mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

I
investigate-anything
investigate-anything
useosint / skills

個人、企業、ドメイン、画像、セレクターの調査に使う導入ルーターと調査手法の基準です。許可された範囲を定め、曖昧な依頼を回答可能なインテリジェンス上の問いに変換し、情報収集計画を作成して、最初のセレクターに適したワークフローを選びます。また、情報源の評価と競合仮説の検討を徹底します。「この人物や企業を調査して」「XについてOSINTをして」「何から始めればよいか」といった依頼や、オープンソースインテリジェンス、デューデリジェンス、身元調査、帰属分析に使用します。デューデリジェンス、不正、脅威インテリジェンス、ジャーナリズム、コンプライアンスに対応します。参照先:useosint.com/skills/investigate-anything。

生産性1.8k
G
graph-the-network
graph-the-network
useosint / skills

調査対象のエンティティ関係リンク分析グラフを構築します。ノード、情報源と信頼度を持つ型付きエッジ、別名、時間的有効性を含み、共有インフラ、橋渡しノード、表向きの人物の背後にいる実質的な支配者を明らかにします。Maltego、Neo4jとCypher、Gephi、中心性とコミュニティ検出、エンティティ解決を扱います。調査対象がリストでは収まらずグラフが必要な場合や、人物、企業、ドメイン間のつながりを尋ねられた場合に使用します。詐欺グループやペーパーネットワークの検出、AMLと制裁回避の分析、複雑な企業構造の調査に適用できます。参照先:useosint.com/skills/graph-the-network。

データ・データベース1.8k
R
research-planning
research-planning
lingzhi227 / agent-research-skills

研究計画と論文構成を設計します。研究テーマやアイデアをもとに、方法論の概要、論文構成、依存関係順のタスクリスト、UML図、実験設計を含む構造化された計画を作成します。新しい研究プロジェクトや論文を始める際に使用します。

生産性1.8k
C
clickup
clickup
civitai / civitai

ClickUpのタスクやドキュメントを操作します。タスクの詳細取得、コメントの表示、タスクの作成と管理、ドキュメントの作成と編集ができます。ClickUpのタスクやドキュメントのURLまたはIDを扱う場合に使用します。

生産性1.8k
P
pattern-of-life-from-socials
pattern-of-life-from-socials
useosint / skills

Instagram、Facebook、X/Twitter、TikTok、LinkedIn、Reddit、Telegram、Discordにおける対象者のソーシャルメディアを詳細に分析します。プロフィールのメタデータ、フォロワーと相互フォローのネットワーク、コンテンツ分析、投稿時間から見える生活パターンが対象です。ソーシャルアカウントのプロファイリング、関係者の把握、投稿から対象者のタイムゾーンや生活習慣を推測する場合、または削除前にプロフィールを保存する場合に使用します。脅威評価とエグゼクティブ保護、内部脅威調査、訴訟前調査、個人情報の露出監査に適用し、無関係な第三者のプロファイリングには明確な制限を設けます。参照先:useosint.com/skills/pattern-of-life-from-socials。

生産性1.8k
A
autoskill
autoskill
k-dense-ai / scientific-agent-skills

ユーザーが指定した Screenpipe の履歴期間を分析し、繰り返される研究ワークフローを検出して、既存の科学スキルと照合し、新しいスキルの草案や組み合わせレシピをレビュー用に準備します。アクセス可能な Screenpipe HTTP API が必要です。通常は localhost:3030 で動作します。検出と埋め込み推論はローカルで実行され、選択した LLM には、アプリ/タイトルのクラスタ概要を匿名化したものと、一致したスキルの説明が渡されます。ユーザーが最近の作業を分析してスキルを提案するよう明示的に依頼した場合にのみ使用してください。

エージェントワークフロー1.8k
R
research-repository
research-repository
owl-listener / designer-skills

調査結果をチーム間で見つけやすく、再利用可能で、蓄積されるリポジトリを構築します。同じ調査が何度も繰り返されている場合に使用します。1件の調査を統合する場合は、`affinity-diagram`を使用してください。

