Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
Jungle Scout でキーワードの過去の検索ボリュームを調べ、米国、英国、ドイツ、日本など 10 のマーケットプレイスで、Amazon キーワードの正確な検索ボリューム推移を 7 日単位で返します。ユーザーがキーワード検索ボリュームの推移、過去の検索ボリューム、検索人気度の変化、キーワードの季節性、検索ボリュームの変動、Jungle Scout の検索ボリューム、keyword search volume history、keyword trend、search volume over time、seasonal search volume、keyword popularity trend に言及した場合にこのスキルを起動します。ユーザーが「Jungle Scout」と明示していなくても、Amazon キーワードの一定期間における検索ボリュームの推移を確認したい場合は起動します。
Scenario で UGC スタイルのクリエイター動画を制作するときに使用します。肖像と台本から作るトーキングヘッド広告や体験談、創業者の動画、製品デモや開封動画、リアクションやビフォーアフターのカット、B ロールに重ねる顔出しなしのナレーション、TikTok、Reels、Shorts 向けの縦型ソーシャル動画など、制作物ではなくスマートフォンで撮影したような自然な仕上がりが必要な場合に適しています。キーワード：UGC、クリエイター広告、トーキングヘッド、体験談、アバター、リップシンク、創業者動画、ソーシャルプルーフ、顔出しなしのナレーション、自然な雰囲気、縦型動画
ブランドのメッセージ体系（タグライン、バリュープロポジション、キー メッセージ、オーディエンスごとの裏付け）を構築する。ユーザーが「ブランドメッセージ」「メッセージフレームワーク」「バリュープロポジション」「タグライン」「ブランドタグライン」「キーメッセージ」「メッセージ体系」「ブランドについて何を伝えるべきか」「ブランドコピーの基盤」「メッセージアーキテクチャ」「エレベーターピッチ」「一言紹介」「ブランドステートメント」と言った場合や、すべてのコミュニケーションで一貫した表現が必要な場合に使用。チャネル間やチーム間でメッセージに一貫性がない場合にも使用する。
リード獲得向けの Google Maps スクレイパーです。gosom/google-maps-scraper エンジンを動かし、業種と場所から地元企業の整理された CSV を作成します。Docker 上でローカルに動作し、localhost:8080 の REST API として提供します。デフォルトでリード情報 8 項目（名前、電話番号、メールアドレス、ウェブサイト、カテゴリ、住所、評価、レビュー数）を返し、オプションで Instagram、Facebook、LinkedIn のプロフィール、または約 34 項目すべての生データも取得できます。リードリスト、「場所を指定した［業種］の一覧」、地元企業のデータ、場所の連絡先情報（メール、電話、SNS）の補完、または Google の検索ごとの約 120 件を超える全市データの取得を求められた場合に使用します。Instagram、TikTok、YouTube、X などのソーシャルメディアプラットフォーム自体を直接スクレイピングする用途には使用しないでください
Jungle Scout のキーワード Share of Voice 分析では、Amazon 検索結果の上位 3 ページにおけるブランドのシェア（オーガニック／広告／合計）、過去 30 日間の正確な検索ボリューム、PPC 入札額の中央値、および TOP3 ASIN のクリック数とコンバージョンデータを 10 のマーケットプレイスで返します。ブランドの市場シェア、ブランドの声のシェア、検索結果でのブランド分布、Share of Voice、SOV 分析、ブランド競争状況、広告掲載枠のシェア、オーガニック順位におけるブランドシェア、PPC 入札分析、ブランド独占分析、keyword share of voice、brand visibility、organic vs sponsored share、brand dominance、PPC bid analysis、search result brand distribution、competitive landscape、weighted SOV、top ASIN clicks conversions に言及した場合にこのスキルを起動します。「Share of Voice」や「SOV」が明示されていなくても、Amazon のキーワード検索結果におけるブランドの市場シェアや競争状況の分析が要望に含まれる場合は起動します。
