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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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モダンな Swift の適切な書き方を解説します。値型によるモデリング、Swift 6 のデータ競合安全性と扱いやすい並行処理（@concurrent、main-actor-by-default、actors、task groups）、プロトコルとジェネリクス（some と any）、API 設計、パフォーマンスと ARC、Swift Testing、マクロ、エージェントがまだ知らないモダンな言語機能を扱います。Swift の作成、レビュー、移行時や、並行処理エラー、ハング、データ競合、リテインサイクル、パフォーマンス問題の修正時に使用します。
ユーザーが一定期間の全体的なマーケティング計画を必要とするときに使用——目標、セグメント、ポジショニング、チャネルミックス、コンテンツの方向性、予算、タイムライン、KPI、リスクマトリクスを、米国、EU、東南アジア、LATAM に合わせて調整する。「marketing plan」「marketing strategy for next year」「go-to-market roadmap」「plan for Q3」「we have no marketing plan」「where should we spend next quarter」でトリガーする。創業者が事業を成長させる必要があるとだけ述べ、どのチャネルから始めるか分からない場合にも使用。次には使用しない——個別のキャンペーンは `02-campaign-brief-global`、収益目標から支出を逆算する場合は `10-reverse-kpi-global`、予算をチャネルと月ごとに配分する場合は `61-budget-planning-global`、まったく新しい製品を市場に投入する場合は `59-go-to-market-global`。
ユーザーが Meta、Google、TikTok 向けの有料広告コピーを必要とするときに使用する — TOFU、MOFU、BOFU にわたる 6 つのバリアントを AIDA、PAS、BAB で作成し、各プラットフォームの文字数制限と広告ポリシーを守り、dropshipping モードも備える。'ad copy'、'write Facebook ads'、'TikTok ad copy'、'Google RSA headlines'、'primary text for this ad'、'my ad copy is not converting' でトリガーされる。ユーザーが製品ページを持ち、広告として何を配信すべきか尋ねる場合にも使用する。次には使用しない — オーガニックなソーシャルキャプションは `37-social-caption-global` を参照；話し言葉の動画セリフは `04-script-video-global` を参照；すでに書かれたコピーの承認は `62-marketing-review-global` を参照；広告のリンク先ページは `12-landing-page-brief-global` を参照。
Dung khi can biet doi thu dang lam gi va minh dang dung o dau — phan tich 3 tang doi thu truc tiep, gian tiep, thay the; ban do dinh vi, SWOT, benchmark content va gia, khoang trong thi truong con bo trong. Kich hoat khi user nhac 'nghien cuu doi thu', 'phan tich canh tranh', 'doi thu dang chay gi', 'competitive analysis', 'sao doi thu ban re hon minh', 'doi thu moi noi', 'minh thua doi thu cho nao', 'benchmark thi truong'. Dung ca khi user chi gui link fanpage hoac website doi thu va hoi 'xem giup ho dang lam gi'. Khong dung cho — chot dinh vi cho chinh minh thi dung skill 58-positioning; theo doi lien tuc thao luan mang xa hoi thi dung skill 15-social-listening; nghien cuu tep de chay ads thi dung skill 51-audience-research.
