Skills

A

apache-spark-data-processing

manutej / luxor-claude-marketplace

Apache Spark 数据处理完整指南，涵盖 RDD、DataFrame、Spark SQL、流处理、MLlib 和生产部署

B

bigdata-skill

daymade / claude-code-skills

通过官方 bigdata-client SDK 和 /v1/* REST 端点获取 Bigdata.com (RavenPack) 的金融和新闻数据，包括结构化财务数据、价格、分析师预估、实体情绪序列、带注释的分块搜索和筛选器。当 Bigdata MCP 的 tearsheets/search 内容不足，且需要机器可读的数据底层时使用：涉及 Bigdata.com、RavenPack、bd_v2_ 密钥、rp_entity_id 或 chunk/query_unit 成本。

K

kafka-stream-processing

manutej / luxor-claude-marketplace

Apache Kafka 流处理完整指南，涵盖生产者、消费者、Kafka Streams、连接器、架构注册表和生产部署

L

llmquant-portfolio-lab

llmquant / skills

用于 LLMQuant portfolio-lab 工作流的路由技能。用户需要投资组合敞口图、假设模拟、情景状态或虚拟投资组合比较时使用。

L

longbridge-buffett-moat-analyzer

longbridge / skills

巴菲特式单只股票护城河诊断——"巴菲特会买这只股票吗？" 五个维度：业务与护城河 / 财务健康 / 管理层与资本配置 / 估值与安全边际 / 长期可见性。数据优先来自 Longbridge CLI，备选 MCP，仅在数据缺口时使用 WebSearch。评分前先进行跨报表勾稽校验（勾稽校验）；数据来源附录以一行勾稽摘要结尾。输出：星级雷达卡、维度详情、巴菲特口吻叙述、必读的持有期教育模块。触发词："巴菲特"、"护城河"、"巴菲特会买吗"、"价值投资"、"好生意"、"宽护城河"、"定价权"、"诊股"、"巴菲特诊股"、"巴菲特视角"、"长期持有"、"護城河"、"巴菲特會買嗎"、"價值投資"、"寬護城河"、"定價權"、"診股"、"巴菲特診股"、"巴菲特視角"、"長期持有"、"Buffett"、"Warren Buffett"、"moat"、"economic moat"、"wide moat"、"pricing power"、"value investing"、"owner earnings"、"would Buffett buy"、"Berkshire-style"、"quality compounder"。

S

supabase-postgres-best-practices

davila7 / claude-code-templates

来自 Supabase 的 Postgres 性能优化和最佳实践。在编写、审查或优化 Postgres 查询、schema 设计或数据库配置时使用此技能。

T

tooluniverse

mims-harvard / tooluniverse

ToolUniverse 插件路由器。步骤 1（任何分析之前）：如果数据文件夹中含有 `*_executed.ipynb`，运行 `tu run read_executed_notebook '{\"data_folder\":\"<path>\",\"search\":\"<keyword>\"}'` 提取单元格输出，并应用笔记本使用的所有筛选条件和样本排除规则——即使问题说“Using DESeq2/Run X/Compute Y”（这描述的是笔记本采用的方法，并非要求重新运行）。笔记本单元格输出是唯一已发布的权威答案；重新实现或读取数据文件夹中过时的预计算 CSV 会产生不同数值，因为其中涉及异常值样本剔除、库版本和无法通过快速浏览发现的筛选步骤。步骤 2（路由）：从以下确切列表中选择子技能名称（切勿自行编造）：tooluniverse-rnaseq-deseq2（RNA/miRNA-seq 差异表达、相关性、PCA、聚类、离散度）、tooluniverse-gene-enrichment（GO/KEGG/Reactome/GSEA/通路富集）、tooluniverse-statistical-modeling（回归、ANOVA、有序/逻辑回归、卡方、相关性、功效分析）、tooluniverse-image-analysis（显微镜、菌落、荧光、剂量-反应、.tif——包括对图像测量数据进行 ANOVA / Dunnett / 功效分析）、tooluniverse-epigenomics（DNA 甲基化、CpG、m6A、MeRIP-seq、亚硫酸氢盐、ChIP-seq、染色质）、tooluniverse-sequence-analysis（FASTQ、Trimmomatic、BWA、samtools、覆盖度）、tooluniverse-variant-analysis（VCF、VAF、SNP、突变）、tooluniverse-phylogenetics（树形性、PhyKIT、简约法）、tooluniverse-single-cell（scRNA、h5ad、scanpy）、tooluniverse-crispr-screen-analysis（MAGeCK、sgRNA）、tooluniverse-proteomics-analysis（质谱、TMT）。用于 CSV/Excel/VCF/FASTA/h5ad，以及任何生物学、化学或医学分析问题。

