mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

S
ssotize
ssotize
lilmgenius / paperthin

审查分散在各处的事实,并在获批后将其整合到一个权威来源,再用引用替换其他副本。适用于查找重复内容、检查一致性、定位事实来源、去重、整合、统一,或在不同制品或平台间建立 SSOT。先以只读方式开始,报告分布图和计划,只有在明确获批后才进行修改。

生产力1.4k
B
brave-search
brave-search
badlogic / pi-skills

通过 Brave Search API 搜索网页并提取内容。可用于搜索文档、事实或任何网页内容。轻量,无需浏览器。

生产力1.4k
Y
yunqi-agent-attendance
yunqi-agent-attendance
qianwen-ai / apsara-conference-2026

云栖大会(Yunqi)参会与摘要 Skill。创建、批量创建、查询和取消 Agent 会议订阅,记录订阅与统计,并领取、追问和总结会后摘要。按会前、会中、会后三阶段引导对话:会前会中引导看直播,会后按状态告知整理进度或领取摘要正文。适用于「订阅会议」「批量订阅会议」「查看订阅列表」「取消订阅」「领取摘要」「追问摘要」「总结摘要」等场景。数据源为 qianwen CLI 的 yunqi 子命令,包含订阅读写与摘要读取能力。

生产力1.4k
D
derisk-measurement-advisor
derisk-measurement-advisor
deanpeters / product-manager-skills

确定需要测量、测试或跟踪哪些内容,以降低产品或 AI 创意的风险。在从内部(DUFV)和外部(PESTEL)维度对创意进行压力测试时使用。

生产力1.4k
M
memory-notes
memory-notes
basicmachines-co / basic-memory

介绍如何编写结构良好的 Basic Memory 笔记:frontmatter、分类观察、wiki 链接关系和知识图谱最佳实践。创建或改进笔记时使用。

生产力1.4k
H
hate
hate
lilmgenius / paperthin

在投入实际精力之前,以希望它失败的方式审视计划、设计或论点——只给出一个关键反对意见,以及能证明其重要性的最低成本实验,而不是清单。它必须由用户主动调用:如果 Agent 随时都带着厌恶反射,就会倾向于一味拆解。它会权衡多个失败维度,但最终归纳为一个根本问题。

生产力1.4k
F
factchk
factchk
lilmgenius / paperthin

在发布前,从正反两方面通过外部来源核实基于现实的主张:看似“荒谬”的事是否可能是真的,看似“显而易见”的事是否可能是错误的或早已确立的?当某项产物或即将写下的句子凭直觉断言某事合理、现实、荒谬、新颖或不可能时使用;在文案、设计依据、研究主张或计划中依赖事实性主张前使用。出现元认知疑虑时触发——无法确知时,应核实而不是相信直觉。只读扫描,然后修正明确错误或标记有争议的判断;不处理有意创作的虚构内容。

生产力1.3k
A
api-gateway
api-gateway
maton-ai / api-gateway-skill

带托管身份验证的 API 网关。通过一个 API 密钥将 AI 连接到 Slack、HubSpot、Salesforce、Google Workspace、Shopify 等。

开发1.3k
B
bilibili-subtitle
bilibili-subtitle
hamsterider-m / bilibili-subtitle

从 Bilibili 视频提取字幕、转录无字幕视频并生成结构化摘要。触发条件:Bilibili URL(bilibili.com)、BV ID(BV1xxx)或“提取 B 站字幕”等请求。

生产力1.3k
D
dropbox
dropbox
membranedev / application-skills

Dropbox 集成。管理账户。适用于用户希望与 Dropbox 数据交互的情况。

生产力1.3k
Q
quota-axi
quota-axi
kunchenguid / quota-axi

通过 quota-axi CLI 报告本地 Claude、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Grok、Kimi、Z.AI、Alibaba、OpenCode Go、Antigravity、Command Code、MiniMax、MiMo、DeepSeek、OpenRouter、ElevenLabs、Devin、Muse 和 Higgsfield 的配额周期信息,包括有效可用余量、百分比、重置时间、周期平均消耗速度与重置时钟的对比、按范围划分的选择信号,以及从本地认证来源读取的提供商状态;不进行路由、不创建凭证,也不设定默认排序偏好。在决定是否可以继续消耗某个提供商的配额前,用户询问用量、速率限制、消耗速度或剩余配额时,或比较本地提供商的可用余量时使用。

