Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
Eコマース SEO 分析：Google Shopping の可視性、Amazon マーケットプレイスインテリジェンス、製品 schema の検証、競合の価格分析、マーケットプレイスのキーワードギャップ。オンページの製品 SEO と DataForSEO Merchant API のマーケットプレイスデータを組み合わせる。ユーザーが "ecommerce SEO"、"product SEO"、"Google Shopping"、"marketplace SEO"、"product schema"、"Amazon SEO"、"product listings"、"shopping ads"、"merchant SEO" と言ったときに使用。
永続化された PageSnapshot に対して scripts/detect-platform.mjs を実行して、監査対象サイトの SiteProfile——プラットフォーム、フレームワーク、CMS プラグイン、ホスティング、環境、機能、書き込みターゲット——を構築し、各サブエージェントが必要とするナレッジカードを選ぶ。seo-orchestrator のサポートスキル；この出力を seo-vertical-detect とマージして <run_dir>/profile.json にする。
提供されたソーシャルパフォーマンスデータを、何を継続、テスト、変更、中止するかの判断に変える必要があるときに使用します。トリガーフレーズには「このキャンペーンをレポートして」「ソーシャルで何がうまくいった？」「これらの投稿結果を分析して」「週次ソーシャルレポートを作って」「この指標から次に何をすべき？」などがあります。データへのアクセスを捏造したり、ダッシュボードから因果関係を断定したり、キャンペーンブリーフの代わりにしたりする用途には使用しないでください。開始前の成功基準の定義には campaign-brief、より広範な事後レビューには launch-retrospective を使用します。
提供されたコメント、DM、レビュー、コミュニティ投稿、通話メモをもとに、人々が何を尋ね、何に抵抗し、何を繰り返し述べているかを、根拠に基づいて把握するときに使用します。トリガーフレーズには「これについて人々は何と言っている？」「これらのコメントを分析して」「どんな言葉を使えばいい？」「繰り返し出てくる反論を見つけて」「このコミュニティのフィードバックを要約して」などがあります。プラットフォームのスクレイピング、人口統計の推測、少数の逸話からのポジショニング作成には使用しないでください。まず agent-reach で公開情報を集め、audience-personas で人々を分類し、positioning-audit でメッセージを決めます。
ソーシャルキャンペーン、プロフィール、投稿、または営業に関連する説明のために、すでに承認された顧客の証拠を探して準備する場合に使用します。「使える証拠を探して」「この主張を裏付ける顧客の証拠は？」「推薦コメントを探して」「この成果をソーシャルプルーフにして」「この主張を裏付ける引用は？」などが使用のきっかけです。推薦コメントの捏造、支持の示唆、顧客の非公開情報の開示、単一の逸話を成果の保証にすることには使用しないでください。幅広いフィードバックの傾向には social-listening、メッセージ自体には positioning-audit を使用してください。
WeChat 公式アカウントの記事、X/Twitter の投稿、YouTube 動画、Bilibili 動画などのコンテンツプラットフォーム向けに、高いポテンシャルを持つバズタイトル候補を生成する。ユーザーがタイトルの発想、タイトルの一括生成、プラットフォーム別のタイトル調整、タイトルライブラリの再利用、タイトル選定、タイトルのスコアリング、または汎用フォーミュラと 公众号、X、YouTube、B站 などのプラットフォーム別手法を組み合わせた再利用可能なタイトルワークフローを必要とするときに使う。
UGC 動画のための唯一のツール。`script`（長さ不問）を渡し、任意で `person` の説明、`image`（写真）、`character`（保存済みの char_… または sheet URL）を指定すると、完成した縦型動画を返す。短いスクリプト → 1 クリップ、長いモノローグ → フルのマルチテイク（トリミングされない）、`broll_url` を渡す → ナレーション付き b-roll オーバーレイ。キャプションはオプトイン — 生成前にユーザーに必要かどうか（どのスタイルかも）を確認し、同意した場合のみ `captions:true` を設定する。サブツールを自分で選ぶことはない。
承認済みのトピックについて、チームがコメント、コミュニティ、オーディエンスとの会話に人間主導で計画的に参加する必要があるときに使用します。トリガーフレーズには「コミュニティエンゲージメントを計画して」「この会話にどう参加すればいい？」「何に返信すべき？」「エンゲージメントのプレイブックを作って」「このコミュニティをどう支援すればいい？」などがあります。望まれていない返信の自動化、会話の操作、なりすまし、大量のコメント文作成には使用しないでください。個別の承認済み返信には comment-responder、繰り返し現れるテーマの分析には social-listening を使用します。
SEO と営業支援のために競合比較ページや代替案ページを作成したいとき使う。「alternative page」「vs page」「competitor comparison」「comparison page」「[Product] vs [Product]」「[Product] alternative」「competitive landing pages」「switch from competitor」「comparison content」への言及でも使う。4 つの形式をカバーする：単一の代替案、複数の代替案、自社 vs 競合、競合 vs 競合。深い調査、モジュール型のコンテンツ構造、機能比較表以外の多様なセクションタイプを重視する。
