / skills

決算説明会の文字起こしから、資本配分、投資の優先事項、株主還元、戦略的投資に関する経営陣のコメントを抽出します。

E

earnings-competitive-review

octagonai / skills

決算説明会の文字起こしから、競争環境、市場での位置付け、戦略的差別化に関する経営陣の議論を分析します。

E

earnings-revenue-guidance

octagonai / skills

決算説明会の文字起こしから、具体的な売上高ガイダンスと成長予測を抽出します。セグメント別内訳、為替一定ベースでの調整、M&A の寄与を含みます。

S

sec-cash-flow-review

octagonai / skills

Octagon MCP を使用して SEC 提出書類からキャッシュフローの傾向と運転資本の変化を抽出・分析します。10-K および 10-Q 提出書類から営業キャッシュフロー、投資活動、財務活動、フリーキャッシュフロー、流動性、運転資本の動向を調査する際に使用します。

A

airtable-cli

airtable / skills

`airtable-mcp` CLI を使って Airtable のベースを一覧表示し、レコードの読み書き、テーブルやフィールドの管理、データの絞り込みや検索を行います。Airtable のデータを扱うタスクや、ユーザーが airtable-mcp、ベース、テーブル、レコード、フィールドに言及した場合に使用します。

A

alicloud-data-lake-dlf

cinience / alicloud-skills

OpenAPI/SDK を介して Alibaba Cloud Data Lake Formation（DataLake）を管理します。DataLake カタログのリソース操作、設定更新、ステータス照会、DataLake API ワークフローのトラブルシューティングを求められた場合に使用します。

爱采购の検索トレンドやサプライヤーの推薦を照会する際に読み込みます。検索トレンド（検索人気度、購入者の動向）の照会やサプライヤーの推薦に使用します。

D

data-retention-archiving-planner

patricio0312rev / skills

アーカイブ戦略、コンプライアンス要件、自動クリーンアップジョブ、コールドストレージへの移行を含むデータ保持ポリシーを計画・実装します。「data retention」「data archival」「GDPR compliance」「storage optimization」に使用します。

E

earnings-market-expansion

octagonai / skills

決算説明会で議論された市場拡大や地域成長計画を特定します。新市場への参入、海外展開、製品多角化戦略などが対象です

G

gget

davila7 / claude-code-templates

生物情報学クエリを迅速に行うためのコマンドライン／Python ツールキット。素早い BLAST 検索に適しています。20 以上のデータベースにアクセスできます：遺伝子情報（Ensembl/UniProt）、AlphaFold、ARCHS4、Enrichr、OpenTargets、COSMIC、ゲノムのダウンロード。高度な BLAST／バッチ処理には biopython、複数データベースの統合には bioservices を使用してください。

R

revenue-geographic-segmentation

octagonai / skills

上場企業の地域セグメント別の詳細な売上内訳を取得します。地域エクスポージャー、地域集中度、海外展開、為替リスクの分析に使用します

R

revenue-product-segmentation

octagonai / skills

上場企業の製品セグメント別の詳細な売上内訳を取得します。製品構成、売上集中度、セグメント別貢献度、事業部門の業績分析に使用します

S

sec-analyst-master

octagonai / skills

すべての Octagon SEC 分析スキルを統括する、包括的な SEC 提出書類分析スキルです。デューデリジェンス、規制コンプライアンスレビュー、M&A 分析、または SEC 開示情報に基づく包括的な企業評価に使用します。

S

sec-risk-factors

octagonai / skills

Octagon MCPを使用してSEC提出書類からリスク要因を抽出・要約します。Item 1Aのリスク開示の分析、事業リスクの分類、新規または重要なリスクの特定、企業間または期間ごとのリスクプロファイルの比較に使用します

S

signals

posthog / ai-plugin

HogQL を使って document_embeddings テーブルの生シグナルデータをクエリする方法です。シグナルのセマンティック検索、特定のレポートに寄与したすべてのシグナルの取得、またはシグナルタイプの一覧表示に使用します。整理済みレポート層（Inbox）を参照する場合（レポートの一覧表示、ステータス／ソースによる絞り込み、ID による個別レポートの確認）は、まず `inbox-exploration` スキルを使います。その後、ユーザーが基盤となる観測データを求めた場合にこのスキルを使います。