説得の原則を特定のアセットに適用する必要があるときに使用する — 返報性、希少性、権威、社会的証明、好感、コミットメント、統一性をコピー、ランディングページ、メール、広告にマッピングし、それぞれに仮説とテスト計画を付ける。'marketing psychology'、'Cialdini'、'persuasion principles'、'how do I add urgency'、'make this more convincing'、'behavioral triggers for this page' でトリガーされる。ユーザーが、なぜ人はページ全体を読んでも購入しないのかと尋ねる場合にも使用する。次には使用しない — 価格のフレーミングと利益計算は `17-pricing-strategy-global` を参照；オファー自体の構築は `31-offer-design-global` を参照；実験を適切に実施することは `19-ab-test-setup-global` を参照。
代理店やフリーランサーが新規クライアントを担当し、最初にすべてを揃える必要があるときに使用する — 業務概要、オーディエンス、現在のマーケティング、目標、予算、タイムライン、ブランドアセット、承認プロセス、成功基準をカバーする 11 項目のヒアリングシートで、クライアントが記入して返送する形式。トリガーは 'client intake'、'agency brief'、'onboard a new client'、'discovery call template'、'what should I ask a new client'、'kickoff questionnaire'。ユーザーが契約を結んだばかりでどこから始めればよいか分からないときにも使用する。対象外 — スキルが読み込む内部コンテキストファイルは `product-marketing-context-global`、回答から作成する計画は `00-marketing-plan-global`、外部ベンダーへのブリーフィングは `67-agency-vendor-brief-global` を参照。
広告アカウントの体系的な設定監査に使用します。アカウント、キャンペーン、広告セット、広告、トラッキング、最適化にわたる 84 のチェックポイントを評価し、網羅率を考慮したヘルススコア（合格/不合格/不明。網羅率も併記）、損益分岐 CPA/CVR ブロック、各指摘への HOLD/FIX/TEST/INVESTIGATE 判定、変更案のドラフト優先提示、クイックウィン、ドロップシッピングのチェックリストを提供します。Meta、Google、TikTok に対応します。「広告監査」「広告アカウントを監査して」「Meta の設定は正しい？」「アカウントのヘルススコア」「Google Ads をレビューして」「引き継いだアカウントがひどい状態」などの場合に使用します。週ごとの低下診断には `03-performance-eval-global`、新たな予算計画には `54-media-plan-global`、キャンペーン階層の再構築には `52-account-structure-global` を参照してください
REST API 経由で Yandex KIT の webhook を管理する：HTTPS エンドポイントを注文ステータス、支払い、配送のイベントにサブスクライブし、ワンタイム署名シークレットを扱う。KIT webhook の作成、更新、検証、削除、受信コールの検証、注文ステータスコールバックが届かない問題の診断、レシートステータス自動化の移行を行うときに使用。ロシア語のトリガー例：「настрой вебхук」、「подпишись на статусы заказов」、「почему не приходят уведомления о заказах」、「проверь вебхук」。
本スキルを使用して、合否形式の敵対的レビューで Phoenix LiveView のリアルタイム UI をゲートする——単一のブラインドレビュー用サブエージェントが、diff またはファイルセットを 32 の判定可能なルールに照らして評価する。ルールは状態の所有権とライフサイクル（patch 対 remount、コールバック load の配置、connected-mount ガード、フォーム復元）、リアルタイムデータフロー（ブロードキャストの配置、スコープ付きトピック、presence メカニズム）、非同期の応答性（ブロッキングな外部呼び出し、socket をコピーするクロージャ、ライフサイクルが所有するタスク、レンダリングされる失敗状態）、レンダリングとワイヤの効率（HEEx の変更追跡を静かに無効化する構文）、ストリーム（assigns 内で増加するコレクション、stream DOM 契約、境界付き無限スクロール）、コンポーネントとコンテキストの境界、クライアントの信頼（イベント単位の認可、スコープ付きルックアップ、live_session の境界、失効時の切断）、およびメカニズムの存在を示す操作フィードバック（JS コマンド、進行中のフィードバック、デバウンス、hook 契約、オーバーレイのフォーカス）を対象とする。判定のみを返し、修正は決して行わない。
