mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

P
pattern-library
pattern-library
owl-listener / designer-skills

パターンの項目を、問題の背景、解決策、使用例、関連パターンで構成します。コンポーネントではなく、繰り返し使われる解決策を文書化する場合に使用します。単一コンポーネントの API には `component-spec` を使用してください。

デザイン・UI2.2k
A
affinity-diagram
affinity-diagram
owl-listener / designer-skills

多数の定性的なデータポイントをテーマとインサイトの記述にまとめます。複数のセッションや情報源を横断して統合する場合に使用します。単一の記録には `summarize-interview`、あるセグメントの内面状態には `empathy-map` を使用してください。

デザイン・UI2.2k
C
claimable-postgres
claimable-postgres
neondatabase / agent-skills

Neon の Claimable Postgres(neon.new)を使って即座に一時的な Postgres データベースをプロビジョニングする。ログイン・登録・クレジットカードの提示は不要。REST API、CLI、SDK に対応。ユーザーが高速な Postgres 環境、プロトタイピングやテスト用の使い捨て DATABASE_URL、「今すぐ DB が欲しい」といった要望 왔ったときに使う。トリガー語には「quick postgres」「temporary postgres」「no signup database」「no credit card database」「instant DATABASE_URL」「npx neon-new」「neon.new」「neon.new API」「claimable postgres API」が含まれる。

データ・データベース2.2k
I
interpro-database
interpro-database
google-deepmind / science-skills

タンパク質のドメイン、ファミリー、部位を特定し、ファミリー内または同じドメインを持つすべてのタンパク質を検索します。ドメインの種分布を調べ、タンパク質ファミリーと GO 用語でゲノムに注釈を付けます。InterPro は 14 のデータベース(Pfam、CDD など)を検索可能な単一のリソースに統合します。InterPro-N はディープラーニングにより、注釈と配列のカバレッジを大幅に拡張します。ドメインアーキテクチャ(IDA)検索を含みます。

データ・データベース2.2k
R
roblox-analytics
roblox-analytics
tabooharmony / roblox-brain

AnalyticsService のイベント、経済システム、ファネル、オンボーディングのトレース、レート制限など、Roblox 分析機能の追加、変更、監査に使用します。

データ・データベース2.2k
R
run-smoke-tests
run-smoke-tests
cursor / plugins

Playwright のスモークテストを実行し、失敗をデバッグして修正を検証する

テスト・品質2.2k
S
short-drama-write
short-drama-write
zenstory-ai / drama-skills

撮影可能な中国語のショートドラマやマンガ動画の各話 Markdown 脚本を執筆・改稿し、作者の原文を保持したまま既存脚本を整えます。「短編ドラマの1話を書いて/直して」「あらすじを脚本にして」「シーン/台詞を改善して」「テンプレート感をなくして」「AI っぽさを消して」「次の話を書いて」といった依頼や、制作に進むための脚本要件が提示された場合に使用します。素材、絵コンテ、メディア用プロンプト、最終審査は扱いません。

クリエイティブ・メディア2.2k
S
string-database
string-database
google-deepmind / science-skills

STRINGデータベースでタンパク質間相互作用(PPI)、機能エンリッチメント、相同性を検索します。特定のタンパク質間の相互作用、相互作用の証拠、信頼度スコア、タンパク質の相互作用パートナー、経路エンリッチメントについてユーザーが尋ねた場合に使用します。

データ・データベース2.2k
F
foldseek-structural-search
foldseek-structural-search
google-deepmind / science-skills

Foldseek APIを使用して、複数のデータベース(PDB、AlphaFold、CATH、MGnifyなど)に対してタンパク質の3D構造検索を実行します。ユーザーが実際の3D座標ファイル(.cif、.mmcif、.pdb)を提供し、構造が類似するタンパク質を探したい場合に限り使用してください。タンパク質配列、遺伝子名、UniProt IDのみが提示された場合は使用しないでください。

データ・データベース2.2k
G
gsap-plugins
gsap-plugins
nexu-io / open-design

GSAPプラグインの公式スキル。登録、ScrollToPlugin、ScrollSmoother、Flip、Draggable、Inertia、Observer、SplitText、ScrambleText、SVGおよび物理プラグイン、CustomEase、EasePack、CustomWiggle、CustomBounce、GSDevToolsを扱います。GSAPプラグイン、スクロール移動、フリップアニメーション、ドラッグ操作、SVG描画、プラグイン登録について尋ねられた場合に使用します。

