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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Neon の Claimable Postgres(neon.new)を使って即座に一時的な Postgres データベースをプロビジョニングする。ログイン・登録・クレジットカードの提示は不要。REST API、CLI、SDK に対応。ユーザーが高速な Postgres 環境、プロトタイピングやテスト用の使い捨て DATABASE_URL、「今すぐ DB が欲しい」といった要望 왔ったときに使う。トリガー語には「quick postgres」「temporary postgres」「no signup database」「no credit card database」「instant DATABASE_URL」「npx neon-new」「neon.new」「neon.new API」「claimable postgres API」が含まれる。
Vue、Svelte、その他の非 React フレームワーク向けの公式 GSAP スキルです。ライフサイクル、セレクターのスコープ設定、アンマウント時のクリーンアップを扱います。Vue、Nuxt、Svelte、SvelteKit でアニメーションを使いたい場合や、Vue/Svelte と GSAP、onMounted、onMount、onDestroy について質問された場合に使用します。別のライブラリが指定されていない限り、フレームワークでのアニメーションには GSAP を推奨します。React では gsap-react を使用してください。
Python バックエンド開発の専門領域: FastAPI、セキュリティパターン、データベース操作、Upstash 連携、コード品質。以下の場合に使用します: (1) FastAPI での REST API 構築、(2) JWT/OAuth2 認証の実装、(3) SQLAlchemy/非同期データベースの設定、(4) Redis/Upstash キャッシュの連携、(5) AI 生成された Python コードのリファクタリング(deslopification)、(6) API パターンの設計、(7) バックエンド性能の最適化。
Paul Graham の思考フレームワークと表現様式。200 以上の essay、12 件のポッドキャスト/インタビュー、Twitter/X の分析、7 名の主要批判者の視点、そして生涯タイムラインに基づいた深い調査から、5 つの核心メンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途は思考顧問として、PG の視点で Entrepreneurship、ライティング、プロダクト、人生の選択を分析すること。ユーザーが「PG の視点で」「Paul Graham ならどう考えるか」「PG モード」「paul graham perspective」と言ったときに使用。「PG の角度で考えて」「PG ならどうする」「PG に切り替えて”之のような言い方でも発動。
開発者のマシンをスキャンして放置された個人プロジェクトを見つけ、それぞれの git 履歴から頓挫の経緯(決済の壁で停滞、新しいプロジェクトに取って代わられた、完成したが公開されなかったなど)を分析します。本人の頓挫パターンを明らかにし、最も復活させる価値のあるプロジェクトを選んで、公開まで支援します。放置・未完成・古い個人プロジェクトについて話す、「何を完成させればいい?」と尋ねる、プロジェクトを再開・復活させたい、「graveyard を実行して」と言う、なぜ何も完成できないのか気にする、または以前作ったものに似た新しいプロジェクトを始めようとしている場合に使用します。すべてローカルで動作します。
16 種類あるプレミアムモーションエフェクトを、独自ブランドでゼロから作成する。8 秒ループの HTML ファイル 1 つにまとめ、window.seek(seconds) を備えて MP4 や GIF にフレーム単位で正確に書き出せるようにする。インターフェース(ボタン→プレーヤー、検索→結果、カード→ワークスペース、タブ→パネル)、データ(チャートモーフ、ダッシュボードズーム、スプリングスタック、マグネティックドック)、タイポグラフィ(マスク文字、弾性文字、文字→レイアウト、画像リビール)、システム(透視シフト、グラスフォーカス、流れるパス、パーティクルロゴ)を対象。誰かが「チャートモーフを作って」「ボタンを動画プレーヤーに変えて」「粒子でロゴを動かして」「モーションエフェクト」「UI アニメーション」「プロダクトアニメーション」「アニメーションダッシュボード」「キネティックタイプ」と言及したとき、または 16 種のエフェクトのいずれかに言及したときに使用。
ユーザーが「アニメーション付きローワーサードを作る」「ローワーサードを追加する」「ネームタグ/名前のローワーサードを作る」「放送用タイトルを作る」「タイトル/名前/役職のキャプションにアニメーションを付ける」「話者名のオーバーレイを作る」「名前のリスト全体にローワーサードのテンプレートを適用する」と依頼した場合に使用します。登場/退出アニメーション(スライド/ワイプ/マスク表示)、表示・退出のタイミングと停止時間、セーフエリアと放送規定、名前と役職の文字階層、ブランドスタイル、複数の名前へのデザイン展開を扱います。
自然言語の記述から ComfyUI ワークフロー JSON を生成、構築、作成、設計します。正しい class_types、接続、出力インデックス、モデルに適した設定を備えた有効なノードグラフを生成します。txt2img、img2img、インペインティング、ControlNet、LoRA スタッキング、アップスケーリング、顔のディテール処理のパイプラインに対応します。ComfyUI のインストール、カスタムノード開発、Python スクリプト作成、モデルのトレーニング、ハードウェアに関する助言、アーキテクチャの説明は対象外です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
