Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
動画のカバー／サムネイルをデザインします。トーク動画、Bilibili、WeChat Channels、小紅書、YouTube向けにクリック率の高いカバーを作成し、アカウントの一貫したビジュアルイメージを保ちます（レイアウトの特徴は統一しつつ、固定テンプレートに当てはめず毎回デザインします）。「カバーを作って」「動画サムネイル」「タイトル画像」「Bilibiliのカバー」「小紅書のカバー」「cover」などの依頼時に使用します。入力はタイトル、テーマ、またはスクリーンショットで、選択したプラットフォームの比率に合う画像を出力します。
Написание русскоязычной статьи или лонгрида с нуля: бриф, фактура, структура, черновик и самопроверка по методу Людмилы Сарычевой. Use this skill whenever the user asks to write, outline, structure, draft, assemble, or turn notes/interviews/materials into a Russian article, newsletter essay, longread, case, guide, or expert text. Триггеры: «напиши статью», «собери лонгрид», «напиши текст для блога про…», «есть интервью с экспертом, сделай статью», «составь план статьи», «придумай структуру», «собери материал», «сделай черновик», «напиши колонку», «из интервью в статью», «план лонгрида», «текст с нуля», «помоги написать материал». Для коротких постов в соцсети см. skill post; для правки готового текста — redaktura; для текстов интерфейса — ux-copy; для настройки проекта — redpolitika.
短い依頼を、コードからレンダリングした完成済みの短編映像に仕上げます。ストラテジスト、クリエイティブディレクター、ライター、ボイスディレクター、アートディレクター、ストーリーボードアーティスト、撮影監督、作曲家、サウンドデザイナー、編集者、レビュアー、ソーシャルコピーライターの 12 職種からなるスタジオチームのように作業します。ローンチ動画や製品動画、解説動画、ミュージックビデオ、ブランド映像、ストーリー映像に対応します。サイトからブランドを把握し、最適な方法（コード、実写風画像、動画モデルによる動きのあるショット）を価格とともに最初に提案します。完成した初稿まで一気に進めるか、段階的に作業するかを尋ね、費用、クレジット、大量の利用が発生する前には必ず確認します。新しいレビュアーが基準に照らして編集版を採点し、ローカルのレビュールームで各フレームへのメモを受け付けます。
TikTok プロフィール動画の一括抽出 — TikTok プロフィールのリンク/handle を入力すると、アカウントのプロフィールから全投稿を自動取得し、透かしなしのダウンロードリンクを解析して、一括ワンクリックでローカルにダウンロードできる。用途：競合アカウントのコンテンツ分解とフレーム単位の学習、お気に入りのクリエイターの全作品を削除される前に保存、素材の一括収集と二次編集・制作、自分のアカウントの作品をローカルバックアップとして保存し消失を防ぐ、講座/チュートリアル動画をオフラインで備蓄して繰り返し視聴、クライアントから透かしなしのソースファイルの提供を求められたとき、コラボ前に相手の作品を素早く取得して事前調査・分析する。トリガーワード：TikTok プロフィールダウンロード、TikTok 動画ダウンロード、TikTok 一括ダウンロード、TikTok 透かしなしダウンロード、TikTok 作品のダウンロード、TikTok アカウント動画の抽出、TikTok プロフィール動画の一括抽出、TikTok 透かし除去、TikTok 動画バックアップ、競合動画のダウンロード。
Twitter/X のスレッド執筆。フックとなるツイート、スレッド構成、エンゲージメント最適化を含みます。ツイートの書式、文字数制限、メディア添付、投稿戦略を扱います。用途：Twitter スレッド、X 投稿、ツイートストーム、Twitter コンテンツ、ソーシャルメディア執筆。トリガー：twitter thread、tweet thread、x thread、twitter post、tweet writing、thread creation、tweet storm、twitter content、x post、twitter writing、twitter hook、tweet formatting、thread structure
本 Skill は、BrowserAct API を使って WeChat の記事全文を抽出するのを支援する。ユーザーが、特定キーワードの WeChat 記事全文を探す、業界動向のために WeChat 公式アカウントを追跡する、メディア調査のために WeChat 記事の内容を抽出する、WeChat プラットフォーム上の広報を監視する、WeChat から競合の更新情報を収集する、WeChat のリンクから記事本文の全文を取得する、WeChat 記事におけるブランド露出を監視する、感情分析のために構造化された WeChat データを取得する、WeChat の日次ニュースを要約する、WeChat 記事の著者と公開日を取得する、スクレイピングなしで WeChat コンテンツ抽出を自動化する、といったニーズを表明した場合、Agent は本 Skill を主体的に適用すべきである。
