mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

O
oebb-scotty
oebb-scotty
mitsuhiko / agent-stuff

奥地利铁路出行规划(ÖBB Scotty)。用于规划奥地利境内的火车行程、查询车站的出发/到达信息,或查找服务中断。涵盖 ÖBB 列车、S-Bahn、区域列车以及前往邻国的连接。

生产力105
P
peekaboo

使用 Peekaboo CLI 捕获并自动化 macOS UI

生产力105
P
planyo-online-booking
planyo-online-booking
membranedev / application-skills

Planyo Online Booking 集成。管理数据与记录,并自动化工作流。适用于用户希望与 Planyo Online Booking 数据交互的场景。

生产力105
P
postmortem
postmortem
neurofoo / agent-skills

无责难事后复盘事件分析,包含时间线、根本原因和行动项。在故障、安全事件、项目失败或任何你希望避免重演的事件之后使用。

云与 DevOps105
R
reddit-research
reddit-research
svenja-dev / claude-code-skills

面向 B2B/制造业的 Reddit 调研与互动。扫描 subreddit、起草回复、提取洞察。

营销与增长105
R
research-methodology
research-methodology
itallstartedwithaidea / agent-skills

研究方法论引导 Agent 走完完整的科研生命周期:从文献空白中生成假设、带适当对照的实验设计、系统性文献综述、数据收集协议以及同行评审准备。

生产力105
R
root-cause-analysis
root-cause-analysis
markpitt / claude-skills

运用成熟方法开展系统性的根因分析,包括丰田 5 Whys、石川鱼骨图、帕累托分析和故障树分析。适用于调查 bug、调试代码、排查系统问题、诊断设备故障、分析人生问题,或识别软件工程、硬件维护、流程故障或个人挑战中任何问题的根本原因时。

生产力105
S
schedule-compression
schedule-compression
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用赶工和快速跟进技术压缩施工进度。分析成本与时间的权衡,并找到最优加速策略。

生产力105
S
schedule-cost-link
schedule-cost-link
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将进度活动与成本项关联。创建带成本的进度计划、生成现金流曲线,并跟踪挣值。

数据与数据库105
S
study-exemplars
study-exemplars
shaishavmaisuria / research-paper-lifecycle-skills

研究目标会议/期刊的范例论文,并产出原创的风格与结构简报 —— 按需抓取最佳论文获奖者与高被引论文(DBLP、Semantic Scholar、Unpaywall、arXiv、开放获取的 ACM DL),分析章节架构、贡献表述、评估模式和图表惯例。当用户想研究某会议的 best paper 或获奖论文、找出被引最多的论文及其结构、了解某会议成功论文的写法("what do winning SIGSPATIAL papers look like"、"analyze NeurIPS best papers before I draft"),或以某会议最强作品为范本撰写草稿时使用。设计上确保版权安全 —— 论文从合法的开放获取来源抓取并仅作临时处理,绝不捆绑、存储或提交;输出为元数据加原创分析。触发词 —— exemplar、best paper、award-winning、most cited、top cited、model paper、venue style、paper structure。

生产力105
S
summarise-paper
summarise-paper
phira-ai / phi-skills

当任务涉及从 PDF 文件或 arXiv URL 阅读并总结学术论文时使用。如果输入是 PDF,请将其转换为图像以准确阅读(公式/图表)。如果输入是 arXiv URL,请下载 LaTeX 源码进行阅读。以独立的 LaTeX 文件输出摘要。

生产力105
S
systems-science-thinking

暂无简介

生产力105
V
voice-to-report
voice-to-report
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将语音录音转换为结构化的施工报告。现场工作人员口述,AI 负责转写并格式化。支持每日报告、安全观察、进度更新。

文档处理105
B
begin
begin
jasonku09 / altitude-skills

开启由服务端规划的 Altitude 旅程并将其绑定到本地 workshop。当用户说 "begin my journey"、"start my Altitude journey"、"I just connected my workshop"、调用 /begin,或是在配对或连接 Altitude 后开始首次会话时使用。

生产力104
B
browser-use
browser-use
saik0s / mcp-browser-use

通过 Model Context Protocol 实现 AI 驱动的浏览器自动化

生产力104
C
cawplan-qa-commit
cawplan-qa-commit
cawcut / skill-cawplan

当用户要求收集、提交、上传或汇总 CawPlan QA 会话日报 JSON 时使用——例如 提交 QA 日报、QA 日报、测试日报、提交测试日报、QA 会话上报 或 /cawplan-qa-commit。不适用于:coding/代码日报(请使用 cawplan-coding-commit)、git 提交、查看 insights、查询成本或搜索工单。

