Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
RevOS MCP サーバーを通じて RevOS セグメント（組織のセマンティックモデル上で定義される保存済みオーディエンス）を作成・編集・トラブルシューティングし、テーブルに添付して行のスコープを限定する。ユーザーがオーディエンスやリストを保存・定義・変更したい場合（"companies with an active subscription"、"deals over 50k in the EMEA pipeline"、"users who ordered twice"）、既存セグメントの条件を追加・変更したい場合、テーブルで一部の行だけを表示したい場合（"only the stalled deals"、"filter this table to…"）、あるいはセグメントが FAILED、空、または誤った行を表示する理由を尋ねた場合に使用する——ユーザーが "segment" という語を口にしなくてもよい。`segments` または `table-views` リソースに対する最初の api_write の前に読むこと。
提出前に、AI 生成または AI 強化された出品画像を 2026 年の Amazon 開示・表示ポリシーに照らして監査する。5 つのゲートからなるフローが、非表示化や虚偽表示フラグを引き起こす問題を捉える。ユーザーが AI 画像ポリシー、AI 写真のルール、画像の非表示化、2026 年の画像コンプライアンスについて尋ねた場合に使用する。トリガーフレーズ："AI image Amazon policy"、"AI generated photos listing"、"image suppression AI"、"Amazon AI image rules 2026"。ツールなしで動作する。
ウェブサイトの URL からブランドアイデンティティ — トーン、色、タイポグラフィ、イメージ、価値観、ターゲットオーディエンス — を抽出し、構造化された brand-profile.json にまとめる。このプロファイルは下流の skill（seo-content-writer、email-composer、frontend-design、pro-deck-builder、cross-platform-audit）に渡され、ブランドに一貫した出力を生成する。ユーザーが brand DNA、brand profile、extract brand、analyze brand、brand voice、brand identity、brand colors、brand style guide と言う場合に使用する。
個人 IP 図解クリエイター。あなたの IP キャラクターで専用のコンテンツ図解を生成する。ユーザーが許諾して提供した写真、プロフィールのスクリーンショット、自己紹介、アカウント情報、キャラクター設定を、安定したミニマルな手描き図解キャラクターに変換し、さらに長文用の挿絵、画像テキストアカウントのナレッジカード、スマホ用ポスター、メソッド分解図、絵コンテ風ストーリー図、IP 講演 PPT、ライブ配信共有スライド、全図解の手描き PPT ページなどのコンテンツビジュアルを生成する。IP 主人公 + 実行エージェントというナレッジ図解システムを重視する：ユーザーの IP が講師、分解、注釈、進行を担い、実行エージェントがカードの移動、フィードバック、試行錯誤、リスクの指摘、結果の提出を担う。ユーザーが個人 IP キャラクターを作りたい、自分のキャラクターでナレッジ図を作りたい、画像テキストアカウントのナレッジカード、記事の挿絵、講座の図解、コンテンツポスター、メソッド分解図、IP 講演 PPT、ライブ配信共有スライドを作りたい、または写真 / プロフィールのスクリーンショット / 自己紹介をアップロードしてコンテンツビジュアルを作りたい場合に、本 Skill を使用する。
ニュースレターのキュレーション。コンテンツの収集、編集構成、購読者増加戦略を扱う。号の書式、リンクまとめ、コメントのスタイル、配信頻度を網羅。用途：メールニュースレター、リンクまとめ、週次ダイジェスト、キュレーションコンテンツ、クリエイターニュースレター。トリガー：newsletter、email newsletter、newsletter curation、weekly digest、link roundup、curated newsletter、newsletter writing、newsletter format、subscriber growth、newsletter strategy、content curation、newsletter template
