Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
「透析プリズム」フレームワークで問題の表面を突き抜けて本質的な原因を見つけ、目標 B の校准、方法 A の再構築、変数 C の除去という 3 ステップで繰り返し現れる頑固な問題を解決する。同じ問題が繰り返し現れ、あらゆる方法を使っても治らない場面、および問題を正確に定義してから解決する分析型の場面に適している。「パッチ当て式」の解決策が無効だと気づいたときにこの skill を使用する。過去にさかのぼれる方法がない全く新しい領域の場面、および純粋な不確実性事象（それは確率領域／リスク領域であり、mirror-world を使用すべき）には適用しない。主要なトリガーシグナル：「この問題はなぜまた現れたのか」、「なぜいつも解決できないのか」、「多くの方法を試しても役に立たなかった」、「問題の根本原因は一体何か」。
何かを設計したり実行したりする前に、研究者と研究アイデアをじっくり話し合う。研究者が漠然としたアイデア、仮説、方向性（「我在想……」「你觉得这个方向……」）を持ち込み、実行するのではなく一緒に考えることを望むときに使用する。証拠に基づく複数ラウンドのフロンティア質問を通じて探求し、見落とされている細部を浮かび上がらせ、研究者が実際に観察したいものを明確にする。次にどの実行スキルを使うかを双方が把握したとき——段階的なマルチブランチ計画なら exp-campaign、1 つの有界なブランチなら exp-batch、1 つの欠けた事実なら exp-probe——、またはアイデアが意識的に保留されたときに停止する。ここで実験マトリクスを設計したり、何かを実行したりすることは決してない。
Kit に導かれ、AI とともに考えるための常時利用可能なフィールドラボ。事実確認の問いや実務的な問題から、真の緊張、敵対的テーゼの検証、重要な決断、完全な再帰的弁証法まで、あらゆる問いに用いる。十分であれば直接的な答えを返す。概念的・解釈的な素材を理解し、説明し、意味づけようとするオープンエンドな依頼は、長い説明の許可ではなく caddying のプロンプトとして扱う：素材を検討する具体的な方法を提案し、ユーザーが選んだものだけを実行する。その他の非自明な問いでは、道具が変わる場合にユーザーが何を成し遂げたいのかを尋ねる。各操作が支えるものだけを返す；総合、推薦、決定、計画、行動は求められたときにのみ行う。出典、発見、未解決の問いをまとめて保つ必要がある場合は Field Log を提供する；関連するログは Expedition に集める；Essay を使って完了した Field Logs から出典に基づくエッセイを見つけ展開する；Electric Monk の弁証法は選択されたワークフローとしてのみ実行する。
この skill は、BrowserAct API を通じて Google News から構造化されたニュースデータを自動抽出するのに役立ちます。ユーザーが、特定トピックのニュース検索、業界トレンドの追跡、広報や世論のモニタリング、競合の動向収集、特定キーワードの最新レポート取得、メディアにおけるブランド露出の監視、市場のホットトピックの調査、毎日の業界ニュースの要約、特定個人のメディア活動の追跡、過去 24 時間のホットな出来事の取得、市場調査向けの構造化データ抽出、世界の速報ニュースの監視などのニーズを示した場合、Agent はこの skill を主体的に適用すべきです。
グラウンデッド・セオリー（Glaser と Strauss）を適用し、オープンコーディング、アクシャルコーディング、選択的コーディングを通じて定性データから帰納的に理論を構築する。既存の仮説を検証するのではなくデータから新しい理論を導き出す必要があるとき、理論的サンプリングと継続的比較を行うとき、理論的飽和に達したかを判断するとき、あるいは「この現象を説明する理論は何か」「定性データを体系的にコーディングするにはどうすればよいか」「いつデータ収集をやめるのか」と尋ねられたときにこの Skill を使用する。
プロダクト PRD 生成ツール。《創造》のプロダクトストーリー方法論、product-position のポジショニングフレームワーク、Lenny's Newsletter の PRD ベストプラクティスを組み合わせて、アイデアから実行可能なプロダクト要求仕様書を生成します。トリガー：/li-prd、「PRD を書いて」「要求仕様書を生成」「プロダクトドキュメントを書いて」「このアイデアを PRD にして」「ハッカソン PRD」「プロダクト要件を整理して」「そろそろ作り始めるので要件を整理して」。ユーザーが「PRD」と言わなくても、プロダクトのアイデアを実行可能なドキュメントに整理したい場合はこのスキルを起動してください。DO NOT trigger for: コンテンツスクリプト生成、テーマ分析、データ振り返りなどのコンテンツ制作タスク。
正確なリンクから Mattermost のメッセージを読み取り、Band チャットのリンク（Band は Mattermost のフォーク）を含み、手動でのメッセージ公開を準備する。ユーザーが読み取りのために正確な Mattermost または Band のリンクを提示した場合、またはそこでメッセージ公開を準備するよう求めた場合に使用する。自身では決してメッセージを送信しない。ロシア語の検索語：прочитать Mattermost, отправить сообщение Mattermost, прочитать бэнд, выгрузка из бэнда, бенд。
NLP の論理レベルモデルを用いて問題を分析し解決するフレームワーク。ある困境にはまり出口が見つからないとき、同じレベルで堂々巡りしているとき、または重大な人生の決断をする必要があるときに使用する。6 つのレベルを低い方から高い方へ：環境→行動→能力→BVR（信念／価値観／ルール）→アイデンティティ→精神。中核となる方法：トップダウンで人生を設計し、次元を上げて低次元では解決できない問題を解決する。日常的な操作上の問題（メールの書き方など）には適用しない。主要なトリガーシグナル：「どうすればいいのか」「なぜいつも同じ問題に直面するのか」「どう選べばいいかわからない」「人生の方向性に迷っている」。
scripts/capture.py を介して、TODO、ログ、学び、振り返りを Obsidian のデイリーノートまたはウィークリーノートに追記し、エージェント自身の #agent-todo キューを実行する。TODO の追加、メモ、これを記録、アイデアの捕捉、期限の設定、週次の振り返りの記録、またはエージェントに割り当てられたタスクの一覧表示/クローズ（"看你的 todo"、"干活"、"what's on your todo list"）を求められたときに使用する。ノートの検索（obsidian-search を使用）や独立した長文ノートの作成には使用しない。
ユーザーの SiYuan（思源笔记）保管庫の個人ノート作成規範 — 配置ルーティングとタグ付けの規約であり、操作レイヤーではない。ユーザーが SiYuan でノートの作成、検索、変更を求めたとき、または siyuan-note MCP ツールを通じてユーザーの個人ノートを操作しようとするときに常に使用する — ユーザーが明示的に「規範」と言わなくても。新しいノートがどこに属するか（map.md）、どのタグを適用するか（tag.md）、変更する前に既存のノートをどう特定するかを示す。"新建笔记/记一下/存到笔记"、"找一下我的笔记/那篇笔记在哪"、"改一下这篇笔记"、"siyuan"、"思源"、"notebook" といったリクエスト、または個人の SiYuan ノートに対するあらゆるノート操作でトリガーする。
ローカルのデスクトップアプリ、ディスク上の録画、クラウドアカウントを一つにまとめる初の Zoom コマンドライン。トリガーフレーズ：`join the zoom meeting`、`start my zoom`、`mute zoom`、`what zoom meetings do i have today`、`find that quote from last week's zoom`、`what's in my documents/zoom folder`、`schedule a zoom meeting`、`search my zoom recordings`、`use zoom`、`run zoom`、`extract todos from my zoom notes`、`search my zoom notes`、`ingest zoom notes pdf`、`open zoom notes`。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。