Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
製品の実際の画面、ブランド、コピーを使い、サウンドトラックのビートに合わせた短い SaaS 製品動画を Remotion で制作、調整、再デザインします。ソフトウェアのデモ、ローンチ動画、解説動画、SNS リールをコードで作りたい場合、既存動画の変更・再デザイン・評価、または録画できる UI がなく模式的な UI が必要な場合に使用します。16:9 と 9:16、モーショングラフィックスの下に敷く B ロール、効果音、レンダリングの確認に対応します。実写動画編集や画面録画用のツールではありません。
Apollo.io のアウトバウンドシーケンスを管理する — 作成、設定、到達率の最適化、パフォーマンスの分析。Apollo のメールがスパム判定される、シーケンスの開封率が低い、A/B テストで明確な勝者が得られない、メールボックスが繰り返しスロットリングされる、シーケンスの統計が正しく見えない、メールがまったく送信されない場合に使用。カデンス戦略とコンテンツの設計（/sales-cadence を使用）、Apollo プラットフォームの一般的なヘルプ（/sales-apollo を使用）、Apollo 以外のシーケンスツール（/email-sequence を使用）には使用しない。
チャットボットマーケティングと会話型自動化 — チャットボットフローの構築、マルチチャネルメッセージング（WhatsApp、Telegram、Facebook、Instagram、Viber、ライブチャット）、リードの資格判定ボット、FAQ ボット、有人エージェントへの引き継ぎ。ウェブサイトの訪問者が何もせず離脱する、WhatsApp や Telegram のリードが資格判定されない、ボットフローが壊れているか分かりにくい、リードが有人エージェントに到達する前に離脱する、販売向けの会話自動化の方法が分からない場合に使用。ボットなしのライブチャットウィジェット設定（/sales-live-chat を使用）、メールシーケンス（/sales-cadence を使用）、会話フローのない SMS キャンペーン（/sales-sms-marketing を使用）には使用しないこと。SendPulse 固有のヘルプは /sales-sendpulse を使用。SWAI 固有のヘルプは /sales-swai を使用。
オプトイン購読者向けのメールマーケティング — 一斉配信、ナーチャリングシーケンス、自動化、セグメンテーション、リスト管理。開封率やクリック率が振るわない、購読者が登録後に反応しない、ウェルカムシーケンスが必要だがどこから始めればよいか分からない、リストがセグメント化されておらずすべてが全員に届く、どのメールマーケティングプラットフォームを選ぶべきか分からない場合に使用。コールドのアウトバウンドメール（/sales-cadence を使用）、メール到達率／SPF／DKIM（/sales-deliverability を使用）、トランザクションメール（/sales-transactional-email を使用）、ツールの CRM 接続（/sales-integration を使用）、プラットフォーム固有の設定には使用しない — 代わりに専用のプラットフォームスキルを使用すること（例：/sales-mailchimp、/sales-klaviyo、/sales-activecampaign、/sales-omnisend、/sales-brevo、/sales-kit、/sales-swai など）。
ユーザーが自サイトの SEO 問題を監査、レビュー、診断したいときに使用。ユーザーが "SEO audit"、"technical SEO"、"why am I not ranking"、"SEO issues"、"on-page SEO"、"meta tags review"、"SEO health check"、"my traffic dropped"、"lost rankings"、"not showing up in Google"、"site isn't ranking"、"Google update hit me"、"page speed"、"core web vitals"、"crawl errors"、"indexing issues" に言及したときにも使用。ユーザーが "my SEO is bad" や "help with SEO" のように曖昧に言うだけでも使用する——まず監査から始める。キーワードを狙ってページを大規模に構築する場合は programmatic-seo を参照。構造化データを追加する場合は schema-markup を参照。AI 検索最適化は ai-seo を参照。