E

experiment-audit

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

在宣称实验结果前审计实验的完整性。通过跨模型审查（外部审查后端），检查伪造的真实标签、分数归一化造假、虚构结果和范围不足。用户说“审计实验”“check experiment integrity”“audit results”“实验诚实度”，或实验完成后、撰写结论前使用。

F

firecrawl-scraper

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Firecrawl API 深度抓取网页、截屏、解析 PDF 并爬取网站。当需要从网页深度提取内容、与页面交互（点击、滚动等），或需要截屏或解析 PDF 时使用。

H

html-visual

2ykwang / agent-skills

生成交互式单文件 HTML 可视化内容，包括模型图、线框图、ERD、流程图、图表、幻灯片、架构图、仪表板、时间线、思维导图、看板或表格。用户希望直接呈现内容而非仅作描述时使用：例如 UI 模型图或线框图、以 ERD 表示数据库架构、以流程图表示业务逻辑、以图表展示数据，或将内容制作成幻灯片。用户提供文件（架构、规范、数据）并要求将其可视化时也使用。

S

Sentiment Analysis

aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 NLP 技术、基于词典的分析和机器学习进行文本情感分类，用于意见挖掘、品牌监测和客户反馈分析

C

cli-anything-intelwatch

hkuds / cli-anything

零摩擦。完整上下文。直接在终端中开展竞争情报、并购尽职调查和 OSINT。使用 Node.js/npx。

C

context-manager

sickn33 / agentic-awesome-skills

精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统的 AI 上下文工程专家。

T

tauri-app-sql

full-stack-skills / tauri-skills

关于 Tauri v2 SQL 插件设置、迁移和安全查询访问的指导。

X

xgboost-lightgbm

tondevrel / scientific-agent-skills

业界标准的表格数据和结构化数据集梯度提升库。XGBoost 和 LightGBM 擅长处理表格、CSV 和数据库中的分类与回归任务。适用于表格机器学习、梯度提升树、Kaggle 竞赛、特征重要性分析、超参数调优，或需要在结构化数据上实现先进性能的场景。

D

dd-audit-cost-spike-investigation

datadog-labs / agent-skills

通过关联 Usage Metering 数据（何时／什么用量激增）与 Audit Trail 配置变更（此前时间窗口内谁更改了什么），调查 Datadog 产品用量或成本激增。

Tushare Pro 金融数据 API 查询助手。用于帮助用户查询中国股票、基金、期货、债券等金融数据。当用户需要获取股票行情、财务数据、基础信息、宏观经济数据时使用此技能。

B

batch-processing-jobs

aj-geddes / useful-ai-prompts

实现稳健的批处理系统，包括作业队列、调度器、后台任务和分布式工作进程。适用于处理大型数据集、计划任务、异步操作或资源密集型计算。

C

correlation-analysis

agiprolabs / claude-trading-skills

跨资产相关性分析，包括滚动相关性、层次聚类、尾部依赖和依赖市场状态的相关性

O

obsidian-bases

freestylefly / canghe-skills

使用视图、筛选器、公式和摘要创建和编辑 Obsidian Bases（.base 文件）。适用于处理 .base 文件、创建类似数据库的笔记视图，或用户在 Obsidian 中提到 Bases、表格视图、卡片视图、筛选器或公式时。

S

startup-business-analyst-market-opportunity

sickn33 / agentic-awesome-skills

生成全面的市场机会分析，涵盖 TAM/SAM/SOM

L

llmquant-rates-fx

llmquant / skills

LLMQuant 利率和外汇工作流的路由技能。用户需要收益率曲线、久期、央行政策分歧、外汇套息、实际利率、美元或跨币种分析时使用。

P

paddleocr-doc-parsing

paddlepaddle / paddleocr

使用此技能从 PDF 和文档图像中提取结构化 Markdown／JSON，包括精确到单元格的表格、LaTeX 公式、图形、印章、图表、页眉／页脚、多栏布局和正确的阅读顺序。触发词：文档解析、版面分析、版面还原、表格提取、公式识别、多栏排版、扫描件结构化、发票、财报、复杂 PDF、PDF转Markdown、图表、阅读顺序；reading order、formula、LaTeX、layout parsing、structure extraction、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL。