Agent 工作流1.3k
D
daily-prep
daily-prep
github / awesome-copilot

为明天的会议和任务做准备。通过 WorkIQ 获取 Outlook 日历,交叉参考未完成任务和工作区上下文,对会议分类、检测冲突和日程适配问题、寻找学习和深度工作时段,并生成包含效率建议的结构化 HTML 准备文件。

生产力1.3k
D
dd-checklist
dd-checklist
anthropics / financial-services

根据目标公司的行业、交易类型和复杂程度,生成并跟踪全面的尽职调查清单。涵盖所有主要工作流,包括请求清单、状态跟踪和风险信号升级。适用于启动尽调、组织数据室审查或跟踪待办事项。触发词包括 "dd checklist"、"due diligence tracker"、"diligence request list"、"what do we still need" 或 "data room review"。

生产力1.3k
M
mckinsey-consultant
mckinsey-consultant
fleurytian / awesome-claude-skills

麦肯锡顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成麦肯锡风格的研究报告和 PPT。融合 Problem Solving 方法论、MECE 原则、Issue Tree 拆解、Hypotheses 形成、Dummy Page 设计、智能数据收集和专业 PPT 生成能力。

生产力1.3k
C
customer-pulse-check
customer-pulse-check
anthropics / knowledge-work-plugins

将 PayPal 争议、HubSpot 工单和评论导出数据中的主题综合整理为可解决问题前三项清单,并起草回复模板。可选接受起始日期参数。

数据与数据库1.3k
H
history-insight
history-insight
ai-native-camp / camp-2

当用户想要访问、捕获或引用 Claude Code 会话历史时使用此技能。当用户说“捕获会话”“保存会话历史”,或将过去或当前的对话作为来源进行保存、提取、总结或审阅时触发。这包括提及“我们讨论过的内容”“今天的工作”“会话历史”,或用户将对话本身视为素材(例如“根据我们的对话”)。

Agent 工作流1.3k
N
news-summary
news-summary
sundial-org / awesome-openclaw-skills

当用户请求新闻更新、每日简报或了解世界动态时使用此技能。从可信的国际 RSS 源获取新闻,并可生成语音摘要。

生产力1.3k
W
windows-ui-automation
windows-ui-automation
martinholovsky / claude-skills-generator

精通用于桌面自动化的 Windows UI Automation(UIA)和 Win32 API。专注于以无障碍且安全的方式自动化 Windows 应用,包括元素发现、输入模拟和进程交互。此技能风险极高,系统访问需要严格的安全控制。

开发1.3k
F
fetch-tweet
fetch-tweet
ai-native-camp / camp-2

This skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.

生产力1.3k
M
memory-continue
memory-continue
basicmachines-co / basic-memory

通过 memory:// URL、近期活动和搜索,从 Basic Memory 图谱重建上下文并继续之前的工作。在会话开始时,或用户说“继续……”“回到……”“我们进行到哪了?”时使用

Agent 工作流1.3k
R
roundup
roundup
github / awesome-copilot

按需生成个性化状态简报。从已配置的数据源(GitHub、电子邮件、Teams、Slack 等)提取信息,综合整理,并按你自己的沟通风格为指定受众起草更新内容。

生产力1.3k
M
memory-capture
memory-capture
basicmachines-co / basic-memory

将当前工作线索的状态整理成一篇连贯的 Basic Memory 笔记;再次捕捉时直接改写原笔记。在讨论中途或结束时,若有值得保留的决策、见解或上下文,则使用

生产力1.3k
N
nba
nba
lilmgenius / paperthin

读取当前周期状态,并给出杠杆效应最高的单一下一步行动,而不是选项列表。适用于项目处于阶段间、作者询问下一步该做什么、存在过多可行事项,或工作需要重新进入 frame、build、drive、re0-memo、hate、re0-work 或 ship 阶段。

