Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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OpenAI の GPT-5.3-codex モデルを使用し、Codex CLI で複雑なコード生成や開発タスクを委任するワークフローを提供します。英語プロンプトの作成、実行フラグ、サンドボックスモード、安全な結果の取り扱いを含みます。コード生成、リファクタリング、アーキテクチャ分析などの複雑なプログラミングタスクで、ユーザーが明示的に Codex の使用を求めた場合に使用します。「use codex」「delegate to codex」「run codex cli」「ask codex」「codex exec」「codex review」で起動します。
歌詞のタイポグラフィを用いた AI ミュージックビデオや感情的な短編映画を制作するミュージシャン、動画クリエイター、ソーシャルメディア編集者向けです。ユーザーは音楽、歌詞、参考素材、キャラクター、タイポグラフィの方向性、ムード、対象プラットフォームを提供します。Skill はビートとボーカルのタイミングを分析し、キャラクター、シーン、テキストの参考素材を分類し、ビートに反応する空間タイポグラフィを設計し、長い作品を連続性のあるショットに分解し、プロンプトを監査して、H3 や他の動画ツールに生成を振り分けます。MV のコンセプト、ショット用プロンプト、歌詞テキスト案、編集ガイドを出力します。スタイリッシュな MV や字幕主導の音楽映像に最適で、通常の字幕修正、ライセンス付き IP の複製、完全手動のポストプロダクション編集には向きません。
ユーザーが DOI、arXiv id、論文タイトル、引用情報、DOI のリストを指定して論文 PDF の入手、ダウンロード、取得を求めた場合は常に使用します。「この論文をダウンロード」「[DOI] の PDF を探して」「X に関する [Nature/bioRxiv/arXiv] の論文を見つけて」「オープンアクセス版を入手して」「この記事が必要」などの依頼や、ユーザーが「PDF」や「DOI」を明示していない場合も含め、論文の一括ダウンロード依頼で起動します。Unpaywall → Semantic Scholar → arXiv → PubMed Central → bioRxiv/medRxiv → 出版社への直接アクセス（機関によるオプトイン）で解決し、最後の手段として Sci-Hub ミラーを使用します。
Blazor Web App に認証と認可を追加し、アプリのレンダリングモードを考慮します。ユーザーがページでの [Authorize]、AuthorizeView、ロールまたはポリシーベースのアクセス制御、ログイン/ログアウトの Identity ページ、または AuthenticationStateProvider を必要とする場合に使用します。また、WebAssembly の読み込み後に認証状態が null になる、インタラクティブなコンポーネントで SignInManager が例外をスローする、静的 SSR で NotAuthorized コンテンツがレンダリングされない、インタラクティブなコンポーネントで HttpContext.User が null になる場合にも使用します。一般的なコンポーネント作成（author-component を参照）、認証と無関係なプリレンダリングの問題（support-prerendering を参照）、認証以外のカスケード状態の管理（coordinate-components を参照）には使用しないでください。
手触りのある手作りペーパークラフトのビジュアルを使って、科学、教育、一般知識を解説するクリエイター向けです。ユーザーはテーマ、主な知識ポイント、または素材を提示し、対象者、時間、アスペクト比、納品物の種類を指定できます。Skill は学習目標と視覚的な比喩を抽出し、創作の方向性を提案し、紙のキャラクター、レイヤー状のジオラマセット、小道具をデザインします。プレビュー案、画像・動画のプロンプトを作成し、段階的な承認と確認チェックリストを交えながら、ストーリーボード、カメラワーク、トランジション、音響を計画します。制作準備が整ったペーパークラフトのストップモーション解説パッケージ、または静止画プロンプト、画像シリーズ用プロンプト、ショート動画用プロンプト、ストーリーボードなどの選択した素材を出力します。切り絵、ポップアップブック、レイヤー状のジオラマ、ミニチュアのストップモーション解説に最適です。一般的な 2D アニメ、線画の落書き、実写、紙のアート表現を使わない解説には適していません。
.NET 11 で追加された System.Text.Json の API に関する指示的なガイド。組み込みの `JsonNamingPolicy.PascalCase` 命名ポリシーと、強く型付けされたジェネリックなメタデータアクセサ `JsonSerializerOptions.GetTypeInfo` および `JsonSerializerOptions.TryGetTypeInfo`（型付き `JsonTypeInfo` を返すジェネリックオーバーロード）を扱う。ユーザーが net11.0 以降を対象とし、カスタム命名ポリシーを書かずに PascalCase の JSON プロパティ名またはディクショナリキーを得る場合、非ジェネリックの `JsonTypeInfo` の代わりに強く型付けされたジェネリックな `JsonTypeInfo` が必要な場合、または例外を投げずに型のシリアライズメタデータが解決済みかを調べたい場合のみ使用。ターゲットが net11.0 より前である場合、既存の net11 以前の命名ポリシーが求められる場合、またはユーザーが別の JSON ライブラリを明示的に選択した場合は使用しない。
