Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Light ステージ 13 向けに、監査可能な査読改訂パッケージと著者回答パッケージを構築する。査読者のコメント、決定、メタレビューを受け取った後、反論書や回答書を起草するとき、major/minor の改訂をトリアージするとき、投稿前レビューをシミュレートするとき、または却下に伴いユーザーが選ぶ 13→3 の新規性、13→5 の実験、13→8 の執筆バックエッジが必要になる可能性があるときに使用する。選択された会議/コンテキストと実際の PDF の事実を消費し、査読者の文言を保持し、問題を原子化し、主張/証拠/アクション/出所を結び付け、PLANNED と DONE を区別し、他の会議のルールを借用せずに現在の会議の制限を確認し、会議、原稿、証拠、引用、図、PDF、passport を自動的に変更せずにステージ 13 のゲートを出力する。
AppleScript を介して macOS の Reminders を作成、一覧表示、管理します。ユーザーがリマインダーの作成、To-Do の追加、タスクの作成、何かのリマインダー設定、または macOS 上の Apple Reminders に関わることを求めた場合に使用します。「remind me to buy milk」「add a to-do to call the dentist」「create a reminder for Friday」「add to my shopping list」「flag this as important」といったリクエストでトリガーされます。macOS 専用です。
あらゆるマーケティングリサーチ、製品ポジショニング、コピーライティングリサーチ、オーディエンスプロファイリングのタスクにこのスキルを使用する。トリガー：「自分の製品を調査して」「自分のバリュープロポジションを開発して」「自分のアバターをプロファイリングして」「自分の市場を理解して」「独自のメカニズムを作って」「市場認知」「市場の成熟度」「理想の顧客プロファイル」「ICP リサーチ」「ポジショニングリサーチ」「コピーライティングリサーチ」「機能とベネフィット」「競合リサーチ」「競合分析」、またはマーケティング目的で製品やオーディエンスを深く調査するあらゆる依頼。ユーザーがセールスコピー、ランディングページ、広告、メールシーケンス、その他説得を目的としたコンテンツの素材を準備したいときはいつでも、このスキルを積極的に使用する。ユーザーが「自分の市場を理解できるようにして」「メッセージングを整理する必要がある」「自分の顧客は誰か」「自分の製品の違いは何か」と言った場合、このスキルは即座に該当する。
MATLAB の RF Toolbox と RF Blockset — S パラメータの入出力、ネットワーク変換（S/Z/Y/ABCD/T/H/G、混合モード）、縦続/デエンベディング、rfbudget 解析、回路構成、整合ネットワーク、増幅器の安定性、ミキサのスプリアス、有理関数フィッティング、SI チャネル、ベースバンド処理、Circuit Envelope シミュレーション。トリガー：sparameters、Touchstone、.s2p、.s4p、rfplot、smithplot、rfparam、rfwrite、zparameters、yparameters、abcdparameters、s2sdd、cascadesparams、deembedsparams、rfbudget、noise figure、OIP3、IIP3、amplifier、modulator、nport、rffilter、attenuator、seriesRLC、shuntRLC、lcladder、txline、circuit、setports、clone、matchingnetwork、stabilityk、stabilitymu、powergain、gammams、gammaml、mixerIMT、OpenIF、rational、rationalfit、stepresp、txlineWRLGC、rf.Amplifier、rf.Mixer、rf.Filter、rf.Sparameter、rfsystem、RF Blockset。
Bluetooth Toolbox を使って Bluetooth のシステムレベルネットワークをシミュレーションする。あらゆる Bluetooth トポロジに本スキルを使用する：BLE ACL（Asynchronous Connection-Less）データ接続、ステレオスピーカーや補聴器向けの CIS（Connected Isochronous Stream）と LE Audio、アドバタイジングとスキャンを伴う BLE GAP（Generic Access Profile）接続確立、ACL データと SCO（Synchronous Connection-Oriented）音声リンクを備えたクラシック BR/EDR ピコネット、適応周波数ホッピングを備えた BLE+BR/EDR 共存。bluetoothLENode、bluetoothNode、bluetoothLEConnectionConfig、bluetoothLECISConfig、bluetoothLEGAPConfig、bluetoothConnectionConfig、configureConnection、kpi ()、updateChannelList、およびすべての Bluetooth 統計を扱う。
MATLAB の最適化コードを書く、解く、デバッグするときに使用する——問題の定式化（optimproblem、optimvar、fcn2optimexpr）、ソルバーの選択と設定（fmincon、linprog、quadprog、intlinprog、lsqnonlin、ga、surrogateopt、optimoptions）、結果の検証（exitflag、収束、制約違反）。問題ベースとソルバーベースのアプローチ、ソルバーのチューニング、解の検証を扱う。
