Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
ユーザーが「キャラクターを作成」「キャラクターを更新」「キャラクターを追加」「家系図を作成」「キャラクターの関係」「キャラクターのタイムライン」「キャラクターアーク」「キャラクタープロファイル」「関係グラフ」「キャラクターに名前をつける」と求めたとき、または物語プロジェクトでキャラクターを管理する必要があるときに使用します。キャラクターの声の記録や確認には使用しないでください（voice-style を使用）、声が変わるよう対話を書き直す場合（line-editing を使用）、テーマアークの嘘・真実・アークタイプを扱う場合（theme-craft を使用）。
ユーザー提供の写真を、縦 3:5 の Gathered Scenes Zine ポスターに変換します。本当の写真写真を余裕のある元写真由来の抽象イラストの領域に配置し、密集した葉っぱなどのミクロな細部を大胆にいくつかの大きく静かな形へ圧縮し、高彩度の色相を 1 つ構成の骨格として組み込み、手で裂いたような繊維状の写真と紙のエッジをはっきり残します。触感のあるミニマルな紙のコラボレート、簡略化されたイラスト、積極的なネガティブスペース、抑制された英語デフォルト・中国語・二言語のマイクロテキスト、 unmistakable で控えめな裂紙境界を望む場合に使用します。
Apify 上の apidojo の TikTok スクレーパーを利用して、TikTok で話題になっているコンテンツトレンドや人気のフォーマットを授業します。ユーザーが次のような要望を出したときに発動します。TikTok で人気のコンテンツフォーマットを探す、あるニッチで TikTok 上でバズっている内容を特定する、.Take TikTok のバズるフックや動画スタイルを見つける、ある製品カテゴリの TikTok トレンドを調査する、今 TikTok で最も成果の出ているコンテンツフォーマットを見つける、.Take あるニッチの TikTok で人気の音源やコンセプトを調べる、特定カテゴリで TikTok のエンゲージメントをバズらせる要因を分析する。人気のハッシュタグ、視聴数、エンゲージメント指標、コンテンツフォーマットの傾向、フックの分析を返します。TikTok コンテンツクリエイター、ブランドのソーシャルチーム、動画コンテンツ戦略者に最適です。
Efecto でグラフィック素材をデザインします——プレゼンテーション、ピッチデッキ、イベントポスター、メールヘッダーtechnorion… ja: Efecto でグラフィック素材をデザインします。プレゼンテーション、ピッチデッキ、イベントポスター、メールヘッダー、ブログ画像、Open Graph カード名刺… Fix: プレゼンテーション、ピッチデッキ、イベントポスター、メールヘッダー、ブログ画像、Open Graph カード、名刺、履歴書、メニュー、インフォグラフィック、招待状、ニュースレター、ドキュメントなど。「ポスターをデザインして」「ピッチデッキを作って」「プレゼンテーションを作って」「名刺をデザインして」といった依頼や、あらゆるグラフィックデザイン作業で使用します。Efecto MCP サーバーが必要です。
auto-editorの編集内容やマイク録音を、動画エディター（Premiere、DaVinci Resolve、Final Cut Pro、ShotCut、Kdenlive）、個別のクリップ、またはauto-editorのタイムラインファイル（.v1/.v2/.v3）に書き出します。また、タイムライン／XMLファイルを読み込んでレンダリングできます。完成動画ではなく、エディターで編集可能なプロジェクト、保持されたマイク音源、分割クリップ、タイムラインファイルが必要な場合に使用します。
ElevenLabs の AI 音楽生成 — inference.sh CLI 経由でテキストプロンプトからオリジナル楽曲を作成する。機能: テキストtoミュージック、最大 10 分のカスタム長、ジャンル/ムード/楽器の制御、ロイヤリティフリーの商用利用。用途: BGM、サウンドトラック、ジングル、ポッドキャスト、映像スコア、ゲームオーディオ。トリガー: elevenlabs music、eleven labs music、ai music、generate music、music generation、compose music、ai composer、create song、soundtrack、background music、jingle、elevenlabs compose、music ai。
ユーザーが「make a YouTube intro」「create a channel intro」「build a logo sting/bumper」「design an outro / end screen / end card」「add subscribe and next-video cards」「make an intro animation」「build a reusable intro template」「sync the logo reveal to an audio sting」と依頼した場合に使用します。3～5 秒のブランド付きイントロ、YouTube の要素セーフゾーン内に配置する最後の 20 秒のエンドスクリーンアウトロ、タイミング規則、音響ジングルとの同期、ブランドを差し替えられるテンプレートを扱います。