ユーザーがコンテンツ戦略を計画したい、どのコンテンツを作るか決めたい、どのトピックを扱うか整理したいときに使用する。ユーザーが「content strategy」「what should I write about」「content ideas」「content planning」「editorial calendar」「content marketing」「content roadmap」「what content should I create」「content pillars」「I don't know what to write」「what should I post today」に言及したときにも使用する。World Code 統合済み — あなたの Bridge、コンテンツレイヤー、オーディエンスはすでに定義されている。個別の記事の執筆については boring-copywriting を参照。ソーシャルメディアコンテンツについては boring-social-content を参照。
完了したクライアントプロジェクトを、標準の12セクション構成で公開可能なケーススタディにまとめます。Case Study Kitの構成は、SMEインタビュー質問票 → データ収集 → 成果を先に示すストーリー（概要 → 3種類の課題 → 1対1のソリューション → 導入前後の成果 → 顧客の声 → CTA → SEO）に加え、デザイナー向けビジュアルブリーフと公開前チェックリストです。派生形式も3種類（ウェブサイトページ、1ページPDFの概要、LinkedInへの引き継ぎ用資料）を出力します。B2Bサービス企業（代理店、アウトソーシング、コンサルティング）向けです。「напиши кейс」「зроби case study」「оформи проєкт у кейс」「case study from this project」「перепиши кейс」「у нас є результат — треба кейс」といった依頼や、プロジェクトメモ、通話の文字起こし、旧事例を貼り付けて適切なケーススタディへの整理を求められたときに使用します。顧客の声やレビューの収集には使用しません（別途アウトリーチが必要です）。また、LinkedIn投稿をゼロから書く用途にも使用しません（linkedin-post-writingを使用してください。このスキルは投稿用の要約を引き継ぐだけです）。
指定した連絡先リスト向けにカスタム長の Epiphan コールドメールシーケンス（5〜14 タッチ）を構築し、各タッチを [email protected] からの Gmail 下書きとして作成する — リストはまず qualify_lead を通し、製品に関する主張はすべて Epiphan Knowledge search を通し、各文字列は check_my_copy を通す。使用場面: "create a cold email sequence"、"write a 7-email sequence"、"long-play nurture sequence"、"re-engagement sequence"、"event-triggered email sequence"、"A/B subject lines for this list"、"stage a sequence as drafts"。業種別の標準 5 タッチの Epiphan キャデンス向けではない — それは `sdr-email-sms-playbook-skill`；送信向けではない — それは `batch-send-drafts-skill`。
会社がすでに保有する証拠（受注案件の通話記録、顧客インタビュー、事例、実名推薦、Clutch や GoodFirms のレビュー、LinkedIn の推薦）を使い、顧客が B2B サービス会社を実際に選ぶ理由を明らかにします。顧客による言及数で順位付けした選定理由、検索を始めたきっかけ、顧客が以前に試したこと、引用可能な裏付け数値、顧客自身の表現集、率直な弱点、比較検討した代替案をまとめます。「なぜ顧客は当社を選ぶのか」「顧客は当社をどう評価しているか」「顧客を分析」「顧客の課題を特定」「メッセージに使う顧客の言葉」「レビューから自社のポジショニングを把握」と尋ねられた場合や、ICP、ペルソナ、サイト文案、アウトバウンドのシーケンス作成前に使用します。自社の顧客基盤を対象とするベンダー側の調査です。販売対象にしたい特定の 1 社については `account-dossier` を使用してください。