デザイン・UI1.7k
B
bib-search-citation
bib-search-citation
bahayonghang / academic-writing-skills

Zotero のエクスポートを含む、ローカルの BibTeX/BibLaTeX .bib ライブラリから検索して引用します。トピック、著者、年、掲載先、DOI、arXiv ID、キーワード、要旨、フィールド、新しさ、主張の裏付けを基準に検索、絞り込み、プレビュー、エクスポートしたり、LaTeX/Typst の引用スニペットを生成したりできます。原稿の執筆や推敲には使用しないでください。

生産性1.7k
T
track-planes-and-ships
track-planes-and-ships
useosint / skills

ADS-B Exchange、Flightradar24、FlightAware、MarineTraffic、VesselFinder、Equasisを使用し、公開ADS-BおよびAIS放送から航空機や船舶を追跡します。機体番号や便の追跡、ICAO 24ビット16進コード・登録情報・コールサインの検索、IMO番号またはMMSIによる船舶の追跡、便宜置籍や寄港履歴の確認、プライベートジェットや船舶の所有者の特定、AISの欠落やダークフリートの行動分析に使用します。制裁回避の検知、貿易・サプライチェーンコンプライアンス、資産の追跡と回収、調査報道に適用できます。参照先:useosint.com/skills/track-planes-and-ships。

生産性1.7k
W
who-really-owns-it
who-really-owns-it
useosint / skills

公式の法人登記簿、提出書類、オフショアデータセット(OpenCorporates、UK Companies House と PSC register、SEC EDGAR、米国各州の州務長官登記簿、EU business registers、GLEIF LEI records、OpenOwnership、OpenSanctions、ICIJ Offshore Leaks database)を調査し、企業、取締役、株主、最終受益所有者を確認します。企業の所有者や支配者、人物の他の取締役職、企業グループの構造について尋ねられた場合に使用してください。KYB・UBO検証、AML・制裁スクリーニング、名義人・ペーパーカンパニーの検出、調達の健全性確認、M&Aデューデリジェンスに適用されます。参照先:useosint.com/skills/who-really-owns-it。

生産性1.7k
R
research-paper-writing
research-paper-writing
master-cai / research-paper-writing-skills

ML/CV/NLP 系論文の執筆品質を高め、明確な章構成、段落の流れ、査読者に伝わる見せ方を整えます。Abstract、Introduction、Related Work、Method、Experiments、Conclusion の草稿作成や改訂、図表の仕上げ、主張と根拠の整合性確認、投稿前のセルフレビューに利用します。

ドキュメント1.7k
W
wiki-dedup
wiki-dedup
ar9av / obsidian-wiki

異なる名前で同じ概念を表すWikiページを検出して統合します。ページの同一性に基づく重複排除と整理に使用します。破壊的な統合には確認が必要です。リンク修復や一般的なLintには使用しません。

生産性1.7k
M
mcpa-certification
mcpa-certification
rohitg00 / ai-engineering-from-scratch

AI Engineering from Scratch の MCPA(Model Context Protocol Associate)認定向けの、AI ネイティブなチューターおよびオンボーディングワークフローです。学習者が MCPA の準備、認定学習の再開、次のレッスンの対話型学習、実践ラボの実行と検証、診断テストまたは模擬試験の受験、あるいは Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor などのエージェントを使った GitHub 上の苦手な試験分野の補強を希望する場合に使用します。

開発1.7k
F
feishu

説明はまだありません

生産性1.7k
P
product-sense-interview-answer
product-sense-interview-answer
deanpeters / product-manager-skills

前提、セグメンテーション、課題の優先順位付け、MVP のトレードオフを含む、PM のプロダクトセンスに関する口頭回答を組み立てます。デザイン、改善、次に構築するものに関する面接問題の練習に使用します。

生産性1.7k
D
developer-growth-analysis
developer-growth-analysis
composio-community / awesome-claude-plugins