デザイン・UI2.2k
M
markitdown
markitdown
k-dense-ai / scientific-agent-skills

Microsoft MarkItDown を使用して、さまざまな形式のドキュメントと選択した URI を Markdown に変換し、テキスト分析、検索、LLM/RAG への取り込みに利用します。安全なローカル変換、ストリーム、Office/PDF/データ形式、バッチワークフロー、プラグイン、ビジョン OCR、Azure 抽出、公式 MCP サーバーを扱います。

ドキュメント2.2k
C
card-sort-analysis
card-sort-analysis
owl-listener / designer-skills

オープンまたはクローズドのカードソート結果を、グループ分けとラベルの案にまとめます。カードソート調査の実施後に使用してください。結果を完全な構造にまとめるには、`information-architecture`(ux-strategy)を使用してください。

デザイン・UI2.2k
G
gsap-frameworks
gsap-frameworks
nexu-io / open-design

Vue、Svelte、その他の非 React フレームワーク向けの公式 GSAP スキルです。ライフサイクル、セレクターのスコープ設定、アンマウント時のクリーンアップを扱います。Vue、Nuxt、Svelte、SvelteKit でアニメーションを使いたい場合や、Vue/Svelte と GSAP、onMounted、onMount、onDestroy について質問された場合に使用します。別のライブラリが指定されていない限り、フレームワークでのアニメーションには GSAP を推奨します。React では gsap-react を使用してください。

デザイン・UI2.2k
P
pinterest-posts
pinterest-posts
kostja94 / marketing-skills

Pinterest の Pin 作成、Pin の説明文の最適化、Pinterest での存在感の向上をユーザーが希望する場合に使用します。「Pinterest」「Pin」「Pinterest SEO」「Pinterest description」「Pinterest board」「Pinterest marketing」に言及した場合も使用します。素材の仕様については visual-content を使用してください。

マーケティング・グロース2.2k
P
python-backend
python-backend
jiatastic / open-python-skills

Python バックエンド開発の専門領域: FastAPI、セキュリティパターン、データベース操作、Upstash 連携、コード品質。以下の場合に使用します: (1) FastAPI での REST API 構築、(2) JWT/OAuth2 認証の実装、(3) SQLAlchemy/非同期データベースの設定、(4) Redis/Upstash キャッシュの連携、(5) AI 生成された Python コードのリファクタリング(deslopification)、(6) API パターンの設計、(7) バックエンド性能の最適化。

開発2.2k
R
rag-perf
rag-perf
nvidia / skills

デプロイ済みの NVIDIA RAG Blueprint サーバーに対する性能ベンチマーク。単一の YAML 設定で駆動するプロファイリングパスと aiperf 負荷テストを行います。精度 / RAGAS スコアリングには使用しないでください(rag-eval を使用)。サービスのデプロイや修復にも使用しないでください(rag-blueprint を使用)。

テスト・品質2.2k
G
gtex-database
gtex-database
google-deepmind / science-skills

GTEx(Genotype-Tissue Expression)Project の 54 の非疾患組織部位について、定量的な RNA 発現データやバリアント eQTL 情報を取得する場合に使用します。

データ・データベース2.2k
I
interview-script
interview-script
owl-listener / designer-skills

ウォームアップ、主要な掘り下げ、締めくくりで構成される構造化インタビューガイドを作成します。インタビュー実施前に使用します。結果の分析には `summarize-interview` を使用します。

デザイン・UI2.2k
L
landing-page
landing-page
mengto / skills

SaaS/アプリ/サービス向けのコンバージョン率の高いランディングページ(単一オファーのページ)を設計または書き直す際に使用します。構成、レイアウトパターン、コンバージョン戦略、コピーライティング、SEO/AEO、よくある落とし穴を扱います。

マーケティング・グロース2.2k
P
paul-graham-perspective
paul-graham-perspective
alchaincyf / paul-graham-skill