代理店やブランドコンサルタント向けの包括的なブランド戦略ワークフローです。シニアブランドストラテジストとして、構造化されたアンケートでクライアント情報を収集し、完成度の高い包括的なブランド戦略レポートを作成します。ユーザーが「ブランド戦略」「ブランドレポートを作成」「クライアントのブランド戦略を策定」「ブランドアンケート」「新しいブランディング案件がある」「ブランド戦略を手伝って」「ブランドアイデンティティ戦略」「ブランド戦略文書を作成」と言う場合、またはクライアントの概要を共有して戦略の作成を求める場合に使用します。記入済みのブランドアンケートをアップロードまたは貼り付けて、レポート化を依頼する場合も起動します。「このブランドの戦略を立てたい」「クライアントがフォームに記入したのでレポートにして」などの軽い言及であっても、ブランド戦略に関するすべてのタスクで必ずこのスキルを使用します。
ヒーローセクション、価値提案、ソーシャルプルーフ、懸念への対応、コンバージョン重視の CTA に配慮して、ランディングページのコピーを作成します。ランディングページ、セールスページ、ヒーローセクション、またはコンバージョン重視のウェブコピーの作成を依頼された場合に使用します。ランディングページ、セールスページ、ヒーローコピー、価値提案、見出し、サブ見出し、ヒーローセクション、CTA コピー、コンバージョンコピー、オプトインページ、スクイーズページがトリガーになります。専用のコンバージョンコピーが必要なマーケティングキャンペーンや製品ローンチでも使用します。ページがすでに存在し、コピーの作成ではなくテストによるコンバージョン率向上を求める場合は、代わりに `cro-optimization` を使用します。
WallySmarter を通じて Walmart の商品詳細を照会します。価格履歴と販売傾向を含みます。ユーザーが Walmart の商品詳細、Walmart の商品データ、WallySmarter、Walmart の価格推移、Walmart の販売傾向、Walmart product detail、Walmart price history、Walmart sales trend、WallySmarter product に言及した場合に、このスキルを起動します。ユーザーが「WallySmarter」と明示していなくても、Walmart の個別商品の詳細、価格の変遷、販売傾向を確認したい場合は起動します。
AI 製品や SaaS の価格戦略を定義できるようユーザーを支援します。課金モデル（従量課金、サブスクリプション、ハイブリッド）の選択、サブスクリプションの料金プラン、クレジット／超過料金、リアルタイム課金と請求書払いのトレードオフ、既存の PSP 連携、独自通貨と法定通貨の選択、価格設定の軸を扱います。最後に、個別の価格戦略の概要、MRR 予測、ビジュアル出力（HTML または PDF）、ツールの推奨を提示します。価格設定の定義、AI 製品の課金方法、課金モデルの選択、リアルタイム課金と請求書払いの比較、収益化ツールの評価をユーザーが求める場合に使用します。
PostHog Web Analytics の Live タブのデータを調べます。現在のオンラインユーザー数、直近 30 分間のページビュー、人気ページ、参照元、デバイス、ブラウザー、国、ボットトラフィック、分単位のボット／ユーザーグラフを確認します。「今、サイトに誰がいますか？」「リアルタイムで何が起きていますか？」「どのボットが巡回していますか？」といった質問や、「Live タブ」／「Live ダッシュボード」についての問い合わせ、直近 30 分のリアルタイム数値の確認、Live ビューの絞り込みや詳細確認に使用します。タイルの表示内容に対応するプロダクト分析インサイトの作成にも対応します。
「strategic narrative」「Andy Raskin」「会社のストーリーを語る」「ピッチデックを書く」「顧客が関心を持つ理由を説明する」「movement narrative」を依頼されたときに使用します。製品を売り込むだけでなく、ムーブメントを定義する説得力のあるナラティブの作成を支援します。Andy Raskin が作成した Strategic Narrative フレームワークにより、機能一覧を変化についてのストーリーへと転換します。
詳細なペルソナ、心理特性、ICP（理想顧客像）を用いてブランドのターゲット層を定義します。ユーザーが「target audience」「ideal customer」「customer persona」「audience persona」「ICP」「who is our customer」「define our audience」「audience research」「buyer persona」「who should we be targeting」「audience profile」「customer profile」「who buys this」と言った場合、またはブランドやマーケティングに投資する前に顧客層をより深く理解する必要がある場合に使用します。
TubeLabの外れ値検出APIを使って、特定のニッチ分野で高い成果を上げているYouTube動画を調査します。外れ値動画を特定し、関連性の高い上位3本をAIで分析して、実用的なフックの公式を含むレポートを作成します。次の依頼で使用します：- YouTubeの特定分野で話題の動画を探す - 競合コンテンツを調査する - バイラル動画のパターンを見つける - 成果が出ている内容をもとにアイデアを生成する - YouTube調査を行う - 外れ値動画を探す - フックやコンテンツ構成を分析する。トリガー：「youtube research」「find outlier videos」「research YouTube trends」「what videos are performing well」「find content ideas for my channel」「youtube trends」