最近の Claude Code のチャット履歴を分析し、コーディングの傾向、開発上の課題、改善点を特定します。HackerNews から関連する学習リソースを選び、パーソナライズされた成長レポートを Slack の DM に自動送信します。

生産性1.7k
W
where-was-this-taken
where-was-this-taken
useosint / skills

写真や動画の撮影場所と日時、および真正性を確認するエンドツーエンドのワークフローです。証拠の取り扱い、メタデータ抽出、出所確認のための逆画像検索、視覚的なジオロケーション、影による時刻推定、改ざんチェックを行い、信頼半径を明示した場所の判定を提示します。画像の撮影場所の検証、主張された場所や日付の確認・反証、またはメディアを根拠として利用する前の真正性確認を求められた場合に使用します。保険請求、訴訟の証拠、偽情報分析、紛争や人権に関する記録に適用します。参照先:useosint.com/skills/where-was-this-taken。

生産性1.7k
P
product-planner
product-planner
buildgreatproducts / builder-os

対話でプロダクトビジョンをヒアリングし、3つのプロダクト文書を生成します。`docs/product-vision.md`(戦略とブランド)、`docs/prd.md`(コーディングエージェント向け技術仕様)、`docs/product-roadmap.md`(タスクのチェックボックス付き段階的な開発計画)を作成します。創業者の回答は `docs/VISION.md` にも記録します。創業者が「自分のプロダクトを計画して」「プロダクトを計画して」「ビジョンを定義して」「PRDを生成して」「ロードマップを作成して」「アイデアを仕様にまとめて」「何かを作るのを手伝って」と言う場合や、アイデアを実装可能な仕様書にしたい場合に使用します。

生産性1.7k
E
exa-search
exa-search
k-dense-ai / scientific-agent-skills

Exaで科学・技術分野のウェブコンテンツを検索し、URLからページまたはPDFのテキストを一括抽出します。出版物カテゴリと学術分野のフィルターを使った学術情報の検索に対応します。Exaを使ったウェブ検索、最新研究の調査、ページの取得、記事の抽出依頼に使用します。

生産性1.7k
I
idea-validator
idea-validator
buildgreatproducts / builder-os

創業者が計画、開発、ローンチに投資する前に、製品アイデアを厳しく検証します。致命的な欠陥を洗い出し、課題が実在するかを検証し、現在の行動も含めて実際の競合を整理し、最初の 10 人の顧客獲得を計画し、2 週間の MVP テストを定義します。強化・弱化・方向転換の判定を返し、創業者の方針決定に基づいて `docs/product-idea.md` を改善します。「アイデアを検証して」「厳しく評価して」「このアイデアは良い?」「致命的な欠陥を見つけて」「アイデアをストレステストして」といった依頼や、着手を決める前にアイデアを評価したい場合に使用します。

マーケティング・グロース1.7k
B
browsing-with-playwright
browsing-with-playwright
bilalmk / todo_correct

Playwright MCPを使ったブラウザー自動化。ウェブサイトの移動、フォーム入力、要素のクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出を行います。ウェブ閲覧、フォーム送信、ウェブスクレイピング、UIテストなど、ブラウザー操作が必要なタスクで使用します。静的コンテンツの取得だけの場合は使用しないでください(代わりにcurl/wgetを使用)。

生産性1.7k
G
google-like-a-spy
google-like-a-spy
useosint / skills

高度な検索エンジンクエリと Google dork を作成し、隠れたファイル、ドキュメント、言及を見つけます。site:、filetype:、inurl:、intitle:、intext:、before:/after: 演算子、完全一致検索、公開されたディレクトリ一覧、設定ファイル、バックアップ、公開 S3 バケット、および Google、Bing、DuckDuckGo、Yandex 間の演算子の違いを扱います。Google dork の作成、漏えいしたドキュメントの調査、ペーストサイトやドキュメントリポジトリでの名前、メールアドレス、セレクターの検索に使用します。データ漏えい監査、契約前の偵察、競合・規制調査、内部情報漏えいの調査に適用できます。参照先:useosint.com/skills/google-like-a-spy。