ソーシャルメディア API（Instagram、TikTok、YouTube、Twitter/X、LinkedIn、Facebook、Threads、Pinterest、Bluesky、Snapchat、Google Business、Reddit、Telegram）を統合するためのベストプラクティス。OAuth、AT Protocol、レート制限、メディアアップロード、暗号化、エラー処理を扱う。ソーシャルメディア連携やスケジューリングシステムの構築、プラットフォーム API の問題のデバッグに使用する。
AI 検索での可視性と agentic commerce — GEO/AEO、構造化データ、llms.txt、ACP/UCP、Instant Checkout、Alexa for Shopping。トリガーワード: AI搜索, GEO, AEO, agentic commerce, ChatGPT搜索, Perplexity, llms.txt, hreflang, ai search, ai visibility, structured data, chatgpt shopping。複雑な問題はまず afa を経由する。
DTC のインフルエンサー・アフィリエイトマーケティング——インフルエンサーの選定、ブランドアンバサダー、アフィリエイト、KOL/KOC、シーディング。トリガーワード: 网红, influencer, KOL, KOC, 达人, 品牌大使, 联盟, affiliate, 种草, influencer marketing, creator partnerships, affiliate program, brand ambassador, micro influencer。複雑な問題は先に afa を経由。
DTC のメッセージマーケティング（SMS を主軸に WhatsApp/RCS を分冊）— SMS 自動化フロー、10DLC/TCPA 準拠、リスト成長、コピーライティング、WhatsApp テンプレートと 24 時間セッション、RCS。トリガーワード: SMS, 短信营销, TCPA, 10DLC, 短信文案, MMS, WhatsApp, 模板消息, RCS, 消息营销, sms marketing, text marketing, whatsapp marketing, opt-in。複雑な問題はまず afa を経由する。
アプリのスクリーンショットを分析して、`asc app-shots generate` 用の最適化された Gemini プロンプトを生成する。スクリーンショット画像を読み取り、アプリの目的、主要機能、配色、最も魅力的な UI 要素を特定し、プロフェッショナルな App Store マーケティング用スクリーンショットを生成する、すぐに実行できる `asc app-shots generate --prompt "..."` コマンドを出力する。次の場合にこのスキルを使用する：(1) ユーザーが「スクリーンショット用のプロンプトを生成して」「app-shots プロンプトを最適化して」と依頼する (2) ユーザーが `asc app-shots generate` の出力をより良くしたい (3) ユーザーが「このスクリーンショットを分析して」、またはアプリの「マーケティング用スクリーンショットを作成して」と言う (4) ユーザーが「app-shots prompt」「enhance screenshot prompt」「ASO screenshot」に言及する (5) ユーザーが合成済みのスクリーンショットを持ち、AI で改善したい
コールドメールを始める担当者向けの単一の「ここから開始」オーケストレーター。まずインフラ状況の質問を行い、続いて /icp-onboarding → /lead-magnet-brainstorm → /campaign-strategy を順に実行し、統合された campaign-plan.md を生成する。最後に、ユーザーがすでにドメイン/受信トレイを持っているかどうかで分岐する次のスキルの対話式メニューを提示する。新しいリポジトリをチェックアウトした際の最初の呼び出し、またはコールドメールをゼロから誰かにオンボーディングする際に使用する。
競合を分析し、機能マトリクス、ポジショニングマップ、戦略的提言を含む競合情勢のドキュメントを作成します。競合の分析、競合分析の作成、競合との機能比較、競合情勢の構築、競合ポジショニングの追跡、営業用バトルカードの材料準備を求められたときに使用します。構造化された競合プロファイル、機能比較マトリクス、勝敗分析、優先順位付きの戦略的提言を出力します。単一の競合を一度だけ詳しく分析する場合は competitor-teardown を、定期的な市場ブリーフィングには competitive-intelligence-monitor を使用してください。