U

using-salesforce-archive

forcedotcom / sf-skills

任何涉及 Salesforce Archive（也称 Trusted Services Archive）的操作都必须使用此技能——通过 Archive Connect API 搜索、查看、取消归档、分析、脱敏和擦除（RTBF）归档记录，并从 ArchiveActivity 对象读取归档作业状态。触发条件：用户提到 Salesforce Archive、Trusted Services Archive、归档／取消归档记录、ArchiveActivity、归档作业、归档策略、归档分析器、归档记录搜索、归档存储、归档失败日志、归档数据的被遗忘权／RTBF，或脱敏归档的个人身份信息；包括“查找已归档的记录”“恢复归档数据”“归档作业为什么失败”“下载归档失败日志”或“监控我的归档作业”等说法。即使用户要求解释、提供指导或编写相关操作手册／文档，而非运行代码，也必须触发。跳过条件：用户需要与 Archive 附加组件无关的通用数据导出／备份，或希望构建归档策略 UI 元数据。

C

cli-anything-cloudanalyzer

hkuds / cli-anything

CloudAnalyzer 的命令行界面——面向 Agent 的 CloudAnalyzer 工具，适用于映射、本地化和感知输出的 QA 平台。支持 8 组共 27 条命令：点云评估、轨迹评估、地面分割 QA、配置驱动的质量门禁、基线演进、处理、可视化和交互式 REPL。

D

dexscreener-api

agiprolabs / claude-trading-skills

免费、无需身份验证的多链 DEX 交易对数据——价格、交易量、流动性、交易记录和代币资料

L

linkfox-amazon-search

linkfox-ai / linkfox-skills

模拟真实用户在亚马逊前台搜索，获取实时关键词排名和搜索结果页数据。当用户提到亚马逊商品搜索、搜索结果抓取、关键词在搜索页的排名、ASIN 排名位置查询、竞品发现、搜索页价格对比、广告商品分析、新品监控、前台搜索模拟、Amazon search、keyword ranking、search results、ASIN ranking position、competitor discovery、price comparison、sponsored product analysis、real-time search、new product monitoring 时触发此技能。即使用户未明确提及“搜索模拟”，只要其需求涉及实时亚马逊搜索结果、商品排位数据或前台 SERP 分析，也应触发此技能。

D

developing-in-lightdash

lightdash / lightdash

处理 Lightdash YAML 文件、带有 Lightdash 元数据的 dbt 模型、lightdash CLI（deploy、upload、download、preview、lint、warehouse-catalog、sql、set-warehouse、apps create/preview/validate），或以代码形式管理图表、仪表板、空间和访问权限、AI Agent、定时内容、数据应用、自定义图表类型（Chart Studio、`apps create --chart-type`、`--chart-types`）、组织级 Data App 主题、数据应用外部连接、用户、群组、自定义角色、指标和维度时使用

I

index-at-creation

parcadei / continuous-claude-v3

创建时索引

R

reddit-thread-analyzer

onewave-ai / claude-skills

分析 Reddit 讨论串的情绪倾向、共识观点、主要论据和讨论模式。当用户想了解 Reddit 社区观点、分析讨论或从 subreddit 对话中获取见解时使用。

R

Regression Modeling

aj-geddes / useful-ai-prompts

使用线性回归、多项式回归和正则化回归构建预测模型，用于连续值预测、趋势预测和关系量化

S

SQLAlchemy ORM Expert

manutej / luxor-claude-marketplace

面向客户支持技术赋能的综合 SQLAlchemy 技能，涵盖 ORM 模式、会话管理、查询优化、异步操作和 PostgreSQL 集成

S

supermemory-cli

supermemoryai / skills

通过终端、脚本和 Agent 使用 Supermemory CLI（npm 上的 `supermemory` 5.x）。添加内容、搜索、读取个人资料、删除记忆，管理文档、命名空间、连接器、API 密钥和团队成员，安装编码 Agent 插件，将项目迁移到 v5 API，并运行本地可自托管服务。涵盖所有命令、子命令、标志和 JSON 输出约定。