本スキルを使用して、合否形式の敵対的レビューで TanStack Start と TypeScript の Web アプリの変更をゲートする——単一のブラインドレビュー用サブエージェントが、diff またはファイルセットを 22 の判定可能なルールに照らして評価する。ルールはクライアント/サーバー境界のリーク、server function と server route の使用、認証とセキュリティ、SSR データ読み込み、境界の型安全性、およびコンパイラ設定を対象とする。TanStack Start の作業をマージする前に、Start または TanStack のコードベースのゲート、敵対的レビュー、合否判定を求められたときに、またはエージェントが作成した Start 機能の最終チェックとしてトリガーする。判定のみを返し、作業を修正することは決してない。教示的なレビューフィードバックには、代わりに distillation スキルを使用する。
実際のコーディング作業を、独自の完全なハーネスを実行するピア AI エージェント（Claude Code、Codex（ChatGPT）、Gemini（Antigravity）など）に委任する、またはそのピアを独立したレビュアー、敵対的レッドチーム、アイデア出しと計画のパートナーとして使用する。ユーザーが"use agent bridge""ask <another agent>""delegate to <agent>""have <agent> implement/build/fix this""get <agent> to review/critique""get a second opinion"と言ったとき、または会話中のエージェントとは別のエージェントに作業を渡したときにトリガーする。このブリッジはあなたがどのエージェントかを自動検出し、他のエージェントをピアとして提示するため、どのエージェント内で実行していても同じ指示が機能する。ユーザーが自分で行うべき通常の作業ではトリガーしない。
Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilotで、AIコーディングエージェントが読み込み、信頼する拡張機能（スキル、プラグイン、マーケットプレイス、フック、設定、MCPサーバー、CLAUDE.md、AGENTS.md、GEMINI.md、.cursor/rules、copilot-instructions.mdなどの指示ファイル）を監査します。読み取り専用で、各項目の出所と固定バージョンを一覧化し、隠れた指示、情報流出、認証情報の読み取り、永続化、curl|bash、過剰なツール権限を検索します。フック、MCPのバージョン固定、ツールポイズニングを確認し、各項目にSAFE / CAUTION / DO-NOT-INSTALLの判定を付けます。「スキルを監査して」「このスキルは悪意あるもの？」「このスキルは安全？」「このMCPサーバーは安全？」「CLAUDE.mdを確認」「AGENTS.mdを確認」「プラグインのセキュリティ」「フックを確認」「MCPサーバーを監査」「エージェントのサプライチェーン」「SkillSpector」「ツールポイズニング」「rug pull」「IDE拡張機能を監査」「このVS Code拡張機能は安全？」と言われたとき、またはスキル、プラグイン、MCPサーバー、IDE拡張機能をインストールしようとしているときに使用します
Model Studio DashScope SDK で Qwen Image 生成モデル（qwen-image、qwen-image-plus、qwen-image-max、qwen-image-2.0 シリーズおよびスナップショット）を使って画像を生成するときに使用する。image.generate のリクエスト/レスポンスの実装や文書化、prompt/negative_prompt/size/seed/reference_image のマッピング、画像生成の video-agent パイプラインへの統合に使用する。
React Native と Expo でアニメーションを構築し、適切な動きにするための判断を順番に行います。アニメーションの要否、実行するスレッド、プロパティ、スプリングか時間指定か、ジェスチャーの引き継ぎ方、劣化時の挙動を決定します。Reanimated、Gesture Handler、Expo Router、expo-haptics を使って実装します。Expo アプリ内のアニメーション、ジェスチャー、シート、画面遷移、押下フィードバックや触覚フィードバックの追加、またはデバイス上でカクつく動きの修正に使用します。Web アニメーションには `animate` を使用します。
ソースコードファイル内の AI 生成の粗製濫造パターン——不要なコメント、過剰設計、防御的な過剰コーディング、AI らしい文体の痕跡、デッドコード、型の回避策、冗長なパターン——を監査する。行参照と重大度を付した構造化レポートを出力する。ユーザーが特定ファイル内の AI の粗製濫造を探したい、不要なコメントを見つけたい、過剰設計を検出したい場合、または "check for slop"、"anti-slop"、"review for AI patterns" と尋ねた場合に使用する。リポジトリ全体の品質監査（それは code-audit の役割——どの監査が適切か不明な場合は audit-toolkit）や、散文/README のスタイル（humanize-readme）には使用しない。
Apifox Mock データ生成の規約。mock データ、Apifox Mock JSON、Apifox Mock スクリプトの生成、Mock アドレスの初期化、Apifox ローカルプロキシの接続が必要な場合に本スキルを使用します。Mock.js 構文の JSON 生成、高度な Mock スクリプト（フィールドの関連付け、条件ロジック、リクエストパラメータの読み取り）、ローカル mock ファイル、開発環境向けの Mock アドレス初期化をサポートします。フィールドの意味推論、型の追跡、列挙の識別、プロキシ設定の規約などの一般的なルールを網羅します。