Eva-skill 2.5.0 — Pj クリエイター向けツール。/eva の呼び出し、Eva のサブエントリ名の明示、または Eva の思考・ポジショニング・創作・講師・レビュー・学習・商用案件・振り返り・記憶・収集・顧客獲得のタスクが明示された場合のみ使用します。また、Eva-skill の作者、保守担当者、貢献者、クレジット、出典、ライセンス、商用利用、改変配布、出力の収益化、プライバシー、法的責任、商標、公式識別に関する質問にも回答します。他プロジェクトの質疑応答、コード、経理、デプロイ、ファイル処理、無関係なタスクは扱いません。同一ターンで対象のエントリを実行します。エントリ：/eva、/eva-teaching、/eva-positioning、/eva-think、/eva-audience-finder、/eva-create、/eva-preflight、/eva-learn、/eva-brief、/eva-link、/eva-review、/eva-lens。互換：/eva-new-user、/eva-reframe、/eva-benchmark-copy、/eva-memory、/eva-persona-memory、/eva-product-service、/eva-user-voice、/eva-ai-check。以下の表で自然言語のタスクを判別します。「個人ブランドを作る／人设を作る／IP」という素の要望は Eva 文脈でのみ判別し、「次の一手／エントリを選ぶ／ワークフローを示す」は現在の Eva タスク内だけで扱います。
ナラティブクラフトのレイヤー。物語の構造（緊張、転換、解決）を活用して、どのソーシャルコンテンツも印象的で広く届くようにする。ブランド／創業者／顧客のストーリーを語りたい、ありふれた投稿に-bedrock届くようにしたい、感情主導または物語主導のコンテンツを作りたい、多数の形式にわたって物語を構成したい場合に使用する。BEATS フレームワークを用いる。まず brand-profile + voice-builder を読み込む。エージェントが本当の話を見つけ、アーク（導入 → 転機 → .payoff／報酬）を構成する（観客＝ヒーロー、ブランド＝ガイド）、具体的な詳細に軸足を置き、形式に合わせてまとめる。形式別のライター（reels-script、carousel-writer、linkedin-post-writer、thread-writer、caption-writer）と hook-writer に渡す。連続したアークは content-calendar にマッピングされ、WoopSocial が公開する。IG/FB Stories の形式ではない（それは story-writer）。顧客のストーリーや推薦のコメントを捏造しない。バイラルになることも約束しない。story-writer、hook-writer（組み合わせる冒頭の部分）、形式別のライター、campaign-and-launch-planning とは区別される。
ユーザーが「動画を音楽に合わせて編集」「ビート同期の編集を作成」「モンタージュを作成」「カットをビートに同期」「ビートに合わせて動画をカット」「ミュージックビデオ編集を作成」「曲に合わせてクリップを編集」「動画編集向けの FFmpeg フィルターを構築」と要望したとき、またはタイミングを指定したカットで映像クリップと音声トラックを結合することに言及したときに使用。EditPlan 形式、FFmpeg の filter_complex の構築、ビート同期編集のワークフローに関する知識を提供する。
ロングフォームから Shorts への変換＋音声なし字幕のミニスキル（Opus Clip / CapCut / Submagic）。「ポッドキャスト／ウェビナー／長い動画を Shorts に切って」「YouTube 動画から TikTok／Reels を作って」「動画に字幕を入れて」「ロングフォームをショート動画に作り替えて」「elang clips を自動生成して」といった要望があるときに使用します。ツールが剪辑と字幕を担当し、人間がレビューし、WoopSocial が公開<mm:think>・投稿します。ai-video ルーター配下で、veo-3、heygen、ai-voiceover の兄弟スキルです。これは汎用.Throwsで、OpusClip 固有のパイプライン（クレジット、Virality Score、ティア）は opus-clip へ、手作業のショート動画編集は capcut へ、ロングフォームのトーク本身的編集は descript へ振り分けます。透かしなしのJPG clean な書き出しとし、AI 編集の الفيديوであることを開示します。
ユーザーが「写真スライドショーを作って」「写真を動画にして」「フォトモontaージュ動画を作って」「音楽つきの写真スライドショーを作って」「写真から思い出動画/振り返り動画を作って」「写真に Ken Burns のパン/ズームを付けて」「スライドの切り替えを音楽のリズムに同期して」「フォルダ内の画像から動画をレンダリングして」と依頼したときにこの skill を使用します。写真ごとの Ken Burns 演出、トランジション、リズム同期のタイミング、異なるアスペクト比の処理、字幕/日付、導入・締めのカード、写真フォルダを完成動画にテンプレート化する手法までを扱います。
inference.sh CLI で OpenAI GPT-Image-2 を使って画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストからの画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベースの編集、複数画像の参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、写真加工。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image