测试与质量104
C
clickup-automation
clickup-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP(Composio)自动化 ClickUp 项目管理,包括任务、空间、文件夹、列表、评论和团队操作。请始终先搜索工具以获取最新 schema。

生产力104
C
collector-hand-skill
collector-hand-skill
rightnow-ai / openfang

面向 AI 情报收集的专家知识 —— OSINT 方法论、实体抽取、知识图谱、变更检测与情感分析

数据与数据库104
C
cwicr-equipment-planner
cwicr-equipment-planner
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 CWICR 规范规划设备需求。计算设备工时、排程、利用率和租赁与购买分析。

生产力104
C
cynefin
cynefin
neurofoo / agent-skills

Cynefin 意义建构框架,将问题归类为简单、繁杂、复杂、混乱或失序,以选择正确的处理方式。在不确定如何着手处理问题时使用。

生产力104
D
decision-support
decision-support
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为建筑提供数据驱动的决策支持。分析多种因素并推荐最优的项目决策。

数据与数据库104
D
deep-research
deep-research
wshuyi / deep-research

深度调研方法论(8步法):将模糊主题转化为高质量调研报告。 触发词:/deep-research、深度调研、帮我调研、调研一下、对比分析 注意:如果用户需要的是可视化图谱而非报告,请使用 research-to-diagram skill。

生产力104
D
deepseek-websearch
deepseek-websearch
redfox-data / redfox-community

Deepseek 联网搜索工具。一键调用 AI 联网搜索能力,快速获取实时信息。当用户需要使用 Deepseek 搜索、联网搜索、AI 搜索获取实时信息时使用。触发词:Deepseek搜索、deepseek websearch、联网搜索、AI搜索、ds搜索。

生产力104
D
draft-related-work
draft-related-work
shaishavmaisuria / research-paper-lifecycle-skills

基于实际检索到的论文起草或重写 Related Work / 先前工作章节——从论文自身声称的范围(而不只是检索到的内容)推导出必需的聚类,将先前工作按主题聚类,逐个聚类阐明差异(本文新增了什么),强制每个聚类的引用下限,并将预期为空的聚类退回 find-papers,遵循目标社区的排版与引用惯例(数字型 ACM/IEEE 与 natbib 作者-年份、单盲与双盲自引、该章节在 NeurIPS/CHI/SIGMOD 类会议中的位置),并且只接受已验证的引用。当用户说"related work"、"prior work"、"position my paper against the literature"、"how do we differ from X"、"reviewers said related work is thin/missing/a laundry list",或要求为草稿添加引用时使用。基于通过 find-papers 找到的论文和/或现有 .bib 工作——绝不编造参考文献。

文档处理104
F
file-organization
file-organization
seb1n / awesome-ai-agent-skills

根据可配置规则自动将目录中的文件整理成清晰的结构——按文件类型、日期、项目或优先级——并支持重复检测、命名约定和归档策略。适用于用户请求文件整理或为该工作流提供相关输入时。

生产力104
F
file-organizer-cn

智能文件整理 | Smart File Organizer。自动整理文件和文件夹 | Auto organize files and folders。查找重复、建议结构、清理 | Find duplicates, suggest structure, cleanup。触发词:整理文件、file organizer、清理。

生产力104
F
firecrawl-download
firecrawl-download
firecrawl / firecrawl-claude-plugin

将网站或其部分内容保存为本地文件(Markdown、截图)。适用于“下载网站”、离线文档或保存本地副本以供参考。

生产力104
F
firecrawl-research-patterns
firecrawl-research-patterns
terrylica / cc-skills

通过公开 API 以编程方式使用 Firecrawl、学术论文路由、递归深度研究以及原始语料持久化。

生产力104
F
firecrawl-search
firecrawl-search
firecrawl / firecrawl-claude-plugin

查找包含相关页面摘录(可选完整页面内容)的网络来源,并发现工作流、数据 API 和索引。适用于网络调研,或查找结构化记录、列表、文字稿和数据集。支持语义工具发现、域名匹配和渐进式目录浏览。

