Skills

O

okx-a2a-payment

okx / onchainos-skills

非推奨の旧エイリアス — a2a-pay のサポートは `okx-agent-payments-protocol` に統合済みです (`references/a2a_charge.md` を参照)。このスタブは、旧名を参照するレガシー呼び出しが意味のあるリダイレクトに解決されるためのみ存在します。ここに到達した場合、直ちに Skill ツールで `okx-agent-payments-protocol` を読み込み、その指示に従ってください。このスタブから決済ロジックを実行しないでください。すべての paymentId / a2a_... / payment-link / payment-status のトリガーは、`okx-agent-payments-protocol` に直接ルーティングされます (SKILL.md の Path B)。

R

research-decision-room

nexu-io / open-design

整理されていないユーザーリサーチのメモ、インタビュー、サポートチケット、アンケート、製品の背景情報を、根拠に基づく意思決定ルームにまとめます。証拠台帳、テーママップ、確信度ヒートマップ、機会マトリクス、意思決定メモ、実験キューを含む単一のHTML成果物を作成します。チームが確実性を捏造することなく、定性的な兆候から製品やデザインの意思決定に進む必要がある場合に使用します。

2

21st-ai

21st-dev / skill

ターミナルから`21st` CLI（`@21st-dev/cli`）経由で21st AIを使い、UIを生成・反復改善します。プロンプトからUIのラフを作成し、ブラウザーでバリエーションをプレビューし、自然言語の指示で任意のバリエーションをその場で編集して、最終コードをプロジェクトに取り込みます。新しいUIを構築／スケッチしたい場合（「料金ページをスケッチして」「21stでヒーローを生成して」「<X>セクションを作って」）、生成済みの案を反復改善したい場合（「3つ目のバリエーションを編集して」「その案にトグルを追加して」）、または案のコードを取得したい場合（「そのバリエーションのコードを取り込んで」「сгенери UI на 21st」「поправь третий вариант」「забери код того наброска」）に使用します。既存コンポーネントの検索／インストールには`21st-cli-use`スキル、自作コンポーネントの公開には`21st-registry`を使用してください。

G

github-actions-efficiency

github / awesome-copilot

GitHub Actions ワークフローの効率を監査し、CI の実行時間とコストを削減する改善策を提案します。

J

jobs-to-be-done

owl-listener / designer-skills

機能的、感情的、社会的なジョブと、期待される成果を整理します。機能ではなく動機を軸に意思決定を捉え直す場合に使用します。ユーザー像を把握するには `user-persona` を使用してください。

O

opentargets-database

google-deepmind / science-skills

Open Targets Platform をクエリして、標的と疾患の関連、創薬標的の探索、創薬可能性／安全性データ、遺伝学／オミクスのエビデンス、既知の薬剤を取得し、治療標的を特定します

P

posthog-instrumentation

posthog / posthog-for-claude

コードに PostHog の分析計測を自動的に追加します。ユーザーがコードベースへのトラッキング追加、イベント計測、分析機能の追加、またはフィーチャーフラグの実装を依頼したときに起動します。

U

user-persona

owl-listener / designer-skills

目標、不満、行動パターンを含む、調査に基づいたペルソナを作成します。意思決定に一貫したユーザー像が必要な場合に使用します。1 回のセッションにおける感情のスナップショットには `empathy-map`、動機の整理には `jobs-to-be-done` を使用してください。

W

writing-evals

axiomhq / skills

Axiom AI SDK の評価スイートをスキャフォールドします。自然言語の説明から eval ファイル、スコアラー、フラグスキーマ、設定を生成します。eval の作成、スコアラーの記述、フラグスキーマの設定、axiom.config.ts の設定時に使用。

E

experience-map

owl-listener / designer-skills

サービス全体にわたるタッチポイント、チャネル、関係性のエコシステムをマッピングします。体験が複数の製品にまたがる場合に使用します。1 人のペルソナの直線的なジャーニーには `journey-map`（design-research）、バックヤード業務には `service-blueprint` を使用します。