D

database-design

spencerpauly / awesome-cursor-skills

设计数据库架构，包括表、关系、索引、约束和 ORM 设置。涵盖关系型设计、规范化和常见模式。

I

instrument-llm-analytics

posthog / skills

添加 PostHog AI Observability，以追踪 AI 模型的使用情况。在实现 LLM 功能或审查 PR 后使用，确保记录所有生成内容及其 token 数量、延迟和成本。如果尚未安装，也可处理 PostHog SDK 的初始设置。

L

llmquant-equity-derivatives

llmquant / skills

用于 LLMQuant 股票衍生品工作流的路由技能。用户需要分析个股衍生品、可转换证券、认股权证、结构化收益或混合证券时使用。

P

pandas

manutej / luxor-claude-marketplace

使用 pandas 对客户支持运营数据进行专业分析和处理

U

upstash-redis-kv

intellectronica / agent-skills

通过 REST API 读写 Upstash Redis 兼容的键值存储。适用于需要保存或检索键值数据、在当前交互中使用 Redis 功能（缓存、计数器、列表、集合、哈希、有序集合等），或用户明确要求使用 Upstash 或 Redis 的情况。

A

agent-browser

jezweb / claude-skills

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”，以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。

G

google-sheets

sanjay3290 / ai-skills

读取和写入 Google Sheets 电子表格——获取内容、更新单元格、追加行、读取指定范围、搜索电子表格并查看元数据。用户要求读取电子表格、更新单元格、向 Google Sheets 添加数据、查找电子表格、检查表格内容、导出电子表格数据或获取单元格值时使用。轻量级集成，采用独立 OAuth 身份验证，支持完整读写权限。

S

social-fetch

coreyhaines31 / makerskills

当你或其他技能需要通过 URL 获取社交媒体帖子的内容时使用——推文、X 讨论串、LinkedIn 帖子、Instagram 帖子、TikTok 视频、Bluesky 帖子、Reddit 讨论串、Mastodon 状态、Threads 帖子、Hacker News 讨论串。无论平台为何，均返回标准化结构化数据（作者、posted_at、文本、互动计数、媒体 URL，以及按需提供的回复）。按顺序尝试以下策略：直接 API（Bluesky、Mastodon、HN、Reddit）、通过 agent-browser 关闭弹窗（LinkedIn、X 预览）、Wayback Machine（较早的帖子）、付费 API（ScrapeCreators / Apify——仅在存在环境密钥时）。当出现“/social-fetch <url>”“fetch this tweet”“fetch this post”“what does this LinkedIn say”“read this thread”“pull this post”时触发。要获取视频中的内容，请使用 watch-video。deep-research（引用特定帖子）、jab-hook（分析灵感账号）、business-brainstorm（竞争者/从业者评论）会使用此工具。

D

dart-drift

madteacher / mad-agents-skills

在 Dart 命令行、服务器端和非 Flutter 桌面应用中构建、修复、审计和迁移 Drift 持久化功能。适用于使用 package:drift/native.dart 添加 SQLite、使用 drift_postgres 和 package:postgres 配置 PostgreSQL、编写类型安全的表、查询、写入、流和迁移、解决 build_runner 或 drift_dev 故障，或通过代码生成、分析、测试和迁移检查验证 Dart 数据库代码

