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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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AI モデル向けのプロンプトエンジニアリングを習得します：LLM、画像生成器、動画モデル。技法：チェーンオブソート、少数ショット、システムプロンプト、ネガティブプロンプト。モデル：Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion のプロンプト。用途：より良い AI 出力、一貫した結果、複雑なタスク、最適化。トリガー：prompt engineering、how to prompt、better prompts、prompt tips、prompting guide、llm prompting、image prompt、ai prompting、prompt optimization、prompt template、prompt structure、effective prompts、prompt techniques。
Plugin Framework を使って Terraform provider の設定と認証を実装します。クレデンシャルの provider スキーマ（Optional + Sensitive 属性）、環境変数へのフォールバック、クレデンシャル提供チェーン（静的構成、次に環境変数、共有クレデンシャルファイル、プラットフォーム ID）、Configure() における unknown 値のガード、シークレットのマスキング、設定時のクレデンシャル検証、試行したすべての情報源を列挙する診断などを含みます。provider の Configure メソッドや provider スキーマを実装・レビューするとき、認証オプション（API キー、トークン、プロファイル、クレデンシャルファイル、assume-role）を追加するとき、provider がクレデンシャルを解決する方式を決めるとき、"no valid credential sources" やクレデンシャル欠落エラーを調査するとき、クレデンシャル解決のユニットテストを書くときに使用します。
Google Cloud のリソーステレメトリーと有効な Org Policies を検出し、主権データ境界とコンプライアンス基準（EU Data Boundary with Support、FedRAMP Moderate/High、DoD IL4/IL5、ITAR、CJIS、US/EU Regional Data Boundaries）に照らして既存ワークロードを評価し、最適な Assured Workloads Framework を推奨する。「環境のコンプライアンスを評価」「どの Assured Workloads フレームワークを使うべきか」「フォルダーが EU の主権要件を満たしているか確認」「folders/123 または projects/xyz のコンプライアンス状況を評価」「デプロイ前にコンプライアンス上のギャップを発見」といった依頼に使用する。ポリシーを変更する本番デプロイ、Cloud Audit Manager による詳細な監査レポートの生成、修復スクリプトの生成、カスタム Assured Workloads フレームワークの作成には使用しない。
CapCut のクラフトスキル —— TikTok、Reels、Shorts などのショート動画を高速かつ安全に編集：リテンショ paced のカット、自動字幕、ビート同期サウンド、エクスポート。ユーザーが CapCut で編集したい、reel/short をカットしたい、自動字幕を設定したい、CapCut の AI ツールを使いたい、プランを選びたい、または CapCut の音源/素材およびクライアントの仕事が商業的に安全か知りたいときに使う。EDITS フレームワークを用いる。まず short-form-video-script + brand-profile/design-and-templates + voice-builder を読み込む。エージェントが編集を計画し、ライセンス/ToS のゲートを示す。実行と承認は人間が CapCut で行い、完成した書き出しは WoopSocial が公開する。安全の要：クライアント/NDA の作業はローカルで編集し、同期させない（ToS はアップロードを許可している）。音楽ライセンスには細目があり、 Activation 盗版素材、未承諾のリップシンク、誤ったままの字幕は決して使わない。short-form-video-script（台本）、captions-and-clipping/opus-clip（長動画の切り抜き）、descript（ロングフォーム）、canva（グラフィック）、ai-video/veo-3/kling/runway（生成）とは区別する。
App Router、Server Components/Actions、Cache Components（"use cache"）、非同期ルートパラメーターを使ってNext.js 16アプリを構築します。proxy.tsとReact 19.2を含み、記録された25種類のエラーを防ぎます。Next.js 16プロジェクトの構築や、非同期パラメーター（Promise型）、"use cache"ディレクティブ、並列ルートの404、Turbopackの問題、i18nキャッシュ、ナビゲーションのスロットリングのトラブルシューティングに使用します。
自由テキストの科学ラベルをオントロジー用語 ID に解決し、既存の CURIE を EBI Ontology Lookup Service（OLS4）に対して検証します。Bioregistry でプレフィックスを検索し、Identifiers.org でコンパクト識別子を解決し、ZOOMA でラボの略称をマッピングし、Ontobee の用語ページを構築します。以下の場合に使用します：組織、細胞タイプ、疾患、形質、アッセイ、化学物質、生物種、性別、発達段階のフィールドに注釈を付ける；GEO、ENA、BioSamples、CELLxGENE、HCA、ISA-Tab 提出のためにメタデータを準備する；用語 ID のメタデータ表を監査する；用語が廃止されているか、その代替語が何かを調べる；HPO と HP のどちらを選ぶか判断する。トリガーには「ontology term」「ontology ID」「CURIE」「controlled vocabulary」「UBERON」「CL:」「MONDO」「HPO」「EFO」「ChEBI」「NCBITaxon」「GO term」「PATO」「Zooma」「Bioregistry」「Identifiers.org」「Ontobee」「annotate this tissue/cell type/disease」、および PREFIX:0001234 形式の識別子を出力または検証を求めるリクエストが含まれます。