S

spreadsheets

paulrberg / agent-skills

CSV、TSV、Excel（.xlsx）が主要な入出力である場合に使用します。テキスト表のスキーマ設計やレビュー、確認、変換、検証、数式の再計算、スプレッドシートの作成・修正に対応します。表形式データが付随的な場合は起動しません。

A

akshare

lzwme / finance-quant-skills

AKShareは、株式、先物、オプション、ファンド、外国為替、債券、指数、暗号資産など、幅広い金融データを提供するオープンソースの金融データインターフェースライブラリです。ユーザーが各種金融市場データを取得する必要がある場合に使用します

C

clickhouse-migrations

posthog / posthog

ClickHouse のマイグレーションパターンとルールです。ClickHouse のマイグレーションを作成または変更するときに使用します。

P

pii-sanitizer

jorgealves / agent_skills

メールアドレス、電話番号、クレジットカード番号などの個人識別情報 (PII) を検出してマスキングします。GDPR/CCPA のプライバシー基準に準拠するため、ログ、データセット、通信内容をクリーンアップする際に使用します。

P

python-data-pipeline-designer

jorgealves / agent_skills

Pandas、Dask、PySpark などのツールを使用して、データ検証を備えた ETL ワークフローを設計します。堅牢な Python データ処理システムの構築に使用します。

Q

qdrant-multitenancy

qdrant / skills

マルチテナントまたはマルチユーザーアプリ向けに、Qdrant でテナントを分離するアーキテクチャを案内します。顧客データの分離方法、マルチテナント検索／RAG の構築方法、作成するコレクション数、payload によるテナントの分割方法、法的理由で顧客データを特定の国や地域に保管する方法について尋ねられた場合に使用します。ある顧客のデータが他より大幅に大きく全体の処理を遅らせている場合や、特定のテナントがリソースを占有している場合にも使用します。

S

scientific-thinking-biology

agents365-ai / 365-skills

生物学研究結果の解釈、生命科学のエビデンス評価、分子・細胞メカニズムの分析、競合する生物学的仮説の比較、生物学、遺伝学、ゲノミクス、細胞生物学、免疫学、神経科学、生態学など生命科学分野の実験設計や批評に使用します。遺伝子機能、経路、表現型、GWAS のヒット、単一細胞データ、動物モデル、臨床応用、進化に関する議論など、生命科学の推論を要する質問が対象です。

5

515-frameworks-micronaut-mongodb

jabrena / plinth

Micronaut で MongoDB の永続化が必要な場合に使用します。@MongoRepository の設計、ドキュメントモデリング、インデックス、クエリパターン、エラー処理を扱います。次のような依頼で使用します：Micronaut への MongoDB 追加、Micronaut Data Mongo の設計レビュー、Micronaut Mongo 操作のエラー処理改善、Micronaut サービス向け MongoDB ドキュメントのモデル化、Micronaut MongoDB のコーデック・インデックス・トランザクションの設定。Plinth Toolkit の一部です

A

airflow-dag-patterns

sickn33 / agentic-awesome-skills

Operator、Sensor、テスト、デプロイのベストプラクティスに従って、本番環境向けの Apache Airflow DAG を構築します。データパイプラインの作成、ワークフローのオーケストレーション、バッチジョブのスケジュール設定に使用します

A

alpaca-data

gauss314 / skills

Alpaca のマーケットデータ API：株式、暗号資産、オプション。5000銘柄以上の過去データとリアルタイムデータを提供します。

E

earnings-cost-mgmt

octagonai / skills

決算説明会の書き起こしから、従業員数の調整、施設の統合、生産性の向上など、コスト削減施策と業務効率化策を分析します。

E

extracting-pdf-text

letta-ai / skills

LLM で利用するために PDF からテキストを抽出します。RAG、文書分析、テキスト抽出のために PDF を処理する際に使用します。API サービス（Mistral OCR）とローカルツール（PyMuPDF、pdfplumber）に対応しています。テキストベースの PDF、表、スキャン文書を OCR で処理します。