I

import-transactions

openaccountant / skills

从银行导出的 CSV、OFX 或 QIF 文件导入交易记录并去重

M

mev-analysis

agiprolabs / claude-trading-skills

评估 MEV 暴露风险、检测夹击攻击，并制定 Solana DEX 交易保护策略

使用金融市场数据分析股票和公司。获取公司概况、技术分析见解、价格图表、内部人士持股情况和 SEC 文件，开展全面的股票研究。

Z

zero-based-budget

openaccountant / skills

使用零基预算，将每一笔收入分配到某个类别。

D

database-management-patterns

manutej / luxor-claude-marketplace

全面介绍 PostgreSQL 和 MongoDB 数据库管理模式的指南，涵盖架构设计、索引、事务、复制和性能调优

L

llmquant-credit

llmquant / skills

用于 LLMQuant 信用工作流的路由技能。用户需要发行人信用审查、利差机制分析、高收益压力监测、违约风险、债务到期或契约条款背景分析时使用。

C

cli-anything-unimol-tools

hkuds / cli-anything

用于 Uni-Mol 分子属性预测训练和推理工作流的交互式 CLI

L

longbridge-graham-screener

longbridge / skills

Graham 烟蒂股批量筛选器——在指数或整个市场范围内运行 Benjamin Graham 的 NCAV／net-net／防御型投资者硬性筛选条件，并返回排名候选列表，包含 NCAV 比率、PE、PB、股息率、债务覆盖率、5 年盈利稳定性、Graham 买入价和动态价值陷阱警告。优先使用 Longbridge CLI；CLI 不可用时回退到 MCP；WebSearch 用于补足确有缺口的信息（PMI、行业展望）。每个数据都标注来源脚注。针对银行／保险／REIT 自动切换模型，并标记上市不足 2 年的 IPO 和停牌标的。触发词：“格雷厄姆筛选”“格雷厄姆筛股”“捡烟蒂榜单”“烟蒂股榜”“NCAV筛选”“NCAV排行榜”“净流动资产筛选”“防御型投资者筛股”“撿煙蒂榜單”“煙蒂股榜”“NCAV篩選”“淨流動資產篩選”“防禦型投資者篩股”“Graham screen”“Graham screener”“NCAV screen”“net-net screen”“net-net list”“cigar-butt screen”“defensive investor screen”“liquidation value screen”“Benjamin Graham screen”。

M

ml-model-training

secondsky / claude-skills

使用 scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 训练 ML 模型。适用于分类／回归、神经网络、超参数调优，或遇到过拟合、欠拟合、收敛问题时。

C

codex-token-usage

huajiexiewenfeng / codex-token-usage-skill

当用户要求统计、审计、比较或报告本地 Codex Desktop 或 CLI 的令牌用量时使用，包括每日令牌数、总用量或净用量、缓存命中率、使用高峰时段或离线 HTML 用量仪表板

C

cointegration-analysis

agiprolabs / claude-trading-skills

使用 Engle-Granger、Johansen 和滚动稳定性分析进行配对交易协整检验

D

database-monitoring

aj-geddes / useful-ai-prompts

监控数据库性能和运行状况。在设置监控、分析指标或排查数据库问题时使用。

E

enonic-content-type-generator

webmaxru / enonic-agent-skills

根据自然语言描述生成 Enonic XP 内容类型 XML 架构定义。涵盖结构化内容建模，包括输入类型、表单布局、选项集、项目集、mixins、x-data 和内容类型继承。适用于创建、搭建或生成 Enonic XP 内容类型定义，向现有内容类型添加字段或集合，或查询 Enonic XP 输入类型和超类型。不要用于非 Enonic 内容建模、GraphQL 查询、JavaScript/TypeScript 控制器，或与 Enonic 架构无关的通用 XML 编辑。

I

invoice-aging

openaccountant / skills

按账龄跟踪未付款发票，并标记逾期款项

P

profit-loss

openaccountant / skills

生成任意日期范围的损益表。

C

custom-indicators

agiprolabs / claude-trading-skills

加密原生指标，包括 NVT 比率、交易所资金流、资金费率信号、持有者动能和聪明钱流向

Z

zenstack-access-control

zenstackhq / skills

为 ZenStack V3 模式添加访问控制。编写访问策略（@@allow / @@deny）、auth() 函数、字段级规则、更新后规则，或设置策略插件和 $setAuth 运行时环境时使用。（关于数据验证——@email/@length/@@validate——请参阅 zenstack-querying。）

E

enonic-guillotine-query-builder

webmaxru / enonic-agent-skills

为 Enonic XP 无头内容交付编写、调试和优化 Guillotine GraphQL 查询。涵盖查询构建、变量用法、筛选、聚合、分页、排序，以及根据自动生成的 Guillotine schema 生成 TypeScript 类型。用于编写或排查 Guillotine 查询、通过 GraphQL 查询自定义内容类型，或从 Guillotine 响应生成类型化接口。不适用于内容类型 XML 定义、非 Enonic GraphQL API（Apollo、Hasura）、服务端 lib-content 查询，或 Guillotine 部署和 CORS 配置。