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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Adobe Substance 3D Painter のテクスチャリングとマテリアル作成ワークフローに関する総合スキル。PBR マテリアルの作成、ウェブ／ゲームエンジン向けテクスチャの書き出し、リアルタイムレンダリング向けの 3D アセット最適化、テクスチャワークフローの自動化に使う。Substance 3D Painter、PBR テクスチャリング、マテリアル作成、Three.js・Babylon.js・Unity・Unreal 向けテクスチャの書き出し、glTF の最適化、Python API の自動化などに関するタスクで発動する。threejs-webgl、react-three-fiber、babylonjs-engine のマテリアル向けに最適化されたテクスチャを作成する。
北森のサービス窓口。本 Skill は、ユーザーの自然言語入力に基づいてシステムメニューを検索し、意図に合った機能の入口を推薦して、従業員や管理者を該当する業務手続きページへ案内します。`beisen-cli staffservice employeeWork menuSearch` でメニューを検索し、クリック可能な Markdown リンクとして入口を出力します。手続き、手続きの入口、業務の入口、メニュー、手続き場所、機能の場所、ナビゲーション経路について尋ねた場合や、機能、ページ、レポート、メニューと思われる名称や説明を入力した場合に起動します。業務操作の案内を行うもので、データ検索だけの機能ではありません。従業員と管理者が利用できます。
Salesforce Data Cloud の Prepare フェーズ。ユーザーが Data Cloud のデータストリーム、DLO、トランスフォーム、Document AI の設定を作成または管理する場合に使用します。TRIGGER: Data Cloud のデータストリーム、DLO、トランスフォーム、Document AI の設定を作成または管理する場合、または Data Cloud への取り込みについて尋ねる場合。DO NOT TRIGGER: タスクが接続設定のみの場合（connecting-datacloud を使用）、DMO と ID 解決の場合（harmonizing-datacloud を使用）、クエリ/検索の場合（retrieving-datacloud を使用）。
Markdown を WeChat 公式アカウント向けの HTML に変換します。WeChat 記事の体裁調整、記事プレビュー、下書きのアップロード、記事の画像生成、カバーやインフォグラフィックの生成、画像付き記事の制作、書き手スタイルでの執筆、タイトル提案、AI 痕の除去、対応プロバイダー・テーマ・プロンプト・レイアウトモジュールの確認أةreachには必ず使用してください。ブラウザ経由ステージの Zhihu、CSDN、Toutiao、Tencent Cloud Developer Community の未公開下書きにも対応します。製品紹介、百科事典記事・項目草稿、プラットフォームや検索ターゲットに合わせた執筆に使います。
アプリのクラッシュ率の監視、優先順位付け、削減を行いたいときに使用——Crashlytics の設定、どのクラッシュから先に直すか、クラッシュデータの解釈、クラッシュが App Store のランキングに与える影響の理解を含む。ユーザーが「crash」「crashlytics」「crash rate」「ANR」「app not responding」「crash-free sessions」「crash-free users」「symbolication」「stability」「firebase crashes」「app crashing」「crash report」に言及したときに使用。分析全体の設定については app-analytics を参照。
ローカルプロジェクトまたは Git リポジトリをワンクリックでクラウドにデプロイ、公開、更新し、アクセス可能なオンラインサービスを生成します。クラウドプラットフォームが指定されていない状態で「このプロジェクトをデプロイ」「アプリをオンラインに」「ウェブサイトを公開」「アクセス URL を生成」「Git リポジトリをデプロイ」「オンライン版を更新」などの要望がある場合は、この Skill の使用を優先します。「阿里云」「Aliyun」「aliyun.com」と言及された場合も優先します。この Skill は阿里云の中国国内サイト（aliyun.com）にデプロイし、フルスタックデプロイ、ROS によるリソースオーケストレーション、クラウドリソースの自動作成、デプロイ前の料金確認、サービスのヘルスチェック、デプロイ状態の記録、ホットアップデートに対応します。Alibaba Cloud 国際サイト（alibabacloud.com）または別のクラウドプラットフォームが明示された場合は使用しないでください。
Meshy CLI でデジタル 3D アセットを生成・編集します。テキストからの 3D 生成、画像からの 3D モデル生成、テクスチャリング、リメッシュと LOD、UV 展開、形式変換（GLB、FBX、OBJ、USDZ、STL、3MF、Blender）、リギング、アニメーション、テキストや参照画像からのモーションクリップ生成に対応します。ユーザーが 3D モデルやゲームアセットの作成、テクスチャ設定、リギング、アニメーション作成、変換を求めた場合に使用します。実物の 3D プリントには meshy-3d-printing を使用してください。