R

roblox-publish-checklist

tabooharmony / roblox-brain

Roblox エクスペリエンスの公開または更新前に、根拠に基づくリリースゲートとリリース前監査を実施するために使用します。

A

astro-framework

delineas / astro-framework-agents

アイランドアーキテクチャで高速なコンテンツ駆動 () なウェブサイトを構築する Astro フレームワーク€. Добавле。Astro コンポーネントの作成、ハイドレーションの設定（client:load/idle/visible/media）、server:defer（サーバーアイランド）、Content Layer API（glob/file loaders、live loaders）、sessions、astro:env、i18n ルーティング、actions、SSR アダプター、ビュートランジション、React/Vue/Svelte/Solid の統合に使用してください。フル SPA フレームワーク（Next.js、Remix、SvelteKit）向けではありません。

F

fusion-code-conventions

equinor / fusion-skills

TypeScript、React、C#、Markdown のコード規約を適用し、説明する。命名規則、ファイル命名パターン、TSDoc と XML ドキュメントの標準、インラインコメントの意図（*何*ではなく*なぜ*）、コード構造、エラーハンドリング、非同期パターン、デッドコードポリシーを適用する。ADR やコントリビューター文書で決定された事項も反映し、古い、または現在のツール構成とずれている決定を指摘する。用途：規約に関する質問、プロジェクト標準に沿ったコードレビュー、命名規則の適用、意図コメントの監査、TSDoc の網羅性確認、記録された ADR 決定の適用、古いアーキテクチャ決定の指摘。用途外：セキュリティ脆弱性のスキャン、性能プロファイリング、ランタイムデバッグ、レビュー対象のない新規コードの生成。

H

human-protein-atlas-database

google-deepmind / science-skills

Human Protein Atlas（HPA）からタンパク質発現の半定量データと空間局在データを取得する場合に使用します。

T

thermos

cursor / plugins

2 つの thermo-nuclear レビューサブエージェントを並行して起動し、その結果を統合します。thermos、double thermo review、またはバグ・セキュリティとコード品質を組み合わせたブランチ監査に使用します

P

programmatic-seo

kostja94 / marketing-skills

テンプレートとデータを使って SEO ページを大量に作成したい場合に使用します。各 URL を差別化するための AI 活用による根拠付きのコピーを含みます（硬直したメールマージテンプレートとは異なります）。ユーザーが「programmatic SEO」「programmatic SEO ページ」「テンプレートページ」「スケールコンテンツ」「ロケーションページ」「シティページ」「大量制作の比較ページ」「X vs Y ページ」「統合ページ」「データから作るページ」「自動生成ランディングページ」「programmatic landing pages」などと言った場合にも使用します。skills/pages 配下のスキルに合わせた playbook マトリクスを使用します。ユーザー向けのテンプレートギャラリーやマーケットプレイス（閲覧 → 使用）には template-page-generator を使用してください。

A

agentkey

chainbase-labs / agentkey

ユーザーが学習データ範囲外の情報を必要とする場合や、リアルタイムのネットワーク呼び出しが必要な場合は PROACTIVELY に使用します: Web 検索、URL スクレイピング、ニュース、ソーシャルメディア（あらゆるプラットフォーム）、市場価格（暗号資産/株式/FX）、オンチェーンデータ、EC 商品データ、企業情報、天気、旅行（航空券/ホテル）。provider カタログは動的で随時増加するため、provider の存在が不明な場合は先に find_tools を呼び出して確認してください。概念的な作業、コード、ローカルファイル作業には不要です。

H

handoff-spec

owl-listener / designer-skills

実装引き継ぎ書を作成します。寸法、動作、アセット、状態、エッジケースを記載します。エンジニアリングチームが作業を引き継ぐ際に使用します。実装後の検証には `design-qa-checklist`、再利用可能なライブラリーコンポーネントには `component-spec`（design-systems）を使用します。

