Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが Word 文書（.docx ファイル）または Word テンプレート（.dotx ファイル）の作成、閲覧、編集、操作を希望する場合は、必ずこのスキルを使用します。「Word doc」「word document」「.docx」「.dotx」への言及や、目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどの書式を備えた専門的な文書の作成依頼が対象です。.docx または .dotx ファイルからの内容の抽出・再構成、文書内の画像の挿入・置換、Word ファイルでの検索・置換、変更履歴やコメントの操作、内容を整った Word 文書に仕上げる場合にも使用します。「レポート」「メモ」「手紙」「テンプレート」などの成果物を Word または .docx ファイルとして求められた場合も使用します。PDF、スプレッドシート、Google Docs、文書作成に関係しない一般的なコーディング作業には使用しないでください。
App Router、Server Components/Actions、Cache Components（"use cache"）、非同期ルートパラメーターを使ってNext.js 16アプリを構築します。proxy.tsとReact 19.2を含み、記録された25種類のエラーを防ぎます。Next.js 16プロジェクトの構築や、非同期パラメーター（Promise型）、"use cache"ディレクティブ、並列ルートの404、Turbopackの問題、i18nキャッシュ、ナビゲーションのスロットリングのトラブルシューティングに使用します。
CrewAI のクルーやフローを CrewAI AMP にデプロイする方法を解説します。ビルドで必要とされるプロジェクト構成（uv.lock、[tool.crewai] type、src/<pkg>/ エントリーポイント、実際の Flow サブクラス、絶対インポート、自己完結したルート）、`crewai deploy validate`、3 つのデプロイ方法（CLI create/push、GitHub、ZIP アップロード）と各方法で実際にアップロードされるもの、デプロイごとの環境変数と CLI が .env から再送する内容、プロバイダーキーと追加設定、マシン全体での組織選択を扱います。`crewai deploy create` / `crewai deploy push` / `crewai deploy validate` の実行時、デプロイが Online と表示されるのに古いコードが実行される場合、環境変数が古い場合やキーが失われた場合、または `missing_lockfile`、`Crew class annotated with @CrewBase not found`、`No Flow subclass found`、`Expected to find at least one of these files: uv.lock or poetry.lock`、`OPENAI_API_KEY is required`、`Anthropic native provider not available`、`deployment_not_found`、`git_clone_failure`、`Automation error, fix the code and deploy again`、`pyproject.toml not found` などのエラーが出た場合に使用します
Phaser 4 で追加された新しい機能、ゲームオブジェクト、コンポーネント、レンダリング機能を学ぶときにこの skill を使います。Filters、RenderNodes、CaptureFrame、Gradient、Noise、SpriteGPULayer、TilemapGPULayer、Lighting コンポーネント、RenderSteps、新しい tint モードを扱います。トリガー語: new in v4、Phaser 4 features、RenderNode、SpriteGPULayer、CaptureFrame、Gradient game object、Noise game object、new tint modes。v3 のコードを v4 に移行する場合は、代わりに v3-to-v4-migration skill を参照してください。
チームチャットにプロジェクトの最新情報を投稿し、フィードバックを集め、返信を振り分けて次のステップを計画します。利用可能なツール（チャット、git、課題、タスク）に対応します。初回実行時にツールを検出してプレイブックを保存し、次回以降はプレイブックに基づいて実行します。「team update」「post update」「sync with team」「standup」「check team chat」「feedback loop」「project update」「what did the team say」で起動します。
ユーザーが「create a location」「add a location」「magic system」「political system」「build the world」「add culture」「world history」「technology system」「religion」「economy」「map」「travel times」「routes」「calendar」「moons」「seasons」「naming language」「conlang names」「trade routes」「supply lines」「magic cost」「add a glossary term」「glossary」「invented word」を依頼したとき、または物語の世界と設定のあらゆる要素を開発したいときに使用します。翻訳者向けの用語集には使用できません（adaptation を使用してください）。
幾何図形をピクセルアートのスプライトに置き換えます。アニメーションは任意で、見分けやすいキャラクター、敵、アイテムを作成します。ユーザーが「スプライトを追加」「図形を本物のアートに置き換え」「ピクセルアートを追加」「キャラクターをリアルに見せる」「ゲームアセットを追加」と言った場合に使用します。3Dゲームにはadd-3d-assetsを使用してください。3Dモデル（add-3d-assetsを使用）やゲームプレイの変更（add-featureを使用）には使用しないでください。
