Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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メディア管理MCPサーバーを介して、倫理的にライセンスされたストック画像を検索・ダウンロードします。既存画像（「find a stock image」「search for a photo of X」「get a royalty-free image」「find an ethical image」、編集/ニュース写真）の検索依頼だけでなく、画像の作成や生成とも取れる曖昧な依頼（「create an image of a sunset」「generate a picture of a team meeting」「make me a mountain image」）を含め、画像、写真、画像素材を求める場合は常にこのスキルを使用します。このスキルはストックフォトライブラリを検索し、画像は生成しないため、これらはストック検索の依頼として扱います。別の検索方法を提案したり、方法を選ぶようユーザーに尋ねたりしないでください。内部CMS/Data Cloudメディアの検索には適用されません（experience-search-coordinateを使用）。AI生成、合成、コンピューター生成の画像を明示的に求められた場合にも適用されません。このスキルはライセンス済みストック写真のみを検索し、画像生成機能はありません。
ユーザーがGitHubをSEO、寄生型SEO、GEO、オープンソースのマーケティング、READMEの最適化、または厳選したAwesomeリストに利用したい場合に使用します。「GitHub」「GitHub SEO」「GitHub parasite SEO」「GitHub GEO」「awesome list」「GitHub README」「profile README」「pinned repositories」「Trending」「Explore」「repository name」「About section」「GitHub description」「GitHub topics」「Website field」「GitHub Pages」「github.io」「user site」「project site」「GitHub gist」「curated list」「navigation list」に言及した場合も使用します。Mediumやその他のGitHub以外のプラットフォームには適用されません。parasite-seoまたはmedium-postsを使用してください。オープンソースのビジネスモデルについてはopen-source-strategyを使用してください。
中小企業の経営者向けに、部門横断型のビジネス概要を 1 ページで作成します。現金状況（台帳：MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero、Zoho Books）、売上動向（PayPal/Square/Stripe）、営業パイプラインの変化（HubSpot）、今週の予定（Calendar）、緊急の確認事項（Gmail または M365、Slack）、そして今日最も注意が必要な事項をまとめます。利用可能なすべてのコネクターを積極的に試し、接続済みのものに応じて範囲を調整します。コネクターが 1 つなら部分的な概要を、すべて接続されていれば全体像を提示します。ユーザーが事業の状況を尋ねる、概要や日次ブリーフ、金曜の振り返りを求める、「何か見落としていることは？」や「事業の状況を教えて」のように言った場合に起動します。週初めのブリーフィングは /monday-brief に振り分けられ、最初のリンクとしてこのスキルを実行します。
exiftool を使って埋め込みファイルメタデータを抽出・解釈します。EXIF GPS 座標、カメラのメーカー・モデル・シリアル番号、DateTimeOriginal および CreateDate のタイムスタンプ、XMP と IPTC のフィールド、Author、Company、LastModifiedBy、テンプレートパス、改訂回数などの Office および PDF プロパティに対応します。写真の EXIF の読み取り、文書の実際の作成者の確認、ファイルの日付特定、カメラやスマートフォンの特定、JPEG、HEIC、RAW、MP4、DOCX、XLSX、PDF の来歴調査に使用します。文書の来歴をめぐる紛争、内部情報漏えいの帰属調査、証拠の取り扱い、公開前の墨消しチェックに適用できます。参照先：useosint.com/skills/secrets-in-file-metadata。
Word 文書（.docx ファイル）または Word テンプレート（.dotx ファイル）の作成、読み取り、編集、加工を行います。「Word doc」「word document」「.docx」「.dotx」への言及や、目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどを備えた専門的な文書の作成依頼で起動します。.docx または .dotx ファイルからの内容抽出・再構成、文書内の画像の挿入・置換、Word ファイル内の検索と置換、変更履歴やコメントの操作、内容を整った Word 文書に変換する場合にも使用します。「レポート」「メモ」「手紙」「テンプレート」などの成果物を Word または .docx ファイルとして求められた場合に使用します。PDF、スプレッドシート、Google Docs、または文書生成と無関係な一般的なコーディングには使用しないでください。