N

n8n-error-handling-official

n8n-io / skills

webhook でトリガーされるワークフロー、スケジュール実行または本番環境向けのワークフロー、ノードごとのエラー出力の接続、またはサイレントな失敗によってユーザーに見える作業が失われるワークフローの構築時に使用します。「webhook」「respond to webhook」「API」「production」「error」「failure」「5xx」「try/catch」「error workflow」「onError」「continueErrorOutput」「error branch」「node error output」「output(1)」「main[1]」「scheduled」、または無人で実行されるワークフローに反応します。

O

openclaw-history-ingest

ar9av / obsidian-wiki

OpenClaw のセッション/履歴データを要約されたナレッジとして Obsidian に取り込みます。~/.openclaw のセッション、メモリファイル、ログのインポートやマイニングに使用します。特定のトピックに絞ったエージェント横断の想起には wiki-agent を使用してください。

P

protein-sequence-msa

google-deepmind / science-skills

EBI Clustal Omegaでタンパク質の多重配列アラインメントを実行します。複数の配列をアラインメントして、類似性、ドメインの保存性、または重要な残基の保存性を評価する場合に使用します。最大 4000 配列、ファイルサイズ上限は 4 MB です。データベース内の相同タンパク質の検索（MMseqs2、BLASTを使用）、非タンパク質配列（DNA、RNA）のアラインメント、構造アラインメント（Foldseek、PyMOLを使用）、または配列が1つしかない場合には使用しないでください。

A

agent-hooks

starchild-ai-agent / official-skills

シェルフックの管理 — エージェントのライフサイクルポイントで実行されるユーザースクリプトで、/hooks コマンドを使って操作をブロック、書き換え、警告できる

C

computer-automation

web-infra-dev / midscene-skills

Midsceneを使った、ビジョン駆動型のデスクトップ自動化です。自然言語コマンドでローカルデスクトップ（macOS、Windows、Linux）またはRDP経由のリモートWindowsデスクトップを操作します。スクリーンショットのみで動作し、DOMやアクセシビリティラベルは不要です。技術スタックにかかわらず、画面上のすべての可視要素を操作できます。⚠️ ローカルモードでは、ユーザーの実際のマウスとキーボードを操作します。Webアプリでは、代わりに「Browser Automation」を優先してください。ブラウザーで実行できないデスクトップネイティブアプリ（Electron、Qt、ネイティブのmacOS／Windows／Linux）の操作、またはRDP経由でのリモートWindowsホスト操作にのみ使用してください。トリガー：アプリを開く、キーを押す、デスクトップ、コンピューター、画面をクリック、テキストを入力、デスクトップのスクリーンショット、アプリケーションを起動、ウィンドウを切り替え、デスクトップ自動化、コンピューターを操作、マウスクリック、キーボードショートカット、画面キャプチャ、画面上を検索、画面を読む、ウィンドウを確認、アプリを閉じる、Electronアプリをテスト、rdp、リモートデスクトップ、windows server、rdpで接続。Midscene.jsを使用（https://midscenejs.com）

E

experience-ui-bundle-localize

forcedotcom / sf-skills

uiBundles/*/src/ プロジェクト（React または Angular）のローカライズ／国際化を行う場合に必ず有効化してください。ハードコードされたユーザー向け文字列を Custom Labels に抽出し、Platform SDK バックエンド上にランタイム i18n ライブラリを接続し、別の言語のラベルを追加し、ロケールをまたぐラベル描画の問題をトラブルシュートします。トリガー：コンポーネントファイル内のユーザー向け文字列リテラル、CustomLabels.labels-meta.xml、src/i18n/ ディレクトリまたは label-manifest.ts、翻訳の呼び出し箇所、「translate / localize / internationalize / support another language」といった依頼。対象範囲：認証済み B2E UI Bundles と B2C サイト bundles。サイト言語の設定や sfdc_cms__languageSettings には experience-ui-bundle-site-generate を使用してください。次の場合はトリガーしないでください：B2B サイト bundles のアプリシェル／UI の構築やスタイル設定、レコードの読み書き・更新（experience-ui-bundle-salesforce-data-access を使用）、新規 bundle の生成（experience-ui-bundle-frontend-generate を使用）、デプロイ（experience-ui-bundle-deploy を使用）、Translation Workbench での翻訳作成。