1つまたは両方のプラットフォームで、指定地域におけるアプリの実際の競合を特定し、選択した競合を追跡対象に追加して、競合監査を作成します。ライブストア検索結果でのシェア、新たに見つかった競合、カテゴリ内の順位、星評価の内訳を含む30日間の評価変動速度をまとめます。構造化されたfindings.jsonと、単体で動作するHTMLレポートを出力します。「競合は誰？」「競合分析」「競合監査」「この国で当社より上位なのは？」「指定した競合と比較して」「競合を追跡に追加」「/competitors」で起動します。
メール、Instagram DM、TikTok DM、YouTube メール、X DM を通じてクリエイターにアプローチするマルチタッチのアウトリーチシーケンスを生成する。クリエイター向けアウトリーチメッセージの作成、アウトリーチシーケンスの構築、インフルエンサーへの DM の下書き、クリエイター向けフォローアップのサイクル作成、インフルエンサーへのコールドアウトリーチの作成、パートナーシップ提案メッセージの生成、クリエイター採用シーケンスの構築、コラボ DM の作成、クリエイター向けアウトリーチメールの下書き、マルチタッチのクリエイターアウトリーチの計画、クリエイターアウトリーチキャンペーンの作成時にこのスキルを使用する。まずブランドコンテキストファイルを構築する場合は brand-context を参照。クリエイターが同意した後に送る個別のコンテンツブリーフの作成は content-brief-builder を参照。アプローチ前のクリエイターの精査は creator-vetting-scorecard を参照。
データ自動分析 + 広告配信最適化の一体型 Skill。ユーザーが Excel/CSV ファイルをアップロードしたとき、または次のいずれかのシーンに言及したときに必ず発動する：①汎用データ分析（レポート閲覧、データトレンド、可視化）、②アカウント診断（効果の悪いキャンペーン、停止すべきキャンペーン、配信診断、アカウント健康診断）、③A/B テスト分析（2 つのデータの比較、どちらのバージョンが良いか、有意かどうか、信頼度）、④日報生成（配信日報、日次報告、DingTalk/Feishu 週報、前日比較）。フィード広告の最適化担当者、運用担当者、データアナリストに適している。巨量引擎、Tencent Ads、Meta Ads、Google Ads、Kuaishou などのプラットフォームからエクスポートしたデータに対応し、営業、財務、運用など任意の構造化テーブルにも対応する。ユーザーが「分析して」「レポートを見て」「どのキャンペーンを調整すべきか」「この 2 つはどちらが良いか」「日報を作成して」と言っただけでも、この Skill を発動すべきである。
WeChat 公式アカウントの記事パイプライン · 最終状態が**整形済みの WeChat 公式アカウント HTML**または**自分の WeChat 公式アカウントの下書きに記事を入れる**場合に使用(下書き保存のみ、一斉配信は絶対に行わない)。入力は**すでに書き終えた** Markdown/HTML で、このパイプラインは本文を代筆せず、その後の決定論的な運用のみを行う:レンダリング → 画像の事前アップロード → カバー → 下書き保存。 ⚠️ これは**ユーザー自身の WeChat 公式アカウントのバックエンドに書き込む**ため、原稿ができただけで勝手に実行しないこと。下書き保存にはアカウント連携 + DOUBAOYA_API_KEY が必要;ローカルのレンダリング / テーマ変更のみなら不要。 Trigger words: 正文写好了怎么发 / 要排版好的公众号 HTML / 接着排版发草稿 / 写公众号 / 转公众号排版 / 推公众号草稿 / 重新推草稿 / 带封面发布到草稿箱 / 把文章存进公众号草稿箱 / 公众号图文流水线 / dby-publish / 存公众号草稿 / 公众号草稿箱 / 代发公众号草稿箱 / addDraft / draft/add / 图文推进公众号 / 稿子发到公众号后台。
シニアプロダクトマネージャーアシスタント。PRD ドキュメントの作成とレビュー、プロダクト戦略のコンサルティング、リテンション成長分析、競合調査、機能の優先順位付けなど、全方位的なプロダクトマネジメント支援を提供する。PRD/MRD/BRD/ユーザーストーリーなどのプロダクトドキュメントの作成やレビュー、プロダクト課題の診断（リテンションが低い、コンバージョンが悪い、成長のボトルネック）と実行可能な戦略の提示、競合分析と市場調査、機能設計とユーザー体験の最適化に適している。ユーザーが "PRD"、"要件ドキュメント"、"プロダクト計画"、"ユーザーリテンション"、"機能設計"、"競合分析"、"プロダクト指標"、"成長戦略"、"ユーザー体験の最適化"、"機能の優先順位" などプロダクトマネジメントに関連する話題に言及したときに、このスキルを使用する。ユーザーが明示的に「プロダクト」と言わなくても、App の機能設計、ユーザー成長、ビジネスモデル、要件分析などの話題を扱う場合にも発動すべきである。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。