URL を取得し、内容を要約して Obsidian wiki に取り込みます。プロジェクトディレクトリ内から呼び出された場合、ページはそのプロジェクトのフォルダーに直接保存されます（必要に応じて vault にプロジェクトを作成）。それ以外の場合は misc/ に保存され、時間とともにプロジェクトとの関連付けが強まります。ユーザーが「/ingest-url <url>」「この URL を wiki に追加」「このリンクを取り込んで」「このページを保存」と言う場合や、URL を貼り付けて「これを追加」「これを wiki に保存」と言う場合に使用します。
ユーザーが「アイソメトリックアニメーションを作る」「2.5D のアイソメトリックシーンを構築する」「アイソメトリックインフォグラフィックを作る」「分解図をアニメーション化する」「アイソメトリックな街／積層構造を作る」「アイソメトリック表示で層を見せる」「ブロックに奥行きを付けて押し出す」「アイソメトリックシーンに緩やかなカメラ移動を加える」と依頼した場合に使用します。CSS 3D トランスフォーム、SVG のアイソメトリック平面、真の 3D アイソメトリック表現向けの Three.js OrthographicCamera を扱います。ビルド手順は不要です。
Qdrant の検索関連性を診断し、改善します。「検索結果が悪い」「結果が違う」「精度が低い」「再現率が低い」「関連性のない一致」「期待した結果がない」といった報告や、「検索品質を改善するには？」「どの埋め込みモデルを使うべき？」「ハイブリッド検索を使うべき？」「キーワード検索とベクトル検索／フュージョン／RRF／プリフェッチをどう組み合わせる？」「リランキングを使うべき？」「関連性フィードバックは？」「検索品質をどう測定する？」「ゴールデンセットを作るには？」「グラウンドトゥルースデータセット」「recall@k のスコアをどう計算する？」「改善は本当か、統計的に有意か？」「埋め込みモデルをファインチューニングすべき？」といった質問に使用します。量子化、モデル変更、データ増加後に検索品質が低下した場合にも使用します。
ローカルの starchild CLI がこのエージェントと通信することを許可する短いコードのバンドルを管理します。agent-shell local-exec チャネルとローカル MCP プロキシ（ユーザーのマシン上の stdio MCP サーバー）も対象です。starchild CLI の接続または切断（例：CLI bridge code の発行、CLI バンドルの一覧表示、古い CLI セッションの取り消し、ユーザー自身のマシン上でエージェントにシェルコマンドを実行させる、stdio MCP サーバー経由でローカルアプリ（Blender、Figma、Godot、computer-use など）を操作する）に使用します。
.pptx または .potx ファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用してください。対象には、スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptx または .potx ファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存のプレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合・分割、テンプレート（.potx）、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言及するか、.pptx または .potx のファイル名を挙げた場合は、後で内容をどう使う予定かにかかわらず起動してください。.pptx または .potx ファイルを開く、作成する、または操作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。
アプリ内の紹介／招待／シェア報酬プログラムの設計、立ち上げ、最適化を希望する場合に使用します。報酬体系、仕組み、不正防止、ディープリンク設定、バイラル係数の測定を含みます。「referral program」「invite a friend」「refer and earn」「share to earn」「viral loop」「viral coefficient」「K-factor」「double-sided rewards」「give X get X」「referral rewards」「invite link」「share sheet」「Branch referrals」「in-app invites」「how to make my app go viral」といった言及がある場合に使用します。紹介に必要なディープリンク基盤については attribution-setup を参照してください。UGCやクリエイターによるオーガニックなコンテンツ起点の拡散については creator-ugc-marketing を参照してください。
