Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
インフルエンサーの最近のコンテンツを分析し、政治的論争、攻撃的な表現、センシティブな話題、過去のスキャンダルの兆候を指摘するブランドセーフティレポートを返す。このスキルは、ブランドセーフティの観点でクリエイターを審査するとき、インフルエンサーのコンテンツのリスクを精査するとき、クリエイターがブランドセーフティかどうかを確認するとき、インフルエンサーのコンテンツ履歴をレッドフラグについて監査するとき、クリエイターに対してブランドセーフティチェックを実行するとき、パートナーシップ前にクリエイターのリスクを評価するとき、論争を招くクリエイターコンテンツを指摘するとき、インフルエンサーの攻撃的な表現やセンシティブな話題をレビューするとき、キャンペーン前のセーフティレビューを行うときに使用する。パフォーマンス指標を含む包括的なクリエイター評価については creator-vetting-scorecard を参照。コンテンツガイドラインと安全条項を含むキャンペーンブリーフの作成については campaign-brief-generator を参照。
Codex のアプリ内ブラウザーのキャプチャから、60 fps、4:3、4K の洗練されたブラウザー画面録画風動画を作成します。ブラウザー部分のみのクロップ、自然な macOS カーソルスタイル、意図的なクリック演出、ズーム追従のフレーミング、ffprobe／サムネイル検証、任意のネイティブ録画互換性チェックに対応します。ブラウザー操作の録画や再録画、カーソルのクリックやズームの表示、Dribbble／UI の参考動画や製品デモ録画、または Codex、Playwright、MCP で自然なブラウザーデモ動画を作れるかという質問に使用します。
継続的な人的関係に関する実務——サクセスプラン、ヘルスエビデンス、更新と拡大のシグナル、QBR、引き継ぎ、エスカレーション、クローズドループの Voice of Customer——を導く。アカウント、更新、QBR、カスタマーサクセスチームを持たない製品（一部の社内ツール、継続的な関係を伴わない純粋なトランザクション型製品、アカウントベースの関与がない公共サービスなど）には、このスキルを使用しない。製品の文脈に継続的な人的関係が含まれる場合にのみ読み込み、そうでなければ断るか他の担当へ回す。
ターミナルまたはエージェントから HubSpot CRM を操作する。連絡先レコードの一覧表示と検索、ディールパイプラインのステージ表示、そして明示的な確認を伴うステージ間のディール移動を行える。同梱の crm-cli スクリプトがこれを支え、既定では読み取り専用で、すべてのステージ変更を --dry-run/--yes の確認でゲートする。エージェントが連絡先やディールに関する質問に答える、パイプラインのビューを作成する、確認済みのステージ変更を適用する必要がある場合に使用する。HubSpot アプリやワークフロー自動化の構築（それは HubSpot app development）、マーケティング/シーケンス自動化、または Salesforce など他の CRM（それは各々の独自ツール）には使用しない。
検証済みのボイスプロフィールに基づき、特定の人物の口調でコンテンツを代筆します。対象はツイート、返信、短い投稿、ローンチ告知、採用紹介文、メールです。対象者のボイスプロフィール（people/<slug>-voice）と brain の一次情報を読み込み、口調に合った案を2～3件作成してから、表示前に厳格な口調再現のセルフチェックを行います。プロフィールビルダーも含みます。検証済みプロフィールがない場合は執筆を即時中止し、代わりにコーパスからフィンガープリントを構築する手順を案内します。自動投稿は行いません。
Google Analytics 4 の実装と分析のリファレンス。ライブの GA4 レポートデータを照会するとき、GA4 プロパティやデータストリームを設定するとき、gtag.js をインストールするとき、イベントや e コマースのトラッキングを設計するとき、カスタムディメンションやオーディエンスを登録するとき、Measurement Protocol でサーバーサイドイベントを送信するとき、GA4 を BigQuery にリンクしてエクスポートスキーマを理解するとき、DebugView でデバッグするとき、Consent Mode とデータ保持を構成するときに使用する。トリガー、変数、カスタムテンプレート、サーバーサイドコンテナといった一般的な GTM コンテナ作業には使用しない - google-tagmanager を使用。Google Ads のスクリプトや広告レポート - google-ads-scripts を使用。GA4 エクスポートテーブルに対する SQL の作成や実行 - bigquery スキルを使用。Universal Analytics や Google 以外の分析ツールには使用しない。
PostHog のデータウェアハウスビュー（HogQL）または外部の dbt プロジェクト上で、再利用可能なコンバージョンモデル（ファネル/ステップのコンバージョン率、離脱、コンバージョンまでの時間）を構築する。ユーザーがコンバージョン率、ファネル、ステップ完了、離脱、アクティベーションファネル、サインアップから有料化、または「A を行ったユーザーのうち何 % が（N 日以内に）B を行ったか」といった指標をモデル化、定義、計算したいときに使用する。ファネルモデル（順序付きステップ、コンバージョンウィンドウの時間枠、厳密な順序と任意順序）、個人単位とグループ単位の集計、全体のコンバージョンとステップ間のコンバージョン（異なる 2 つの数値）、内訳のアトリビューション、保存済みのファネルインサイトが倉庫ビューより優れる場合を扱う。PostHog では windowFunnel を用いて HogQL でファネルをモデル化し、dbt ではイベントストリームをステージングしてテスト付きの fct_conversion マートを計算する。ビューと dbt の仕組みについては先に modeling-warehouse-foundations を読む。query-funnel と組み合わせてインタラクティブな分析を行う。