ユーザーが会議の準備をする必要があるとき、事前ブリーフィングを求めたとき、議事録をアクションアイテムに整理する必要があるとき、またはフォローアップメールの下書きを求めたときに使用する。トリガー：'prep for a meeting'、'I have a call with'、'meeting with'、'write a follow-up'、'meeting notes'、'debrief'、'action items from'。商談、投資家面談、取締役会、チーム会議、ポッドキャスト出演、パートナーとの通話など、あらゆる会議に有効。
保護されたブランチへのマージ前のハードゲート：Parts A→B→C→R→D を順に実行する（OpenSpec archive の関連付け、rebase/コンフリクト事前チェック、カバレッジの優先、pr-review-gate による内容一致の深さでの pr-code-review（未設定 ≡ auto）、コミット品質からの squash 判断 + tip-pin merge）。関連する OpenSpec change がまだアクティブな間は merge しないこと；直接の \"merge MR\" コマンドでもスキップしないこと；2 つの実行可能な戦略がある場合に squash を自動選択しないこと — コミット品質の推奨を添えて確認すること；単一コミットまたは単一の許可戦略の MR は確認なしで結論とする；マージ後、ローカルワークスペースを解決されたターゲットブランチに同期する。トリガー — 「合并 tip」「merge tip」「合并纪律」「push 后合并」「archive 合入」「合并前门控」「rebase 检查」「冲突预检」「合并前 rebase」「先 archive 再 merge」「合并前 code-review」 / merge discipline、archive-before-merge、rebase pre-check、coverage gate、pr code review before merge。
フィット済みの Meridian モデルから Scenario Planner データを生成し、Colab ハンドオフ経由で Looker Studio ダッシュボード作成用にエクスポートする。保存済みのモデルからシナリオプランニングデータ、予算グリッド、Looker Studio ダッシュボードを生成したいときに使用する。モデル結果の可視化（meridian-result-visualization を使用）や標準的な予算最適化の実行（meridian-budget-optimization を使用）には使用しない。
研究論文の手法（アプローチ／モデル／フレームワーク）セクションを起草または改訂する。ユーザーがこのセクションを書く、または改善する必要があるときに使用する — 「write my method section」「how do I describe my model」「my method section is too long / too vague / too dense」「how much detail do I need」「how do I present the algorithm」「write the approach section」「explain my method clearly」といった表現を含む。表記が不統一な場合、セクションが抽象度の間で飛躍している場合、査読者が手法を追いにくいと指摘した場合にも使用する。論文全体の主張がまだ固まっていない場合は、先に paper-argument-planner を使用する。要旨とイントロダクションがまだ書かれていない場合は、先に abstract-and-intro-writer を使用する。
Minecraft 3D モデル（Java/Bedrock）を作成する — 画像モデルで vanilla-Minecraft のデザインと三面図リファレンスを生成し、Blockbench MCP サーバー経由で Blockbench 内でモデルを直接ビルド、テクスチャリング、アニメーション化する。ユーザーが 做一个 Minecraft 模型 / 生成一格 XXX / 把设计图或三视图建成 Blockbench 模型 / 给模组或资源包添加模型 を求めた時、または Blockbench で 3D モデルを作成・編集すべきあらゆるリクエストに使用。Blockbench MCP がインストールされ実行中であることを前提とする。MCP ツールが利用できない場合は、まず Blockbench MCP をインストールして起動するようユーザーに促す。
最新の vLLM 上流リポジトリからモデルを vllm-plugin-FL プロジェクト（vLLM v0.13.0 に固定）へ移行する。vllm-plugin-FL に新しいモデルのサポートを追加したい、上流の vLLM からモデルコードを移植したい、新しくリリースされたモデルをバックポートしたいときに、このスキルを使用する。ユーザーが「migrate X model」「add X model support」「port X from upstream vLLM」「make X work with the FL plugin」と言った場合や、単に「/model-migrate-flagos model_name」と入力した場合に発動する。model_name 引数は snake_case（例: qwen3_5、kimi_k25、deepseek_v4）。vLLM 0.13.0 コアですでにサポートされているモデルや、バックポートが不要なマルチモーダル専用コンポーネントには使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。