1 つの組織の下にある複数のブランド、サブブランド、製品ラインの関係を定義します。ユーザーが「ブランドアーキテクチャ」「サブブランド」「ブランドポートフォリオ」「マスターブランド」「ハウス・オブ・ブランド」「ブランデッドハウス」「製品命名システム」「自社ブランドの関係」「親ブランド」「ブランド階層」「ブランドファミリー」「複数の製品があり命名体系が必要」「ブランド拡張」「既存ブランドでの新製品発売」と述べた場合、または単一ブランドを超えて成長した企業がブランド関係を管理する体系を必要とする場合に使用します。
幅広い製品・グロースマーケティングの依頼を、ローンチ計画、コンバージョン施策、ライフサイクル／リテンション、獲得／コンテンツ、測定／実験にわたり、1つの運用モード、主要レーン、再利用可能なオペレーターパケットに振り分けます。Webサイト、SaaS製品、ファネル、オンボーディングフロー、価格ページ、キャンペーン、ローンチに関する一般的なマーケティング支援が必要で、チャネルごとの雑多な施策を作るより、担当者、依存関係、承認、根拠を含む次の適切なブリーフを決めることが最初の作業となる場合に使用します。トリガー：マーケティング計画、GTM支援、ローンチブリーフ、価格ページの更新、ライフサイクルメール戦略、コンバージョン支援、キャンペーン測定、コンテンツ計画。Steam／ストアページのゲームローンチ作業は`steam-store-launch-ops`へ、バックログ／マイルストーンの整理は`task-planning`へ振り分けます。
Web アプリを、ナレーション付きでズームとカーソル操作を伴うデモ動画として撮影し、retina スクリーンショットも提供する。自ら構築してモックするリポジトリからでも、配信されているライブ URL からでもよい。使用場面：デモ動画、製品動画、ウォークスルー、スクリーンキャスト、アプリや URL の画面録画、ヒーロー画像やランディングページ用の映像、Web サイト用のアプリスクリーンショット、「この機能を見せて」、「<url> のデモを録画して」といった依頼、またはデモシーンの追加、再撮影、ナレーションの録り直し、修正を行いたい場合。
Reels、Stories、カルーセル、フィード投稿など、Instagram コンテンツの作成、最適化、自動化に対応。「Instagram で成長したい」「Instagram Reels を作成」「Instagram コンテンツ戦略」「Instagram API の統合」「Instagram 投稿の自動化」「Instagram 分析」「Instagram マーケティング」などの依頼に使用。Reels を優先する戦略、ビジュアルコンテンツのガイドライン、Instagram Graph API、成長施策を扱う。
消費者パネル。ユーザーのターゲット顧客で訓練された購入者サブエージェントの群れ（デフォルト 100、--quick で 20）を立ち上げ、それぞれに異なる所得、年齢、購買行動、反論を持たせ、全員に同じピッチを見せ、このビジネスを 100 の購入者シナリオに通して、誰が買い、誰が買わないか、その理由を見る。回答を集計して、セグメント別の購入率、人々が自分の言葉で見送る理由、ノーを覆すもの、ファウンダー価格設定のための価格回答を出す。ユーザーが「人はこれを買うか」「顧客でテストして」「消費者パネルを実行して」「購入者をシミュレートして」「自分の顧客は誰か」「需要を検証して」と言ったときに使用する。
ユーザーがあらゆるマーケティングページ（ホームページ、ランディングページ、料金ページ、機能ページ、ブログ記事など）のコンバージョンを最適化・改善・向上させたいときに使用します。ユーザーが「CRO」「コンバージョン率の最適化」「このページはコンバージョンしていない」「コンバージョンを改善して」「なぜこのページが機能しないのか」と言及した場合にも使用します。サインアップ／登録フローについては signup-flow-cro を、サインアップ後のアクティベーションについては onboarding-cro を、登録以外のフォームについては form-cro を、ポップアップ／モーダルについては popup-cro を参照してください。
買い手が実際に支払う価格を見つけ出します。消費者パネルの買い手ごとの 4 つの価格回答を Van Westendorp の価格感度の範囲（安すぎる、お買い得、高くなってきた、高すぎる）として読み取り、競合が実際に設定している価格や CFO のマージンと照らし合わせたうえで、推奨価格、価格ラダー（good / better / best）、テスト用の初回オファーを提案します。ユーザーが「いくら請求すべきか」「これに値付けして」「X ドルは高すぎるか」「価格戦略」「いくらで」と言ったとき、または消費者パネルの後に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。