Skills
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营销与增长
撰写或评审能带来战略优势的竞争/市场分析,而非简单的功能表格。根据研究目标和行业背景界定范围,找出直接、间接及潜在竞争者,依据可靠的公开资料分析竞争者,应用合适的框架(感知图、功能矩阵、SWOT、波特五力、TAM/SAM/SOM),最后总结战略影响并得出定位结论。始终落实核心原则,并对依赖具体情境的决策进行把关(框架选择、一手或二手研究、竞争者分析深度、定位立场、拓展方向、AI 的作用)。用户要求分析竞争者、开展竞争/市场分析、绘制竞争格局、制作功能对比或 SWOT、评估市场规模,或决定如何定位并与对手差异化时触发。
将完整的销售演示拆分为带章节、可异步观看的格式,围绕买方的决策点构建(集成、安全、展示的定价档位、能解决其具体问题的功能),而不是通用的逐项功能罗列或课程式结构。新增开场的“本演示包含什么”卡片,让潜在客户在观看前就能决定从哪里跳转;并让每个章节标签和回顾都能在没有任何现场讲解背景的情况下独立成立,因为现场没有人来讲解或回答问题。适用于用户说“让这个演示在没有我在场的情况下也能看”“把演示拆分,让潜在客户能跳转到重点部分”“把它变成可异步分享的演示”“让内部支持者转发,利益相关方跳到自己的部分”或“让我的演示可自行导航”时。
把数字变成 30-60 秒的动画数据故事——每个场景一个统计数字,配以动画计数器和柱状揭示,最终汇聚到一个堆叠式的收尾场景。当用户说 "stats video"、"infographic video"、"animate these numbers"、"turn this data/report into a video"、"make a video from these survey results"、"data story video",或粘贴他们想用动效和旁白呈现的指标、基准或 ROI 数字时使用。
直接从主题、提示词或大纲构建销售培训视频,无需录制。设定一个用户确认的明确学习目标("after this video, a rep should be able to X"),为记忆留存而组织脚本(与配额和成交挂钩的开场钩子、映射到真实销售场景的核心内容、明确的回顾收尾),并几乎完全用动效图形构建。当用户说 "make a training video on how to handle pricing objections"、"build a sales training video from this outline"、"train the team on our new positioning, no recording available",或要求把某个主题转化为面向销售代表的入职或赋能内容时使用。
通过优化开发者上手流程的每一步来缩短首次 API 调用时间(TTFAC)。本技能涵盖认证简化、沙箱环境、交互式文档,以及识别并消除常见故障点。触发短语:"API onboarding"、"time to first API call"、"TTFAC"、"developer onboarding"、"first API call"、"auth simplification"、"sandbox environment"、"interactive docs"、"try it now"、"API playground"、"developer activation"、"onboarding friction"
使用 Firecrawl 查找公司公开的商务联系信息,无论用户是直接说出公司名称,还是按类型和地点描述公司:从公司官网获取媒体与新闻、销售、合作及支持邮箱、共用商务电话号码和官方联系表单。联系页面可能会变化,因此用户询问如何联系公司,或想要公开的商务邮箱、电话号码、媒体、销售、支持或合作联系信息时使用;地址必须取自页面,而非记忆。不用于查找特定个人的详细信息(使用 firecrawl-lead-research),也不用于寻找可联系的人选(使用 firecrawl-lead-gen)。
当用户想要为 SEO 创建地点页面、服务区域页面、城市页面或本地相关内容时使用。当用户提到 "location pages"、"city pages"、"service area pages"、"local landing pages"、"[service] in [city] pages"、"local content"、"local blog"、"neighborhood content" 或 "pages for each location" 时也使用。关于 SAB 专属策略,请参阅 service-area-seo。关于 schema,请参阅 local-schema。
通过统一主机 MCP `topview-mcp` 获取 Shopee 公开市场情报(渐进式披露:use_shopee_data → get_tool_schema → call_tool)。适用场景:Shopee 站点/类目市场分析、商品排名/详情、店铺/品牌分析、跨 Shopee 站点(tw/my/id/th/ph/sg/vn/br)的热搜关键词研究。不适用于:Amazon、TikTok Shop、YouTube 创作者或媒体生成(请使用 topview-amazon-ops、topview-tiktok-shop-ops、topview-youtube-kol-ops 或 topview-generate)。
制作 Presenton 式"魔法 UI"风格的暗色电影感 SaaS/产品动效视频:黑色星空舞台、底部紫色光晕、大型动态字体、青色到洋红色的 CTA 按钮、提示词卡片、浮动 UI 模板、集成徽章、模型光环、导出对象、速度模糊过渡,以及简短的产品能力叙事。当用户要求"这种风格"、"同款风格"、暗色 SaaS 宣传、AI 产品演示、魔法 UI 产品视频,或受参考视频启发的风格级创作时使用。不要用于像素级或逐帧精确复刻;此类需求请先使用 reference-video-replica-qc。
当用户想要实现 LocalBusiness 结构化数据、地点 schema 或本地专属 JSON-LD 标记时使用。当用户提到 "local schema"、"LocalBusiness schema"、"structured data for local"、"JSON-LD for business"、"NAP schema" 或 "local business markup" 时也使用。关于通用 schema,请参阅 schema-markup 技能。关于 GBP 资料相关工作,请参阅 gbp-optimization。
为将 PostHog 月度/PAYG 客户转为年度预付信用额度方案构建论证。从数据仓库提取 12-24 个月的发票历史,运行手册中的资格检查,预测未来增长,应用手册中的折扣档位,扫描近期客户触点(Slack、Gmail、Granola)以排查混淆变量,通过 Exa 获取客户势头信号,模拟销售代表本人的写作语气,并输出一份简明简报和一份纯文本 Slack 草稿。触发词为「annual conversion math for [account]」「monthly to annual for [account]」「draft annual nudge for [account]」或「credit-discount math for [account]」。
当用户想审查销售管道、为交易打分、识别风险、清理无效交易,或为管道审查会议做准备时使用。触发短语:'review my pipeline'、'score these deals'、'which deals are at risk'、'pipeline health check'、'prep for my pipeline meeting'、'deal review'、'stalled deals'、'pipeline cleanup'、'dead deals'。单次通话分析请参见 call-debrief。基于管道数据做预测请参见 forecast。配额合理性请参见 sales-comp。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