生产力104
G
generate-feasibility-plan

暂无简介

生产力104
G
github-star-manager
github-star-manager
cat-xierluo / legal-skills

GitHub Star 项目管理、近期关注与更新追踪工具;用于从收藏中发现对本地 Skill 有价值的项目机会、生成证据包与每日候选队列,也支持内容自动 Star 和 Dashboard。不要用于单个未知仓库的一次性深度研究。

生产力104
H
handoff
handoff
robertguss / claude-code-toolkit

创建结构化的会话交接文档,以便跨会话保持连续性。在结束工作会话、切换上下文或休息前使用。记录决策、进展、代码变更和后续步骤,让未来的会话能在不丢失上下文的情况下接着进行。

Agent 工作流104
I
investigate-and-describe

暂无简介

生产力104
J
json-canvas

暂无简介

生产力104
M
manifestly-checklists
manifestly-checklists
membranedev / application-skills

Manifestly Checklists 集成。管理 Checklists、Projects、Users、Teams。当用户希望与 Manifestly Checklists 数据交互时使用。

生产力104
M
material-delivery-tracker
material-delivery-tracker
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

追踪材料交付、管理库存并协调物流。监控交付计划和现场仓储。

生产力104
N
n8n-pto-pipeline
n8n-pto-pipeline
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

创建 n8n 工作流,通过 Telegram 机器人将 PTO 工程师的每日任务分配发送给工长,并报告状态。

生产力104
N
nsfc-proposal
nsfc-proposal
leonchaox / qinyan-academic-skills

撰写国家自然科学基金(NSFC)申请书,覆盖青年科学基金(C类)、优秀青年科学基金(B类)、国家杰出青年科学基金(A类)2026年度最新规范。提供分阶段写作工作流:基本信息、摘要、立项依据、研究内容、研究基础、个人简历、伦理与AI辅助声明等模块;内置文献检索策略与质量自查清单。工具中性,适配 Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw / Gemini CLI。触发词:国家自然科学基金、国自然、NSFC、青基、青年基金、优青、杰青、面上项目、natural science foundation of china、nsfc grant、青年科学基金申报

文档处理104
O
obsidian-bases

暂无简介

生产力104
O
obsidian-markdown

暂无简介

生产力104
S
see-through-the-essence

暂无简介

生产力104
S
share-files

暂无简介

生产力104
S
siyuan-note-guide

暂无简介

生产力104
S
siyuan-skill
siyuan-skill
purpleliu / siyuan-mcp

通过 siyuan MCP server(mcporter)为 SiYuan Note 提供的 OpenClaw 工作流。

生产力104
S
study
study
flc1125 / skills

通过诊断当前水平、定义阶段目标、构建学习路径、生成练习并运行复习循环,为某一主题提供结构化的学习指导。适用于用户希望逐步学习某事物、从零开始、制定学习计划、备考或准备某项技能、获得有指导的练习,或通过分阶段辅导持续跟进某一主题而非仅得到一次性答案。

生产力104
W
WorldThreatModelHarness
WorldThreatModelHarness
danielmiessler / lifeos

在 11 个时间跨度(6 个月至 50 年)上对想法、策略和投资进行压力测试。更新并查看世界模型。使用场景:威胁模型、世界模型、测试想法、测试策略、未来分析、测试投资、针对未来测试、压力测试想法、时间跨度分析、更新模型、查看模型、刷新模型、模型状态。

生产力104
A
aminer-academic-search
aminer-academic-search
aminerorg / aminer-open-skill

学术优先:只要用户查询涉及学术、科研或研究相关主题,就激活此技能——包括但不限于:论文、出版物、引用、学者、研究人员、教授、机构、大学、实验室、期刊、会议、会议场所、专利、研究领域、h-index、影响因子、合著、学位论文、毕业论文、同行评审、基金项目、研究趋势,或任何关于「谁在何时何地发表了什么」的问题。对于所有学术数据需求,此技能优先于通用网络搜索或通用问答。功能完整的 AMiner 技能,含 29 个 API 和 6 个工作流。当任务需要免费 API 无法满足的深度或复杂学术分析时使用此技能。适用场景包括:学者完整档案(简介、教育背景、荣誉、论文、专利、项目)、论文深度解读(完整摘要、关键词、作者、引用链)、多条件或语义化论文检索(按作者 + 机构 + 会议场所 + 关键词筛选,或通过 paper_qa_search_pro 进行自然语言问答)、显式结构化实验检索(Experiment JSON、方法、数据集或实验名称)、机构科研能力分析(学者、论文、专利)、按年份监测会议场所论文、专利详细信息(IPC/CPC、申请人、权利要求),以及任何需要付费 API 字段(如完整摘要、结构化引用关系或学者工作经历)的查询。不要将本技能用于免费 API 即可回答的简单查询——例如查询论文标题、按姓名识别学者、规范化机构或会议场所名称,或按关键词扫描专利趋势。这些情况请改用 aminer-free-academic。路由规则:如果用户的问题仅靠 paper_search、paper_info、person_search、organization_search、venue_search、patent_search 或 patent_info 即可完整回答,则路由到 aminer-free-academic。否则使用本技能。