セキュリティ1.7k
S
survey-generation
survey-generation
lingzhi227 / agent-research-skills

複数の LLM による並列アウトライン生成、RAG ベースの小節執筆、引用の検証、局所的な一貫性の向上を通じて、学術サーベイ論文を作成します。AutoSurvey パイプラインに基づいています。包括的な文献レビューの執筆に使用します。

ドキュメント1.7k
I
idea-generator
idea-generator
buildgreatproducts / builder-os

創業者がすでに知っていることや行っていることを掘り下げ、製品アイデアの発見をガイドします。情報源の選択(事業または専門知識)、コンテキストの収集、パターンの統合、候補の評価表を扱い、`docs/product-idea.md` に書き込みます。創業者が「アイデアを出して」「アイデア探しを手伝って」「何を作るべき?」「自分の事業から製品アイデアを」「自分の専門知識から製品アイデアを」と言う場合や、作る価値のある製品コンセプトを見つけたい場合に使用します。

生産性1.7k
G
grilling
grilling
pandoscope / skills

採点付きの選択式質問を通じて、ユーザーの計画、決定、アイデアを厳しく問いただします。考えをストレステストしたい場合や、「grill」のトリガーフレーズを使った場合に使用してください。

エージェントワークフロー1.7k
M
mama

お母さんのおせっかいモード――中国のお母さん風のリマインダーによる生産性コーチングです。基本となる行動は、構造化されたトラブルシューティング、証拠優先、完了時の品質チェックです。

生産性1.7k
I
images-search
images-search
brave / brave-search-skills

画像検索に使用します。画像のタイトル、ソース URL、サムネイルを返します。SafeSearch フィルターに対応。最大 200 件の結果を返します。

クリエイティブ・メディア1.7k
T
telegram-reader
telegram-reader
himself65 / finance-skills

tdl CLI で Telegram のチャンネルやグループを読み、金融ニュースや市場調査に活用します。チャットやチャンネルの一覧表示、名前によるチャンネル検索、最近のメッセージや指定した日付・ID 範囲のエクスポートができます。Telegram の確認、チャンネルの最新情報の閲覧、ニュース・暗号資産・取引関連のチャンネルやグループからのメッセージの閲覧・エクスポート、Telegram に投稿された市場ニュースやシグナルの収集をユーザーが希望する場合に使用します。読み取り専用のため、メッセージの送信やチャンネルへの参加・退出はできません。

生産性1.7k
T
todoist-api
todoist-api
intellectronica / agent-skills

td CLIツールを使用してTodoistを操作する方法を説明するスキルです。タスク、プロジェクト、セクション、ラベル、コメントのCRUD操作を扱い、破壊的な操作の前に確認を求めます。ユーザーがTodoistデータの読み取り、作成、更新、削除を希望する場合に使用します。

生産性1.7k
R
running-decision-processes
running-decision-processes
refoundai / lenny-skills

効果的な意思決定プロセスの実行を支援します。重大な決定に直面している場合、分析麻痺に陥っている場合、選択についてステークホルダーの足並みをそろえる必要がある場合、DACIやRAPIDなどの意思決定フレームワークを確立したい場合に使用します。

生産性1.7k
N
news-search
news-search
brave / brave-search-skills

ニュース検索に使用します。ニュース記事のタイトル、URL、説明、経過時間、サムネイル、プロフィールを返します。新しさや日付範囲による絞り込み、SafeSearch フィルター、カスタムランキング用の Goggles に対応しています。

生産性1.7k
A
agentmail-cli
agentmail-cli
agentmail-to / agentmail-skills

公式 CLI を使って shell から AgentMail を操作します。受信箱の一覧表示や作成、メールの閲覧や検索、送信や返信、下書きの管理、JSON/YAML 出力のスクリプト作成に必要なコマンドをユーザーが求める場合に使用します。SDK コード、MCP のセットアップ、フレームワークアダプターには使用しないでください。

