Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
Todoist における Joel のタスクシステムを管理する。トリガー：'add a task'、'create a todo'、'what's on my list'、'today's tasks'、'what do I need to do'、'remind me to'、'inbox'、'complete'、'mark done'、'weekly review'、'groom tasks'、'what's next'、または他の作業から実行可能な項目が出てきたとき。Joel が何かやるべきことに言及したときにもトリガー——それを記録する。
YouTube 文字起こし — YouTube 動画のリンクまたは ID を入力すると、動画の文字起こし（字幕／ナレーション原稿）をワンクリックで抽出する。デフォルトではタイムスタンプなしのプレーンな原稿を出力し、字幕は中国語トラックを優先、中国語トラックがない場合は英語にフォールバックして自動的に中国語へ翻訳する。結果は表（タイトル／長さ／原稿内容）で表示し、Excel へのエクスポートやタイムスタンプ付きバージョンにも対応する。ユーザーが YouTube 動画の原稿を抽出したい、動画を文字起こしにしたい、動画のノート／要約／翻訳／二次創作をしたいときに使用する。
曾国藩の思考フレームワークと自己管理哲学。《曾国藩家书》《挺经》《冰鉴》、《清史稿·曾国藩传》、唐浩明《曾国藩》三部作、张宏杰《曾国藩传》など 30 以上の情報源の徹底調査に基づき、5 つの中核思考モデル、7 つの処世のヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途：思考顧問として、曾国藩の視点から自己管理、リーダーシップ、逆境の突破、人間関係などの問題を分析する。ユーザーが「用曾国藩的视角」「曾国藩会怎么看」「曾国藩模式」「zengguofan perspective」に言及したときに使用。また、自律の困難、チームマネジメント、逆境の生き残り、愚直な努力 vs 巧みな方法、人材の見極めにも適用。ユーザーが「怎么坚持下去」「怎么带团队」「笨办法」「结硬寨打呆仗」「自我管理」と言っただけでもトリガーできる。ユーザーが「这个决策靠谱吗」「帮我想想」などの一般的な質問だけをする場合はトリガーしない — 自己修養、リーダーシップの鍛錬、逆境の突破、拙で巧に勝つなど曾国藩の中核方法論に関わる場合にのみ有効化する。
執事アフ (Afu)——Obsidian の受信箱を生きた Wiki に、さらに今週の ToDo カードと週間カレンダーに変える。Inbox -> Wiki -> Todo Card -> Calendar を一本の流れにする。ローカル優先で、Markdown が唯一の真実の源であり、受信箱の原文は書き換えず、インポート/スケジュール/破棄/コンパイルのすべての操作はログに記録されロールバック可能。トリガー語には次が含まれるがこれらに限らない: Obsidian の受信箱を整理して、毎日 Obsidian の受信箱の処理をリマインドして、inbox ゼロ、この資料の山を Wiki にコンパイルして、ノートから今週の ToDo を生成して、ToDo カードを週間カレンダーに割り当てて、アフ、vault を整理して。ユーザーが「Obsidian に未処理のものが山積みになっている」と言っただけでもトリガーすべき。使用しない場合: Obsidian/Markdown vault に関係しない通常の ToDo 管理 (一般的な todo ツールを使う); ノート原文の書き換え・推敲・要約 (アフは位置を整理するだけで原文には手を付けない); Notion など Markdown 以外のナレッジベース。
無料の ResearchRabbit / Connected Papers 類似ツール — OpenAlex API を使って 1 つ以上のシード論文を中心に引用・共引用グラフを構築する。引用ネットワークを双方向にたどり（シードが引用する文献とシードを引用する文献）、発見した近傍を共引用の強さと書誌結合で順位付けし、あるトピックの文献で最も中心的な論文を浮かび上がらせ、ネットワークを GraphML（Gephi / Cytoscape / yEd）と JSON としてエクスポートする。文献の全体像のマッピング、シード DOI からの最重要論文や共引用の多い論文の発見、参考文献ネットワークのスノーボール、引用マップ/共引用分析の構築、研究領域の論文同士のつながりの可視化に使用 — 購読は不要（無料の OpenAlex API キーを推奨）。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
Basecamp からローカルの Claude Code エージェントを管理する。コネクタブリッジ（bin/connect）を実行し、その STDOUT を監視して信頼できるイベント——認可されたユーザー（既定ではオペレーター本人のみ）が作成し、実在の Basecamp エージェントユーザーを @メンション したもの——を取得し、数秒以内にエージェントとして各イベントを確認応答し（適切な内容ですばやく反応するか、ふさわしい返信をする）、その後、コンテキストを集めて作業を行いそのエージェントユーザーとして返信するバックグラウンドエージェントに引き継ぐことで、監視スレッドは空いたまま新しいメンションを受け取り続けられる。引数なしで呼び出すと、最後に使用したエージェントとプロジェクトを ~/.config/basecamp-connect/last.json から読み出し、開始前に確認する。Basecamp からローカルエージェントを操作したい、または Basecamp を監視してエージェントコマンドを取得したいときに使用する。