M

math-reasoning

lingzhi227 / agent-research-skills

研究論文向けの形式的な数学的推論を行います。方程式の導出、証明の作成、問題設定の形式化、統計検定の選択、LaTeX 数式表記の生成に対応します。数学的導出、定理の証明、記法一覧、統計解析の形式化が必要な場合に使用します。

P

protein-sequence-similarity-search

google-deepmind / science-skills

MMseqs2（高速、デフォルト）または BLAST（網羅的、フォールバック）を使用して相同タンパク質配列を検索します。ユーザーがタンパク質配列または FASTA ファイルを提示し、相同配列や配列一致の検索、または配列類似性に基づくタンパク質機能の推定を求めた場合に起動します。構造類似性に基づく機能推定には使用しません

D

dbsnp-database

google-deepmind / science-skills

NCBI の dbSNP データベースで短い遺伝的変異（SNP、indel）を検索、マッピング、照会する場合に使用します。rsID、VCF 形式のゲノム座標、HGVS 文字列間の対応を解決します。rsID に対して、変異タイプ、遺伝子との関連、臨床的意義、アレル頻度、ゲノム座標（GRCh38）を返します

C

claimable-postgres

neondatabase / agent-skills

Neon の Claimable Postgres（neon.new）を使って即座に一時的な Postgres データベースをプロビジョニングする。ログイン・登録・クレジットカードの提示は不要。REST API、CLI、SDK に対応。ユーザーが高速な Postgres 環境、プロトタイピングやテスト用の使い捨て DATABASE_URL、「今すぐ DB が欲しい」といった要望 왔ったときに使う。トリガー語には「quick postgres」「temporary postgres」「no signup database」「no credit card database」「instant DATABASE_URL」「npx neon-new」「neon.new」「neon.new API」「claimable postgres API」が含まれる。

C

csharp-refactoring

dotnet / skills

動作を変えずに C#/.NET コードを安全にリファクタリングします。C# コードのリファクタリング、名前変更、移動、抽出、インライン化、統合、集約、重複排除、分割、モダナイズの依頼に使用します。partial/generated 宣言、ラッパー、公開 API、シリアライズ／リフレクション／設定名、フレンドアセンブリ、条件付きコンパイル、マルチターゲットプロジェクトも対象です。また、機能追加、バグ修正、パッケージ／フレームワークのアップグレード、公開 nullability の変更がリファクタリングとされ、動作変更部分を分離または拒否する必要がある場合にも使用します。リファクタリングとして提示されていない通常の機能追加やバグ修正、再分類後の単独アップグレード（dotnet-upgrade を使用）、テスト追加、フォーマットのみの作業には使用しないでください。

S

statsmodels

k-dense-ai / scientific-agent-skills

OLS、GLM、離散モデル、混合モデル、ARIMA、SARIMAX などの Python 統計モデルを適合し、診断します。係数推論、限界効果、モデル比較、時系列予測に対応し、設計と不確実性を明示的にチェックします。計量経済学と統計モデリングに使用します。ガイド付きの検定選択と APA レポートには statistical-analysis を参照してください。

C

career-transitions

refoundai / lenny-skills

ユーザーが新しい機会を評価し、Wonks Professional アイデンティティの変化を管理し、インパクトと個人の満足度を両立するポジションへ移行するのを支援する。