H

helix-query-from-hql

helixdb / skills

旧版HelixDB HQL（.hx QUERY/RETURN構文）を、公開済みv3 RustまたはTypeScript SDKへの直接リクエストに変換します。型付きノード、エッジ、ベクトルソース、AddN/AddE/AddV、Out/In/OutE/InE、FromN/ToN、WHERE/EQ/GT/EXISTS、SearchV/SearchBM25、GROUP_BY/AGGREGATE_BY、ORDER/RANGE、UpsertN、RerankRRF、ShortestPath、EmbedなどのHQL概念や.hxファイルが入力に含まれる場合に使用します。v3 DSLに相当する機能がないHQL機能を示します。対象がHelix Cloudの場合は、必ず最初にhelix-mcpを使用します。

I

insight-synthesis

nimrodfisher / data-analytics-skills

データから得られた知見を説得力のあるインサイトに変換します。分析結果を実行可能なインサイトにまとめる場合、知見をビジネスへの影響と結び付ける場合、またはステークホルダー向けのインサイト共有を準備する場合に使用します。

M

market_breadth_health_skill

wind-alice / alicemarket

指数の上昇・下落が十分なマーケットブレッドに支えられているかを評価し、相場が健全に広がっているのか、一部銘柄に集中しているのか、弱い反発なのかを見極めます。市場全体の健全性評価、指数相場の判断、ポジション判断に適しています。

M

meme-scout

kukapay / crypto-skills

DexScreener などの DEX プラットフォームで、注目のミームコインを調査する包括的なツールです。注目トークンの発見、価格変動や取引量データの分析、リスク評価に使用します。複数の時間枠（5m、1h、6h、24h）に対応し、特定トークンのリスクチェック機能も備えています。

N

nasdaq-data

gauss314 / skills

Nasdaq.com の内部 REST API 経由でデータを取得します。株価、空売り残高、財務情報、機関投資家の保有状況、オプション、ニュースに対応。API キーは不要です。

P

parallel-research

casper-studios / casper-marketplace

Parallel AI API を使用した AI 駆動の詳細な調査です。チャット、調査レポート、エンティティの発見、データのエンリッチメントに対応します。Web 調査、競合分析、市場調査、調査レポートの作成、条件に合う企業の検索、既存データの拡充に使用します。調査依頼、競合情報、企業検索、データ拡充のタスクで起動します。

S

scrapfly-scraper

scrapfly / skills

Scrapfly Scraper API と Python SDK を使用したウェブスクレイピング

PostgreSQL、MySQL、SQL Server における SQL データベースの設計、クエリ、最適化、管理に精通しています。データベース、PostgreSQL、MySQL、クエリ最適化について言及された場合や、データベース設計、高度なクエリ、インデックスとパフォーマンス、トランザクションと並行処理に関するタスクで使用します。

S

sql-server-2025

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

SQL Server 2025 と SqlPackage 170.2.70（2025 年 10 月）— ベクトルデータベース、AI 統合、最新機能。次の内容では積極的に起動します：（1）SQL Server 2025 の機能、（2）AI 用のベクトル型とベクトルインデックス、（3）ベクトル関数（VECTOR_DISTANCE など）、（4）AI 統合（Azure OpenAI、埋め込み、RAG）、（5）JSON 型と JSON_ARRAYAGG、（6）パラメーターセンシティビティプランの最適化、（7）SqlPackage 170.2.70 の新機能とスイッチ、（8）2025 のセキュアエンクレーブを使用した Always Encrypted、（9）台帳テーブル、（10）Azure Arc 対応 SQL Server。提供内容：SQL 2025 の変更履歴、ベクトル型の使用方法、AI 統合パターン、SqlPackage 170.2.70 リファレンス、移行ガイダンス。

D

data-validation

anthropics / knowledge-work-plugins

ステークホルダーと共有する前に分析をQAし、手法の確認、正確性の検証、バイアスの検出を行います。分析の誤りのレビュー、サバイバーシップバイアスの確認、集計ロジックの検証、再現性に関するドキュメントの作成に使用します。

E

earningswhispers

gauss314 / skills

EarningsWhispers の公開 API 経由で決算説明会の完全な文字起こしを取得します。ボット対策なし、認証不要。世界中の33,500銘柄以上を追跡。AAPL、MSFT、GGAL、SHEL、TM、VALEなど、60以上のティッカーでテスト済みです