生産性1.7k
B
baidu-drive
baidu-drive
baidu-netdisk / bdpan-storage

百度网盘(Baidu Drive)のファイル管理と内容処理機能です。アップロード、ダウンロード、クラウドへの保存、共有、ファイル検索、本文の一部検索、全文の読み取り、移動、コピー、名前変更、フォルダー作成に対応します。Agent メモリのバックアップ/復元(kimiclaw/maxclaw/qclaw/openclaw)もサポートします。起動条件:ユーザーが「百度网盘/bdpan/网盘/云盘/baidu drive/Baidu Drive」に言及し、ファイル操作を行う場合、または「备份记忆」「恢复记忆」「查看记忆备份」など、メモリ関連の操作に言及した場合。起動しない条件:ファイル保存以外の操作や他のクラウドドライブの利用、ローカルメモリの整理・削除、PPT 生成(独立した baidu-wenku-aippt skill に分離済み)。

生産性1.7k
R
related-work-writing
related-work-writing
lingzhi227 / agent-research-skills

先行研究と自身のアプローチを比較・対照するRelated Workのセクションを執筆します。テーマ別に構成し、幅広く引用し、自身の研究との違いを説明します。論文のRelated Workセクションを執筆または改善する際に使用します。

ドキュメント1.7k
O
obsidian
obsidian
bitbonsai / mcpvault

ユーザーが Obsidian の保管庫、ノート、タグ、frontmatter、デイリーノート、バックアップ、同期に言及した場合に有効化します。安全なデフォルト設定で、MCP、Obsidian の CLI/アプリ操作、git 同期に処理を振り分けます。

生産性1.6k
C
call-list
call-list
anthropics / knowledge-work-plugins

今日の通話リストを作成します。lead-triageを実行して、電話する価値の高い上位5件のリードを順位付けし、メール履歴から話す要点を提示し、カレンダーに時間を確保して、フォローアップメッセージを下書きします。「call list」「who am I calling today」「top five to call today」「block time for calls」が出たときに起動します。カレンダーの予定確保なしでリードのスコア付けや順位付けを望むオーナーは、lead-triageに直接ルーティングします。件数と日付の引数は任意です。

マーケティング・グロース1.6k
D
day2-create-context-sync-skill
day2-create-context-sync-skill
ai-native-camp / camp-1

AI Native Camp Day 2 Context Sync 스킬 만들기. 여러 외부 도구에서 컨텍스트를 수집하여 하나의 sync 문서로 만드는 나만의 스킬을 직접 구축한다. "2일차", "Day 2", "context sync", "컨텍스트 싱크", "sync 스킬", "스킬 만들기", "정보 수집 스킬" 요청에 사용。

エージェントワークフロー1.6k
M
monday-brief
monday-brief
anthropics / knowledge-work-plugins

所有者の月曜朝のブリーフィングを、2段階の連携で実行します。business-pulse で複数のコネクターにまたがる現金、売上、営業パイプラインの概要を取得し、report-builder で所有者がすでに定義した保存済み KPI レポートを取得します。続いて Calendar とメールから今週の予定を読み取り、3つの内容を1ページの月曜用ドキュメントにまとめ、所有者が保存した出力設定に従って配信します。コネクターは必須ではなく、利用可能なデータに応じて柔軟に処理します。台帳(MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero、Zoho Books)、Calendar、DocuSign、Expensify、Gmail または M365、HubSpot、PayPal、Ramp、RingEx Chat、Shopify、Slack、Stripe、TikTok Ads の接続済みデータを利用し、いずれも接続されていない場合は貼り付けまたはアップロードされたデータを使用します。「Monday brief」「start my week」「what do I need to know this week」「weekly briefing」「catch me up before Monday」と言われたとき、または所有者が週初めの定期更新を設定したときにトリガーします。