Salesforce Data Cloud のセグメントフェーズ。セグメントの作成や公開、計算済みインサイトの管理、Data Cloud のオーディエンス SQL のトラブルシュートを行う場合に使用します。発動条件：セグメントを作成または公開する、計算済みインサイトを管理する、セグメント数やメンバーを確認する、Data Cloud のオーディエンス SQL の問題をトラブルシュートする。不要発動の場合：タスクが DMO/マッピング/ID 解決_feeedback作業（harmonizing-datacloud を使用）、アクティベーション作業（activating-datacloud を使用）、クエリ/検索インデックス作業（retrieving-datacloud を使用）、標準データモデル（STDM）/セッション追跡（observing-agentforce を使用）の場合。
再利用可能な Argent e2e テスト YAML ファイルの作成、記録、編集、再生、修復を行います。ユーザーが e2e テストや再現可能なデバイス操作の記録、再生、実行、プロファイリングや A/B 比較の設定、または argent-qa-e2e の背後にある作成エンジンの呼び出しを求めた場合に使用します。3 回以上の操作を繰り返す前にも使用します。単発の UI チェック、受け入れ条件に基づく回帰テスト、画面録画には、それぞれ argent-test-ui-flow、argent-qa-e2e、argent-screen-recording を使用します。
ユーザーが Payload の季節イベント、祝日、トレンド electrically なタイミングに合わせて App Store の掲載を最適化したい場合に使用します。キーワードの機会、メタデータの更新、スクリーンショットのテーマ、タイミング戦略を含みます。「seasonal」「holiday」「Christmas」「New Year」「Valentine's Day」「summer」「back to school」「seasonal keywords」「trending now」「limited time」への言及や、カレンダーイベントを活かしたい場合にも使用します。汎用のキーワード調査は keyword-research を、メタデータの全面書き換えは metadata-optimization を参照してください。
Ethereum、EVM、または blk… 纳斯 contracción チェーンシステムに関するリクエストで使う。スマートコントラクト、dApp、ウォレット、DeFi プロトコルの構築、監査、デプロイ、対話に適用される。Solidity 開発、コントラクトアドレス、トークン標準（ERC-20、ERC-721、ERC-4626 など）、Layer 2 ネットワーク（Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon）、Uniswap、Aave、Curve などの DeFi プロトコルとの統合を扱う。 Topics として gas コスト、コントラクトの小数点、オラクルの安全性、再入攻撃、MEV、ブリッジ、ウォレット、オンチェーンデータの照会、本番デプロイ、プロトコルの進化（EIP ライフサイクル、フォークの追跡、今後の変更）などが含まれる。
コマンドラインから MT5 ストラテジーテスターを 3 ラウンドのパイプラインで実行し、まだバックテストされていない MetaTrader 5 の取引ロボット（Expert Advisors）を選定する。MT5 ボット/EA を一括テストしたい、全銘柄でロボットを絞り込みたい、EA パラメータを最適化したい、候補を利益、ドローダウン、プラス月份／年の数、資産曲線の基準でファイナリストへ進めたい場合に使用。terminal64.exe をヘッドレスで実行し、実行には Windows と MetaTrader 5 が必要。
Grafana Cloud Synthetic Monitoring のチェックを作成します。k6 のスクリプトチェックとブラウザーチェックを詳しく扱います。SM の単一 VU／単一イテレーション実行モデル、probe_success を実際に失敗させるアサーション（裸の check() ではなく expect() と fail()）、シークレット、決定的なスクリプト、堅牢なブラウザーロケーター、k6 run によるローカル検証、UI/API/Terraform によるデプロイ、probe_success の検証、ロールバックを網羅します。また、必要十分な最もシンプルなチェックタイプ（HTTP/ping/DNS/TCP、MultiHTTP、スクリプト、ブラウザー）の選択にも役立ちます。合成チェックの作成、本番環境のログイン／チェックアウト／サインアップフローの監視、k6 スクリプトまたは OpenAPI 仕様からのチェック作成、ブラウザーチェックの作成、ユーザージャーニーの検証、「複数リージョンからサイトが稼働しているか」といった確認に使用します。負荷、ストレス、パフォーマンステストには使用しないでください。SM は実行ごとに 1 回だけイテレーションを実行します。負荷テストには grafana-k6 プラグインまたは Grafana Cloud k6 を使用してください。Grafana Cloud Testing の全体像（SM + k6 Cloud + Faro）については testing skill を使用してください。
成果の出ていない公開ウェブサイトを起点に、コンバージョン、ユーザビリティ、メッセージ、速度の改善項目を、根拠に基づく優先順位付きバックログとしてまとめます。各項目はテスト可能な実験としてリリースします。cro-methodology、ux-heuristics、refactoring-ui、web-typography、storybrand-messaging、high-perf-browser、made-to-stick、design-everyday-things の8つのスキルを段階ごとに連携し、各判断ポイントでユーザーに質問します。結果はプロジェクトの docs/ フォルダー（WEBSITE.md、DESIGN.md、IMPROVE-WEBSITE-PLAN.md）に記録し、セッションをまたいで続行できるようにします。コンバージョンしないランディングページの改善、訪問者が離脱する理由の診断、明瞭さや使いやすさの監査、または「ホームページの調子が悪いが、リデザインしても改善しなかった」といった相談に使用します。サイトがまだない場合は create-website、コンバージョンはしているがトラフィックが必要な場合は grow-website、マーケティングサイトではなく製品アプリに課題がある場合は improve-app、特定のフローで離脱が発生している場合は conversion-optimization を使用します。フレームワークを1つだけ使う場合は、そのスキルを直接呼び出してください