E

empathy-map

owl-listener / designer-skills

1人のユーザーまたはセグメントについて、「発言・思考・行動・感情」のマップを作成します。ユーザー理解をすばやく共有する際に使用します。目標や行動を含む複合的なアーキタイプには `user-persona`、複数セッションにまたがるテーマには `affinity-diagram` を使用します。

N

naming-convention

owl-listener / designer-skills

パターンと具体例を使って、コンポーネント、トークン、レイヤーの命名規則を定めます。名前に一貫性がない場合や、命名規則を設定する場合に使用します。トークンの実際の内容については `design-token` を使用します。

Rust 開発で TDD（Red-Green-Refactor）を徹底します。実装、テスト、リファクタリング、バグ修正のタスクで自動的に起動します。anyhow/thiserror、cfg(test)、Arrange-Act-Assert ワークフローを用いた Rust 流のテストパターンを提供します

R

reactome-database

google-deepmind / science-skills

Reactomeデータベース（分析およびコンテンツサービス）を検索します。ユーザーが経路解析、遺伝子リストのエンリッチメント、トークンによる結果の取得、マッピングされていない、または見つからない識別子の検索、識別子のマッピング、反応の構成要素（入力、出力）、経路階層（最上位経路を含む）、図のエクスポート、相互参照のマッピング、ナレッジベースの検索について尋ねた場合に使用します。

R

run-smoke-tests

cursor / plugins

Playwright のスモークテストを実行し、失敗をデバッグして修正を検証する

E

embl-ebi-ols

google-deepmind / science-skills

EMBL-EBI Ontology Lookup Service（OLS）を検索し、250以上のオントロジー（例：GO、DOID、HP）にわたる生物医学オントロジーの用語、定義、階層を取得します。用語の検索、詳細の取得、階層（親、子、祖先）の参照、プロパティや個体の検索、オートコンプリート候補の取得、オントロジーのメタデータや統計情報へのアクセスを求められた場合に使用します。

R

rust-review

trailofbits / skills

safe/unsafe境界の問題、unsafeブロック内のメモリ安全性、並行処理の危険性、panicによるDoS、FFIの安全性、非同期ランタイムの不備について、Rustの包括的なセキュリティレビューを実施します。Rustのクレート、サービス、ライブラリの監査、特に`unsafe`、FFI、並行コードを含むものに使用してください。

C

clone-website

julianromli / ai-skills

1回の操作で1つ以上のウェブサイトをリバースエンジニアリングして複製します。セクションごとにアセット、CSS、コンテンツを抽出しながら、worktree内で並列のビルダーエージェントを積極的に起動します。ウェブサイトの複製、再構築、リバースエンジニアリング、コピーを希望する場合に使用します。「make a copy of this site」「rebuild this page」「pixel-perfect clone」などの表現にも反応します。引数として1つ以上の対象URLを指定してください。

D

documentation-template

owl-listener / designer-skills

コンポーネント、パターン、ガイドライン向けの再利用可能なドキュメントのひな形を生成します。システムのドキュメント作成方法を標準化する際に使用します。個々のコンポーネント仕様の内容には `component-spec` を使用します。

P

python-backend

jiatastic / open-python-skills

Python バックエンド開発の専門領域: FastAPI、セキュリティパターン、データベース操作、Upstash 連携、コード品質。以下の場合に使用します: (1) FastAPI での REST API 構築、(2) JWT/OAuth2 認証の実装、(3) SQLAlchemy/非同期データベースの設定、(4) Redis/Upstash キャッシュの連携、(5) AI 生成された Python コードのリファクタリング（deslopification）、(6) API パターンの設計、(7) バックエンド性能の最適化。

REA の CI とテストスイートについて、正確性、フィクスチャのずれ、誤った合格、実測性能を監査します。スイートやワークフローの調査、効率改善に使用し、通常の機能テストや単一のテスト失敗には使用しません。