Paul Graham の思考フレームワークと表現様式。200 以上の essay、12 件のポッドキャスト/インタビュー、Twitter/X の分析、7 名の主要批判者の視点、そして生涯タイムラインに基づいた深い調査から、5 つの核心メンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途は思考顧問として、PG の視点で Entrepreneurship、ライティング、プロダクト、人生の選択を分析すること。ユーザーが「PG の視点で」「Paul Graham ならどう考えるか」「PG モード」「paul graham perspective」と言ったときに使用。「PG の角度で考えて」「PG ならどうする」「PG に切り替えて”之のような言い方でも発動。

生産性2.2k
D
design-rationale
design-rationale
owl-listener / designer-skills

決定の根拠を、ユーザーニーズ、ビジネス目標、原則と結び付けて記述します。決定を文章で説明する必要がある場合に使用します。リアルタイムの会話には `design-negotiation` を使用します。

デザイン・UI2.2k
F
frontend-design
frontend-design
vercel-labs / agent-eval

高いデザイン品質を備えた、独自性のある本番品質のフロントエンドインターフェースを作成します。Web コンポーネント、ページ、成果物、ポスター、アプリケーション(ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、React コンポーネント、HTML/CSS レイアウトなど)の構築や、Web UI のスタイリング・ブラッシュアップをユーザーが求める場合に使用します。画一的な AI 風デザインを避けた、創造的で洗練されたコードと UI デザインを生成します。

デザイン・UI2.2k
H
hypothesis-generation
hypothesis-generation
k-dense-ai / scientific-agent-skills

証拠の範囲に基づき、科学的な問い、候補仮説、対立する説明、因果関係または関連性に関する主張、識別力のある予測、測定方法、事前登録可能な分析計画を策定します。仮説を事実として扱わず、観察や予備的知見を透明で検証可能な研究計画にまとめる際に使用します

生産性2.2k
A
accessibility-test-plan
accessibility-test-plan
owl-listener / designer-skills

アクセシビリティテストを計画します。支援技術、参加者の条件、WCAG の対象範囲、セッションの手順を扱います。実際の支援技術ユーザーとのテストを計画する際に使用します。自分でデザインを評価する場合には使用せず、`accessibility-audit`(design-systems)を使用してください。

テスト・品質2.2k
A
animation-on-scroll
animation-on-scroll
mengto / skills

IntersectionObserverを使用し、Tailwindと相性のよいアニメーションクラスおよびキーフレームでスクロール時のアニメーショントリガーを作成します。スクロール表示、スクロール連動アニメーション、または要素がビューポートに入ったときに順次アニメーションさせる依頼に使用します

デザイン・UI2.2k
J
jaspar-database
jaspar-database
google-deepmind / science-skills

JASPAR データベースで転写因子(TF)の結合プロファイルを検索します。特定の TF の位置頻度行列(PFM)や位置重み行列(PWM)の取得、遺伝子シンボルから JASPAR Matrix ID への照合、TF メタデータの取得に使用します。複数の出力形式(MEME、TRANSFAC、PFM、JASPAR、YAML)に対応します。

データ・データベース2.2k
G
gnomad-database
gnomad-database
google-deepmind / science-skills

Genome Aggregation Database(gnomAD)を検索します。特定の遺伝的バリアントの希少性やアレル頻度の判定、機能喪失への不耐性を評価するための遺伝子制約指標(pLI、LOEUF)の取得、ゲノム領域や遺伝子内のバリアントの検索、構造バリアントの照会に使用します。個々の患者のゲノム解析、がんの体細胞変異の追跡(COSMIC を使用)、生のシーケンスリードの取得(ENA を使用)には使用しないでください。

データ・データベース2.2k
W
workflow-from-chats
workflow-from-chats
cursor / plugins

最近の Cursor のチャットから持続的な作業、好みを抽出し、skills、ルール、ワークフロードキュメントに変換します。好みの学習、フィードバックの掘り下げ、ワークフローのパーソナライズ、チームや個人に_optimizedした Agent ガイダンスの生成を求められたときに使用してください。

エージェントワークフロー2.2k
A
a-b-test-design
a-b-test-design
owl-listener / designer-skills

仮説、バリアント、主要指標、サンプルサイズを含む A/B 実験を設計します。変更を大規模に定量測定できる場合に使用します。行動を定性的に観察するには `test-scenario` を使用します。

デザイン・UI2.2k
P
project-graveyard
project-graveyard
shubhamsaboo / awesome-llm-apps