生产力1.3k
A
asr
asr
marswaveai / skills

使用本地语音识别将音频文件转录为文本。触发词:“转录”、“transcribe”、“语音转文字”、“ASR”、“识别音频”、“把这段音频转成文字”

创意与媒体1.3k
C
content-digest
content-digest
ai-native-camp / camp-2

用户提出“콘텐츠 정리”“아티클 요약”“PDF 학습”“영상 정리”“트윗 정리”“digest”“summarize”“정리해줘”,或提供 YouTube URL、X/Twitter URL(x.com、twitter.com)、网页 URL 或 PDF 文件进行分析时,应使用此技能。支持 YouTube(转录文本)、X/Twitter(通过 fetch-tweet 技能)、网页(通过浏览器获取完整内容)和 PDF(逐页文本及图像)。生成 Quiz-First 学习内容,包含 3 个难度级别的 9 道题

生产力1.3k
M
memory-curate
memory-curate
basicmachines-co / basic-memory

整理 Basic Memory 图谱:关联孤立笔记、提出类型化关系、合并重复项、审核标签和文件夹,并创建中心笔记。随着笔记增多,用于整理和连接知识库

生产力1.3k
R
roundup-setup
roundup-setup
github / awesome-copilot

通过交互式引导了解你的沟通风格、受众和数据源,以配置个性化状态简报。粘贴你已撰写的更新示例并回答几个问题,roundup 就会根据你的工作流进行调整

生产力1.3k
O
onedrive
onedrive
membranedev / application-skills

MS OneDrive 集成。管理账户。用户想要与 MS OneDrive 数据交互时使用

生产力1.3k
D
defuddle
defuddle
joeseesun / defuddle-skill

从网页或本地 HTML 文件中提取干净的文章内容,去除杂项(广告、侧边栏、导航),并返回包含元数据的可读文本。

生产力1.3k
C
compound
compound
ai-native-camp / camp-2

将工作中发现的见解整理成文档,积累起来,让个人知识库复利增长

生产力1.3k
L
last30days-cn
last30days-cn
jesseovo / last30days-skill-cn

研究过去 30 天中国网民在 Weibo、Xiaohongshu(RED)、Bilibili、Zhihu、Douyin、微信公众号、Baidu 和 Toutiao 上的真实讨论:按互动量加权排名、跨平台聚类,以及附带引用的 Markdown/JSON/HTML 报告。还会显示今日跨平台热搜榜(全网热榜,--hot),并可添加 Hacker News/GitHub/Reddit,或安装上游 last30days 以支持 X/YouTube/TikTok。

生产力1.3k
M
mapbox-location-grounding
mapbox-location-grounding
mapbox / mapbox-agent-skills

组合使用 Mapbox MCP 工具,基于实时数据而非训练数据生成有依据、带引用且考虑地理位置的回复。

Agent 工作流1.3k
O
obsidian-wiki-ingest
obsidian-wiki-ingest
ar9av / obsidian-wiki

使用 wiki-ingest 流程将文档自动导入 Obsidian wiki(obsidian-wiki)。通过 manifest、frontmatter 和交叉链接处理去重;在 obsidian-wiki 项目上下文中响应用户请求时触发。

生产力1.3k
G
getnote-note
getnote-note
iswalle / getnote-cli

使用得到大脑保存文字、链接、图片和长笔记,按录音台或录音卡来源查找笔记,查看笔记详情、原文、录音转写、附件、时间线、标记、发芽报告、快捷笔记和会议待办,并安全更新、删除或分享笔记。标记、发芽与时间线分别读取。