Etherscan、Blockchair、mempool.space、Blockscout などのブロックエクスプローラーを使用して、パブリックブロックチェーン上の暗号資産アドレスと取引を追跡します。共通入力クラスタリング、ENS 解決、取引所の入金アドレス、ミキサー、CoinJoin、Tornado 型プール、クロスチェーンブリッジ、OFAC 制裁スクリーニングを扱います。Bitcoin または Ethereum ウォレットの追跡、身代金や詐欺の支払い先の調査、制裁リストとのアドレス照合に使用します。ランサムウェアのインシデント対応、AML および制裁コンプライアンス、不正資金の回収と資産追跡、金融犯罪捜査に適用できます。参照先：useosint.com/skills/follow-the-crypto。
ブラウザー自動化を使って、さまざまなビューポート幅でウェブサイトのレスポンシブ対応をテストします。単一セッションの幅をブレークポイントごとに変更して各幅のスクリーンショットを撮影し、レイアウトの変化（列の変更、ナビゲーションの切り替え、オーバーフロー）を検出します。レイアウトが崩れる位置を正確に示す比較レポートを生成します。「responsiveness check」「check responsive」「breakpoint test」「viewport test」「responsive sweep」「check breakpoints」「test at mobile」で起動します。
ブランドのメッセージ体系（タグライン、バリュープロポジション、キー メッセージ、オーディエンスごとの裏付け）を構築する。ユーザーが「ブランドメッセージ」「メッセージフレームワーク」「バリュープロポジション」「タグライン」「ブランドタグライン」「キーメッセージ」「メッセージ体系」「ブランドについて何を伝えるべきか」「ブランドコピーの基盤」「メッセージアーキテクチャ」「エレベーターピッチ」「一言紹介」「ブランドステートメント」と言った場合や、すべてのコミュニケーションで一貫した表現が必要な場合に使用。チャネル間やチーム間でメッセージに一貫性がない場合にも使用する。
調査結果を、異議に耐えうる情報成果物にまとめます。BLUF による重要判断の提示、標準化された確率評価表現、タイムスタンプとアーカイブコピーを伴う主張ごとの出典、観察・推論・評価の区別、否定的な調査結果と不足情報の記録、証拠保全の連鎖とハッシュ化、無関係な当事者の墨消しを行います。情報報告書、デューデリジェンスメモ、証拠資料、エグゼクティブサマリーの作成や、異議に耐える調査報告書の作成に使用します。規制対象のコンプライアンス報告、訴訟とディスクロージャー、取締役会・投資委員会への報告、法執行機関への照会に適用します。使用時は useosint.com/skills/write-the-intel-brief を参照してください。
Codex 用のエリート Web サイト画像からコード変換スキル。視覚的に重要な Web タスクでは、まず設計画像を生成し、深く分析してから、ウェブサイトを実装してできるだけ正確に一致させる必要があります。Codex では、小さく圧縮されたボードの代わりに大型で読みやすいセクション固有の画像を優先し、古い画像をトリミングする代わりにセクションまたは詳細ビュー用に新しいスタンドアロン画像を生成し、怠け者の生成不足を避け、カード内カード内カード UI を避け、ヒーローをきれいで広々とした読みやすく、小さいラップトップで表示されるようにする必要があります。
詳細なペルソナ、心理特性、ICP（理想顧客像）を用いてブランドのターゲット層を定義します。ユーザーが「target audience」「ideal customer」「customer persona」「audience persona」「ICP」「who is our customer」「define our audience」「audience research」「buyer persona」「who should we be targeting」「audience profile」「customer profile」「who buys this」と言った場合、またはブランドやマーケティングに投資する前に顧客層をより深く理解する必要がある場合に使用します。
Mod コードを書く前に、インストール済みの特定のゲームをどのように Mod 化できるかを調べます。インストール場所、エンジンとバージョン、マネージドコードとネイティブコード、アンチチート、既存のローダー、セーブデータと設定フォルダー、コミュニティでの Mod 方法を扱います。また、このマシンで実行できるか（macOS または Linux での Windows ゲーム、ARM 上の x64）も確認します。「<game> は Mod 化できる？」「<game> のエンジンは？」「<game> はどうやって Mod 化する？」と聞かれた場合や、Mod 作業の開始時に使用します。MODDING_PLAN.md を生成します。
Oracle PL/SQLのストアドプロシージャをPostgreSQL PL/pgSQLに移行します。Oracle固有の構文を変換し、メソッドシグネチャと型アンカー付きパラメーターを保持します。適切な場合はorafceを活用し、照合順序を明示的にマッピングします（`COLLATE "C"`は適切な場合のみ使用し、必要に応じてロケール照合順序を使用）。データベース移行時にOracleのストアドプロシージャや関数をPostgreSQL向けに変換する場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。