Skills
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营销与增长
当用户询问 "consumer insights"、"audience research"、"buyer personas"、"customer journey mapping"、"survey design"、"focus group guide"、"target audience analysis"、"psychographics"、"consumer behavior"、"audience segmentation"、"act as a consumer researcher"、"consumer insight mode"、"empathy mapping"、"research debrief"、"qualitative research"、"quantitative research"、"ethnography"、"depth interviews"、"laddering technique"、"means-end chain"、"consumer motivations",或需要具备通过研究方法与洞察开发来理解受众的专业能力时,应使用本技能。属于 AlterLab FC Skills 集合(Public Relations & Advertising 部门)。
用经过验证的 9 阶段系统端到端构建外呼活动,在每个阶段编排其他技能及其 ColdIQ 端点。适用于从零运行完整活动、规划构建顺序、了解什么先于什么(文案先于名单),或协调 TAM → 评分 → 信息丰富 → 文案 → 加载。触发词:"build a campaign"、"campaign from scratch"、"full outbound pipeline"、"9-phase"、"campaign checklist"、"what order"、"kick off a campaign"。不适用于孤立执行单个子步骤(使用具体技能:apollo-search、tam-scoring、contact-enrichment、cold-email-copy、instantly-api)或纯文案框架(见 crawford-method / cold-email-copy)。
构建并维护一份全局公司上下文文件,供所有其他 GTM 技能读取。涵盖产品信息、语气规则、ICP、成功案例、证明库、活动历史、假设和 DNC 名单。支持四种模式:创建(新上下文)、更新(追加到现有内容)、通话录音采集(从转录中提取信号)和反馈循环(导入活动结果)。触发词:"company context"、"update context"、"build context"、"ICP"、"win cases"、"campaign history"、"call recording"、"feedback loop"、"DNC list"。
使用 Crawford Method 撰写冷邮件 —— 名单本身就是信息,基于公开数据中的张力启发式构建,然后以 PQS(痛点合格)或 PVP(无需许可的价值)文案呈现。适用于将定向与信息一起设计、为某细分群体寻找"张力三角"、选择 PQS 还是 PVP,或撰写描述买家处境的数据驱动邮件时。触发词:"Crawford method"、"tension triangle"、"PVP"、"PQS"、"permissionless value"、"list is the message"、"data-driven email"、"7-component email"、"write backwards from the message"。不适用于仅涉及主题行/CTA 机制(见 cold-email-copy)、活动运营(见 campaign-delivery)或信号获取(见 signal-detection)。
根据主题或内容简报起草并设计完整的 HTML 电子邮件简报。输出可直接粘贴到 Loops、Mailchimp、Beehiiv、Resend 或任何标准电子邮件平台的 HTML。包含主题行选项和纯文本备用版本。触发条件:用户说“write a newsletter”、“draft an email newsletter”、“create an HTML email”、“design an email for my subscribers”或“write a newsletter about [topic]”。
将冷启动外联邮件序列设计为一套固定的模板——真实、经人工批准的文案,带有 {{input_field}} 占位符和变体路由规则。读取公司上下文文件和活动研究,探索角度,并在设计阶段就确定文案。输出稍后由 email-generation 技能通过确定性替换渲染——无需逐行 LLM。触发词:"cold email"、"outreach prompt"、"email campaign"、"new vertical email"、"draft email prompt"、"email sequence"、"email template"。
将 EmailBison 发送工作流迁移到 ColdIQ 市场。ColdIQ 并不转售 EmailBison,因此此技能把活动/潜在客户/序列/回复操作路由到 ColdIQ 转售的 Instantly(或 Lemlist)端点,并标出语义不同的地方。适用于将 EmailBison 活动移植到 ColdIQ 市场、加载潜在客户、创建活动,或为原 EmailBison 设置拉取回复分析。触发词:"EmailBison"、"migrate EmailBison"、"load campaign into EmailBison"、"send via EmailBison"、"campaign analytics"。不适用于原生 Instantly 工作(使用 instantly-api)、以 Lemlist 为主的工作、文案撰写(见 cold-email-copy)或信息丰富(见 contact-enrichment)。
带 API 集成的 Google Ads 管理技能。涵盖通过连接 Google Ads API 的 Python 脚本进行广告系列创建、优化、关键词管理、效果分析与搜索词审计。强制触发词:Google Ads、Google campaign、Google search ads、Google PMax、Performance Max、Google Display、Google Shopping、Google ad performance、Google keyword、search terms、Google RSA、Google bidding、Google Ads API
定义 ICP,为 ABM 目标客户名单定规模与分层,并梳理购买委员会 —— 这是名单构建与信息丰富之前的策略层。适用于定义理想客户画像与评分标准、为收入目标决定目标客户数量、对客户分层(A/B/C/D)、梳理画像/购买委员会(拥护者、经济买家、最终用户、技术评估者),或规划基于画像的信息传递。触发词:"ICP"、"ideal customer profile"、"who to target"、"scoring criteria"、"ABM accounts"、"how many accounts"、"account tiering"、"buying committee"、"persona mapping"、"champion"、"economic buyer"、"revenue reverse-engineering"。不适用于实际获取公司/联系人(见 apollo-search / coldiq-search-enrich)、对导出数据做评分计算(见 tam-scoring)或撰写文案(见 crawford-method / cold-email-copy)。
通过 ColdIQ 市场在 Instantly 中创建并运行冷邮件活动 —— 活动、潜在客户、序列、分析与账户。适用于创建活动、加载/添加潜在客户、设置 ColdIQ 默认活动设置、拉取回复/打开/退信分析、激活或暂停活动,或为 Instantly 格式化邮件 HTML。触发词:"Instantly campaign"、"load leads"、"create campaign"、"campaign analytics"、"activate campaign"、"add leads to Instantly"、"reply rate"、"campaign settings"。不适用于撰写文案本身(见 cold-email-copy / crawford-method)、邮件查找/信息丰富(见 contact-enrichment)、Lemlist 或 EmailBison 发送(见相应技能)。
在信息丰富之前对联系人/公司名单去重与清洗,避免为同一条记录重复支付 ColdIQ 额度。适用于合并多个来源的名单、移除重复的联系人或公司、规范化 LinkedIn URL、应用每家公司联系人上限,或与 TAM 交叉比对。触发词:"dedup"、"deduplicate"、"remove duplicates"、"clean the list"、"combine sources"、"merge lists"、"contact cap per company"、"normalize LinkedIn URLs"。不适用于信息丰富/邮件查找(见 contact-enrichment)、搜索(见 coldiq-search-enrich)或评分(见 tam-scoring)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