生产力1.3k
M
memory-reflect
memory-reflect
basicmachines-co / basic-memory

休眠时反思:回顾 Basic Memory 的近期活动,并将长期有效的决策、经验和事实归入相应笔记。每天运行 1–2 次、按心跳触发,或根据请求运行

生产力1.3k
M
memory-metadata-search
memory-metadata-search
basicmachines-co / basic-memory

通过自定义 frontmatter 字段搜索 Basic Memory 笔记,支持相等、范围、数组和嵌套筛选。用于按状态、优先级、置信度或任意 YAML 字段查找笔记,而非搜索自由文本

生产力1.3k
B
box
box
membranedev / application-skills

Box 集成。管理文件夹、用户、群组和协作。用户希望与 Box 数据交互时使用。

文档处理1.3k
P
paper-writing
paper-writing
vishalsachdev / claude-code-skills

为撰写高质量学术论文和研究论文提供专家指导。适用于用户想撰写、组织结构、修改或改进学术论文、研究文章、会议论文或技术报告的情况。为从规划到最终润色的所有阶段提供全面支持。

文档处理1.3k
M
memory-schema
memory-schema
basicmachines-co / basic-memory

管理 Basic Memory 架构:查找未定义架构的笔记、推断和编辑架构、验证笔记并检测偏移。结构化笔记类型(Task、Person、Meeting)需要在图谱中保持一致时使用

生产力1.3k
G
google-chat-messages
google-chat-messages
jezweb / claude-skills

通过传入的 Webhook 发送 Google Chat 消息,包括文本、富卡片(cardsV2)和线程回复。提供 TypeScript 类型、卡片构建工具和内嵌的组件参考。用户想从脚本向 Google Chat 发消息、构建聊天机器人回复、发送通知卡片、构建 Google Chat Webhook 集成,或排查卡片/线程问题时使用。

生产力1.3k
R
resume-cover-letter
resume-cover-letter
jezweb / claude-skills

撰写针对特定职位的简历或求职信。涵盖地区格式差异(AU/NZ、US、UK)、适合 ATS 的格式、突出成就的要点,以及求职信结构。用户提到求职申请、简历、CV、求职信、职业文档、申请职位,或需要针对特定工作梳理经历时使用。

文档处理1.3k
W
why
why
neolabhq / context-engineering-kit

通过迭代式五问法根因分析,从症状逐步深入基本原因

生产力1.3k
B
brainstorming-research-ideas
brainstorming-research-ideas
orchestra-research / ai-research-skills

通过结构化构思框架引导研究人员探索高影响力的研究方向。适用于探索新的问题领域、在项目之间转向,或为现有工作寻找新颖视角。

生产力1.2k
M
memory-tasks
memory-tasks
basicmachines-co / basic-memory

通过 Basic Memory 架构管理任务:创建、跟踪和恢复结构化任务,使其在上下文压缩后仍可保留。使用 BM 的架构系统创建统一格式的笔记,并可通过知识图谱查询

生产力1.2k
A
aussie-business-english
aussie-business-english
jezweb / claude-skills

面向专业写作的澳大利亚商务英语:语气亲切、直接,使用澳大利亚英语拼写(colour、organise、centre),不使用填充词。用户为澳大利亚受众撰写邮件、聊天消息、提案、客户沟通内容、博客文章、网页文案或其他商务文本时使用。适用于专业文本的起草、编辑和语气检查。

生产力1.2k
M
memory-defrag
memory-defrag
basicmachines-co / basic-memory

整理 Basic Memory 项目:拆分臃肿笔记、整合零散事实、解决矛盾并移除过时内容。先制定计划;只有收到指示才删除。每周运行或按需运行

生产力1.2k
V
videos-search
videos-search
brave / brave-search-skills

用于视频搜索。返回包含标题、URL、缩略图、时长、观看次数和创作者的视频。支持新鲜度筛选、安全搜索和分页。

生产力1.2k
F
feishu-calendar
feishu-calendar
alextangson / feishu_skills

飞书日历。创建日程、查询日程、更新日程。

生产力1.2k
I
incoming-request-advisor
incoming-request-advisor
deanpeters / product-manager-skills