提供された競合他社のメッセージを承認済みの製品情報と比較し、信頼できる差別化ポイントを見つける場合に使用します。トリガーとなる表現には、「競合はどう位置付けられているか」、「自社のメッセージと比較して」、「どこが違うのか」、「競合ページを監査して」、「何を言うべきではないか」などがあります。競合について未検証の主張をしたり、競合の表現をコピーしたり、単独で最終的なブランドメッセージを作成したりする用途には使わないでください。公開情報の収集には agent-reach、メッセージの決定には positioning-audit、適用には campaign-brief を使用します
本スキルは、成長志向の記事、動画、ニュースレター、ソーシャルコンテンツの作業に必ず使用すること。内容分析、アイデア出し、リライト、パッケージング、制作、転用、再現可能な編集ワークフローを含む。幫影片想標題、拆解成功內容、規劃內容主題、把文章改成社群貼文、設計內容生產流程 といった自然言語のリクエストで必ずトリガーすること。ユーザーがスキル名を挙げたり、成長と明示的に言う必要はない。コンテンツのリーチ、リテンション、エンゲージメント、コンバージョンの向上が求められる文脈では使用すべきである。URL、メモ、一般的な校正のみを含み、コンテンツ成長の目的がないという理由だけでトリガーしてはならない。ソース主導とブリーフ主導の作業をサポートする。
David Ogilvy の説得力ある明快さ、Ann Handley の会話的な温かさ、現代のグロースマーケターのコンバージョンサイエンスを組み合わせた世界クラスのコピーライティングの専門知識。コピーライティングは、ブランドの声が人を動かす言葉になる場所である。優れたコピーは伝えるだけでなく、説得し、つながり、コンバージョンを生む。最高のコピーライターは、すべての言葉に意味があり、機能よりベネフィットが勝り、巧妙さより明快さが勝り、読者の問題だけが出発点として重要であることを理解している。"copywriting, write copy, headlines, taglines, email copy, ad copy, landing page copy, product copy, UX writing, CTAs, value proposition, microcopy, sales copy, conversion copy, writing, copy, headlines, conversion, persuasion, messaging, UX-writing, emails" が言及されたときに使用する。
特定のクリエイターを選定済みで、関連性のあるコラボレーションについて、簡潔かつ個人的で、相手の許可を尊重した最初の連絡を作成する場合に使用します。トリガーとなる表現には、「このクリエイターへの連絡文を書いて」、「これらのパートナーに連絡して」、「クリエイター向けの提案を作成して」、「このクリエイターにどう依頼すればいいか」、「このコラボレーションについてフォローアップして」などがあります。大量のコールドアウトリーチ、自動 DM、非開示のアフィリエイト提案、クリエイターの選定には使用しないでください。まず influencer-partnerships で適合性を評価し、campaign-brief で提案内容を定めます
Eva Teaching 2.5.0。初心者向けチュートリアル、ベンチマークの分解と学習、原稿のレビューと添削を提供する。/eva-teaching、/eva-new-user、/eva-benchmark-copy、Eva の使い方を教えて、第三者メディアの内容を分解して、または自分の原稿をレビュー・解説してもらい、どう直すか教えて、といった用途に使用する。ベンチマークは既定で素早くそのまま出力し、深さが明示されたときに展開し、実践練習が明示されたときにのみ判断を求める。原稿は既定で問題を説明し、許可に従って修正する。直接創作、独立した書き出しやテンポの最適化、AI っぽさの特集、公開前の総合チェック、公開済みパフォーマンスの振り返り、アカウントの位置づけ、資料を用いた学習は引き続き元の入口を使用する。
創業者、事業運営者、分野の専門家が、自身で実際に説明できる業務経験に基づく信頼性の高い LinkedIn の見解を必要とするときに使用します。トリガーフレーズには「この学びを LinkedIn 投稿にして」「LinkedIn で何を言えばいい？」「創業者としての見解を作って」「この洞察を買い手に役立つ形にして」「LinkedIn シリーズを企画して」などがあります。個人的な経験の捏造、一般的なモチベーション投稿の作成、LinkedIn の有料広告運用には使用しないでください。承認済みの根拠には social-proof-mining、ローンチメッセージには campaign-brief、メディアには paid-social-brief を使用します。
ユーザーが Google Local Services Ads(LSAs)、Google Guaranteed または Google Screened バッジ付きのリード課金型広告形式について支援を求めたときに使用します。また、ユーザーが "LSA"、"Local Services Ads"、"Google Guaranteed"、"Google Screened"、"pay per lead"、"LSA ranking"、"LSA leads"、"LSA disputes"、"LSA budget" に言及したときにも使用します。マップパック広告は local-search-ads を参照。地域ターゲティング PPC は local-ppc-ads を参照。