テストケース、チケット、受け入れ条件から再現可能な QA 回帰 e2e テストを作成します。決定論的なセットアップ、安定したターゲット、実行可能な構造または視覚的証拠、連続 2 回の完全な成功を備えた e2e テストの作成、自動化、生成、または自動回帰シナリオの維持をユーザーが求めた場合に使用します。単発の UI チェックや受け入れ条件のない再生可能な操作経路には、argent-test-ui-flow または argent-create-e2e を使用します。iOS、Android、Chromium、Vega（Fire TV）に対応し、Vega では記録済みの tv-remote 手順がタッチ指示に代わります。Apple TV と Android TV は非対応です。これらでは argent-tv-interact を使用し、制限を伝えてください。
Web 開発向けに画像を処理します。サイズ変更、トリミング、余白の削除、フォーマット変換（PNG/WebP/JPG）、ファイルサイズの最適化、サムネイル生成、OG カード画像の作成に対応します。Pillow（Python）を使用するため ImageMagick は不要です。'resize image'、'convert to webp'、'trim logo'、'optimise images'、'make thumbnail'、'create OG image'、'crop whitespace'、'process image'、'image too large' などで発動します。
`claude-9arm` コマンドを使って、Mechanical で範囲の明確なコーディングタスクを Qwen バックの低コストなサブエージェントに委譲し、Claude のトークン/クォータの消費を避けます。作業が機械的でリスクが低い場合に使用します。一括リネーム、フォーマット、ボイラープレート、一括置換、grep 風の検索と要約、ログやファイルの読み込みと要約化、テスト/docstring/コメントの雛形生成、ビルド/linter/テストの実行と成否の報告などです。ユーザーが「use qwen」「delegate this」「send it to 9arm/qwen」「do this cheaply」と言った場合にも使用します。例外外には使用しません：アーキテクチャ、設計、判断を伴うデバッグ、セキュリティに関わる編集、この会話のコンテキストが必要な作業。
mb CLI を使う AI エージェント向けのブラウザ自動化スキル。エージェントがウェブの閲覧、スクリーンショットの取得、テキストのスクレイピング、フォームの入力、要素のクリック、画面の録画、ページ内での JS の実行、デザインの監査を行う場合に使用します。トリガー：「browse」「open a page」「take a screenshot」「scrape」「fill form」「click button」「web automation」「record screen」「design audit」「accessibility check」。
Messaging for In-App and Web (MIAW) 向けの強化チャット Messaging Channel を設定・デプロイします。Omni-Channel Flow、Omni-Channel Queue、User、または Agentforce Service Agent のルーティングで構成されたメッセージチャネルを作成、デプロイ、有効化する必要がある場合に使用します。MessagingChannel のメタデータを生成し、対象組織にデプロイしたうえで、Metadata API を用いてユーザー検証、チャット前フォーム、自動応答、同意設定などすべてのカスタマイズ可能なチャネルオプションを使ってチャネルを有効化します。メッセージチャネル、MIAW、強化チャット、アプリ内メッセージ、Web メッセージ設定への言及、または .messagingChannel-meta.xml ファイルの参照がある場合に発動します。レガシー Live Agent チャット、メッセージを含まない Embedded Service のデプロイ、メッセージチャネルなしの標準 Omni-Channel ルーティングルールを設定している場合には発動しないでください。
既存のブログ記事を1つ以上のターゲット言語に翻訳し、SEO に最適化されたローカライズを行います。Markdown 構造、frontmatter、schema JSON-LD、画像やチャートの埋め込み、根拠に基づく説明を保持した自然な品質の訳文を生成します。キーワード、meta タグ、数値、日付、通貨、引用符のスタイルを各ロケールに合わせてローカライズします。機械翻訳由来の不自然な箇所はレビュー用としてフラグします。blog-localize より前に実行してください。本スキルが言語変換を担い、localize が翻訳後の文化的適応を担います。ユーザーが "translate blog"、"blog translate"、"uebersetzen"、"traduire"、"traducir"、"translate post"、"blog auf Deutsch"、"blog en espanol" などの言及をしたときに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。