将收到的消息解析为结构化内容,区分字面请求与待完成的任务。当需要回复带有压力的 Slack 消息、电子邮件、指令或升级事项时使用

生产力1.2k
A
analyse-problem
analyse-problem
neolabhq / context-engineering-kit

全面的 A3 单页问题分析,包含根本原因和行动计划

生产力1.2k
F
feynman
feynman
lilmgenius / paperthin

追问你刚做出的决定,直到你能用自己的话向怀疑者解释清楚,或找出自己无法解释的缺口。面向选择的费曼测试:做出决定后的那一刻,理解最容易被伪装,因此要让一位刚刚加入的批评者追问你实际上无法解释的部分。适合在选定方案后立即使用,尤其是 Agent 提出方案却没有为其辩护时。

生产力1.2k
A
answers
answers
brave / brave-search-skills

用于通过 OpenAI 兼容的 /chat/completions 获取基于 AI 的答案。两种模式:单次搜索(快速)或深度研究(启用 enable_research=true,进行全面的多轮搜索)。支持流式或阻塞式响应。提供引用。

生产力1.2k
M
memory-lifecycle
memory-lifecycle
basicmachines-co / basic-memory

管理 Basic Memory 中的笔记状态变更:归档已完成的工作、在状态文件夹间移动笔记并更新 frontmatter。用于将事项标记为完成或归档实体

生产力1.2k
W
web-search-plus
web-search-plus
robbyczgw-cla / web-search-plus

通过 Serper、Brave、Tavily、Querit、Linkup、Exa、Firecrawl、You.com、SearXNG、SerpBase 和 Keenable 路由搜索网页并提取 URL。返回按排名整理的来源和页面文本;支持时效筛选以及跨提供商研究。

生产力1.2k
M
memory-ingest
memory-ingest
basicmachines-co / basic-memory

将会议转录、对话日志或粘贴的文档整理为结构化 Basic Memory 笔记:匹配现有实体、提议新增实体以供批准,并记录行动事项

生产力1.2k
C
catchup
catchup
lilmgenius / paperthin

根据实时状态,以通俗语言重建用户对项目失去的上下文:有哪些事项需要他们处理、发生了哪些变化、新术语是什么意思。用户中断一段时间后回来、表示无法跟上项目进度、询问发生了什么或某个术语的含义,或在心智模型已过时而准备决定下一步之前使用。只读;负责说明,不执行操作。

生产力1.2k
L
linkedin-reader
linkedin-reader
himself65 / finance-skills

通过 opencli 阅读 LinkedIn 以开展金融研究:查看用户的信息流,并按地点、资历、职位类型、远程办公、公司和日期筛选职位。用户想查看 LinkedIn 信息流、了解专业人士或分析师对公司、市场或财报的发帖、判断专业人士的情绪,或搜索 LinkedIn 上的金融和交易类工作时,使用此技能。仅限读取:无法发帖、点赞、评论、建立联系、发送消息或申请职位。

生产力1.2k
P
paper-spine
paper-spine
wubing2023 / paperspine

在一项任务中完成基于证据的论文研究、撰写、审阅和交付,并支持用户选择、实际文件、可编辑输出及同一任务内修改

文档处理1.2k
A
analyse
analyse
neolabhq / context-engineering-kit

为目标自动选择最合适的 Kaizen 方法(Gemba Walk、Value Stream 或 Muda)

开发1.2k
L
linear-sdk-scripting
linear-sdk-scripting
cline / skills

通过使用个人 API 密钥编写并运行小型 Node 脚本,基于官方 @linear/sdk TypeScript SDK 在 Linear 中执行操作(读取、创建、更新、搜索 issue、项目、评论、团队、周期、标签等)。当用户希望在终端中操作 Linear 而不使用 Linear MCP 服务,或要求列出/打开/创建/更新/关闭 Linear issue、发表评论,或查询团队、项目、用户或工作流状态时使用。

生产力1.2k
第 1141–1200 条,共 9,490 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。