画像生成スキル。ユーザーが画像の生成、ビジュアルインフォグラフィック、画像の作成、既存画像の編集/修正/調整を必要とする場合に使用する。API易 プラットフォーム（https://api.apiyi.com/）の ChatGPT Image 2 モデル（gpt-image-2）による公式版の画像生成サービス。このモデルは正確なサイズ/画質制御（4K を含む）に対応し、token 課金。gpt-image-2-all（非公式のリバース版）との主な違い：/v1/images/generations と /v1/images/edits エンドポイントを使用；明示的な size パラメータがある；quality パラメータがある；token 課金；multipart/form-data で参照画像をアップロード；b64_json はプレフィックスのない純粋な base64。
アプリの実行中にサイズが変わるウィンドウにレイアウトを適応させる必要がある場合、またはアプリで複数のウィンドウをサポートする必要がある場合に使用します。アプリやウィンドウをリサイズ可能にする依頼、ウィンドウのサイズ変更でレイアウトが崩れる・適応しない問題、折りたたみ式 iPhone Duo、マルチタスクの画面分割、Stage Manager 向けのアプリの準備や最適化が含まれます。レガシーな共有状態 API を状況に応じた代替 API（mainScreen、interfaceOrientation、userInterfaceIdiom、application と scene のライフサイクル、安全領域のインセット）に置き換えてアプリをモダン化します
Apple SwiftUI宣言型UIフレームワークリファレンス。View、VStack、HStack、ZStack、List、NavigationStack、TabView、toolbar、State、Binding、Bindable、Environment、EnvironmentObject、sheet、fullScreenCover、modifier、animation、Animation、withAnimation、Transition、matchedGeometryEffect、PhaseAnimator、KeyframeAnimator、swipeActions、reorderable、AsyncImage、DocumentGroup、Document、Liquid Glass、iPhone Duo対応（ArrangementView、ReservedRegion、DeviceHinge）。
このスキルは、Android チームのテスト戦略——決定性、ハーメティックな実行、Given-When-Then / Arrange-Act-Assert 構造、命名規則、Hilt による依存関係の置き換え——を適用するために使用します。どのガイダンスが実際に `/training/testing/fundamentals/strategies`（定性的ピラミッド、ネットワークアクセス表）に、どのガイダンスが `/training/testing/instrumented-tests/stability`（決定性 / フレーク）に、どのガイダンスが `/training/dependency-injection/hilt-testing`（`@HiltAndroidTest`、`HiltAndroidRule`、`@TestInstallIn`、`@UninstallModules`、`@BindValue`、ルールの順序）にあるかを明示します。ユーザーが "how should I structure tests"、"Given When Then or Arrange Act Assert"、"how do I name test methods"、"Hilt rule order"、"@HiltAndroidTest"、"@BindValue"、"how to swap a binding for tests"、"tests pass locally fail on CI"、"make tests deterministic" と尋ねたときに使用します。
Azure App Service の Web アプリと API を保護するためのガイダンス — マネージド ID、Microsoft Entra ID による Easy Auth、プライベートエンドポイント + VNet 統合によるネットワーク分離、HTTPS / TLS の強化、シークレットの Key Vault 参照、フロントエンド WAF（Front Door / App Gateway）。WHEN：App Service のセキュリティ、Azure 上の安全な Web アプリ、Easy Auth、App Service のマネージド ID、プライベートエンドポイントの Web アプリ、VNet 統合、App Service TLS、Key Vault 参照、App Service の強化、FTP 無効化、App Service の前段の WAF、アクセス制限。DO NOT USE：Azure Functions 固有の事項のみ（類似だが別物）、AKS ワークロード（プラットフォームが異なる）、VM ホストの Web アプリ。