開発者のマシンをスキャンして放置された個人プロジェクトを見つけ、それぞれの git 履歴から頓挫の経緯(決済の壁で停滞、新しいプロジェクトに取って代わられた、完成したが公開されなかったなど)を分析します。本人の頓挫パターンを明らかにし、最も復活させる価値のあるプロジェクトを選んで、公開まで支援します。放置・未完成・古い個人プロジェクトについて話す、「何を完成させればいい?」と尋ねる、プロジェクトを再開・復活させたい、「graveyard を実行して」と言う、なぜ何も完成できないのか気にする、または以前作ったものに似た新しいプロジェクトを始めようとしている場合に使用します。すべてローカルで動作します。

生産性2.2k
Q
quickgo-database
quickgo-database
google-deepmind / science-skills

QuickGO および Evidence & Conclusion Ontology(ECO)REST API をクエリします。遺伝子を生物学的プロセス、分子機能、細胞構成要素に対応付ける場合、特定の経路/GO 用語に関連する遺伝子を探す場合、または Gene Ontology の階層を調べる場合に使用します。薬剤標的のクエリ(OpenTargets を使用)や、機構的なシグナル伝達経路図(KEGG を使用)には使わないでください。

データ・データベース2.2k
R
recommendation-canvas
recommendation-canvas
deanpeters / product-manager-skills

成果、仮説、リスク、ポジショニングの観点から AI 製品のアイデアを評価します。AI ソリューションへの投資や推奨に値するか判断する際に使用します

生産性2.2k
A
auto-paper-demo
auto-paper-demo
marimo-team / skills

追加のユーザー入力なしで、marimo notebook に研究論文のデモを完全自動で作成します。

データ・データベース2.2k
M
motion-effects
motion-effects
charlie947 / motion-graphics-skills

16 種類あるプレミアムモーションエフェクトを、独自ブランドでゼロから作成する。8 秒ループの HTML ファイル 1 つにまとめ、window.seek(seconds) を備えて MP4 や GIF にフレーム単位で正確に書き出せるようにする。インターフェース(ボタン→プレーヤー、検索→結果、カード→ワークスペース、タブ→パネル)、データ(チャートモーフ、ダッシュボードズーム、スプリングスタック、マグネティックドック)、タイポグラフィ(マスク文字、弾性文字、文字→レイアウト、画像リビール)、システム(透視シフト、グラスフォーカス、流れるパス、パーティクルロゴ)を対象。誰かが「チャートモーフを作って」「ボタンを動画プレーヤーに変えて」「粒子でロゴを動かして」「モーションエフェクト」「UI アニメーション」「プロダクトアニメーション」「アニメーションダッシュボード」「キネティックタイプ」と言及したとき、または 16 種のエフェクトのいずれかに言及したときに使用。

クリエイティブ・メディア2.2k
C
cuopt-numerical-optimization-formulation
cuopt-numerical-optimization-formulation
nvidia / skills

LP、MILP、QP — 概念、問題テキストの解析、モデリングパターン(パラメータ、制約、決定変数、目的関数)。概念のみで、API は扱いません。

データ・データベース2.2k
M
metrics-definition
metrics-definition
owl-listener / designer-skills

デザイン上の判断と測定可能な成果を結び付ける UX 指標と KPI を定義します。何を測定するか選ぶ際に使用します。その後の結果発表には `design-impact-reporting`(design-ops)を使用してください。

デザイン・UI2.2k
N
n8n-credentials-and-security-official
n8n-credentials-and-security-official
n8n-io / skills

n8n ワークフローで認証、API キー、トークン、OAuth、Bearer トークン、Basic 認証、またはシークレット値を扱う場合に使用します。「API key」「token」「bearer」「OAuth」「secret」「auth」「credentials」「Authorization header」「x-api-key」、またはサードパーティサービスに言及するノード設定があると起動します。

セキュリティ2.2k
T
to-prd
to-prd
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

現在の会話の文脈を PRD に変換し、プロジェクトの issue tracker に公開します。現在の文脈に基づいて PRD を作成したいユーザーがいる場合に使用します。

開発2.2k
W
wechat-binding
wechat-binding
starchild-ai-agent / official-skills

WeChat のバインド:QR スキャン、紐付け、紐付け解除、再接続、状態確認。WeChat の配信を設定または修復するときに使用します(例:WeChat の接続、QR スキャン、WeChat がプッシュされない理由、WeChat の接続切断)。