x402 で保護された API を使って連絡先と企業データをエンリッチします。構造化されたビジネスデータの取得において汎用の Web 検索より優れています。用途：- メール、LinkedIn URL、名前による人物プロフィールのエンリッチ - ドメインによる企業情報のエンリッチ - 信頼スコア付きの連絡先（メール、電話）の検索 - LinkedIn プロフィール全体（職歴、学歴、スキル）のスクレイピング - 条件による人物・企業の検索 - 一括エンリッチ操作（一度に最大 10 件）トリガー：- "enrich"、"lookup"、"find info about"、"research" - "who is [person]"、"company profile for"、"tell me about" - "find contact for"、"get LinkedIn for"、"get email for" - "employee at"、"works at"、"company details" enrichx402.com のエンドポイントには常に x402.fetch を使用し、curl や WebFetch は決して使わないでください。返されるのは Web ページの HTML ではなく構造化 JSON データです。重要：エンドポイントのパスを推測しないでください。すべてのパスは https://enrichx402.com/api/{provider}/{action} のパターンに従います。以下の Quick Reference 表の正確な URL を使うか、先に x402.discover_api_endpoints を呼び出してください。
ロシア市場の PPC 向けに、Unified Performance Campaigns（ЕПК）および組み合わせ広告の Yandex Direct（API v5/v501）広告を監査、管理、最適化します。アカウント全体の監査、キャンペーン管理、キーワードと自動ターゲティングの操作、Metrika の目標を含むレポート、週次予算分析、最適化の推奨事項に対応します。次の語句で起動します：「Яндекс Директ」「Yandex Direct」「директ」「ЕПК」「РСЯ」「YAN」「direct audit」「direct campaigns」「direct report」「direct optimize」。
企業向けプラットフォーム（Notion、Confluence、Google Drive、Box、SharePoint、Figma、Gong、Granola、Slack）全体から、ブランド資料を自律的に発見する処理を統括します。ユーザーが「ブランド資料を見つけて」「ブランド文書を検索して」「ブランドガイドラインを探して」「ブランドコンテンツを監査して」「どんなブランド資料があるか」「スタイルガイドを探して」「ブランド文書の場所を教えて」「スタイルガイドがあるか確認して」「ブランドボイスを見つけて」「ブランドコンテンツを監査して」「ブランドアセットを探して」と依頼した場合に使用します。
GrowthBook の実験をローンチ前に適切に設計できるよう支援する。ユーザーが "design an A/B test"、"set up an experiment"、"test X vs Y"、"configure an experiment"、"what should we measure" を求めたときに使用する。仮説、バリエーション、主要指標、ガードレール、サンプルサイズを含む完全な仕様を生成し、そのまま引き継げる。GrowthBook 内で実験を作成はしない。ローンチには experiment-launch を使用。過去の結果に基づくアイデアには、まず experiment-brainstorm を使用。
営業担当者が、顧客の質問、製品トピック、競合への反論、実装上の課題、アカウントタスク、その他の営業支援ニーズに対して、最適な社内の専門家、オーナー、承認者、ドキュメント、チャネル、信頼できる情報源、エスカレーション経路を見つける必要があるときに使用。「who knows about this?」「what should I read?」「where is the source of truth?」「which internal channel or document should I use?」といった質問をここにルーティング。
このスキルは、Google Maps Reviews API を通じて Google Maps からレビューを自動抽出するためのものです。ユーザーがローカルビジネス（例：カフェ、クリニック）のレビューを探す、特定のブランドや拠点の顧客フィードバックを監視する、競合のレビューの感情を分析する、店舗やサービスのチェーンのレビューを抽出する、地元レストランの評判を追跡する、特定の会場のユーザーの声を集める、ローカルビジネスのサービス品質に関する市場調査を行う、新しい小売拠点のレビューを監視する、公共の観光地や公園に関するフィードバックを収集する、特定のサービス提供者に対する一般的な不満を特定する、都市で最も評価の高い場所を調べる、特定業界のレビューで繰り返されるテーマを分析する、といった要求を行った場合、エージェントはこのスキルを積極的に適用すべきです。
「growth loops」「build a growth engine」「design a viral loop」「create a content loop」「move beyond paid acquisition」「why isn't growth compounding」と尋ねられた場合に使用します。成果が次の投入となる自己強化型の成長システムの設計を支援します。Growth Loops フレームワーク（Brian Balfour／Reforge、Elena Verna による）は、線形のファネルから複利的なループへと発想を転換します。
「マーケットプレイス戦略」「鶏が先か卵が先かの問題」「流動性」「両面市場」「マーケットプレイスの主導権獲得」「GMV の成長」「Sarah Tavel のマーケットプレイス」について尋ねられたときに使用します。供給と需要の順序を組み立て、創業者やプロダクトリーダーが競争優位性のあるマーケットプレイス事業を構築できるよう支援します。Hierarchy of Marketplaces フレームワーク（Sarah Tavel / Benchmark が作成）は、焦点を絞ったローンチから市場の支配的地位までの進展を示します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。