crewai 1.15.x で crewAI エージェントにツールと MCP サーバーを提供する方法を扱います。args_schema と @tool を使ったカスタム BaseTool、実在する crewai_tools の名称、ツールのキャッシュ、max_usage_count、ToolFailure、Agent(mcps=[...]) の文字列形式と MCPServerStdio/HTTP/SSE 形式、書き換えられた MCP ツール名、MCPServerAdapter、タイムアウト、ホスト型デプロイで動作する機能を解説します。ツールや MCP 接続の作成・デバッグ時、または 'cannot import name BaseTool from crewai_tools'、'You are missing the mcp package'、'MCPConnectionError'、'Operation timed out after 30 seconds'、'reached its usage limit'、'Invalid MCP reference'、'Anthropic function name ... must start with a letter' というエラーが出る場合、エージェントが MCP ツールを呼び出さない場合、mcps=[...] にツールが表示されない場合（akickoff や CrewAI AMP で https:// 文字列を指定する場合など）、ローカルでは動作する stdio MCP サーバーがデプロイ後に動作しない場合に使用します。
ユーザーが Word 文書（.docx ファイル）または Word テンプレート（.dotx ファイル）の作成、閲覧、編集、操作を希望する場合は、必ずこのスキルを使用します。「Word doc」「word document」「.docx」「.dotx」への言及や、目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどの書式を備えた専門的な文書の作成依頼が対象です。.docx または .dotx ファイルからの内容の抽出・再構成、文書内の画像の挿入・置換、Word ファイルでの検索・置換、変更履歴やコメントの操作、内容を整った Word 文書に仕上げる場合にも使用します。「レポート」「メモ」「手紙」「テンプレート」などの成果物を Word または .docx ファイルとして求められた場合も使用します。PDF、スプレッドシート、Google Docs、文書作成に関係しない一般的なコーディング作業には使用しないでください。
TypeScript 用の Zapier SDK。Zapier の OAuth と監査レイヤーを介し、ユーザーに代わって 9,000 以上のアプリにプログラムからアクセスします。アプリごとの OAuth やベンダー SDK を管理せずに、サードパーティアプリでアクション（メール送信、CRM レコードの作成・更新、スプレッドシートの行検索、チャットへの投稿）を実行するコードを書く際に使用します。トリガー：「zapier sdk」「zapier-sdk」「@zapier/zapier-sdk」「runAction」「run zapier action」「connect to app via zapier」「zapier connection」「zapier tables」「list actions for zapier app」「getActionInputFieldsSchema」「createZapierSdk」
誰か（自分、サブエージェント、ユーザー）が作業の完了、修正済み、準備完了、マージ可能を宣言する前、およびマージ、プルリクエストの作成、引き継ぎ報告の前に必ず使用する。計画のない作業も対象。仕様の基準、計画タスク、記録項目、受け入れ済みのレビュー修正、依頼者の記述など、主張に含まれるすべての約束を、コミット済みツリーに対する最新のチェックで検証して単一の判定を出す。コードは編集しない。失敗の修正（implement）やレビュー（cr-request）には使用しない。devflow verification-gate に代わる。
Dynatrace Compliance Assistant を使って EU の DORA 準拠状況を監視・調査する。準拠スコア、CIF の健全性、インシデントのライフサイクル、ICT リスク入力（脆弱性、セキュリティ検出の所見、Misconfiguration）をカバー。トリガー：「DORA compliance」「Digital Operational Resilience Act」「compliance score」「compliance snapshot」「score tier」「Critical or Important Functions」「CIF」「CIF health」「unclassified problems」「potential major incident」「classified major incident」「incident classification under DORA」「compliance.incident bizevent」「DQL for classified incidents」「set up Compliance Assistant」「DORA onboarding」。他のコンプライアンスフレームワーク（SOC2、PCI-DSS、HIPAA、ISO 27001）、DORA や CIF の文脈がない一般的な Davis の問題、DORA の範囲外の一般的なセキュリティ所見、コンプライアンスの文脈がないスコアクエリには使用しないこと。
チームチャットにプロジェクトの最新情報を投稿し、フィードバックを集め、返信を振り分けて次のステップを計画します。利用可能なツール（チャット、git、課題、タスク）に対応します。初回実行時にツールを検出してプレイブックを保存し、次回以降はプレイブックに基づいて実行します。「team update」「post update」「sync with team」「standup」「check team chat」「feedback loop」「project update」「what did the team say」で起動します。
既存の実装計画を現在のセッションまたはサブエージェントで実行する場合、計画の実行記録から中断した実行を再開する場合、または明白な方法で行える1、2件の編集を計画なしで行う場合に必ず使用します。証拠を伴うタスクごとの実行、計画との差異やブロッカーへの対応、再開可能な実行記録を扱います。devflow inline-plan-dev と subagent-plan-dev に代わるものです。計画の作成（plan-craft）、完了した作業の確認（verify）、レビュー指摘への対応（cr-received）、マージ、プッシュ、プルリクエストの作成（finalize）には使用しません。
TikTok の台本を書くために使用します。TikTok のディスカバリーエンジン（FYP）に最適化された、音を意識したネイティブのショート動画スクリプトで、鋭い 1 秒のフック、視聴保持時間、リウォッチを中心に構成します。ユーザーが「TikTok スクリプト」「TikTok 動画」「TikTok の台本」「TikTok を作って」「ストーリーテイム」「TikTok フック」と言い、TikTok 向けのショート動画を求めた場合に使用します。まずブランドプロファイルとボイスを読み込み、本当に適した場合は人気の音源やフォーマットを活用します（リアルタイムのトレンド調査は trend-jacking に委ねます）。視聴完了とリウォッチにつなげる構造とし、TikTok 検索向けに最適化します。出力は制作ドキュメント（ショット - 画面内テキスト - セリフ - 音 - タイミング）と、顔出しなし・B ロール撮影向けの Veo プロンプトパックです（TikTok ではネイティブ撮影が AI に勝ることがよくあります）。Instagram Reels には reels-script、YouTube Shorts には youtube-shorts、プラットフォームに依存しない台本作成の技巧には short-form-video-script を使用してください。キャプションは caption-writer、投稿スケジュールは scheduling-and-queue に任されます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。