生産性1.6k
P
planning-under-uncertainty
planning-under-uncertainty
refoundai / lenny-skills

結果が予測できない状況で、製品や戦略の計画を支援します。時期が不確かな場合、変化の速い市場で事業を構築する場合、AI/ML プロジェクトを計画する場合、または今後の見通しが立たない中でどう約束すべきかを尋ねられた場合に使用します。

生産性1.6k
S
smb-onboard
smb-onboard
anthropics / knowledge-work-plugins

Claudeがトレーナーとなり、SMBオーナーが最初の2つのツールを接続できるよう案内し、すぐに価値を実感できるようレシピを1つ実行します。業種、規模、特に大きな悩みを3つ聞き取り、その情報を永続的に保存して他のすべてのスキルで活用できるようにし、毎週のチェックインを設定します。オーナーが利用を始めるとき、または「セットアップして」「設定」「セットアップを手伝って」「始めたい」「始めるのを手伝って」「始めさせて」「何ができるの?」「まだ使い始めたばかり」などと言った場合、あるいは初回セッションで使用します。

エージェントワークフロー1.6k
N
nature-social-science
nature-social-science
yuan1z0825 / nature-skills

社会科学および隣接分野の学術執筆と研究テーマの論証を支援するワークスペースです。テーマの発想、文献整理、論証の構成、学術的な表現の4要素を扱います。論文テーマや研究課題の探索、関心や広いテーマを議論可能な研究方向に具体化する作業、文献レビューと分野の見取り図作成、「研究が少ない」ことと真に未解決の知識問題との区別、証拠の道筋と主張の範囲の設計、新規性の監査や「査読者2」のような批評、博士課程・論文の実現可能性評価、指導教員とのコミュニケーション方法、論文における過剰な主張や概念の混同の確認に使用します。研究計画書や学位論文のテーマ選定段階での論証の自己点検にも適しています。

生産性1.6k
S
setup-sandbox
setup-sandbox
recoupable / setup-sandbox

新しい sandbox の初期ファイルシステムをセットアップします。Recoup CLI 経由でアカウントの組織とアーティストを取得し、フォルダー構造を作成します。作成直後でファイルシステムがない sandbox に使用します。実行前に sandbox に orgs/ ディレクトリがあるか確認してください。存在する場合、この skill は不要です。

生産性1.6k
S
storage-analyzer
storage-analyzer
kkkkhazix / khazix-skills

macOS / Windows 向けの読み取り専用ストレージ分析アシスタント(システムを自動検出)。コンピューター全体のディスク使用量をスキャンし、容量を占めている項目を特定して、各項目を🟢自動削除可能/🟡人による判断が必要/🔴慎重に削除の3段階に分類し、実行可能な対処案を提示します。見やすく折りたたみ可能で、コマンドをワンクリックでコピーできるインタラクティブな HTML レポートを生成し、ローカルサービスを起動してウェブページからワンクリックで削除(ゴミ箱に移動/完全削除)することもできます。スキャン中は常に読み取り専用です。次の場合は必ず使用します:「ストレージ分析」「ディスクがいっぱい」「C ドライブ/ハードディスクがいっぱい」「空き容量が足りない」「空き容量を増やす」「ディスクをクリーンアップ」「容量を占めている」「何が容量を使っているか」「ストレージを確認して」「PC のストレージ/空き容量を確認」「ストレージ容量」「PC の空き容量が足りない」「メモリがいっぱい/足りない」「メモリ/ストレージを確認」(中国語の口語では「メモリ」がストレージを指すことがあります)、「storage analysis」「disk cleanup」「キャッシュをクリア」「ディスククリーンアップ」といった発言、または PC の容量不足を訴える、ディスクを何が使っているか知りたい、クリーンアップの提案を求める場合。注意:実行メモリ/RAM(「どのプロセスがメモリを使っているか」「メモリ使用率が高い」、アクティビティモニタを見たいなど)を明示的に指す場合は RAM であり、ストレージではないため、このスキルの対象外です。