権限を前提とせず、人を監視することもなく、説明責任を伴う経営意思決定、情報のトリアージ、ブリーフィング、カレンダーの選択、組織のセンシング、組織の記憶を準備する。チーフオブスタッフまたは CoS、経営幹部オフィス、ゲートキーピング、意思決定メモ、経営ブリーフィング、取締役会資料、組織のセンシング、チームの健全性、組織の記憶、カレンダーのトリアージ、会議監査、戦略的時間、注意配分が求められたときに使用する。無関係なリクエストにはこのスキルを使用しないこと。最も近い専門家にルーティングする。
このスキルは、没入型で調査駆動の学習体験を通じて、ユーザーを自信ある業界インサイダーへと変える。馴染みのない業界、分野、スキル、領域を素早く習得したい場合 — 人脈づくり、投資判断、キャリアチェンジ、あるいは純粋な好奇心のために — に使用する。このスキルはフェイマン・テクニック、第一原理思考、80/20 分析を深いウェブ調査と組み合わせ、美しく整形されたメディア豊富な学習ノートをインタラクティブなフラッシュカードとクイズ付きで生成する。トリガーには次が含まれる：「help me understand [industry]」「I need to learn about [field] quickly」「make me an insider in [domain]」「行业速成」「快速掌握」「深度学习笔记」「/chuinb」「/master」、または領域の専門知識を素早く獲得したいあらゆる要望。
Microsoft 365 の CLI（`m365`）を使い、コマンドラインから Microsoft 365 テナント、SharePoint、Entra ID、Teams、Outlook、Planner、Power Platform、Viva、Purview などを管理する。ユーザーが Microsoft 365 の管理、照会、設定、自動化を求めたときに有効化する——SharePoint のサイト／リスト／ページ、Entra のユーザー／グループ／アプリ、Teams のチャネル／メッセージ、Outlook のメール／カレンダー、Planner のタスク、Power Automate のフロー、Power Apps、Viva Engage/Connections、Purview のラベル、OneDrive、To Do、Microsoft Graph の拡張機能など。
コンテキスト分離を備えたプログラムによる Web 検索とスクレイピング。Web を検索し、結果を絞り込み、特定の情報を抽出する必要があるあらゆるリサーチタスクに使用する。生の HTML や定型文でコンテキストウィンドウを圧迫しない。crw スキルセットの中で最もトークンを節約できるスキルである。"search for"、"look up"、"find"、"research"、"what's the latest on"、および最新の Web 情報を必要とするあらゆるクエリでトリガーされる。"search and filter"、"find the important parts" を求められた場合や、生の出力が大きくなると想定されるタスク（複数ページのスクレイピング、ニュース集約、競合調査）にも使用する。
ビジネスケイパビリティ、バリューストリーム、アプリケーション、情報、テクノロジー、オペレーティングモデル、移行の選択肢をつなぎ、エンタープライズアーキテクチャを設計・進化させる。エンタープライズのポートフォリオをマッピングする、現状と目標状態を比較する、移行アーキテクチャの順序を決める、連邦型のアーキテクチャ意思決定権とステークホルダーコミュニケーションを定義する場合に使用する。システムやソリューションの設計、API やデータプラットフォームの設計、組織や人材の設計、製品ロードマップ、技術導入、全社戦略には使用しない。それらは名前付きの専門スキルへ回す。
リチャード・ファインマンの思考フレームワークと表現方法。40 件以上の一次資料に基づく詳細な調査から、5 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現の DNA を抽出します。思考アドバイザーとして、ファインマンの視点から問題を分析し、意思決定を検討してフィードバックを提供します。ユーザーが「ファインマンの視点で」「ファインマンならどう見るか」「ファインマンモード」「feynman perspective」「ファインマン学習法」と述べた場合に使用します。「これは cargo cult ではないか」「命名は理解と同じではない」「論証の代わりにデモをできないか」「本当に理解したのか、それとも名前を覚えただけなのか」といった発言もトリガーになります。「説明して」「簡単に言って」などの一般的な依頼では使用せず、ファインマン式の検証（カーゴカルトの検出、命名と理解の区別、自己欺瞞の回避）に限って有効化します。
練習用 vault 内の採点済み IELTS Writing フィードバックを読み、バンドの推移、繰り返す誤り、推敲による伸び、次の優先事項、古い誤りの間隔を空けた再確認を含む定期的な進捗レポートを作成する。ユーザーが「summarise my IELTS progress」「how am I doing」「write a progress report」「track my band scores over time」「what errors keep coming up」「are my essays improving」「review an old error」と尋ねたとき、または月次・週次のライティングレポートを求めたときに使用する。ユーザーが `_dashboard/ielts-reprobe-ledger.yaml` に記録された再確認に回答したときにも使用する。既存のフィードバックを読むこと。新しい草稿を採点しないこと —— ielts-writing-task1 または ielts-writing-task2 を使用する。未採点の答案のバンドを捏造せず、最近の誤りが期限の来た古い誤りをレビューから締め出さないようにする。
