Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Cloudflare Workers 上でフルスタックの TanStack Start アプリをゼロから構築する。SSR、ファイルベースのルーティング、サーバー関数、D1+Drizzle、better-auth、Tailwind v4+shadcn/ui に対応。ユーザーが TanStack Start に言及した場合、SSR を備えたフルスタック Cloudflare アプリの雛形を求めた場合、SSR ダッシュボードを求めた場合、または React 19 + Cloudflare Workers でファイルベースのルーティングとサーバー関数を備えたアプリを求めた場合（TanStack Start と明示していない場合でも）に使用する。テンプレートリポジトリは不要 — Claude がプロジェクトごとにすべてのファイルを新規生成する
検証済みの企業、製品、経営陣の情報を、一覧しやすい事実、定型紹介文、素材ガイドを含む、ジャーナリスト向けのメディアキットにまとめます。ピッチデッキや営業用の1枚資料ではありません。メディアキット、プレスキット、PRキット、クリエイター向けリソースパックを求められた場合に使用します。K2Fフォーマットとエンジンを活用し、AIネイティブなデザインと高い美的基準でメディアキットを作成します。AIエージェント向けに設計された K2F により、レイアウト、タイポグラフィ、フォーマットの複雑さを自動処理しながら、意味内容とデザイン意図に集中できます。
Salesforce Data Cloud の Retrieve フェーズ。ユーザーが Data Cloud SQL、非同期クエリ、ベクトル検索、検索インデックスのワークフロー、または Data Cloud オブジェクトのメタデータイントロスペクションを実行する場合にこのスキルを使用します。TRIGGER：ユーザーが Data Cloud SQL、describe、非同期クエリ、ベクトル検索、検索インデックスのワークフロー、または Data Cloud オブジェクトのメタデータイントロスペクションを実行したとき。DO NOT TRIGGER：タスクが標準の CRM SOQL（querying-soql を使用）、セグメント作成や計算インサイトの設計（segmenting-datacloud を使用）、または STDM/セッショントレーシング/parquet 分析（observing-agentforce を使用）であるとき。
Salesforce Data Cloud Connect フェーズ。ユーザーが Data Cloud の接続、コネクター管理、または新しいソースシステムの設定を行うときにこのスキルを使用する。TRIGGER: ユーザーが Data Cloud の接続、コネクター、コネクターメタデータの管理、接続のテスト、ソースオブジェクトやデータベースの閲覧、新しいソースシステムの設定を行う場合。DO NOT TRIGGER: タスクがデータストリームや DLO の場合（preparing-datacloud を使用）、DMO や ID 解決の場合（harmonizing-datacloud を使用）、取得/検索の場合（retrieving-datacloud を使用）、STDM テレメトリの場合（observing-agentforce を使用）
翻訳済みのブログ記事を、特定のターゲット市場向けに深く文化適応します。現地の事例、CTA、法律上の参照情報、統計の出典、敬語の度合い（Sie/du、tu/vous）を調整します。DACH、フランス語圏、スペイン語圏、日本市場向けのプロファイルを内蔵しています。翻訳がすでにあり、ユーザーが「localize blog」「cultural adaptation」「adapt for Germany」「lokalisieren」「localiser」「adaptar」と言った場合に使用します。翻訳（blog-translate）、翻訳フォルダーの監査（blog-locale-audit）、執筆・翻訳・ローカライズの全工程（blog-multilingual）には使用しません。
取引データの分析、インサイトの生成、可視化の作成、実行可能な財務提案の提供を行う、総合的な個人財務管理システムです。支出パターンの分析、予算の追跡、財務データの可視化、PDF からの取引情報の抽出、貯蓄率の計算、支出トレンドの特定、財務レポートの作成、 personalised な予算提案 などが必要な場合に使用します。「私の finances を分析して」「支出を追跡して」「財務レポートを作成して」「PDF から取引情報を抽出して」「予算を可視化して」「お金はどこにCoursってるの」といったリクエストや、金融関連の分析タスクで発動します。
AOS (Animate On Scroll) を使ったシンプルなスクロール連動の表示アニメーション。マーケティングページ、ランディングページ、内容の多いサイトで、複雑なアニメーション制御なしに基本的なフェード/スライド効果が必要な場合に使います。スクロールアニメーション、スクロール連動の表示、AOS、シンプルなアニメーション、基本的なスクロール効果に関するタスクで起動します。よりシンプルな用途では GSAP ScrollTrigger や Locomotive Scroll の代替になります。React 専用アニメーションについては motion-framer と比較してください。
Salesforce Data Cloud Act フェーズ。ユーザーがアクティベーション、アクティベーションターゲット、データアクション、または Data Cloud のオーディエンスとデータのダウンストリーム配信を管理ときにこのスキルを使用する。TRIGGER: ユーザーがアクティベーション、アクティベーションターゲット、データアクション、または Data Cloud のオーディエンスとデータのダウンストリーム配信を管理する場合。DO NOT TRIGGER: タスクがセグメント作成の場合（segmenting-datacloud を使用）、データ取得/検索の場合（retrieving-datacloud を使用）、STDM/セッション追跡の場合（observing-agentforce を使用）