3

3-statement-model

anthropics / financial-services

3表財務モデルのテンプレート（損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書）を完成させ、データを入力します。モデルテンプレートへの入力、既存のモデルフレームワークの完成、財務モデルへのデータ入力、入力途中のIS/BS/CFフレームワークの完成、既存テンプレート内での統合財務諸表の連携を求められた場合に使用します。3表モデルテンプレートへの入力、完成、データ投入の依頼で起動します。

G

gsap-performance

nexu-io / open-design

パフォーマンス向けの公式GSAPスキル。transformを優先し、レイアウトスラッシングを避け、will-changeとバッチ処理を活用します。GSAPアニメーションの最適化やカクつきの軽減、アニメーション性能、FPS、滑らかな60fpsについて尋ねられた場合に使用します。

Z

zoom-mcp

anthropics / knowledge-work-plugins

同梱の Zoom MCP コネクターに関するガイダンスです。MCP ワークフローへのルーティング後、会議、録画、会議資料、文字起こしへのツール経由のアクセスを計画またはトラブルシューティングする際に使用します。Zoom Docs のリクエストは専用の Docs MCP サーバーに、Whiteboard 固有のリクエストは `zoom-mcp/whiteboard` にルーティングしてください。

N

nature-paper-trans

yuan1z0825 / nature-skills

英語の論文 PDF の指定ページまたは全文をページごとに画像版の簡体字中国語 PDF へ翻訳します。原文のレイアウト、段組み、図表、数式はできるだけ保持し、最終的に中国語 PDF のみを納品します。論文の読解と翻訳用であり、編集可能な Word の再構成や逐語校正には用いません。

R

rag-perf

nvidia / skills

デプロイ済みの NVIDIA RAG Blueprint サーバーに対する性能ベンチマーク。単一の YAML 設定で駆動するプロファイリングパスと aiperf 負荷テストを行います。精度 / RAGAS スコアリングには使用しないでください（rag-eval を使用）。サービスのデプロイや修復にも使用しないでください（rag-blueprint を使用）。

C

capacitor-plugins

capawesome-team / skills

6つの提供元（公式Capacitorプラグイン、Capawesomeプラグイン、Capacitor Communityプラグイン、Capacitor Firebaseプラグイン、Capacitor MLKitプラグイン、RevenueCatプラグイン）のCapacitorプラグインについて、エージェントによるインストール、設定、使用を支援します。インストール、プラットフォーム固有の設定（AndroidとiOS）、基本的な使用例を扱います。Capacitorアプリやプラグインの新しいバージョンへの移行、Capacitor Live Updatesの設定、またはCapacitor以外のモバイルフレームワークには使用しないでください。

G

gsap-plugins

nexu-io / open-design

GSAPプラグインの公式スキル。登録、ScrollToPlugin、ScrollSmoother、Flip、Draggable、Inertia、Observer、SplitText、ScrambleText、SVGおよび物理プラグイン、CustomEase、EasePack、CustomWiggle、CustomBounce、GSDevToolsを扱います。GSAPプラグイン、スクロール移動、フリップアニメーション、ドラッグ操作、SVG描画、プラグイン登録について尋ねられた場合に使用します。

I

interpro-database

google-deepmind / science-skills

タンパク質のドメイン、ファミリー、部位を特定し、ファミリー内または同じドメインを持つすべてのタンパク質を検索します。ドメインの種分布を調べ、タンパク質ファミリーと GO 用語でゲノムに注釈を付けます。InterPro は 14 のデータベース（Pfam、CDD など）を検索可能な単一のリソースに統合します。InterPro-N はディープラーニングにより、注釈と配列のカバレッジを大幅に拡張します。ドメインアーキテクチャ（IDA）検索を含みます。

P

pinterest-posts

kostja94 / marketing-skills

Pinterest の Pin 作成、Pin の説明文の最適化、Pinterest での存在感の向上をユーザーが希望する場合に使用します。「Pinterest」「Pin」「Pinterest SEO」「Pinterest description」「Pinterest board」「Pinterest marketing」に言及した場合も使用します。素材の仕様については visual-content を使用してください。