ソロプレナー事業向けの構造化された市場調査を実施します。市場規模の把握、業界動向の理解、競合状況の広範な整理、トレンドの特定、外部データからの顧客ペルソナ構築を行うときに使用します。TAM/SAM/SOM の推定、無料データソース、トレンド分析、ペルソナ構築を扱います。"research this market"、"how big is this market"、"understand the industry"、"market trends"、"who are the players in this space"、"market analysis" で発動します。
承認済みのソーシャルキャンペーンで、有料配信、クリエイティブテスト、効果測定に対応したメディア用ブリーフが必要なときに使用します。トリガーフレーズには「有料ソーシャルのブリーフを作って」「この広告テストを計画して」「このキャンペーンを有料配信向けにして」「広告で何をテストすべき？」「Meta または LinkedIn の広告ブリーフを作って」などがあります。広告アカウントへのアクセス、広告費の投入、プラットフォームポリシーの回避、存在しないターゲティング機能を主張する用途には使用しないでください。元の戦略には campaign-brief、トラッキング規則には utm-campaign-plan、結果の解釈には social-analytics-report を使用します。
ホワイトリストまたは Spark Ad のクリエイターポストから有料ソーシャル向けクリエイティブブリーフを生成する。フック分析、メッセージングの切り口、オーディエンスターゲティング、キャプションのバリエーション、掲載位置の推奨を扱う。クリエイターポストを有料広告ブリーフに変換する場合、ホワイトリストコンテンツのクリエイティブブリーフを作成する場合、クリエイターコンテンツについて有料チームにブリーフィングする場合、オーガニック投稿から Spark Ads ブリーフを生成する場合、インフルエンサーコンテンツから有料メディアブリーフを作成する場合、UGC を有料ソーシャル戦略に変換する場合、クリエイター動画からメディアバイヤー向けブリーフを作成する場合、ホワイトリストコンテンツを広告出稿用に準備する場合、またはブーストしたクリエイターコンテンツの掲載位置の推奨を生成する場合に使用する。キャプションを広告コピーのバリエーションに適応させる方法は paid-ad-copy-adapter を参照。オーガニック再投稿のキャプションは organic-repost-caption-writer を参照。FTC コンプライアンスは ftc-disclosure-spot-checker を参照。
ユーザーがアプリ内ペイウォール、アップグレード画面、アップセルモーダル、機能ゲートを作成または最適化したい場合に使用します。ユーザーが "paywall"、"upgrade screen"、"upgrade modal"、"upsell"、"feature gate"、"convert free to paid"、"freemium conversion"、"trial expiration screen"、"limit reached screen"、"plan upgrade prompt"、"in-app pricing" に言及した場合にも使用します。公開価格ページとは異なります（lp-optimizer を参照）——このスキルは、ユーザーがすでに価値を体験した後の製品内アップグレードの瞬間に焦点を当てます。
並列の Claude Code Task サブエージェントにリードのパーソナライズを展開するための再利用可能な承認ループパターン。ユーザーに 1 件のサンプルパーソナライズを提示し、フィードバックを収集し、さらに 10 件を実行し、承認を得てさらに 10 件を実行する。2 回連続で修正がゼロになった時点で停止し、その後、完全なリストに拡大する。常に Claude Code Task ツールのサブエージェントを使用し、外部の Anthropic/OpenAI API キーは決して使用しない。任意のスキルがリードごとのカスタム変数（状況を示す文、価値を示す文、CTA）を必要とする場合に使用する。
ブランドのプロフィール、提供内容、顧客の根拠、競合資料をもとに、ソーシャル上のポジショニングを監査します。ユーザーが「ポジショニングを監査して」「プロフィールを見直して」「なぜ他社と同じように聞こえるの？」「ソーシャルで何を伝えるべき？」と言ったときに使用します。直感で新しいブランド像を作ったり、投稿を書いたりする用途には使用しません。まず audience-personas と social-proof-mining を使い、承認済みのポジショニングをコンテンツスキルに引き継ぎます。
競合ディスプレイスメントキャンペーンを実行します — 競合他社の顧客を見つけ、切り替え準備ができている顧客を特定し、ディスプレイスメント固有のメッセージでターゲットを絞ったアウトリーチを構築します。見込み客が競合他社を利用していると把握していて獲得したいとき、切り替える可能性が高い企業を見つける必要があるとき、特定の競合他社に案件を奪われているとき、ディスプレイスメントのアウトリーチが成果を出していないときに使用します。一般的な見込み客リストの構築(/sales-prospect-list を使用)や一般的なアウトリーチの作成(/sales-cadence を使用)には使用しないでください。
複雑な多利害関係者の B2B 案件向けに Qwilr ディールルームを設計します。案件の利害関係者が多すぎてメールで管理できないとき、バイヤーが資料の所在を見失い続けているとき、複雑な案件の単一の信頼できる情報源がないとき、調達を軌道に乗せるための相互アクションプランが必要なとき、エンタープライズ案件に全当事者向けの洗練されたハブが必要なときに使用します。単一利害関係者の提案ページ(/sales-proposal-page を使用)、再利用可能なチームテンプレート(/sales-proposal-template を使用)、バイヤーのエンゲージメントシグナルの解釈(/sales-proposal-analytics を使用)には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。