エージェントワークフロー2.2k
A
avoid-ai-writing
avoid-ai-writing
wshobson / agents

文章を監査・改稿し、機械生成のような印象をなくします。AI らしい表現の除去、AI 文体の整理、草稿から AI 特有の兆候の削除、README、変更履歴、リリースノート、PR の説明、ブログ記事における機械的な表現の監査、または AI らしさを抑える依頼に使用します。検出のみ、改稿、インプレース編集の各モードに対応し、任意で文体やコンテキストのプロファイルを指定できます。

クリエイティブ・メディア2.2k
L
lower-thirds
lower-thirds
iart-ai / tiktok-video-skills

ユーザーが「アニメーション付きローワーサードを作る」「ローワーサードを追加する」「ネームタグ/名前のローワーサードを作る」「放送用タイトルを作る」「タイトル/名前/役職のキャプションにアニメーションを付ける」「話者名のオーバーレイを作る」「名前のリスト全体にローワーサードのテンプレートを適用する」と依頼した場合に使用します。登場/退出アニメーション(スライド/ワイプ/マスク表示)、表示・退出のタイミングと停止時間、セーフエリアと放送規定、名前と役職の文字階層、ブランドスタイル、複数の名前へのデザイン展開を扱います。

クリエイティブ・メディア2.2k
M
markdown-mermaid-writing
markdown-mermaid-writing
k-dense-ai / scientific-agent-skills

ワークフロー、関係、タイムライン、スキーマの科学的な Markdown ドキュメントと Mermaid 図を作成します。構文リファレンス、ドキュメントテンプレート、アクセシビリティのガイダンス、バージョンを考慮したレンダリング確認を提供します。Markdown、Mermaid、テキストベースの構造図を求められた場合に使用します。定量的な科学図表には適切なプロットツールが必要です

ドキュメント2.2k
P
python-best-practices
python-best-practices
alleneubank / claude-code

Python ファイル(.py、pyproject.toml、requirements.txt)を読み書きするときに使用。

開発2.2k
D
diary-study-plan
diary-study-plan
owl-listener / designer-skills

日記調査を設計します。プロンプト、頻度、期間、参加者の条件、分析の枠組みを定めます。行動が数日から数週間にわたって起こる場合に使用します。単一セッションの調査には `usability-test-plan` を使用してください。

デザイン・UI2.2k
G
gsap-utils
gsap-utils
nexu-io / open-design

gsap.utils 向けの公式 GSAP スキルです。clamp、mapRange、normalize、interpolate、random、snap、toArray、wrap、pipe を扱います。ユーザーが gsap.utils、clamp、mapRange、random、snap、toArray、または GSAP のヘルパーユーティリティについて尋ねた場合に使用します。

開発2.2k
S
seaborn
seaborn
k-dense-ai / scientific-agent-skills

pandas と連携し、分布、関係、カテゴリ比較、回帰表示、ペアプロット、ヒートマップの統計可視化を Seaborn で作成します。集約、不確実性、欠損データを明示的に扱う関数型およびオブジェクト型インターフェースに対応します。静的な探索的プロットに最適です。インタラクティブな図には plotly、出版向けのスタイルには scientific-visualization を使用します。

データ・データベース2.2k
S
stakeholder-alignment
stakeholder-alignment
owl-listener / designer-skills

責任分担表、意思決定権限、コミュニケーション計画など、合意形成のための成果物を作成します。責任者が不明確で意思決定が停滞している場合に使用します。その場での説得には `design-negotiation`(designer-toolkit)を使用してください。

生産性2.2k
E
encode-ccres-database
encode-ccres-database
google-deepmind / science-skills

SCREEN GraphQL API 経由で ENCODE Registry of cis-Regulatory Elements(cCREs)を検索するか、ENCODE Portal REST API で実験やファイル(ChIP-seq peaks など)をカスタム検索します。ヒトのさまざまな細胞種にわたる制御アノテーションや実験生データを検索する際に使用します

データ・データベース2.2k
C
comfyui-workflow-builder
comfyui-workflow-builder
mckruz / comfyui-expert