Apple プラットフォームの .ips クラッシュログ（iOS、tvOS、Mac Catalyst、macOS）にある .NET ランタイムのフレームをシンボライズします。ネイティブバックトレースから UUID とアドレスを抽出し、dSYM のデバッグシンボルを特定して、atos を実行し、関数名とソースファイル・行番号を生成します。Mach-O の UUID を使って Microsoft シンボルサーバーから .dwarf シンボルを自動ダウンロードします。EXC_CRASH、EXC_BAD_ACCESS、SIGABRT、SIGSEGV が .NET ランタイムに起因するケースを含む、任意の Apple プラットフォームで .ips ファイルから .NET MAUI や Mono アプリのクラッシュを調査する場合、libcoreclr や libmonosgen-2.0 のネイティブバックトレースのフレームを .NET ランタイムのソースコードに対応付ける場合、接続済みの iOS デバイスや iPhone から .ips クラッシュログを取得する場合に使用します。.NET コンポーネントを含まない純粋な Swift/Objective-C のクラッシュや Android の tombstone ファイルには使用しないでください。Symbolicate-Crash.ps1 スクリプト、atos、dwarfdump、idevicecrashreport を呼び出します。
フルスタックのバックエンドアーキテクチャとフロントエンド・バックエンド統合ガイド。次の場合に起動：フルスタックアプリの構築、フロントエンドを備えた REST API の作成、バックエンドサービスの雛形作成、ToDo アプリ・CRUD アプリ・リアルタイムアプリ・チャットアプリの構築、Express + React、Next.js API、Node.js バックエンド、Python バックエンド、Go バックエンド、サービスレイヤーの設計、エラー処理の実装、設定や認証の管理、API クライアントのセットアップ、認証フローの実装、ファイルアップロードの処理、リアルタイム機能（SSE/WebSocket）の追加、本番環境向けの強化。次の場合は起動しない：フロントエンド UI のみ、CSS/スタイルのみ、データベーススキーマのみ。
ActivityKitを使用して、iOSアプリのLive ActivitiesとDynamic Islandの体験を実装、レビュー、改善します。配達追跡、スポーツのスコア、ライドシェアの状況、ワークアウトタイマー、メディア再生など、リアルタイム更新される情報をロック画面やDynamic Islandに表示するウィジェットの構築に使用します。ActivityKit、ActivityAttributes、Activityのライフサイクル（request/update/end）、Dynamic Islandのレイアウト（compact/minimal/expanded）、プッシュによるLive Activitiesの更新、ロック画面のライブウィジェットを扱う場合にも使用します。
対象企業と、必要に応じて特定の担当者を調査します。企業概要、最近のニュース、想定される優先事項、ICPとの適合度をまとめ、既存のCRMレコードと照合します。対象企業が既存顧客ではなく見込み客であり、ユーザーが「research [company]」「look into [company]」「prospect research on [company]」「look up [person]」「intel on [prospect]」「who is [person] at [company]」「tell me about [company]」と依頼した場合に使用します。
あらゆるプログラミングタスクに対応する、自律的な反復実験ループです。目標、測定可能な指標、範囲の制約をユーザーが定義できるように案内し、その後、コード変更、テスト、測定、結果の採用または破棄を自律的に繰り返します。Karpathy の autoresearch に着想を得ています。用途：自律的な改善、反復最適化、実験ループ、自動リサーチ、パフォーマンス調整、自動実験、山登り法、自動での試行、コード最適化、実験の実行、自律型コーディングループ。対象外：一度限りのタスク、単純なバグ修正、コードレビュー、または測定可能な指標のないタスク。
Cloudflare Workers 上にツール、OAuth 認証、本番デプロイに対応したリモート MCP（Model Context Protocol）サーバーを構築します。サーバーコードを生成し、認証プロバイダーを設定して Workers にデプロイします。ユーザーが「build MCP server」「create MCP tools」「remote MCP」「deploy MCP」「add OAuth to MCP」を希望する場合や、Cloudflare 上の Model Context Protocol に言及した場合に使用します。「MCP authentication」または「MCP deployment」もトリガーになります。事前学習済み知識より Cloudflare ドキュメントの検索を優先します。