個人用 Kanban ボードを立ち上げ、このエージェントをエンドツーエンドで接続します。ボードを配信し、公開 URL に公開し、接続を検証して、ユーザーにライブリンクを渡します。各ユーザーは自分の URL で自分のボードを持ち、自己完結型で、共有サーバーも衝突もありません。ユーザーが自分の Kanban ボードのセットアップ/公開/デプロイ、またはエージェントの接続を望むときに使用します。日々のタスク操作（タスクの作成/移動/一覧表示）には、代わりにネストされたコンパニオンスキル `kanban-agent`（kanban_agent_skill/ 内）を使用してください。このスキルがインストールされると自動的に検出されます。
latenode-mcp MCP ツールを効果的に使うためのエキスパートガイド。ノードの検索、シナリオの管理、認証情報の管理、その他 latenode-mcp ツールの使用時に使用。ツール選択の指針、パラメータ形式、一般的なパターンを提供する。重要——latenode-mcp ツールを呼び出す前に必ずこのスキルを参照すること——nodeType の形式ミス、パラメータ構造の誤り、非効率なツール使用といったよくある間違いを防げる。ユーザーが Latenode、シナリオ、ノード、接続に言及し、latenode-mcp MCP ツールが利用可能な場合は、まずこのスキルを使用する。
引用の抽出、テーマ別のクラスタリング、ギャップの特定を伴う構造化された文献検索と統合。ユーザーが "find papers on X"、"do a lit review"、"what's the literature on..."、"summarize what we know about..."、"where's the gap in this field"、"review recent work on Y" と言ったときに使用する。BibTeX にそのまま使える引用付きのレビューを作成する。最近の研究には WebSearch/WebFetch を使用する。
Use when the user wants to do a literature review but does not know which step to start with, or asks which of the five literature-review skills (refine question, decompose modules, compare methods, map contradictions, locate research gap) to use. 用户要做文献综述但不知从哪步开始时使用；也用于选题太宽、综述结构、方法比较、文献矛盾、研究空白等综述各阶段的分流。
ターミナルまたはエージェントから Notion を操作する：ページの取得、データベースのクエリ、ページとデータベースの検索、ページプロパティの更新——同梱の notion-cli スクリプトはデフォルトで読み取り専用で、すべての作成・更新を --dry-run/--yes の確認で制御する。エージェントが Notion のコンテンツを読み取る、チーム wiki やデータベースから質問に答える、確認済みの編集を行う場合に使用する。Notion 連携の構築や、プロパティ更新を超えるブロック単位のページ構成（それは Notion API アプリケーション開発）には使用しない。他のナレッジベース（それぞれ独自のツール）にも使用しない。
プロダクトガバナンスを定義し運用する — 定期的な意思決定権限、インテーク、ポートフォリオのケイデンス、エビデンス基準、クロスファンクショナルな運用契約。6 つのレビューケイデンス（インテーク、ポートフォリオ、ロードマップ、実験、ローンチ、ライフサイクル）を、責任者を明示した形でカバーし、意思決定タイプごとの最低エビデンス基準とエスカレーションパスを扱う。軽量モードと高保証モードの運用をサポートし、ガバナンスパターンを構成可能。プロダクトガバナンスモデルの設計、係争中の意思決定の解決、エビデンス基準の確立、例外とエスカレーションの記録、クロスファンクショナルな運用契約の構築に使用する。経営ガバナンス（資本配分、組織構造 — chief-of-staff-methodology または strategy-frameworks にルーティング）、技術的デリバリーゲート（CI/CD、リリース承認 — release-engineering または spec-driven-development にルーティング）には使用しないこと。また、画一的な組織図を押し付けるためにも使用しない。
成果ベースの製品ロードマップとポートフォリオビューを構築・維持し、日付ではなく根拠に基づいて戦略的ベットを順序づける。Now/Next/Later ビュー、戦略的ベットの管理、キャパシティ配分、依存関係と確信度のマッピング、シナリオプランニング、継続/一時停止/中止/再検討の基準、ステークホルダー向けのナラティブ、ロードマップレビューのサイクルを扱う。製品ロードマップを構築・レビューする、ベットのポートフォリオを管理する、戦略的な順序づけをステークホルダーに伝える場合に使用する。戦術的な優先順位づけの仕組み（RICE、MoSCoW、Kano、OST——product-methodology または product-strategy へ回す）、プロジェクトのスケジューリングやガントチャート、デリバリーフローの管理（kanban-guru へ回す）には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。