生産性1.6k
W
wechat-article-search
wechat-article-search
wuchubuzai2018 / expert-skills-hub

WeChat公式アカウントの記事を検索するスキルです。WeChat検索で、テクノロジー/AI、社会の話題、金融、教育、キャリアなど幅広い中国語記事の一覧を取得します。キーワードで検索し、タイトル、概要、公開日時、配信元アカウント、リンクを返します。WeChat公式アカウントの記事の検索、参考資料の整理、記事情報の迅速な取得に使用します。

生産性1.6k
C
cangjie-skill
cangjie-skill
kangarooking / cangjie-skill

書籍、長編動画の文字起こし、ポッドキャスト、コース、インタビューを、実行可能な一貫したスキル群にまとめます。ユーザーが「拆书」/「蒸馏一本书」/「把 XX 书做成 skill」/「把这个视频/播客/课程蒸馏成 skill」/「turn a book or video into skills」と依頼した場合に使用します。長文コンテンツからフレームワーク、原則、方法論を抽出し、エージェントが実際の状況で呼び出せる、再利用可能な個別の Claude スキルにすることを指します。単純な要約、書評、著者になりきるロールプレイには使用しません(それは nuwa-skill の役割です)。

エージェントワークフロー1.6k
F
feishu-lark
feishu-lark
openclaudia / openclaudia-skills

WebhookまたはBot APIを使用して、Feishu(飞书)やLarkのチャンネルにメッセージやインタラクティブカードを送信します。リッチテキストのお知らせ、マーケティング情報、チーム通知を作成します。トリガーフレーズ:「post to feishu」「feishu message」「lark message」「feishu webhook」「lark webhook」「send to feishu」「send to lark」「feishu bot」「lark bot」「飞书」「飞书机器人」。

生産性1.6k
P
post-mortems-retrospectives
post-mortems-retrospectives
refoundai / lenny-skills

効果的な事後検証や振り返りの実施を支援します。成功または失敗したプロジェクトのレビュー、学習の習慣づくり、失敗後の対応、チームの学習サイクルの改善に使用します。

生産性1.6k
W
working-backwards
working-backwards
refoundai / lenny-skills

ワーキング・バックワーズ手法の適用を支援します。新製品の定義、PR/FAQ の作成、将来の状態から逆算した計画、構築前の製品価値提案の明確化に使用します。

生産性1.6k
W
wiki-context-pack
wiki-context-pack
ar9av / obsidian-wiki

既存の Obsidian ボルトから、トークン数を制限した引用可能なコンテキストの抜粋を作成し、後続のエージェントやタスクに提供します。「/wiki-context-pack」「自分のボルトをコンテキストとして使う」「X 用のコンテキスト抜粋」「エージェント向けに wiki をまとめる」「Y 用の制限付きコンテキスト」などに使用してください。

エージェントワークフロー1.6k
A
atomic-decomposition
atomic-decomposition
lingzhi227 / agent-research-skills

研究アイデアを原子的で自己完結した概念に分解し、数学とコードの双方向マッピングを行います。各概念について論文から数式を抽出し、コード実装を探します。形式的な基盤を必要とする複雑なシステム論文に使用します。

開発1.6k
G
gtm-board-and-investor-communication
gtm-board-and-investor-communication
github / awesome-copilot

取締役会の会議準備、投資家向けアップデート、経営幹部向けコミュニケーション。取締役会資料の準備、投資家向けアップデートの作成、取締役会への悪い知らせの伝達、QBRの構成、取締役会レベルの指標管理の確立に使用します。「Three Things」ナラティブモデル、4階層の指標体系、取締役会での不意打ちを防ぐ事前説明のパターンを含みます。

生産性1.6k
M
microsoft-sharepoint
microsoft-sharepoint
membranedev / application-skills

Microsoft Sharepoint 連携。サイトを管理します。ユーザーが Microsoft Sharepoint のデータを操作したい場合に使用します。

ドキュメント1.6k
C
cross-functional-collaboration
cross-functional-collaboration
refoundai / lenny-skills