自然言語の記述から ComfyUI ワークフロー JSON を生成、構築、作成、設計します。正しい class_types、接続、出力インデックス、モデルに適した設定を備えた有効なノードグラフを生成します。txt2img、img2img、インペインティング、ControlNet、LoRA スタッキング、アップスケーリング、顔のディテール処理のパイプラインに対応します。ComfyUI のインストール、カスタムノード開発、Python スクリプト作成、モデルのトレーニング、ハードウェアに関する助言、アーキテクチャの説明は対象外です。

クリエイティブ・メディア2.2k
C
cuopt-server-api-python
cuopt-server-api-python
nvidia / skills

cuOpt REST サーバー — サーバー起動、エンドポイント、Python/curl クライアント例。ユーザーが REST API をデプロイまたは呼び出すときに使用します。

開発2.2k
C
critique-visual-hierarchy
critique-visual-hierarchy
owl-listener / designer-skills

レンダリングされた画面の階層(入口、視線の流れ、重みの配分、強調)を評価します。注意が適切でない場所に向かう場合に使用します。新しい制作物で階層を設計するには、`visual-hierarchy`(ui-design)を使用してください。

デザイン・UI2.2k
H
hygiene
hygiene
microsoft / vscode

コードを変更するときに使い、VS Code の hygiene チェックを通るようにします。pre-commit フック、Unicode の制限、文字列の引用符のルール、著作権ヘッダー、インデント、フォーマット、ESLint、stylelint を扱います。作業の完了を宣言する前に hygiene チェックを実行してください。

テスト・品質2.2k
T
test-scenario
test-scenario
owl-listener / designer-skills

成功基準と進行メモを含む、現実的なユーザビリティタスクのシナリオを作成します。調査の計画があり、タスクが必要な場合に使用します。調査全体の設計には `usability-test-plan`(design-research)を使用してください。

テスト・品質2.2k
C
cc-skill-security-review
cc-skill-security-review
sickn33 / agentic-awesome-skills

このスキルはセキュリティ対策と潜在的な脆弱性のレビューを支援します。すべてのコードの安全性を保証するチェックリストはありません。認証や認可の実装、ユーザー入力やファイルアップロードの処理、新しい API エンドポイントの作成時に使用します

セキュリティ2.2k
E
evaluating-trade-offs
evaluating-trade-offs
refoundai / lenny-skills

相反する優先事項を比較し、長期的な価値を算出することで、複雑な製品判断を支援します。内製か購入かの判断、技術的負債の評価、経営幹部へのトレードオフの説明を扱います。

生産性2.2k
D
design-review-process
design-review-process
owl-listener / designer-skills

基準、チェックポイント、承認フローからなるレビューゲートを確立します。一貫したレビューなしで成果物がリリースされている場合に使用します。個別のセッションを1回実施する場合は、`design-critique`を使用してください。

デザイン・UI2.2k
N
north-star-vision
north-star-vision
owl-listener / designer-skills

チームの足並みをそろえ、戦略の軸となる長期的なプロダクトビジョンを明確にします。方向性が対立している、または定まっていない場合に使用します。短期的なプロジェクトの範囲には `design-brief` を使用してください。

デザイン・UI2.2k
P
Photoshop

MCP サーバーを使わず、Flue - ExtendScript ブリッジ経由でシェルから Adobe Photoshop を操作します。

クリエイティブ・メディア2.2k
T
tg-bot-binding
tg-bot-binding
starchild-ai-agent / official-skills

Telegram ボットのバインド:ボットの作成、Starchild への接続、検証、トラブルシューティング。バインド方法は 2 つあります:(1) スキャンして作成(推奨、自動バインド)、(2) BotFather + token + 検証を手動で実行。Telegram 配信を設定するときに使用します(例:TG ボットを追加、ボットのバインドコード、"telegram not pushing" の修正、TG ユーザー名をホワイトリストに追加)。

エージェントワークフロー2.2k
S
sentry-svelte-sdk
sentry-svelte-sdk
getsentry / sentry-for-ai

Svelte と SvelteKit 向けに Sentry SDK を完全にセットアップします。「Svelte に Sentry を追加」「SvelteKit に Sentry を追加」「@sentry/sveltekit をインストール」と依頼された場合や、Svelte/SvelteKit アプリのエラー監視、トレース、セッションリプレイ、ログ記録を設定する場合に使用します。

開発2.2k
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。