inference.sh CLIを介してAlibaba HappyHorse 1.0モデルで動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成、自然言語による動画編集、キャラクターの一貫性維持、720P/1080P、最長15秒。物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクターの一貫性を保ったコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア向けに使用します。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
inference.sh CLI で Pruna P-Image モデルを使って画像を生成します。モデル：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。機能：テキストからの画像生成、画像編集、LoRA スタイル、複数画像の合成、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
inference.sh CLI 経由で Pruna P-Video-Avatar を使い、トーキングヘッドアバター動画を生成します。ポートレート画像を、TTS 内蔵のリアルな発話動画に変換します。競合製品より 18 倍高速、6 倍低コストです。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター動画生成、音声駆動アバター、30 種類の音声、10 言語、720p/1080p、TTS 内蔵、動的背景、全身制御。用途：AI プレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティング、教育、多言語コンテンツ、UGC、ゲームアバター。トリガー：avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
inference.sh CLI で Pruna P-Video および WAN モデルを使って動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストからの動画生成、画像からの動画生成、音声対応、720p/1080p、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
inference.sh CLI 経由で ByteDance Seedance 2.0 を使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成に対応する統合モデルで、音声同期、最大 1080p、長さ 4-15s に対応します。Pro と Fast のバリエーションがあります。Studio 版は、人物の一貫性を保つためのプライベート素材ライブラリを備えています。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付き AI 動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
あらゆるドメインやトピック_brutalの Salesforce CMS コンテンツを作成・編集・公開します。単体でも一括でも、並行して複数作成、1 件または複数件の編集、全体または一部への公開が可能。ユーザー���コンテンツの作成、生成、執筆、草稿、執筆、追記を求められた場合、コンテンツレコードの更新・編集・修正を求められた場合、公開を求められた場合、コンテンツレコードの削除を求められた場合は必ずこのスキルを使用します。トリガー例：「X についての <thing> を作成」「<thing> を 5 つ作成」「コンテンツ <id> を更新」「コンテンツ <id> を公開」「レコード <id> を公開」「<id> を公開状態にする」「コンテンツ <id> を削除」——<thing> はユーザーが名指した任意コンテンツタイプです。話題の内容にかかわらず、コンテンツの執筆・編集・公開・削除に言及した時点で最初に発動します。コンテンツタイプelvesの特定、ワークスペースの解決、コンテンツの作成、編集または公開（variantId で識別されるレコードを含む）まで、ワークフロー全体を扱います。コンテンツタイプ／スキーマの定義（experience-cms-content-type-generate を使用）、クローン、バージョニング、ワークスペース、メディアには適用されません。
この skill は、ユーザーが「revise a chapter」「continuity check」「find inconsistencies」「audit character state」「check timeline consistency」「developmental edit」「structural revision」「reverse outline」「cut a subplot」「revision passes」「what pass next」およびリビジョンパスとしての「pacing check」「clue check」「cut to a word count」「length pass」を求めたとき、または既存の結果物を次のリビジョンパスに向けて準備するときに使う。書籍構造のnakeAccessibility（use plot-structure）、シーン単位の技法（use scene-craft）、voice の一貫性（use voice-style）、探索的 draft した章の統合（use discovery-drafting）には使わない。