既存の多言語ブログ記事が入ったフォルダーを読み取り専用で監査します。翻訳の網羅率、内容の同等性、hreflangとcanonicalの整合性、メタタグの同等性、古くなった翻訳を確認し、優先順位付きのレポートを作成します。既存の記事について、ユーザーが「locale audit」「check translations」「multilingual audit」「hreflang check」「Uebersetzungen pruefen」と言った場合に使用します。翻訳の作成や修正（blog-translate、blog-localize、blog-multilingual）、サイト全体の技術的なhreflangクロール（claude-seo seo-hreflang）には使用しません。
Redis のセキュリティガイダンス。認証（requirepass と ACL ユーザー）、TLS、ACL に基づく最小権限のアクセス制御、bind と protected-mode によるネットワーク公開範囲の制限、ファイアウォールルール、危険なコマンドの無効化を扱う。Redis を本番環境にデプロイする、アプリケーション用の ACL ユーザーを定義する、TLS 接続を構成する、ファイアウォールの内側で Redis インスタンスを保護する、または Redis デプロイのセキュリティ强化を監査するときに使用。
Browserbase Functions とプラットフォーム API のワークフローには Browserbase CLI（`browse`）を使用します。`browse` の実行、関数のデプロイや呼び出し、セッション・プロジェクト・コンテキスト・拡張の管理、Browserbase Fetch API によるページ取得、Browserbase Search API によるウェブ検索、スターターテンプレートの作成などに適用します。対話型のブラウジングには Browser スキルを優先してください。トップレベルの `browse` ドライバコマンド（`browse open`、`browse get` など）は、ユーザーが明確に CLI での操作を希望した場合にのみ使用します。
ブログ記事の内容に基づいてタグやカテゴリーを提案し、サイトのタグとカテゴリーの状態を監査します。提示したプランをユーザーが承認した後に限り、WordPress、Shopify、Ghost、Strapi、Sanityへタグとカテゴリーを同期します。suggestとauditは読み取り専用です。syncはデフォルトでdry-runで実行され、投稿コンテンツの削除、統合、編集は行いません。ユーザーが「tag suggestions」「taxonomy audit」「sync tags」「WordPress tags」「Shopify tags」と言った場合に使用します。キーワード調査（blog-brief）やschemaマークアップ（blog-schema）には使用しません。
科学者が研究問題の選定、プロジェクトの構想、行き詰まったプロジェクトのトラブルシューティング、戦略的な科学的意思決定除非を求める際に、このスキルを使用します。新しい研究アイデアの提案、プロジェクト問題所の整理、プロジェクトリスクの評価、研究戦略の策定、意思決定ツリーの整理、何を研究テーマにするかの相談などに使います。典型的な要望としては、"プロジェクトのアイデアがあります"、"研究が行き詰まっています"、"このプロジェクトを評価して"、"何に進めたらよいですか"、"研究について戦略的なアドバイスがほしい" などがあります。
Salesforce Data Cloud の Harmonize フェーズ。ユーザーが DMO、マッピング、リレーションシップ、ID 解決、統一プロフィール、データグラフ、ユニバーサル ID を扱う場合に使用します。TRIGGER: DMO、マッピング、リレーションシップ、ID 解決、統一プロフィール、データグラフ、ユニバーサル ID を扱う場合。DO NOT TRIGGER: タスクが streams/DLO のみに関するもの（preparing-datacloud を使用）、セグメント/インサイト（segmenting-datacloud を使用）、検索/取得（retrieving-datacloud を使用）、STDM/session トレーシング（observing-agentforce を使用）の場合。
Beisen HR CLI の共有インフラストラクチャです。この Skill は、すべての beisen-* 業務領域 Skill の前提となり、CLI のインストール確認（セッション内の最初の会話時のみ実行）、SSO 認証ログイン（必要に応じて起動。CLI が HTTP 401 + CLI_AUTH_005 を返した場合に実行）、ID と権限の説明、高リスク操作のゲートプロトコル（exit 10、書き込みメソッドの公開後に有効）、HR データの分類表示ポリシー、JSON 出力契約、一般的なエラー処理ポリシーを提供します。いずれかの beisen-* Skill が起動した場合、環境が整っていることを確認するため、必ず先にこの Skill を読み込んでください。
Beisen HR 汎用データ照会エンジン。本 Skill は beisen-cli staffservice サブコマンド群（sceneTool / searchFormTool / businessDataTool、および sceneToolMessageForCLI、menuSearch）を使い、自然言語を業務データ照会に変換する 6 段階のパイプラインを実現します。ユーザーが休暇残高、勤怠異常、部下の情報、評価、在職情報、組織構造など、個人またはチームの業務データについて尋ねた場合に起動します。本 Skill は beisen-employee-profile、beisen-attendance-leave、beisen-organization の 3 つの業務領域 Skill で共有される照会基盤です。