生产力103
A
anachb
anachb
mitsuhiko / agent-stuff

奥地利公共交通(VOR AnachB),覆盖奥地利全境。查询实时发车信息、搜索车站/站点、规划地点之间的路线,并检查服务中断。在询问奥地利火车、公交、有轨电车、地铁(U-Bahn)或涉及奥地利公共交通的路线时使用。

生产力103
A
article-extractor
article-extractor
nicepkg / ai-workflow

从 URL(博客文章、教程等)中提取干净的文章内容并保存为易读文本。适用于用户希望下载、提取或保存某篇文章或博客文章,且去除广告、导航和杂项内容的场景。

生产力103
B
breeze
breeze
membranedev / application-skills

Breeze 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Breeze 数据交互时使用。

生产力103
C
clockify
clockify
membranedev / application-skills

Clockify 集成。管理用户、报告。当用户想要与 Clockify 数据交互时使用。

生产力103
C
cwicr-labor-scheduler
cwicr-labor-scheduler
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

基于 CWICR 定额和项目时间线安排劳动力班组。计算班组规模、班次和劳动力负荷曲线。

生产力103
D
deep-research
deep-research
cnemri / google-genai-skills

使用 Gemini Deep Research Agent(Interactions API)执行自主的多步骤研究。支持网络搜索、文件/目录上下文和弹性流式传输。

生产力103
E
email-composer
email-composer
thatrebeccarae / claude-marketing

为商务与营销场景起草专业邮件 — 外联、客户沟通、提案、跟进以及内部更新。包含语气校准、主题行公式以及跟进节奏建议。

营销与增长103
F
feishu-bitable-task-manager
feishu-bitable-task-manager
httprunner / skills

使用固定的任务状态表结构与 TASK_FIELD_* 覆盖配置管理飞书多维表格中的任务记录。用于获取/领取/更新/创建任务、按 BookID 查询剧集元数据,或从源多维表格派生任务(JSON/JSONL 输入输出)。

生产力103
F
firecrawl-map
firecrawl-map
firecrawl / firecrawl-claude-plugin

发现并列出网站的 URL,并支持搜索筛选。适用于“绘制网站地图”或“查找某内容的 URL”请求:用户知道网站但不清楚具体页面,或想了解网站结构时使用。

生产力103
G
gitlab-issue
gitlab-issue
grandcamel / gitlab-assistant-skills

GitLab issue 操作。当用户想要:(1) 列出 issue、(2) 查看 issue 详情、(3) 创建新 issue、(4) 更新/关闭/重新打开 issue、(5) 向 issue 添加评论/备注时,务必使用此技能。

开发103
G
glab-workitems
glab-workitems
vince-winkintel / gitlab-cli-skills

创建、列出、更新和删除 GitLab 工作项(任务、OKR、关键结果、epic、事件、测试用例)。用于处理标准 issue 之外的 GitLab 工作项类型。触发词:work items、work-items、tasks、OKRs、key results、epics、work item create、work item update、work item delete。

生产力103
G
google-workspace
google-workspace
mitsuhiko / agent-stuff

无需 MCP,通过本地辅助脚本访问 Google Workspace API(Drive、Docs、Calendar、Gmail、Sheets、Slides、Chat、People)。处理 OAuth 登录和直接 API 调用。

生产力103
G
granola
granola
joelhooks / joelclaw

通过 granola CLI(由 MCP 支持)访问并处理 Granola 会议笔记与转录。适用于拉取会议数据、分析转录、回填会议,或任何涉及 Granola 会议内容的任务。

生产力103
第 4861–4920 条,共 9,526 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。