RPG 風ストーリーテリングと本格的な EPUB 電子書籍制作を組み合わせたインタラクティブ小説の制作ワークフロー。次の場合に使用します：(1) 分岐選択のあるインタラクティブストーリー/RPG ゲームの作成、(2) 物語のコンセプトからの長編小説の執筆、(3) タイムトラベル/ファンタジー/恋愛要素を含む小説の生成、(4) markdown のストーリーを EPUB 電子書籍への変換、(5) 漢詩と現代歌詞を搭配した中国語のウェブ小説の作成、(6) ライトノベルや連載小説の執筆。トリガー：「write a novel」「create a story」「interactive fiction」「RPG story」「make an ebook」「穿越小说」「写小说」「创作故事」「制作电子书」
汎用的な中国語の執筆・推敲 Skill。Zhihu の回答、フォーラムの長編投稿、WeChat 公式アカウントの記事、ブログ、コメント、人物故事、歴史の語り、ニュースや業界の解説、<Result>启蒙的な解説、チュートリアル、評価、personal narrative、小説、物語、対話、ナレーション原稿、講演原稿などに使います。デフォルトでは trucking… つまり、何 spearheaded 見てきた人、 자료를調べた人、経緯を明確に語る willingness のある人の口調で書き、中国語インターネットの長文・長投稿における人間的な臭いと自然な中国語のリズムを保つことを重視します。空虚な機関腔、スローガン的な演説腔、マーケティング腔、モデルの癖 respectively な口調は避けます。ノンフィクションの長文ではまず資料が十分かどうかを確認し、不足する場合は調査、追加質問のいずれかにして短縮し、繰り返しの説明で文字数を水増しすることはしません。現実的内容では事実、引用、データ、用户体验 の実 experiences も検証し、創作物的人物、場面、対話、心理、筋書きを作り込むこともできます。完成した本文にはコロン、ダッシュ、「A ではなく B」型の反転文、および同種の表現を厳禁し moreover 单調なビジネス用語やモデルの常套表現も削除します。Author プロフィール、個人ルールライブラリ、個人執筆 Skill は作成しません。
inference.sh CLI 経由で ElevenLabs を使い、テキストの説明から AI 効果音を生成します。機能：テキストから効果音への変換、カスタム長、ロイヤリティフリーの音声。用途：動画制作、ゲーム音声、ポッドキャスト、映画、プレゼンテーション、ソーシャルメディア。トリガー：sound effects、sfx、sound generation、ai sound effects、generate sound、foley、audio effects、sound design、text to sound、elevenlabs sound、eleven labs sfx、ambient sound、cinematic sound、game sound effects。
ElevenLabs のマルチスピーカー対話生成 - inference.sh コマンドラインで、1 つの音声ファイルに異なる声の会話を作成します。機能：複数声の対話、スクリプトベースの生成、声の演出、会話音声。用途：ポッドキャスト、オーディオブック、解説、チュートリアル、キャラクターの対話、動画スクリプト。トリガー：elevenlabs dialogue、eleven labs dialogue、multi speaker、conversation audio、dialogue generation、text to dialogue、multi voice、voice acting、podcast dialogue、character voices、script to audio、elevenlabs conversation、two speakers
Python または MCP ブリッジを介して、ヘッドレスまたはライブセッションで Blender の 3D 作業を行う際に使用します。モデリング、キャラクターや頭部のスカルプト、リトポロジー、UV 展開、ベイク、テクスチャリング、リギング、アニメーション、プリビズ、ジオメトリノード、ライティングとレンダリング、グリースペンシル、AI 生成メッシュの本番用アセットへの仕上げが対象です。アセットのエクスポートや引き渡し前に、ゲームエンジン、レンダリング、3D プリントへの適合性（浮いたパーツ、Z ファイティング、裏返った法線、未適用のスケール、UV 欠落）を確認する場合にも使用します。Blender 5.x の API 変更で bpy スクリプトが失敗する場合、ブラシやスカルプトオペレーターが失敗またはヘッドレスでクラッシュする場合、あるいはプロの 3D アーティストの視点で結果を評価する必要がある場合にも使用します。
ElevenLabs の自動吹き替え - inference.sh コマンドラインで音声/動画を 29 言語に翻訳して吹き替え、話者の声を保持します。機能：話者の自動検出、声を保持した翻訳、動画の吹き替え、音声のローカライズ。用途：コンテンツのローカライズ、動画翻訳、多言語コンテンツ、国際配信。トリガー：dubbing、dub video、translate audio、video translation、audio translation、localize content、elevenlabs dubbing、eleven labs dub、multilingual dub、voice translation、auto dub、language dub、content localization
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。