Reddit、X / Twitter、YouTube、Hacker News、dev.to、Mediumなどの公開議論プラットフォームを対象に、過去30日間に人々があるトピックについて実際に何を話しているか調査します。APIは不要です。プラットフォームを指定したsite演算子と最新情報のフィルターを組み合わせてWebSearchを利用します。構造化ブリーフのDISCOURSE.mdと、執筆者が利用できるJSON出力を生成します。権威ある情報源に焦点を当てるblog-researcherを、情報の新しさとエンゲージメントの観点から補完します。統計の検証（blog-factcheck）や権威ある情報源の収集には使用しません。ユーザーが「blog discourse」「discourse research」「what are people saying about」「research what people are saying」「voice of customer」「social listening」「30-day research」「trend research」「what's the discussion on」「real-time research」「practitioner discourse」「/blog discourse」と言った場合に使用します。
ワイヤーフレームの精度で画面の構造を設計します。見た目を議論する前に、何をどこに配置するか、その理由を定めます。Intent デザイン戦略システムの一部です。発散的な探索に使う低忠実度のアイデアボード、実際のラベルと階層を備えた完全なインタラクティブなグレースケールのワイヤーフレーム、/journey のフローを具体化するクリック可能なプロトタイプを作成します。次の場合に起動します：wireframe、wireframes、wireframing、thumbnails、「sketch the screen」、「lay out this page」、「what goes where on this screen」、screen layout、page structure、lo-fi、mid-fi、click-through prototype、wireflow、「wireframe the dashboard」、またはビジュアルデザイン前に画面構造を設計する依頼。画面間のフローは /journey、情報構造は /organize、文言は /articulate の担当で、このスキルは画面そのものを扱います。
JSON ファイル内のレビュー指摘を GitHub の Pull Request にインラインコメントとして投稿し、各コメントを対応するファイルと行に紐付けます。レビュー指摘のリスト/JSON（それぞれファイルパス、行番号、summary/failure_scenario などのメッセージを含む）をインラインレビューコメントとして PR に公開したい場合に使用します。トリガー例：「これらのレビューコメントを PR に投稿して」「コメントを PR のファイルに紐付けて」「レビュー指摘を PR #N に公開して」、{file, line, summary} の JSON 配列を PR コメントに変換したい場合など。
長い Claude Code のタスクを軌道上に保つスキルです。ループや循環的な思考から抜け出し、コンテキスト予算を監視し、内部推論の範囲を抑え、ウィンドウが埋まる前にクリーンな引き継ぎを実行します。モデルがステップを繰り返したり、同じファイルを読み直したり、循環して自問自答したり、停止・空転したり、コンテキストを使い切る恐れのある長い多段階タスクを実行しているときに使ってください。ユーザーが「ループしている」「ぐるぐる回っている」「固まっている」「繰り返している」と分析及 drawn 引き継ぎを求めてきたときも使います。
OWASP Top 10:2025、ASVS 5.0、OWASP LLM Applications Top 10 (2026)、OWASP Agentic Applications Top 10 (2026) を用いてコードのセキュリティ脆弱性をレビューし、安全な実装を導く。コードや差分をセキュリティの観点からレビューするとき、認証・認可・セッション・暗号を実装するとき、信頼できない入力・ファイル・URL を扱うとき、設定・依存関係・CI を tind when するとき、あるいは LLM や AI エージェント機能を構築するときに使う。
Salesforce Data Cloud の connect→prepare→harmonize→segment→act ワークフロー用のプロダクトオーケストレーター。ユーザーがマルチステップの Data Cloud パイプライン、跨フェーズのトラブルシューティング、またはデータスペースと data kit の管理を必要とする場合に使用します。TRIGGER: マルチステップの Data Cloud パイプライン、Data Cloud の跨フェーズでのセットアップやトラブルシューティング、データスペースや data kit の管理、sf data360 の跨フェーズワークフローを希望する場合。DO NOT TRIGGER: 作業が単一フェーズのみに限られる場合（該当するフェーズ専用スキルを使用）、STDM/session トレーシング/parquet テレメトリーの場合（observing-agentforce を使用）、標準 CRM SOQL の場合（querying-soql を使用）、Apex 実装の場合（generating-apex を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。