知識とガバナンスの締めくくり：コードや実行時の実態に合わせて、プロジェクトのドキュメント、ルールファイル（CLAUDE.md/AGENTS.md）、許可されたエージェントメモリ、ワークスペースの残存物を整合させ、次のセッションや担当者が最新の統一された情報を基に始められるようにします。ユーザーが "neat-freak"、"洁癖"、"/neat" と指定した場合に起動します。名前がなくても、開発後のプロジェクトドキュメント／ルール／メモリの同期や整理（"把文档和记忆整理一下"、"收尾时把文档同步掉"、"docs 和代码对不上了"）、古い、または矛盾する CLAUDE.md／メモリ、チームメイトや新しいセッションへの円滑な引き継ぎ、ワークスペースのルールが実際に守られているかの監査など、明確な知識整理の意図があれば起動します。純粋なコーディング／リファクタリング／デバッグ、データや文章（JSON、週報、changelog の告知）の整理、プロジェクト知識の文脈がない単なる「整理」では起動しません。
Three.js ゲームのプロトタイプ的なビジュアルを高品質なブラウザーグラフィックスへ引き上げます。アートディレクションの評価、プロシージャルなモデル構築、マテリアルとテクスチャのライブラリ、ワールド小道具キット、シェーダー、VFX、ライティングとレンダリングパイプライン、LOD とインスタンシング、レンダリング予算、10 カテゴリーのビジュアル評価表を扱います。スクリーンショットがまだ基本的に見える場合や、高品質、AAA、ハイファイ、ショーケース向け、またはより高度なグラフィックスを求められた場合に使用します。
Xcode のビルドを遅くする Swift Package Manager の依存関係、パッケージプラグイン、モジュールのバリアント、CI 向けビルドのオーバーヘッドを分析します。開発者がパッケージ、プラグイン、依存関係グラフの構造によってクリーンビルドやインクリメンタルビルドのパフォーマンスが低下していると疑う場合、SPM の遅さ、パッケージ解決時間、ビルドプラグインのオーバーヘッド、設定のずれによるモジュールの重複ビルド、モジュール間の循環依存、分割が必要な巨大モジュール、モジュール化のベストプラクティスについて言及した場合に使用します。
TMDb の作品検索エンジンと OMDb の複数ソース評価を組み合わせた映画用 CLI です。SQLite のウォッチリストが付属し、現在利用中のサービスで配信されている作品を表示します。起動フレーズ：`what should I watch tonight`、`where can I stream <title>`、`rate <title>`、`compare <title> and <title>`、`what's <person>'s filmography`、`plan a <franchise> marathon`、`use movie-goat`、`run movie-goat`。
Steve Jobs の基準でデザイン、製品、機能をレビューします。徹底したシンプルさ、集中、エンドツーエンドの卓越性を重視します。「Steve Jobs review」「design review」「product review」「what would Steve do」「insanely great」「this feels too complicated」「too many features」「product taste」「saying no」「is this good enough to ship」に言及した場合に使用します。UI、機能、ロードマップの焦点とシンプルさを批評するとき、範囲を本質に絞るとき、初回起動から日常利用までの体験全体を厳しく検証するときにも使用します。シンプルさの監査、やらないことリスト、デザインは機能そのものという考え方、エンドツーエンドのオーナーシップ、デモ文化、二択の判定を行う Jobs 風レビュー手順を扱います。ビジュアルデザインの基本は refactoring-ui、ユーザビリティ監査は ux-heuristics、細部の磨き込みは microinteractions を参照してください。
Graham（NCAV／ネットネット／ディフェンシブ投資家）とBuffett（経済的な堀／ROE／FCF）の手法によるバリュー投資分析です。個別銘柄の診断に加え、Graham のシガーバット株と Buffett の優良複利成長株の基準による一括スクリーニングに対応します。採点前に財務諸表間の整合性を確認します。まず Longbridge CLI を使用し、MCP をフォールバックとし、WebSearch は実際にデータが不足している場合のみ使用します。トリガー：「格雷厄姆」「巴菲特」「捡烟蒂」「烟蒂股」「NCAV」「净流动资产」「护城河」「价值投资」「安全边际」「深度价值」「撿煙蒂」「煙蒂股」「淨流動資產」「護城河」「安全邊際」「Graham」「Buffett」「cigar butt」「net-net」「NCAV screen」「moat」「value investing」「margin of safety」「deep value」「quality compounder」「價值投資」「深度價值」「防御型投资者」「防禦型投資者」
静的なソースとテストのペアリングでは必須：対応するテストのないソースファイル／モジュールを検出または一覧化し、リポジトリ構成からテスト配置を提案する。小さなパッケージでも呼び出すこと。手動の glob 検索で代替してはいけない。C#/.NET は Roslyn、Python、TS/JS、Go、Java、Rust、Ruby、Kotlin、Swift、PowerShell、C++ は tree-sitter を使う。用途不可：実際の行／branch／Cobertura カバレッジデータ、カバレッジに基づくテスト優先順位、CRAP リスク、既存テストの評価。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。