Azure Arc のガイダンス — オンプレミス、マルチクラウド（AWS/GCP）、エッジのサーバー、Kubernetes、データサービスを Azure Resource Manager に投影し、統合されたガバナンス、セキュリティ、管理を実現します。Arc 対応サーバーのオンボーディング、Defender for Cloud と Azure Policy の非 Azure マシンへの拡張、Arc 対応 Kubernetes について扱います。WHEN：Azure Arc、Azure からオンプレミスサーバーを管理、ハイブリッド管理、Arc 対応サーバー、Arc Kubernetes、Defender for Cloud をオンプレミスに拡張、マルチクラウドマシンのガバナンス、Connected Machine agent、Arc agent、ハイブリッドのセキュリティ態勢、マシン構成、ゲスト構成。DO NOT USE：Azure ネイティブ VM のみ（Azure Resource Manager を直接使用）、Intune 管理のエンドポイント（intune-device-mgmt を使用）、Azure Stack HCI 固有（別製品）。
Azure Firewall のガイダンス — 集中的なegress、東西、ingressの制御のためのマネージドクラウドネイティブな L3-L7 ステートフルネットワークファイアウォール。SKU の選択（Basic と Standard と Premium）、Firewall Policy の階層、アプリケーション/ネットワーク/DNAT ルール、脅威インテリジェンスと IDPS、TLS 検査、UDR を用いたハブスポーク展開、強制トンネリングについて扱います。WHEN：Azure Firewall、ネットワークファイアウォール、egress フィルタリング、FQDN フィルタリング、Firewall Policy、IDPS、TLS 検査、強制トンネリング、集中ネットワーク制御、ファイアウォール SKU Premium Standard Basic、ハブスポークファイアウォール、ファイアウォール経由の UDR、受信 DNAT。DO NOT USE：L7 Web アプリケーション保護（Front Door / Application Gateway WAF を使用）、サブネットのマイクロセグメンテーション（azure-network-security-design の NSG を使用）、サードパーティ NVA の設計。
安全な Azure ネットワークアーキテクチャを設計するためのガイダンス — ハブスポークトポロジ（または Virtual WAN）、NSG/ASG によるセグメンテーション、PaaS 向けのプライベートエンドポイント / Private Link、Azure Firewall 経由の egress、DDoS 保護、Front Door/App Gateway 上の WAF、集中型プライベート DNS。ゼロトラストのネットワークの柱に準拠します。WHEN：Azure ネットワークセキュリティ、ハブスポーク、Virtual WAN、ネットワークセグメンテーション、NSG ASG 設計、プライベートエンドポイント、Private Link、DDoS 保護、安全な仮想ネットワーク、egress 制御、ゼロトラストネットワーク、プライベート接続設計、Bastion、JIT VM アクセス。DO NOT USE：ファイアウォール自体（azure-firewall を使用）、VM レベルの強化（defender-for-cloud-hardening を使用）、Key Vault のネットワークのみ（azure-key-vault を使用）。
Azure セキュリティ サービスのコストを見積もり、検討するためのガイダンス — Azure 料金計算ツールの使用、主要なコスト要因（Sentinel の取り込み、Defender プラン、Key Vault の操作）の理解、コスト最適化の手法。WHEN: Azure セキュリティの料金、コスト見積もり、Sentinel のコスト、Defender for Cloud の料金、料金計算ツール、コスト要因、セキュリティ支出の最適化、取り込みコスト、ライセンスと従量課金、セキュリティの予算。
最小権限で適切な Azure RBAC ロールを選択するためのガイダンス — 必要なアクションを組み込みロールにマッピングする、カスタムロールが必要となる状況を判断する、割り当てのスコープを正しく設定する、コントロールプレーンとデータプレーンのロールを選択する。スコープの階層（管理グループ → リソース）、グループと直接割り当て、特権ロール向けの PIM について扱います。WHEN：どの Azure ロールか、最小権限のロール、Azure RBAC のロール選択、組み込みとカスタムロール、スコープのロール割り当て、マネージド ID のロール、データプレーンのロール、最小限のアクセス許可を割り当てる、RBAC 設計、コントロールプレーンとデータプレーン、Storage Blob Data Reader と Reader。DO NOT USE：Entra ID のディレクトリロール（entra-id を使用）、Microsoft 365 の管理者ロール（m365-govern-manage を使用）。
クライアントやチームがブランドのビジュアルアイデンティティをゼロから定義できるよう支援します。ブランドが人々に与える印象、着想源、独自のクリエイティブコンセプト、柔軟に変化できる範囲を扱います。クリエイティブディレクション、ロゴ、アプリケーションの制作に着手する前や、ユーザーが「ブランド戦略」「ブランドが与える印象」「ブランドワークショップ」「クリエイティブコンセプト」「ブランドパーソナリティ」「ビジュアルの方向性を見つける」に言及した場合、またはブランドの方向性が未定義・再検討中の場合に使用します。これは戦略であり、制作実務ではありません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。