ユーザーが実際に読む製品の変更履歴とリリースノート。分類、ユーザー向けの言葉遣い、ビジュアル、配布を扱う。用途：リリースノート、変更履歴、製品アップデート、機能のお知らせ、バージョン管理。トリガー：changelog、release notes、product update、version notes、what's new、feature announcement、product changelog、update log、release announcement、version release、product release、ship notes
ユーザーがレビューを増やしたい、レビューに返信したい、レビュー戦略を立てたい、オンラインの評判を管理したいときに使用します。ユーザーが「reviews」「reputation management」「review generation」「review response」「star rating」「negative reviews」「get more Google reviews」に言及したときにも使用します。GBP プロフィールの最適化については gbp-optimization を参照してください。
AI 支援のファッションキャンペーン、ルックブック、エディトリアルファッションフィルム、EC／エディトリアルのハイブリッド、ソーシャル用カットダウン、バーチャル試着アセット、生成されたモデル／ライフスタイル広告、レタッチ済みファッションビジュアル向けの、プロバイダー非依存の制作ワークフロー。エージェントがファッションの画像や動画を企画、プロンプト作成、制作、レビュー、ローカライズ、納品する際に、衣類の忠実性、モデルの同意、フィット感の表現、訴求の裏付け、プラットフォームコンプライアンス、アクセシビリティ、ファッション QA を保つ必要がある場合に使用。
有料広告、TikTok、Instagram Reels、オーガニックコンテンツ向けに、高いコンバージョンを生む心理駆動型のフックを書く。ユーザーが広告やソーシャルコンテンツ向けのフック、書き出し、スクロールを止める一文、注意を引く冒頭を書きたいときにこのスキルを使用する。"write me hooks"、"give me hooks for"、"I need hooks for my ad"、"TikTok hooks"、"hook ideas"、その他広告やソーシャルコンテンツ向けの魅力的な書き出しを求めるあらゆるバリエーションのリクエストで発動する。ユーザーが製品、ペルソナ、メッセージングの切り口、認知段階を提示し、実践的なフックの実行を求める場合にも使用する——特に Creative Strategy Engine スキルの下流で使用する場合。
Higgsfield 上の Seedance 2.0 向けに、SaaS 製品ローンチ動画とソフトウェアデモ動画のプロンプトを生成する。ユーザーが製品ローンチ動画、アプリデモ、ソフトウェアのウォークスルー、機能紹介、スタートアップのプロモーション、テック製品の発表、または SaaS/ソフトウェアのマーケティング動画を求める場合に使用する。SaaS、アプリ、ソフトウェア、製品ローンチ、デモ、機能、スタートアップ、テック、UI、ダッシュボード、ランディングページ動画でトリガーされる。
Twitter/X のスレッド執筆。フックとなるツイート、スレッド構成、エンゲージメント最適化を含みます。ツイートの書式、文字数制限、メディア添付、投稿戦略を扱います。用途：Twitter スレッド、X 投稿、ツイートストーム、Twitter コンテンツ、ソーシャルメディア執筆。トリガー：twitter thread、tweet thread、x thread、twitter post、tweet writing、thread creation、tweet storm、twitter content、x post、twitter writing、twitter hook、tweet formatting、thread structure
Amazon の商品機会をエンドツーエンドで調査・検証し、その周辺のニッチが勝ち取れるかを評価する。需要、競争、利益ポテンシャル、参入障壁、レビューの壁、差別化の余地、季節性を評価し、根拠とともに go/no-go を返す。ユーザーが商品を調査したい、売れる商品を見つけたい、商品アイデアを検証したい、機会を評価したい、ニッチを評価したい、儲かるニッチを見つけたい、カテゴリに参入する価値があるか判断したい、ニッチを比較したいと依頼した場合に使用する。トリガーフレーズ："product research"、"find a product to sell"、"validate this product"、"is this a good product"、"product opportunity"、"should I sell this"、"niche finder"、"evaluate this niche"、"is this niche worth it"、"good niche"、"low competition niche"、"should I enter"。ツールなしで動作する。ユーザーが商品と観察できる事柄を説明する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。