F

firecrawl

pedronauck / skills

Firecrawl CLI を使ったウェブスクレイピング、検索、クロール、ブラウザー自動化。ユーザーがウェブ検索、記事の発見、トピックの調査、オンライン検索、ウェブページのスクレイピング、URL からのコンテンツ取得、ウェブサイトからのデータ抽出、ドキュメントのクロール、サイトのダウンロード、クリックやログインが必要なページとの操作を求める場合に使用します。「このページを取得」「ここからコンテンツを取り出して」「https:// のページを取得」などの依頼や、外部ウェブサイトのスクレイピングに言及した場合にも使用します。Claude の組み込みツールでは標準で実行できない、リアルタイムのウェブ検索、ページ全体のコンテンツ抽出、クラウドブラウザー自動化を提供します。ローカルファイル操作、git コマンド、デプロイ、コード編集には使用しないでください。

H

helix-query-rust

helixdb / skills

公開済みの HelixDB Rust SDK（`helix-db = "3.0.0"`）を使ってクエリを作成・修正します。`read_batch`、`write_batch`、`#[query]`、直接の `QueryRequest` 値、トラバーサルビルダー、プロジェクション、インデックス、トラバーサル範囲で事前フィルタリングするベクトル検索と BM25 検索、構造化されたリモートエラー、`Client::query` に使用します。コードを新たに作成する前に、ローカルのラベル、エッジ、プロパティ、既存のクエリパターンを確認してください。保存ルート、登録、クエリバンドルは v3 SDK API ではありません。対象が Helix Cloud の場合は、必ず最初に helix-mcp を使用してください。

H

historical-market-cap

octagonai / skills

Octagon MCP を使用して、任意の株式の過去の時価総額データを取得します。時価総額の推移の追跡、評価額の傾向分析、評価額のピークと底の特定、過去の規模分類の比較に使用します。

M

mantle

starchild-ai-agent / official-skills

Mantle Network ハブ：チェーンの概要、レジストリの確認、分析、DeFi の計画、コントラクト。Mantle に関する作業（アドレスの検証、DeFi ルートの計画、Mantle RPC エラーのデバッグ、Mantle のガス向けコントラクトの設計など）に使用します。

R

ratings-snapshot

octagonai / skills

上場企業の総合評価と、DCF、ROE、ROA、負債資本比率、P/E、P/B などの主要指標スコアを含む評価スナップショットを取得します。銘柄のスクリーニング、品質指標の比較、迅速なファンダメンタル分析に使用します。

R

root-cause-investigation

nimrodfisher / data-analytics-skills

指標の変化や異常を体系的に調査します。指標が予期せず変化した場合、ビジネス指標の低下を調査する場合、パフォーマンスの変動を説明する場合、または集計指標の要因を掘り下げる場合に使用します。

S

sec-10q-analysis

octagonai / skills

Octagon MCP を使用して、上場企業の 10-Q 四半期報告書を分析します。SEC 10-Q から四半期業績指標、売上内訳、営業利益率、セグメント別業績、中間財務情報を抽出する場合に使用します。

S

sector-pe-ratios

octagonai / skills

Octagon MCP を使用して、セクターの P/E レシオを取得します。企業評価をセクターのベンチマークと比較する場合、取引所をまたいだセクター評価を分析する場合、市場全体の評価傾向を把握する場合に使用します。

nao プロジェクトの RULES.md を作成または拡張します。RULES.md テンプレートを管理します。同期済みメタデータから初期 RULES.md を生成する場合（setup-context から呼び出される）、または既存の RULES.md を改善する場合に使用します。初回のスコープ設定（setup-context を使用）や既存の問題の診断（audit-context を使用）には使用しないでください。

A

alpha-vantage

gauss314 / skills

API de datos financieros de EE.UU.: acciones, forex, crypto, indicadores técnicos, fundamental data.

D

database-design

vudovn / ag-kit

データベース設計の原則と判断。スキーマ設計、インデックス戦略、ORM の選択、サーバーレスデータベースを扱います。

M

macrotrends

gauss314 / skills

Scraper de Macrotrends: financial statements, ratios, employee count con 15+ años de data histórica. Sin API key.