GenSpectrum LAPIS の公開データをクエリし、病原体のゲノムサーベイランス、現行の系統命名規則、週別のシークエンス比率、報告遅延、記述的変異頻度を調べます。変異サーベイランス、Pango 系統の検証、投稿されている系統の主流、Nextclade 割り当ての由来、SARS-CoV-2、インフルエンザ/H5N1 のクレード、RSV、mpox、麻疹、デング熱、LAPIS クエリの際に使用します。シークエンスの有病率と感染有病率、クレードと遺伝子型、欠損判定と参照一致、サンプリングの変化と生物学的な優位性を区別します。
2D の正射投影ワイヤーフレーム PNG 図を、glTF/GLB として書き出せる 3D Blender モデルに変換する。ユーザーがワイヤーフレーム画像（技術図面、線画、正射投影図、側面/正面/背面パネル）を提示し、3D モデル、メッシュ、.glb ファイルの生成を希望するときに使う。「このワイヤーフレームを 3D にして」「この図面から 3D モデルを作って」「このワイヤーフレームからモデルを作って」「これらのビューから GLB を生成」のようなフレーズや、線画を伴う画像から 3D メッシュへのリクエストで発動する。ユーザーが明示的に「ワイヤーフレーム」と言わない場合でも使う — 「正射投影図」「技術図面」「物体の線画」「正面図と側面図」なども対象。Blender MCP アドオンが稼働していること（ポート 9876）と、opencv-python、numpy、scipy をインストールした Python 環境が必要。
inference.sh CLI から OpenRouter 経由で Claude、Gemini、Kimi、GLM および 100+ の LLM にアクセス。モデル：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。すべてのモデルを 1 つの API で扱い、自動フォールバックとコスト最適化に対応。用途：AI アシスタント、コード生成、推論、エージェント、チャット、コンテンツ生成。トリガー：claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative
薬動学・薬力学のモデリングとシミュレーション — 非区画解析、区画モデルおよび母集団 PK、PK/PD と曝露-反応、TMDD、PBPK の基礎、生学的同等性、アレ Edmonton スケーリングと初回人体投与用量、薬物相互作用の予測、ベイズ的治療药物 monitoring。曝露-時間データの解析、曝露指標の導出、PK または PD モデルのフィット、投与用量方案的評価に使用します。トリガーには "pharmacokinetics"、"pharmacodynamics"、"PK/PD"、"NCA"、"non-compartmental"、"AUC"、"Cmax"、"lambda z"、"half-life"、"clearance"、"volume of distribution"、"compartmental model"、"population PK"、"popPK"、"NONMEM"、"nlmixr2"、"Pharmpy"、"Monolix"、"exposure-response"、"Emax"、"EC50"、"indirect response"、"effect compartment"、"TMDD"、"PBPK"、"bioequivalence"、"RSABE"、"ABEL"、"allometric scaling"、"first-in-human"、"MABEL"、"drug-drug interaction"、"DDI"、"ICH M12"、"concentration-QTc"、"therapeutic drug monitoring"、"MIPD"、"dosing regimen" などが含まれます。
[非推奨] 複雑なデータモデリング向けの任意の高度なツールです。簡単な MySQL テーブルの作成には relational-database-tool を直接使用してください。PostgreSQL / CloudBase PG のスキーマ作業には postgresql-development を使用してください。新しい環境では queryPgDatabase/managePgDatabase 経由で PostgreSQL DDL を使用してください。代わりに postgresql-development スキルを参照してください
ゼロからスタートアップを設計、検証、計画します。市場調査、競合分析、ビジネスモデル、ブランドアイデンティティ、プロダクト定義、財務予測、検証実験を扱います。ユーザーが検討したいスタートアップのアイデアがある、ビジネスコンセプトを検証したい、ビジネスプランや Lean Canvas が必要、市場の規模や競争環境を知りたい、ブランドポジショニングや Go-to-Market 戦略が欲しい、または「OO についてアイデアがある」「このアイデアは追求に値するか」のように言った場合に発動します。前のチェックポイントからの再開にも対応します。
Midscene Bridge モードを使用した、ビジョン駆動型のブラウザー自動化です。スクリーンショットだけを使って動作し、DOM やアクセシビリティラベルは不要です。技術スタックを問わず、画面上のすべての表示要素を操作できます。Midscene Chrome Extension を介してユーザーのデスクトップ版 Chrome に接続し、Cookie、セッション、ログイン状態を保持します。ユーザーのマウスやキーボードを奪わず、Chrome DevTools Protocol 経由で操作します。ユーザーが次の操作を希望する場合に使用します。- ユーザー自身の Chrome ブラウザーでウェブページを閲覧、移動、または開く - ログインセッション、Cookie、既存のブラウザー状態が必要なページを操作する - ユーザーの実ブラウザーを使ってウェブサイトのデータをスクレイピング、抽出、収集する - フォームへの入力、ボタンのクリック、ウェブ要素の操作 - フロントエンド UI の動作を検証、テスト、QA する - ウェブページのスクリーンショットを撮る - 複数ステップのウェブワークフローを自動化する - 作成したばかりのものをテストし、実ブラウザーで UI を検証する。Midscene.js を使用（https://midscenejs.com）
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。