Skills
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营销与增长
Jungle Scout 关键词历史搜索量查询,按 7 天周期返回亚马逊关键词的精确搜索量趋势,覆盖美国、英国、德国、日本等 10 个站点。当用户提到关键词搜索量趋势、历史搜索量、搜索热度变化、关键词季节性、搜索量波动、Jungle Scout 搜索量、keyword search volume history, keyword trend, search volume over time, seasonal search volume, keyword popularity trend 时触发此技能。即使用户未明确提及“Jungle Scout”,只要其需求涉及查看某个亚马逊关键词在一段时间内的搜索量变化趋势,也应触发此技能。
用于潜在客户开发的 Google Maps 抓取工具。通过 gosom/google-maps-scraper 引擎,将商家类型和地点转换为整洁的本地商家 CSV;在本地 Docker 中以 localhost:8080 上的 REST API 运行。默认返回 8 个潜在客户字段(名称、电话、电子邮件、网站、类别、地址、评分和评论数),还可选返回 Instagram、Facebook 和 LinkedIn 主页,或全部约 34 个原始字段。适用于用户需要潜在客户名单、“某地某类商家的名单”、本地商家数据、地点联系信息补全(电子邮件、电话、社交主页),或想抓取全市数据、超出 Google 每次搜索约 120 条结果的限制时。不要用于直接抓取 Instagram、TikTok、YouTube、X 或其他社交媒体平台
Jungle Scout 关键词市场份额(Share of Voice)分析,返回亚马逊搜索结果前 3 页的品牌声量占比(自然/广告/综合)、30 天精确搜索量、PPC 竞价中位数,以及 TOP3 ASIN 点击和转化数据,覆盖 10 个站点。用户提到品牌市场份额、品牌声量占比、搜索结果品牌分布、Share of Voice、SOV 分析、品牌竞争格局、广告位占比、自然排名品牌占比、PPC 竞价分析、品牌垄断分析、keyword share of voice、brand visibility、organic vs sponsored share、brand dominance、PPC bid analysis、search result brand distribution、competitive landscape、weighted SOV、top ASIN clicks conversions 时触发此技能。即使用户未明确提及“Share of Voice”或“SOV”,只要需求涉及分析某个亚马逊关键词搜索结果中各品牌的市场占有率或竞争格局,也应触发此技能。
面向代理机构和品牌顾问的完整品牌战略工作流。它以资深品牌策略师的身份工作,通过结构化问卷收集客户信息,然后生成完整、精良的品牌战略报告。用户提到“品牌战略”“创建品牌报告”“为我的客户制定品牌战略”“品牌问卷”“我有一位新的品牌客户”“帮我做品牌战略”“品牌识别战略”“撰写品牌战略文档”,或分享客户简报并要求输出策略时,使用此技能。用户上传或粘贴已填写的品牌问卷并要求将其整理成报告时也会触发。任何品牌战略任务都必须使用此技能,即使只是随口提及,例如“我需要为这个品牌做策略”或“客户填完表格了,帮我做成报告”。
通过 WallySmarter 查询 Walmart 商品详情,包含价格历史和销量趋势。当用户提到 Walmart 商品详情、沃尔玛产品数据、WallySmarter、沃尔玛价格走势、沃尔玛销量趋势、Walmart product detail、Walmart price history、Walmart sales trend、WallySmarter product 时触发此技能。即使用户未明确提及“WallySmarter”,只要其需求涉及查看沃尔玛单个商品的详细信息、历史价格变化或销量走势,也应触发此技能。
通过深入的用户画像、心理特征分析和 ICP(理想客户画像)定义品牌的目标受众。用户提到“target audience”“ideal customer”“customer persona”“audience persona”“ICP”“who is our customer”“define our audience”“audience research”“buyer persona”“who should we be targeting”“audience profile”“customer profile”“who buys this”,或在投入品牌或营销工作前需要深入了解受众时使用。
使用 TubeLab 的异常值检测 API 研究特定领域中表现出色的 YouTube 视频。识别异常视频,使用 AI 分析最相关的 3 个视频,并生成包含可执行开场公式的报告。用户提出以下需求时使用:- 寻找 YouTube 特定领域的热门视频 - 研究竞争对手内容 - 发现病毒式传播视频模式 - 根据有效内容生成创意 - 开展 YouTube 研究 - 寻找异常视频 - 分析开场和内容结构。触发词:“youtube research”“find outlier videos”“research YouTube trends”“what videos are performing well”“find content ideas for my channel”“youtube trends”。
将宽泛的产品和增长营销需求分流到一种执行模式、一个主要方向,以及一份可复用的执行方案,涵盖发布规划、转化页面、生命周期/留存、获客/内容和衡量/实验。适用于用户需要网站、SaaS 产品、销售漏斗、引导流程、定价页面、营销活动或发布方面的一般营销帮助,且首要任务是确定合适的下一份简报,并明确负责人、依赖项、审批和证据,而不是产出杂乱的渠道方案。触发词包括:营销计划、GTM 帮助、发布简报、定价页面更新、生命周期邮件策略、转化优化、营销活动衡量、内容计划。将 Steam/商店页面游戏发布工作分流到 `steam-store-launch-ops`,将待办事项/里程碑规划分流到 `task-planning`。
消费者小组。启动一群购买者子 Agent(默认 100 个,--quick 为 20 个),基于用户的目标客户进行训练,每个 Agent 有不同的收入、年龄、购买行为和异议;向每一个展示同一个推介,并让该业务经历 100 个购买者场景,看谁会买、谁不会买以及原因。将答案汇总为按细分群体的购买率、人们用自己的话给出的拒绝理由、什么能扭转拒绝,以及用于创始人定价的价格答案。当用户说“人们会买这个吗”、“在客户身上测试一下”、“运行消费者小组”、“模拟购买者”、“谁是我的客户”或“验证需求”时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