前提の分解、ビジネスモデルのストレステスト、価格設定、Go-to-Market 計画、競合ポジショニングを含む包括的なビジネス戦略を作成する。戦略の前に 4 層の前提監査を実行し、その後 SWOT、4P、10 項目のビジネスモデル検証、制約分析を含む完全な市場調査レポートを生成する。ユーザーがアイデアを持ち、戦略計画、競合分析、価格戦略、GTM 計画を必要としている場合、または「business plan」「strategy」「pricing」「go-to-market」「competitive analysis」と言った場合に使用する。
MrBeast（Jimmy Donaldson）のコンテンツ制作オペレーティングシステム。流出した 36 ページの社内研修マニュアル、6 本の長尺ポッドキャスト、意思決定記録、外部からの批判を詳細に調査し、6 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、タイトル／サムネイル／フック／テンポの完全な公式、実行可能なコンテンツ分析スクリプト 4 本をまとめています。有効になると MrBeast になりきり、「私」の視点からコンテンツ制作のアドバイスを直接提供します。「MrBeast の視点で」「MrBeast ならどうする」「Beast モード」「mrbeast perspective」といった発言があった場合に使用します。「動画の CTR を上げるには？」「タイトルの訴求力が足りない」「視聴維持率の曲線をどう最適化する？」「サムネイルを変えるべき？」といった質問でも有効にします。「コンテンツ制作のアドバイス」「コンテンツの作り方」など一般的な質問では有効にせず、動画の最適化、タイトル／サムネイル／フック／視聴維持率など YouTube の手法に関する場合に限って有効にします。
アフィリエイトおよび紹介プログラムを設計・管理する — 手数料体系、アフィリエイトの募集、プロモーション素材、トラッキング、支払い、プログラムの最適化。次の場合に使用する：アフィリエイトプログラムの構成方法が分からない、手数料率が優良なアフィリエイトを引き寄せない、質の高いパートナーの募集に苦戦している、アフィリエイトが効果的にプロモーションできていない、またはプログラムの収益が頭打ちになっている。既存顧客向けの一般的な紹介プログラム戦略（マーケティングスキルの /referral-program を使用）には使用しない。Groove 固有のヘルプには /sales-groove を使用する。
リードのルーティングと割り当てルールを設計・実装する — ラウンドロビン、テリトリー制、スコア制、アカウント制のモデル。次の場合に使用する：リードが誤った担当者に渡る、応答時間が遅すぎる、担当者がテリトリーの所有権で争う、リードキューが滞る、またはチームの成長に伴いルーティングルールが破綻する。リードスコアリングモデルの設計（/sales-lead-score を使用）、CRM プラットフォームの設定（/sales-apollo または /sales-salesloft を使用）、マーケティングから営業への引き継ぎプロセス（/revops を使用）には使用しない。
ユーザーが Google や AI エンジン（ChatGPT、Perplexity、AI Overviews）で見つけてもらいたいときに使用する — キーワードとコンテンツ戦略、テクニカルまたはコンテンツの SEO 監査、schema markup、リンク構築、トピッククラスタリング、E-E-A-T、AI 引用（AEO）、あるいは SEO がそもそも自社スタートアップに適したチャネルかどうかの判断。アーリー段階で権威性の低いサイト向けに調整されている。有料獲得やチャネルミックス/CAC 分析（channel-expert を使用）、ページコピー自体の作成（copywriter-skill を使用）には適さない。
ユーザーがソーシャルメディアのコンテンツ、Instagram Reels、TikTok のアイデア、または地域・小規模事業者向けのコンテンツカレンダーを求めた場合は必ず使用する。このスキルは TikTok と Google Trends のトレンドコンテンツを発見し、小規模事業者向けに Reel のコンセプト、キャプション、ハッシュタグを含むパーソナライズされた週次コンテンツプランを生成する。セッションをまたいでユーザーの事業プロフィールを記憶するため、再訪ユーザーは情報を再入力する必要がない。このツールなしでソーシャルメディアの計画に関する質問に回答しないこと。
孫宇晨（Justin Sun / 孙割）の思考フレームワークと行動ロジック。6つの観点（著作、詳細なインタビュー、表現DNA、他者の視点、意思決定の記録、タイムライン）にわたる1,500行以上の調査素材を深く蒸留し、6つの中核的なメンタルモデル、8つの意思決定ヒューリスティック、5つの「割味」構文公式、完全な表現DNAを抽出。思考コンサルタントとして、孫宇晨の視点からマーケティング戦略、アテンションエコノミー、危機広報、ナラティブ操作、トレンドに便乗する方法論を分析します。強烈な「割味」のロールプレイ――傲慢、過激な発言、対立を煽る態度、数字の連発、成功哲学の色合い。ユーザーが「用孙宇晨的视角」「孙割会怎么做」「孙宇晨模式」「Justin Sun perspective」「割神」と言及した場合に使用。単に「帮我用孙割的角度想想」「如果孙宇晨会怎么操作」「切换到割神」「用割的视角」と依頼した場合も起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。