部門横断の効果的な連携を支援します。PM とエンジニアリングの関係調整、チーム間の対立解消、プロダクトトリオの構築、デザイン・エンジニアリング・プロダクト間の引き継ぎ改善に取り組む際に使用します。

生産性1.6k
M
managing-timelines
managing-timelines
refoundai / lenny-skills

現実的な期限の設定と達成を支援します。プロジェクトのスケジュール策定、期限の達成に苦労している、ステークホルダーからのスケジュール圧力への対応、見積もり精度の向上に取り組む際に使用します。

生産性1.6k
S
scoping-cutting
scoping-cutting
refoundai / lenny-skills

プロジェクトの範囲設定と機能の効果的な削減を支援します。MVPの定義、スコープクリープへの対処、迅速なリリース、開発する内容の取捨選択に利用します。

開発1.6k
I
ima-copilot
ima-copilot
daymade / claude-code-skills

公式 Tencent IMA スキル(上流の ima-skill を置き換えるものではなく、そのラッパー)のインストール、診断、修復、カスタマイズを行います。優先度を高めた IMA ナレッジベース横断のファンアウト検索も含みます。ユーザーが IMA / 腾讯 IMA / ima-skill に言及する、IMA API key の設定が必要、知識庫検索 / 笔记搜索を行う、URL を KB にインポートして内容を抽出する、または「Skipped loading skill(s) due to invalid SKILL.md」(ima-skill の YAML frontmatter 欠落バグ)が発生した場合に使用してください。

生産性1.6k
D
dingtalk-message
dingtalk-message
breath57 / dingtalk-skills

DingTalk メッセージを送信します。ユーザーが「DingTalk メッセージ」「メッセージ送信」「通知送信」「グループ通知」「グループメッセージ」「Webhook」「ボットメッセージ」「ボットからメッセージを送信」「業務通知」「ダイレクトメッセージ」「グループチャットメッセージ」「メッセージの取り消し」「既読確認」「Markdown 送信」「カードメッセージ送信」「ActionCard」「@someone」「@employee」「誰かにメンション」「誰かにリマインド」「dingtalk message」「send message」「robot message」「work notification」と言及した場合に使用します。カスタムグループ Webhook ボット(テキスト/Markdown/ActionCard/Link/FeedCard + 署名 + @someone)、企業内アプリボットによる個人・グループへの送信、メッセージの取り消し、既読確認、業務通知など、あらゆるメッセージ操作に対応します。

生産性1.6k
E
energy-management
energy-management
refoundai / lenny-skills

持続的なパフォーマンスを維持できるよう、エネルギー管理を支援します。燃え尽きていると感じるとき、自分の得意分野を見つけたいとき、生産性を高めるスケジュールを組みたいとき、何が活力を奪い、何が活力を与えるかを見極めたいときに使用します。

生産性1.6k
H
having-difficult-conversations
having-difficult-conversations
refoundai / lenny-skills

厳しいフィードバック、評価面談、対立への対処を支援します。厳しいフィードバックを伝える、評価面談を行う、誰かを解雇する、同僚との対立に対処する、昇進の見送りなど残念な知らせを伝える必要がある場合に使用します

生産性1.6k
C
claude-for-safari
claude-for-safari
sdlll / claude-for-safari

AppleScript、ページ JavaScript、スクリーンショット、慎重に検証した System Events 入力を通じて、macOS 上のユーザーの実際の Safari ブラウザーを操作します。エージェントがユーザーの既存の Safari タブやログインセッションを確認または操作する必要がある場合に使用します。ページの閲覧、移動、クリック、機密情報を含まないフォームへの入力、スクリーンショットの撮影、ページレベルの fetch/XHR メタデータの確認、Safari 固有の UI 動作のトラブルシューティングなどが対象です。

エージェントワークフロー1.6k
9,490 件中 1021–1080 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。