S

string-database

google-deepmind / science-skills

STRINGデータベースでタンパク質間相互作用（PPI）、機能エンリッチメント、相同性を検索します。特定のタンパク質間の相互作用、相互作用の証拠、信頼度スコア、タンパク質の相互作用パートナー、経路エンリッチメントについてユーザーが尋ねた場合に使用します。

F

foldseek-structural-search

google-deepmind / science-skills

Foldseek APIを使用して、複数のデータベース（PDB、AlphaFold、CATH、MGnifyなど）に対してタンパク質の3D構造検索を実行します。ユーザーが実際の3D座標ファイル（.cif、.mmcif、.pdb）を提供し、構造が類似するタンパク質を探したい場合に限り使用してください。タンパク質配列、遺伝子名、UniProt IDのみが提示された場合は使用しないでください。

複数の参照動画を再利用可能なスタイルパックとして定量化します。カラーグレーディングを3D LUTに、カットのリズムをショット尺の分布に変換し、キービジュアルの静止画、スクリーン合成のオーバーレイ素材、生成モデル向けのテキスト仕様を作成します。参照映像のルックを捉え、再現可能なスタイルを構築し、参照素材からアセットを作成する場合や、誰かのグレーディングやテンポを再現する場合に使用します。

A

affinity-diagram

owl-listener / designer-skills

多数の定性的なデータポイントをテーマとインサイトの記述にまとめます。複数のセッションや情報源を横断して統合する場合に使用します。単一の記録には `summarize-interview`、あるセグメントの内面状態には `empathy-map` を使用してください。

G

gsap-frameworks

nexu-io / open-design

Vue、Svelte、その他の非 React フレームワーク向けの公式 GSAP スキルです。ライフサイクル、セレクターのスコープ設定、アンマウント時のクリーンアップを扱います。Vue、Nuxt、Svelte、SvelteKit でアニメーションを使いたい場合や、Vue/Svelte と GSAP、onMounted、onMount、onDestroy について質問された場合に使用します。別のライブラリが指定されていない限り、フレームワークでのアニメーションには GSAP を推奨します。React では gsap-react を使用してください。

M

markitdown

k-dense-ai / scientific-agent-skills

Microsoft MarkItDown を使用して、さまざまな形式のドキュメントと選択した URI を Markdown に変換し、テキスト分析、検索、LLM／RAG への取り込みに利用します。安全なローカル変換、ストリーム、Office／PDF／データ形式、バッチワークフロー、プラグイン、ビジョン OCR、Azure 抽出、公式 MCP サーバーを扱います。

P

pattern-library

owl-listener / designer-skills

パターンの項目を、問題の背景、解決策、使用例、関連パターンで構成します。コンポーネントではなく、繰り返し使われる解決策を文書化する場合に使用します。単一コンポーネントの API には `component-spec` を使用してください。

G

gtex-database

google-deepmind / science-skills

GTEx（Genotype-Tissue Expression）Project の 54 の非疾患組織部位について、定量的な RNA 発現データやバリアント eQTL 情報を取得する場合に使用します。

P

paul-graham-perspective

alchaincyf / paul-graham-skill

Paul Graham の思考フレームワークと表現様式。200 以上の essay、12 件のポッドキャスト／インタビュー、Twitter/X の分析、7 名の主要批判者の視点、そして生涯タイムラインに基づいた深い調査から、5 つの核心メンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途は思考顧問として、PG の視点で Entrepreneurship、ライティング、プロダクト、人生の選択を分析すること。ユーザーが「PG の視点で」「Paul Graham ならどう考えるか」「PG モード」「paul graham perspective」と言ったときに使用。「PG の角度で考えて」「PG ならどうする」「PG に切り替えて”之のような言い方でも発動。